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  • 4.4.2 将拉取偏移量作为提交偏移量

    千次阅读 2021-04-19 15:05:50
    客户端的轮询方法会在返回拉取的记录集之前,更新分区状态的拉取偏移量下一次轮询操作中的拉取做准备。但客户端在迭代消费者记录集时,并没有更新分区状态的提交偏移量。所以拉取偏移量变量也要能够代表分区的...

    4.4.2 将拉取偏移量作为提交偏移量

    旧API中,当客户端迭代消费消息时会更新分区信息的已消费偏移量,并且有一个后台线程定时将分区信息的已消费偏移量作为已提交偏移量发送给协调者节点。

    新API中,订阅状态的分区状态有拉取偏移量(posi.ti.on)和提交偏移量(COmmitted)两个变量。客户端的轮询方法会在返回拉取的记录集之前,更新分区状态的拉取偏移量,为下一次轮询操作中的拉取做准备。但客户端在迭代消费者记录集时,并没有更新分区状态的提交偏移量。所以拉取偏移量变量也要能够代表分区的消费进度,即新API会使用拉取偏移量的值作为分区的提交偏移量发送给协调者节点。相关代码如下:
    在这里插入图片描述

    新API在迭代消息时没有更新订阅状态的任何变量,可以认为并不存在且消费偏移量这个变量。分区状态还要保存提交偏移量这个变量的原因是:在轮询时,如果分区没有拉取偏移量,需要从协调者获取其他消费者提交的分区偏移量,然后保存到分区状态对象的提交偏移量,再将提交偏移量赋值给拉取偏移量,这样分区状态的拉取偏移量就有数据了,客户端才可以发送拉取请求拉取消息。

    问题是:新API的定时提交任务为什么可以直接使用拉取偏移量作为已提交偏移量?实际上消费者向动提交任务提交偏移量和轮询操作也有关系。下面先来回顾一下消费者网络客户端轮询时弹出超时任务的调用步骤。客户端轮询时间(cHentPoll()方法的t"i.meO川参数)取的是两个时间的最小值:客户端的超时时间(poll()方法的ti.meO川参数)、调度时间与当前时间之差(最大为0)。公式为:客户端轮询时间=min(客户端的超时时间,max(调度时间-当前时间,0))。相关代码如下:

    在这里插入图片描述

    如果当前时间比延迟任务的调度时间大或相等,即调度时间一当前时间<=O,则说明延迟任务已经超时,应该立即调度,这时候:

    客户端轮询时间=min(客户端的超时时间,max(调度时间-当前时间,0))=min(客户端的
    超时时间,max(<=O,0))=min(客户梢的超时时间,。)=O
    

    即客户端轮询的超时时间为0,等价于快速轮询。如图4-37所示,假设客户端的超时时间为2秒,有一个延迟任务的调度时间是4秒。对于不同的当前时间,客户端轮询的超时时间也不同。一旦当前时间超过或等于调度时间,最后的结果一定是0,说明延迟任务一旦超时,在客户端轮询时,会被马上发现,并被立即调度。

    (1)当前时间=I秒:客户端轮询时间=rri.n(Z,max(4-1,0))=1'11.n(Z,3)=2秒。
    (2)当前时间=2秒:客户端轮询时间=1'11.n(2,max(4-2,0))=1'11.n(2,2)=2秒。
    (3)当前时间=3秒:客户端轮询时间=1'11.n(2,max(4-3,0))=1'11.n(2,1)=I秒。
    (4)当前时间=4秒:客户端轮询时间=min(2,max(4-4,0))=min(2,。)=0秒。
    (5)当前时间=5秒:客户端轮询时间=min(2,max(4-5,0))=1'11.n(2,。)=0秒。
    

    在这里插入图片描述

    因为延迟任务的调度是在客户端的轮询中触发,而客户端的轮询又是在Kafka消费者的轮询方法中调用的,所以如果Kafka消费者没有轮询,就不会执行延迟的任务。即使任务超时了,它也没有机会从延迟队列中移除出去并执行。

    Kafka的轮询除了客户端的轮询(在客户端轮询之前,还有发送拉取请求),还有一个步骤是拉取器获取记录集,客户端应用程序调用一次Kafka的轮询,会返回一批消费者记录集。拉取器在返回获取的记录集给客户端应用程序处理之前,会更新本次拉取记录集后的订阅状态,即分区的拉取偏移量。

    综合上面两点的背景知识,再结合拉取器拉取消息、Kafka轮询的流程,具体步骤如下。

    (1)拉取器发送拉取请求;客户端轮询,会把拉取请求发送出去。
    (2)客户端轮询还有可能弹出超时的延迟任务,比如定时提交任务的调度时间到了,应该立即执行。
    (3)拉取器的拉取请求完成后,通过回调处理器暂存拉取结果。
    (4)拉取器调用获取记录集方法,更新订阅状态中分区的拉取偏移量,并返回结果给客户端应用程序。
    (5)最后客户端应用程序开始处理Kafka轮询返回的消费者记录集。
    

    相关代码如下:
    在这里插入图片描述

    从上面的步骤中可以得出的结论是:延迟的提交任务超时后会被立即执行,它会比获取记录集时更新分区状态的拉取偏移量要早。Kafka轮询到结果集后,前面这两个步骤都执行完后,客户端应用程序才会真正处理拉取的消费者记录集。在引人前面提到的问题之前,先引出一个新的问题。

    拉取器返回拉取到的消费者记录集之前,会更新分区的拉取偏移址,然后客户端应用程序才处理这批消费者记录集。那么会不会出现一种异常情况:消费者处理这批记录集失败了,但是定时提交任务会提交更新过的拉取偏移量?比如拉取器拉取到的分区数据是[4,5,呵,并将分区的拉取偏移盐更新为6,但客户端应用程序还没有开始处理,定时提交任务会不会将6作为提交偏移蓝?实际上这种情况不会发生,因为定时提交任务比更新偏移量、处理消费者记录集都要早,定时提交任务获取拉取偏移革时,拉取器一定还没有更新分区的拉取偏移量。以前面的示例来说,它获取的分区拉取偏移盘一定不会是6,只能是4之前的3,把3作为分区的提交偏移量。所以并不会存在消费者没有处理消息,但定时提交任务却提交了消息的情况。

    如图4-38所示,以延迟任务的调度、拉取器获取记录集、更新拉取偏移量、消费者处理记录集4个步骤的执行过程来说明,定时提交任务可以采用拉取偏移量作为提交偏移盘的原因。假设客户端轮询时间为l秒,定时提交任务间隔为5秒,下面详细说明了消费者5次轮询的执行过程,主要看第五次轮询。

    在这里插入图片描述

    (1)消费者第一次轮询时,延迟任务没有超时不会执行,拉取器获取记录集[1,2),更新拉取偏移量为2,消费者处理记录集[1,2)。
    (2)第二次轮询时延迟任务没有超时不会执行,拉取器获取记录集[3,4),更新拉取偏移量为4,消费者处理记录集[3,4)。
    (3)第三次轮询时延迟任务没有超时不会执行,没有拉取到记录集。
    (4)第四次轮询时延迟任务没有超时不会执行,拉取器获取记录集[5,6],更新拉取偏移量为6,消费者处理记录集[5,6)。
    (5)第五次轮询时延迟任务坦时,定时提交任务开始执行,它要获取的最新分区拉取偏移量,来向于步骤(4)更新后的值,等于6。因为定时提交任务是异步提交模式,所以会立即返回到主流程。接着拉取器获取记录集[7,8,9],更新拉取偏移量为9,消费者处理记录集[7,8,9]。
    

    上面流程的第五次轮询在执行定时提交任务时,因为这个时候拉取器还没有拉取到新消息,或者即使拉取到了新消息,没有调用获取记录集的方法,也不会更新拉取偏移量。所以这时定时提交任务会将分区拉取偏移fil值(6)作为分区的最近消费进度提交到协调者。我们必须要保证消费者“提交偏移量”这个位置的消息被客户端应用程序消费过,才不会丢失数据。而实际上,消息6也确实已经在步骤(4)被客户端应用程序消费完成了。

    现在来回答“定时提交任务为什么可以采用拉取偏移量作为提交偏移茧”了。定时提交任务在超时后会立即执行,并且发生在本次轮询中拉取器更新最新一批记录集的拉取偏移量之前。而且这一次Kafka轮询中的定时提交任务一定发生在上一次的Kafka轮询都全部执行完成之后,而上一次Kafka轮询一定成功更新了拉取偏移茧,井且也成功处理了上一次拉取的那批记录集。所以本次轮询中定时提交任务需要获取的提交偏移量,实际上等价于上一次轮询更新后的拉取偏移量。

    消费者拉取消息、心跳请求以及本节的定时提交任务都和轮询有关。可见,轮询是消费者的人口,通过轮询,只要事件发生,就有对应的处理逻辑来接手,后端的操作对于消费者都是透明的。


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    2020-05-09 01:55:36
    绿色无毒,稳定快速完成相应任务,不闪退,绿色无毒,供专业人士下载!
  • Constants 通用常量 MaQiaoBeanFieldsOffset 某类Class中的各属性的类型、地址偏移量,以供unsafe读取 /** @author Sunjian @QQ 75583378 @Email @version 1.0 @since 1.7 @Datetime 2015-4-9 */
  • 3.5.5 缓存分区的偏移量

    千次阅读 2021-04-15 22:51:05
    3.5.5 缓存分区的偏移量 消费者提交自己负责分区的偏移量,除了写入服务端(协调节点)内部主题某个分区的日志文件中,还要把这部分数据保存一份到当前服务端的内存中,这样分区的偏移量保存在了磁盘和内存两个地方。...

    3.5.5 缓存分区的偏移量

    消费者提交自己负责分区的偏移量,除了写入服务端(协调节点)内部主题某个分区的日志文件中,还要把这部分数据保存一份到当前服务端的内存中,这样分区的偏移量保存在了磁盘和内存两个地方。偏移量消息的键由消费组、主题、分区组成(GoupTopicPat1tion),消息的值是分区的偏移盘。查询分区的偏移量时给定GoupTop1cPat1hon,会返回分区对应的偏移盘,即分区当前的消费进度。

    由于消费者会周期性地提交偏移量,同一个分区在每次提交时都会产生新的偏移盐。比如分区p。在第一次提交时偏移量为10,在第二次提交时偏移量为20。每次提交偏移盘写入日志文件都采用追加消息的方式。对于写入锺存而言,因为使用Map结构,所以相同分区的偏移量会被覆盖更新。相关代码如下:
    在这里插入图片描述
    缓存的作用是为了方便查询,而且会被重复查询,如果没有重复查询,就没有必要放入缓存。比如,不能把普通的消息内容作为缓存,因为普通消息量很大,而且消费者读取过一次之后一般不会再次读取。

    如表3-3所示,服务端有两种作用域类型的缓存:“所有节点共享”“每个节点独享”。如果是共享数据,贝I]向任意一个服务端节点发送请求,都可以获取到一致的状态(比如主题的元数据),它的特点是和业务逻辑的任何组件都无关。如果是节点独享的数据,节点之间数据不一致,要保证读写请求连接的是同一个节点,才能读取到一致的数据。它的特点是和业务逻辑的某个组件有关,比如消费者提交的分区偏移量和消费组有关。
    在这里插入图片描述

    如图3-29所示,偏移盘请求和消费组有关,客户端只能连接指定的节点,所以是协调节点独享的缓存。而主题元数据(TopicMetadata)和消费组的协调者(GroupCoordinator)因为在每个服务端节点保存的数据都一样,可以请求任何一个节点,所以是所有节点共享的缓存。
    在这里插入图片描述

    我们来讨论一个问题:为什么分区偏移量消息的键由“消费组、主题、分区”组成,而分区方式
    却只由消费组决定?下面我们来循序渐进地回答这个问题。

    首先,要回答消息的键为什么有消费组,而没有消费者。虽然分区是由消费者提交的,但是偏移量消息的任tt不能存在消费者。假设键是GroupConsuJ11erTopicPart1hon,每个消费者提交的偏移量都有向己的标识。比如消费者1提交的偏移盘是G1-C1-T1P0:10,消费者2提交的偏移量是G1-C2-T1P1:20,保存到缓存的数据是[(G1C1T1P0,10),(G1αT1P1,20)]。再平衡后,TlPO分配笋消费者2,在缓存中就不会查询至l]G1CZT1P0的记录;如果TlPl分配给消费者l,也无法查到G1ζ1T1P1的记录。而以消费组存储时缓存的内容是[(G1T1问,10),(G1T1P1,20汀,这样不管是消费者l还是消费者2分配到TIPO,都可以从缓存中读取州TIPO的偏移盘。只要消费组所有消费者都提交了分区的消费进度,再平衡时无论怎么重新分配分区,任何一个消费者都可以查询到任意一个分区的最新消费进度。

    另外,必须要有消费组的原因是,不同的消费组可能会订阅同一个主题。如果只有“主题、分区”作为分区偏移£l消息的键,就无法区分不同的消费组。而实际上,不同消费组,即使主题分区相同,它们的分区偏移盐也可能不同,所以偏移量消息的键需要有“消费组”。

    其次,因为服务端要保存分区的偏移盐,所以消息值是偏移量,其他信息比如主题、分区都放在消息的健中。所以偏移量消息的键由“消费组、主题、分区”3部分组成。

    最后,再来看看为什么分区方式只Fl=I消费组决定的,而不是偏移量消息的键?因为同一个消费组的分区偏移量消息都在同一个协调节点上,为消息进行分区的方式只能是消费组。如果分区方式也是“消费组、主题、分区”,那么只有这3个数据都相同时,内部主题的分区才相同。比如G1T1P0和G1T1P1因为分区不同,内部主题的分区也不同,提交偏移量时就不在同一个协调节点了。而这和前面的“相同消费组的消费者提交偏移量是在同一个协调节点”就发生了矛盾。

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    2021-03-30 15:14:15
    当前文件偏移量 ...按照系统默认情况,当打开一个文件时,除非指定O_APPEND选项,否则该偏移量被设置0. 2.lssek函数 我们可以调用lseek函数显示地打开文件设置偏移量. #include <unistd.h> off_t lseek(int

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    2.lssek函数

    我们可以调用lseek函数显示地打开文件设置偏移量.

    #include <unistd.h>
       off_t lseek(int fd, off_t offset, int whence);
    

    对参数的offset 与whence有关.
    当whence为 SEEK_SET 时,该文件的偏移量设为离文件开头offset个字节.
    当whence为 SEEK_CUR时,该文件的偏移量设为其当前值加offset(PS :offest可正负).
    当whence为 SEEK_END时,该文件的偏移量设为文件长度加offset(PS :offest可正负).

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    数组偏移量计算

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    求偏移量A [2] [ 2]

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        行为主序
        d = i * n * o + j * 0 + (k-1) = 80
    
    

    特此记录 !!!

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