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  • 学习大数据java开发哪个更?
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    2021-01-14 10:26:57

    从大数据和Java技术本身的关系来说,完全可以兼顾学习。Java作为一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种。

     

    大数据和java开发对比分析

    一、现状

    1、java是编程语言,目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来,已经出现人才溢出状态。

    2、大数据经过2016/2017年的高曝光,2018年开始进入大数据年,各大中小企业开始大数据部门,人才缺口不断增大。

    二、未来

    1、java是编程语言,未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位,并不好说。

    2、大数据的应用范围广,不但覆盖全行业,还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持,离开大数据人工智能将无法智能。

    综上所述:java目前算是主流,可以多学几门语言,技多不压身,百利而无一害对于开发;大数据的这个方向,不会消失,只会随着技术的发展更加智慧性。所以从未来发展的趋势来看,产业互联网将是一个重要的发展方向,产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术,因此学习大数据相关技术是个不错的选择。

    大数据和java开发的发展前景怎么样

    Java的发展方向:

    Web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

    Java的就业情况:

    Java作为传统的编程语言之一,市场常青,常年都有新人加入,这几年的发展之后,初级岗位趋于饱和,供大于求,竞争稍显惨烈。

    Java开发薪资:

    有经验的Java开发,薪资在10-30K的为普遍情况,初级岗位5、6K的也不在少数。

    大数据的就业方向:

    大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。

    大数据的薪资状况:

    大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K,初级入门的大数据开发,薪资也都在8K以上。

    大数据应用行业领域:

    营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,越往后发展,数据的重要性会更加受到重视,可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。

    (本文来源:http://www.weidianyuedu.com/,文章已做删减修改,版权归原作者所有。)

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    Java开发是IT行业的经典岗位,行业当中存在普遍的需求,Web开发、Android开发、游戏开发等岗位,基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代,Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么,又该如何进行成长路线规划。

    在Java程序界流行着一种默认的说法叫「黄金5年」,也就是一个程序员从入职的时候开始算起,前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方向和薪资走向。而在Java大数据开发岗上,这种说法同样有可参考之处。

    Java大数据开发做什么

    这几年在大数据的影响下,学Java走大数据开发方向的热度很高。一方面是是传统的Java开发岗人才供应趋于饱和,竞争加剧导致大家“另谋出路”;另一方面,在IT这一行,紧跟技术趋势很重要,大数据无疑就是当下的热门趋势。

    Java大数据开发做什么?

    大数据开发的编程语言,以Java为主,因为主流的开源框架,基本上都是Java语言,或者提供Java API,掌握Java是进行大数据开发的基础,Java大数据的说法也由此而来。

    Java大数据开发,分为平台开发和应用开发

    Java大数据开发做什么

    大数据平台开发,就是针对于大数据系统平台本身进行开发,比如说国内的BAT为代表的头部企业,以及一些独角兽企业,都是有自身的大数据平台的。

    大数据应用开发,则是基于开源的Hadoop、Spark等基础架构,进行具体的应用开发,满足企业级的数据平台的各种实际数据需求。

    Java大数据开发岗成长路线

    入门的1-3年,需要对Java有一个深入的了解,掌握并发、分布式与微服务等技术,对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。要入了解Java底层和Java类库,也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架,方式比较推荐看源码或者看官方文档。

    进阶的3-5年,以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈,可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景,也可以去Github创建一个属于你的开源项目,去打造一些拿得出手的项目或产品,为自己的职业履历增值。

    Java大数据开发成长路线

    而大数据开发能力,在这个过程当中,需要逐步建立起系统的体系:

    包括Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、生态圈组件工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

    关于Java大数据开发做什么,Java大数据开发成长路线,以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据在更多行业当中的落地应用,对大数据开发人才的需求也在增加,作为Java开发的一个新方向,前景可期。

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    Java编程语言经久不衰,大数据、人工智能当下非常火爆,为此很多小伙伴纠结学习Java还是学习大数据,哪个好?不知道如何选择下面小编从Java和大数据之间的关系、就业、学习内容等进行对比,帮你判断学习Java好还是大数据好

    一、Java与大数据的关系

    Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,Java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过Java语言实现的。

    两个方向,各有优势。

    国家政策支持:大数据行业国家支持力度很大,产生很多新科技产业的公司,人才需求和培养也非常重视。

    二、Java和大数据就业方面情况

    就业和行业前景方面:

    Java就业更广;大数据开发薪水高,还有非常长的时间发展,需要行业细化,发展潜力大;现在大数据就业相对窄,但人才也少,容易就业,且薪水高,将来随着大数据行业的细分行业产生,就业机会也会大量增加。

    大数据人才缺口现在超过百万,如果你想投身互联网行业,那么大数据绝对是你的首选方向。

    从以后的就业薪资待遇来看,Java和Java大数据的区别:

    Java以后的就业方向单一,薪资就是Java程序员的基本水平;Java大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

    Java开发薪资:

    Java开发薪资大概是什么范围

    可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

    Java大数据薪资:

    大数据行业薪资情况

    由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

    TIPS:

    一般建议选择新兴行业,大数据因为人才稀缺,一开始容易入行,薪水高;后期自己经验提升,更容易成为高端人才,与一些老行业相比,高端人才少,竞争小,同是高端人才新兴行业的薪水更高,而且高出很大一截,足以让你心动。

    Java是老开发行业,人才一堆一堆的,而且提升机会少,几乎都是用时间一点点的养起来,很难有突然而来的机会。

    三、Java和大数据的学习内容方面

    Java是老牌编程语言,Java开发主要学的是后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)

    大数据对于Java的学习,只需要学习其中的一部分就可以。

    大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习哪个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。

    四、Java和大数据学习方向区别

    学习方面,Java的学习和大数据的学习,Java属于纯开发,而大数据更重视数据逻辑关系,更接近于实际的应用,并且都属中大型项目,对于商业、数据等各方面都有较深关联性,可以较好的培养一个人的整体商业思维。

    开发会了,逻辑清楚了,商业关系明确了,既然再没创业想法的人,都会被你自身的成长和周边朋友的影响而创业。大数据开发的学习打造的是实际应用项目的理解,更容易成长为综合性人才。相对应的Java学习虽然也有大项目,也可以培养,但机率小一些,很多人做了多年,还是开发。

    学习方面续:一般学Java的不一定能做得了大数据,然后学大数据开发的,在一定程度上是能做Java的,只不过既然大数据的薪水高,工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比Java优越,很少有人愿意再去选择做Java开发。

    综上所述,Java大数据就是升级版的Java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是零基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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    在IT职业领域,Java一直以来都是占据着非常重要的位置的,而在进入大数据时代之后,Java也再次获得了更好的发展方向。在大数据应用开发当中,Java是重要的编程语言,学大数据需要Java基础。今天我们就从成都大数据工程师培训班的角度,来聊聊Java大数据开发前景怎么样。

    在过去的近十年当中,Java开发工程师们,无疑是有着非常好的发展前景,但是随着越来越多的人开始涌入大数据行业,行业人才饱和,Java工程师们,尤其是初级入门的Java开发人员,开始陷入迷茫,技术没有提高,还面临着程序员的中年危机。

    而大数据作为IT领域的新兴职业,人才市场需求度高,而且和Java有着紧密的联系,有Java基础的开发人员,想往大数据方向走,本身就有很好的优势。

    想要从事大数据方向的工作,Java和Linux是两大必备基础知识,从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。另外,从Java程序员转大数据有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成,从事过Java的开发人员,转型会非常轻松。

    具备工作经验的Java开发人员,由于自身的经验再加上大数据的知识,在职场必定更受欢迎。毕竟,大数据行业并没有严格的年龄限制,经验越足,越受欢迎。

    大数据相关的职位,从整体上来说需求度都很高,尤其是具备实力和经验的开发工程师,更是被企业争相抢夺。大数据工程师有主要的几个发展方向:

    方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向3:大数据运维工程师等。

    关于成都大数据工程师培训班,Java大数据开发前景好吗,相信看完以上的内容,大家已经找到了答案。大数据工程师是目前行业当中紧缺的专业人才,Java大数据开发更是企业普遍需求的职位,只要技术实力过硬,未来发展可期!喜欢大数据技术的朋友可以相互关注学习哦...

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