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  • 英语阅读理解正确项与干扰项的特点.doc
  • 高考语文阅读选择题干扰项分析.doc
  • 为解决基本负风险模型与保险公司实际运营的偏差问题,在考虑了其他因素影响的前提下,建立了同时含有常利率和干扰项的负风险模型,使其更加贴近保险公司及经营性公司的实际情况.首先采用矩母函数的定义及相关性质推导了...
  • 结果表明这种方法在去除交叉干扰项的应用中明显优于传统魏格纳变换,在实验中可以得出此方法和MatchingPursuits匹配追踪算法相比能达到同样效果的结论,即亦能完全去除交叉项干扰,变换时间复杂度在理论上和实验调试...
  • 讨论一类带有干扰项波动方程 的精确能控性。利用希尔伯特唯一性方法证明该系统是精确能控的。
  • (1)杂散干扰主要是由于接收机的灵敏度不高造成的。发射机输出信号通常为大功率信号,在产生大功率信号的过程中会在发射信号的频带之外产生较高的杂散。如果杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,则会导致接收系统...

    (1)杂散干扰主要是由于接收机的灵敏度不高造成的。发射机输出信号通常为大功率信号,在产生大功率信号的过程中会在发射信号的频带之外产生较高的杂散。如果杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,则会导致接收系统的输入信噪比降低,通信质量恶化。杂散干扰是由发射机产生的,包括功放产生和放大的热噪声、系统的互调产物,以及接收频率范围内收到的其他干扰。

    杂散干扰是一个系统频段外的杂散辐射落入到另外一个系统的接收频段内造成的干扰,杂散干扰直接影响了系统的接收灵敏度,要想减弱杂散干扰的影响,要么在发射机上过滤干扰,要么远离干扰。

    若杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,被干扰系统接收机系统是无法滤除该杂散信号的,因此必须在发信机的输出口加滤波器来控制杂散干扰。通过干扰分析可以计算出干扰对系统的影响降低到适当程度所需要的隔离度,即灵敏度不明显降低时的干扰水平。在POI合路方案中选择多系统间最大的隔离度要求作为工程需要。

    杂散干扰是由发射机产生的,包括功放产生和放大的热噪声、系统的互调产物,以及接收频率范围内收到的其他干扰。

    (2)互调干扰是两个或多个信号作用在通信设备的非线性器件上,产生同有用信号频率相近的频率,从而对通信系统构成干扰的现象。在移动通信系统中产生的互调干扰主要有发射机互调、接收机互调及外部效应引起的互调。

    互调干扰,是指当两个或多个干扰信号同时加到接收机时,由于非线性的作用,这两个干扰的组合频率有时会恰好等于或接近有用信号频率而顺利通过接收机,其中三阶互调最严重。

    三阶互调干扰

    三阶互调是指当两个信号在一个线性系统中,由于非线性因素存在使一个信号的二次谐波与另一个信号的基波产生差拍(混频)后所产生的寄生信号。比如F1的二次谐波是2F1,他与F2产生了寄生信号2F1-F2。由于一个信号是二次谐波(二阶信号),另一个信号是基波信号(一阶信号),他们俩合成为三阶信号,其中2F1-F2被称为三阶互调信号,它是在调制过程中产生的。又因为是这两个信号的相互调制而产生差拍信号,所以这个新产生的信号称为三阶互调失真信号。产生这个信号的过程称为三阶互调失真。由于F2,F1信号比较接近,也造成2F1-F2,2F2-F1会干扰到原来的基带信号F1,F2。这就是三阶互调干扰。既然会出现三阶,当然也有更

    高阶的互调,这些信号不也干扰原来的基带信号么?其实因为产生的互调阶数越高信号强度就越弱,所以三阶互调是主要的干扰,考虑的比较多。不管是有源还是无源器件,如放大器、混频器和滤波器等都会产生三次互调产物。这些互调产物会降低许多通信系统的性能。 所表明的是确切含义是,一个线性系统所包含的非线性系数的大小。这个指标对于大动态放大器是一个非常重要的技术指标。测试这项指标使用的测试仪器主要是频谱分析仪。对于不同指标要求的三阶互调失真,需使用不同性能的频谱分析仪,对三阶互调失真要求越高,对频谱分析仪的要求就越高。在60-70dB的三阶互调失真,用Agilent的8591就可以分析。

    定量分析

    为了提高频道利用率,移动通信系统通常采用多频道共用的组网方式,由M个移动台共用N个频道(M>>N),移动台通过基地台选择的某个空闲频道进行通信,当一个移动通信系统岸N个等间隔配置工作频道时,整个系统的互调干扰大致可分为:由移动台接收机形成的互调干扰;由基地台接收机形成的互调干扰;由基地台发射机互耦形成的互调干扰;由移动台发射机互耦形成的互调干扰;由移动台、基地台发射机互耦、在移动台发射机形成的互调产物对移动台接收的干扰;由基地台、移动台发射机互耦、在基地台发射机形成的互调产物对基地台接收的干扰。下面就上述六类互调干扰做简要的定量分析。

    (A)由移动台接收机形成的互调干扰

    当基地台几个频道同时发信时,由移动台收信部分前端电路的非线性所产生的互调干扰属于同频干扰。

    (B)由基地台接收机形成的互调干扰

    当两个或两个以上移动台在临近基地台的区域内同时发信时,同样会使基地台接收机形成互调干扰。这类干扰的EI和EC无关,而式(2)中的D(N,P)项可以不考虑。当EI=EIMAX、EC=ECMIN时,例如有M1、M2、M3和M4四个移动台同时工作,其中M1、M2、M3在基地台附近,而M4在服务区边缘(ECMIN≈ES,ES为接收机的灵敏度指标),

    (C)由基地台发射机互耦形成的互调干扰

    此类干扰对于本系统移动台属于同频干扰。如果系统的所有频道都在工作,只要互调产物比信号低15dB以上,干扰产物对移动台接收机输出信扰比影响就不大。但若有某个频道不工作,例如对N=4的系统,fBT1、fBT2、fBT3工作,fBT4不工作,三阶互调Ⅱ型产物:fBT2+fBT3-fBT1=fBT4=fMR4,有可能造成移动台接收机错停频道及呼损。对于相邻系统来说,此类干扰属于杂散辐射,必须比在波功率低60dB以上(或小于25uw)。 (4)由移动台发射机互耦形成的互调干扰

    设基地台附近有两个移动台、在系统服务区边缘有一个移动台同时工作(如图2所示)。由基地台附近的两个移动台发射机互耦形成的互调产物有可能影响基地台对来自服务区边缘的那个移动台信号的正常接收。此类干扰时一种瞬间随机干扰,当移动台较少时,影响不大。

    (D)移动台、基地台发射机互耦,在移动台发射机形成的互调产物对移动台接收的干扰

    (E)由基地台、移动台发射机互耦、在基地台发射机形成的互调产物对基地台接收的干扰

    总之,较严重的干扰是(A)、(B)、(D)类干扰,在进行工程设计时必须认真进行定量分析。

     

    (3)阻塞干扰当一个较大干扰信号进入接收机前端的低噪放大器时,由于低噪放大器的放大倍数是根据放大微弱信号所需要的整机增益来设定的,强干扰信号电平在超出放大器的输入动态范围后,可能将放大器推入到非线性区,导致放大器对有用的微弱信号的放大倍数降低,甚至完全抑制,从而严重影响接收机对微弱信号的放大能力,影响系统的正常工作。在多系统设计时,只要保证到达接收机输入端的强干扰信号功率不超过系统指标要求的阻塞电平,系统就可以正常工作。

     

    在实际操作现场测试定位干扰源的更具体点的TD-LTE杂散干扰、阻塞干扰、互调干扰排查测试定位方法及工具:
    1)由于TD-LTE是时分双工的系统,上下行均采用相同频段,需要准备可以不关闭周边基站可以同步系统并区分,单独测量上下行频谱的TDD频谱仪(如 东莞纳萨斯 的 DONA 无线干扰检测仪),定向天线。
    2)到达受干扰站点天面现场采用上行测量模式或无线干扰底噪测量模式进行测量,并设置到受干扰频带起止干扰频带。(若采用非时TDD分频谱仪表,则需要测试前关闭该区域所有TD-LTE基站,不建议用)
    3)无线干扰底噪频谱特征显示 若干扰信号 落入受干扰系统工作频带,且呈越接近干扰源工作频率的频率受干扰越大,称为 杂散干扰。本质是由于干扰源的非工作频带杂散抑制能力差或出问题导致干扰了TD-LTE的工作频带,往往与有源器件有关。
    4)若干扰源落入工作频带,且为非联系的干扰,特点呈窄带柱状干扰,且符合干扰源源自两个或以上带外频点,符合互调是 2个信号互相作用,会在其他的频点产生的新的信号,比如3阶就在2F1-F2和2F2-F1,5阶就在3F1-2F2和3F2-2F1等等,属于互调干扰,往往与干扰扰源无源器件有关。
    5)若检测结果在工作频带内没有受到干扰,但工作频带邻频有很强信号,且受干扰系统的反向频谱呈受干扰特点,且通信的质量受影响,效果降低。符合接收灵敏度损失。称之为阻塞干扰。本质原因为受干扰系统亢阻塞能力不强,可改造或增加与干扰源隔离度解决。

    转载于:https://www.cnblogs.com/mway/p/6847352.html

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  • 为解决基本负风险模型与保险公司实际运营的偏差问题,在考虑了其他因素影响的前提下,建立了同时 含有常利率和干扰项的负风险模型,使其更加贴近保险公司及经营性公司的实际情况.首先采用矩母函数的定义及 相关性质推导...
  • 2021高考冲刺系列-【数学】选择题干扰项设置的6种方法.pdf
  • (1)杂散干扰主要是由于接收机的灵敏度不高造成的。发射机输出信号通常为大功率信号,在产生大功率信号的过程中会在发射信号的频带之外产生较高的杂散。如果杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,则会导致接收系统...

    (1)杂散干扰主要是由于接收机的灵敏度不高造成的。发射机输出信号通常为大功率信号,在产生大功率信号的过程中会在发射信号的频带之外产生较高的杂散。如果杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,则会导致接收系统的输入信噪比降低,通信质量恶化。杂散干扰是由发射机产生的,包括功放产生和放大的热噪声、系统的互调产物,以及接收频率范围内收到的其他干扰。

    杂散干扰是一个系统频段外的杂散辐射落入到另外一个系统的接收频段内造成的干扰,杂散干扰直接影响了系统的接收灵敏度,要想减弱杂散干扰的影响,要么在发射机上过滤干扰,要么远离干扰。

    若杂散落入某个系统接收频段内的幅度较高,被干扰系统接收机系统是无法滤除该杂散信号的,因此必须在发信机的输出口加滤波器来控制杂散干扰。通过干扰分析可以计算出干扰对系统的影响降低到适当程度所需要的隔离度,即灵敏度不明显降低时的干扰水平。在POI合路方案中选择多系统间最大的隔离度要求作为工程需要。

    杂散干扰是由发射机产生的,包括功放产生和放大的热噪声、系统的互调产物,以及接收频率范围内收到的其他干扰。

    (2)互调干扰是两个或多个信号作用在通信设备的非线性器件上,产生同有用信号频率相近的频率,从而对通信系统构成干扰的现象。在移动通信系统中产生的互调干扰主要有发射机互调、接收机互调及外部效应引起的互调。

    互调干扰,是指当两个或多个干扰信号同时加到接收机时,由于非线性的作用,这两个干扰的组合频率有时会恰好等于或接近有用信号频率而顺利通过接收机,其中三阶互调最严重。

    三阶互调干扰

    三阶互调是指当两个信号在一个线性系统中,由于非线性因素存在使一个信号的二次谐波与另一个信号的基波产生差拍(混频)后所产生的寄生信号。比如F1的二次谐波是2F1,他与F2产生了寄生信号2F1-F2。由于一个信号是二次谐波(二阶信号),另一个信号是基波信号(一阶信号),他们俩合成为三阶信号,其中2F1-F2被称为三阶互调信号,它是在调制过程中产生的。又因为是这两个信号的相互调制而产生差拍信号,所以这个新产生的信号称为三阶互调失真信号。产生这个信号的过程称为三阶互调失真。由于F2,F1信号比较接近,也造成2F1-F2,2F2-F1会干扰到原来的基带信号F1,F2。这就是三阶互调干扰。既然会出现三阶,当然也有更

    高阶的互调,这些信号不也干扰原来的基带信号么?其实因为产生的互调阶数越高信号强度就越弱,所以三阶互调是主要的干扰,考虑的比较多。不管是有源还是无源器件,如放大器、混频器和滤波器等都会产生三次互调产物。这些互调产物会降低许多通信系统的性能。 所表明的是确切含义是,一个线性系统所包含的非线性系数的大小。这个指标对于大动态放大器是一个非常重要的技术指标。测试这项指标使用的测试仪器主要是频谱分析仪。对于不同指标要求的三阶互调失真,需使用不同性能的频谱分析仪,对三阶互调失真要求越高,对频谱分析仪的要求就越高。在60-70dB的三阶互调失真,用Agilent的8591就可以分析。

    定量分析

    为了提高频道利用率,移动通信系统通常采用多频道共用的组网方式,由M个移动台共用N个频道(M>>N),移动台通过基地台选择的某个空闲频道进行通信,当一个移动通信系统岸N个等间隔配置工作频道时,整个系统的互调干扰大致可分为:由移动台接收机形成的互调干扰;由基地台接收机形成的互调干扰;由基地台发射机互耦形成的互调干扰;由移动台发射机互耦形成的互调干扰;由移动台、基地台发射机互耦、在移动台发射机形成的互调产物对移动台接收的干扰;由基地台、移动台发射机互耦、在基地台发射机形成的互调产物对基地台接收的干扰。下面就上述六类互调干扰做简要的定量分析。

    (A)由移动台接收机形成的互调干扰

    当基地台几个频道同时发信时,由移动台收信部分前端电路的非线性所产生的互调干扰属于同频干扰。

    (B)由基地台接收机形成的互调干扰

    当两个或两个以上移动台在临近基地台的区域内同时发信时,同样会使基地台接收机形成互调干扰。这类干扰的EI和EC无关,而式(2)中的D(N,P)项可以不考虑。当EI=EIMAX、EC=ECMIN时,例如有M1、M2、M3和M4四个移动台同时工作,其中M1、M2、M3在基地台附近,而M4在服务区边缘(ECMIN≈ES,ES为接收机的灵敏度指标),

    (C)由基地台发射机互耦形成的互调干扰

    此类干扰对于本系统移动台属于同频干扰。如果系统的所有频道都在工作,只要互调产物比信号低15dB以上,干扰产物对移动台接收机输出信扰比影响就不大。但若有某个频道不工作,例如对N=4的系统,fBT1、fBT2、fBT3工作,fBT4不工作,三阶互调Ⅱ型产物:fBT2+fBT3-fBT1=fBT4=fMR4,有可能造成移动台接收机错停频道及呼损。对于相邻系统来说,此类干扰属于杂散辐射,必须比在波功率低60dB以上(或小于25uw)。 (4)由移动台发射机互耦形成的互调干扰

    设基地台附近有两个移动台、在系统服务区边缘有一个移动台同时工作(如图2所示)。由基地台附近的两个移动台发射机互耦形成的互调产物有可能影响基地台对来自服务区边缘的那个移动台信号的正常接收。此类干扰时一种瞬间随机干扰,当移动台较少时,影响不大。

    (D)移动台、基地台发射机互耦,在移动台发射机形成的互调产物对移动台接收的干扰

    (E)由基地台、移动台发射机互耦、在基地台发射机形成的互调产物对基地台接收的干扰

    总之,较严重的干扰是(A)、(B)、(D)类干扰,在进行工程设计时必须认真进行定量分析。

     

    (3)阻塞干扰当一个较大干扰信号进入接收机前端的低噪放大器时,由于低噪放大器的放大倍数是根据放大微弱信号所需要的整机增益来设定的,强干扰信号电平在超出放大器的输入动态范围后,可能将放大器推入到非线性区,导致放大器对有用的微弱信号的放大倍数降低,甚至完全抑制,从而严重影响接收机对微弱信号的放大能力,影响系统的正常工作。在多系统设计时,只要保证到达接收机输入端的强干扰信号功率不超过系统指标要求的阻塞电平,系统就可以正常工作。

     

    在实际操作现场测试定位干扰源的更具体点的TD-LTE杂散干扰、阻塞干扰、互调干扰排查测试定位方法及工具:
    1)由于TD-LTE是时分双工的系统,上下行均采用相同频段,需要准备可以不关闭周边基站可以同步系统并区分,单独测量上下行频谱的TDD频谱仪(如 东莞纳萨斯 的 DONA 无线干扰检测仪),定向天线。
    2)到达受干扰站点天面现场采用上行测量模式或无线干扰底噪测量模式进行测量,并设置到受干扰频带起止干扰频带。(若采用非时TDD分频谱仪表,则需要测试前关闭该区域所有TD-LTE基站,不建议用)
    3)无线干扰底噪频谱特征显示 若干扰信号 落入受干扰系统工作频带,且呈越接近干扰源工作频率的频率受干扰越大,称为 杂散干扰。本质是由于干扰源的非工作频带杂散抑制能力差或出问题导致干扰了TD-LTE的工作频带,往往与有源器件有关。
    4)若干扰源落入工作频带,且为非联系的干扰,特点呈窄带柱状干扰,且符合干扰源源自两个或以上带外频点,符合互调是 2个信号互相作用,会在其他的频点产生的新的信号,比如3阶就在2F1-F2和2F2-F1,5阶就在3F1-2F2和3F2-2F1等等,属于互调干扰,往往与干扰扰源无源器件有关。
    5)若检测结果在工作频带内没有受到干扰,但工作频带邻频有很强信号,且受干扰系统的反向频谱呈受干扰特点,且通信的质量受影响,效果降低。符合接收灵敏度损失。称之为阻塞干扰。本质原因为受干扰系统亢阻塞能力不强,可改造或增加与干扰源隔离度解决。

     

    https://www.cnblogs.com/mway/p/6847352.html

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  • 本文所阐述的在用DSP控制电机的应用中减少电磁干扰的硬件和软件的两点方法,能显著降低电磁干扰的程度,具有广泛的应用意义。在硬件方面所采取的措施,能尽量减少电磁干扰的产生;在软件方面采取的最适宜的空间矢量...
  • 摘 要:描述了利用TMS320C24x DSP来控制电机的过程中,如何减少电磁干扰的印刷电路板的设计技术和最适宜的PWM模式的软件代码技术。  关键词:电磁干扰(EMC);DSP;PWM;MOTOR  电磁干扰在工业控制中越来越...
  • 可设置干扰线类型来生成不同干扰类型的验证码图片。可已自定义图片背景颜色,图片宽度高度,字体,字体颜色,干扰类型,干扰数量等 使用 目前还没有推进maven仓库,下载地址: : 自定义实现干扰类型 可通过继承...
  • 笔记:干扰项方差的无偏估计

    千次阅读 2020-01-17 23:03:18
    其中第一的期望 E [ ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 ] = ∑ x i 2 V a r ( β ^ 1 ) = ∑ x i 2 σ 2 ∑ x i 2 = σ 2 E[\sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2]=\sum x_i^2{\rm Var}(\hat\beta_1)=\sum x_i^2\frac{...

    给定一组样本 ( X i , Y i ) (X_i,Y_i) (Xi,Yi),模型 Y i = β 0 X i + μ i Y_i=\beta_0X_i+\mu_i Yi=β0Xi+μi的离差形式为:
    y i = Y i − Y ‾ = β 1 x i + ( μ i − μ ‾ ) y_i=Y_i-\overline Y=\beta_1x_i+(\mu_i-\overline\mu) yi=YiY=β1xi+(μiμ)
    样本回归函数的离差形式:
    y ^ i = β ^ 1 x i \hat y_i=\hat \beta_1x_i y^i=β^1xi
    所以
    ∑ e i 2 = ∑ ( y i − y ^ i ) 2 = ∑ [ ( β 1 − β ^ 1 ) x i + ( μ i − μ ‾ i ) ] 2 = ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 + ∑ ( μ i − μ ‾ ) 2 + 2 ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) x i ( μ i − μ ‾ i ) ] = ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 + ∑ ( μ i − μ ‾ ) 2 − 2 ∑ ( ∑ k i μ i ) x i ( u i − μ ‾ ) = ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 + ∑ ( μ i − μ ‾ ) 2 − ∑ x i μ i ∑ k i μ i + 2 μ ‾ ∑ x i ∑ k i μ i = ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 + ∑ ( μ i − μ ‾ ) 2 − 2 ∑ x i μ i ∑ x i μ i ∑ x i 2 \sum e_i^2=\sum(y_i-\hat y_i)^2=\sum[(\beta_1-\hat \beta_1)x_i+(\mu_i-\overline \mu_i)]^2\\\quad\\=\sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2+\sum(\mu_i-\overline \mu)^2+2\sum(\beta_1-\hat\beta_1)x_i(\mu_i-\overline \mu_i)]\\\quad\\=\sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2+\sum(\mu_i-\overline \mu)^2-2\sum (\sum k_i\mu_i)x_i(u_i-\overline \mu)\\\quad\\= \sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2+\sum(\mu_i-\overline \mu)^2-\sum x_i\mu_i\sum k_i\mu_i+2\overline\mu\sum x_i\sum k_i\mu_i\\\quad\\= \sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2+\sum(\mu_i-\overline \mu)^2-2\sum x_i\mu_i\frac{\sum x_i\mu_i}{\sum x_i^2} ei2=(yiy^i)2=[(β1β^1)xi+(μiμi)]2=(β1β^1)2xi2+(μiμ)2+2(β1β^1)xi(μiμi)]=(β1β^1)2xi2+(μiμ)22(kiμi)xi(uiμ)=(β1β^1)2xi2+(μiμ)2xiμikiμi+2μxikiμi=(β1β^1)2xi2+(μiμ)22xiμixi2xiμi
    其中第一项的期望
    E [ ∑ ( β 1 − β ^ 1 ) 2 x i 2 ] = ∑ x i 2 V a r ( β ^ 1 ) = ∑ x i 2 σ 2 ∑ x i 2 = σ 2 E[\sum(\beta_1-\hat\beta_1)^2x_i^2]=\sum x_i^2{\rm Var}(\hat\beta_1)=\sum x_i^2\frac{\sigma^2}{\sum x_i^2}=\sigma^2 E[(β1β^1)2xi2]=xi2Var(β^1)=xi2xi2σ2=σ2
    第二项:
    E [ ∑ ( μ i − μ ‾ ) 2 ] = E [ ∑ μ i 2 + ∑ μ ‾ 2 − 2 μ ‾ ∑ μ i ] = E [ ∑ μ i 2 − n μ ‾ 2 ] = ( n − 1 ) σ 2 E[\sum(\mu_i-\overline \mu)^2]=E[\sum \mu_i^2+\sum \overline \mu^2-2\overline\mu\sum \mu_i]\\\quad\\=E[\sum \mu_i^2-n\overline\mu^2]=(n-1)\sigma^2 E[(μiμ)2]=E[μi2+μ22μμi]=E[μi2nμ2]=(n1)σ2
    第三项:
    E [ ( ∑ x i μ i ) 2 ∑ x i ] = E [ ∑ x i 2 μ i 2 + 2 ∑ i ≠ j ( x i x j ) ( μ i μ j ) ∑ x i 2 ] = σ 2 E[\frac{(\sum x_i\mu_i)^2}{\sum x_i}]=E[\frac{ \sum x_i^2\mu_i^2 + 2\sum _{i \not= j}(x_ix_j)(\mu_i\mu_j)}{\sum x_i^2}]=\sigma^2 E[xi(xiμi)2]=E[xi2xi2μi2+2i=j(xixj)(μiμj)]=σ2
    所以
    E ( e i 2 ) = σ 2 + ( n − 1 ) σ 2 − 2 σ 2 = ( n − 2 ) σ 2 E(e_i^2)=\sigma^2+(n-1)\sigma^2-2\sigma^2=(n-2)\sigma^2 E(ei2)=σ2+(n1)σ22σ2=(n2)σ2
    从而
    E ( ∑ e i 2 n − 2 ) = σ 2 E(\frac{\sum e_i^2}{n-2})=\sigma^2 E(n2ei2)=σ2

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  • 针对离散的经典 的复合负二风险模型,加入扰动,建立了一个更现实的风险模型,即带干扰的复合负二风险模型。讨论了盈 余过程的一些性质,得到了最终破产概率的一般表达式和上界,该模型对保险公司的实际运营具有...
  • 在抓取网站过程中难免碰到图片验证码的问题,要想识别验证码,可以采取机器学习的相关算法,如svm,knn,卷积神经网络等来识别破解验证码,今天我来分享一个能极大提高验证码识别率的操作,去除验证码中的噪点。...

    在抓取网站过程中难免碰到图片验证码的问题,要想识别验证码,可以采取机器学习的相关算法,如svm,knn,卷积神经网络等来识别破解验证码,今天我来分享一个能极大提高验证码识别率的操作,去除验证码中的噪点。

    下面是去噪前和去噪后的效果对比图

      ---------->

    代码如下

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from PIL import Image
    import numpy as np
    def clearNoise(data):
        height=data.shape[0]
        width=data.shape[1]
        for i in range(height):
            for j in range(width):
                if i==0 or i== height-1 or j==0 or j== width-1:
                    data [i][j]=255
                    continue
                if data[i][j]==0:
                    num=0
                    for da in data[i-1:i+2,j-1:j+2]:
                        if da[0]>0 :
                            num+=1
                        if da[1]>0 :
                            num+=1
                        if da[2]>0 :
                            num+=1
                    if num>4:
                        data[i][j]=255
    def processImg(inputfile,outputfile):
        image = Image.open(inputfile)
        img=image.convert("L")
        data=img.getdata()
        da=np.array(data,np.int32)
        da[da<=170]=0
        da[da>170]=255
        da=da.reshape((60,180))#图片原始尺寸为(60,180)
        clearNoise(da)
        clearNoise(da)
        clearNoise(da)
        img1=Image.fromarray(da)
        img1=img1.convert('RGB')
        img1.save(outputfile)
    if __name__ == '__main__':
        processImg('test.png')

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  • 一, 什么是共模与差模 电器设备的电源线,电话等的通信线,与其它设备或外围设备相互交换的通讯线路,至少有两根导线,这两根导线作为往返线路输送电力或信号,在这两根导线之外通常还有第三导体,这就是"地线"。 ...
  • knifecycle通过不干扰的依赖注入实现,自动管理NodeJS流程的生命周期。 大多数(也许所有)应用程序都依赖两种依赖关系。 依赖于刀的代码周期通过无干扰的依赖注入实现,自动管理NodeJS进程的生命周期。 大多数...
  • 研究调查了IA的理论总费率。 通过分析IA中干扰消除后的渐近特征值分布和有效信道的幅度,得出高斯干扰信道求和率表达式的封闭形式。 数值结果表明,闭合形式的结果与IA的数值结果几乎一致。
  • 我们表明,对于中间不稳定规范玻色子,通过2→2的壳上散射结果来近似这些散射事件,并使用窄宽度近似,会错过整个相空间中存在的干扰项。 如我们明确显示和计算的,可以使用脱机计算来发现此类干扰项。 我们还研究...
  • 加性噪声干扰干扰源产生在被干扰频段的噪声。包括干扰源的杂散、噪底、邻道、发射互调等噪声,加性噪声是通过功率直接叠加的方式作用于有用信号,它的存在却独立于有用信号,不管有没有有用信号,加性噪声始终存在...
  • ZigBee为什么能抗干扰

    千次阅读 2014-03-03 11:38:09
    ZigBee为什么能抗干扰? ZigBee是一新兴的短距离无线通信技术(IEEE 802.15.4 标准),主要面向的应用领域是低速率无线个人区域网,主要特征是近距离、低功耗、低成本、低传输速率。其工作方式是:在数千个微小的...
  • 共模干扰和差模干扰

    千次阅读 2020-05-31 14:57:54
    一 定义 电子设备和其他设备进行通信,至少有两根导线,这两根导线作为往返线路输送信号,在这两根导线之外通常还有第三方导体,这就是地线。...2差模干扰(Differential-mode Interference):任何两个载流导体之...
  • 逆增益干扰 非单脉冲雷达通过回波信号脉冲幅度图形特征(相对于时间),确定目标的方位和高度。例如,圆锥扫描天线可以探测回波信号...这技术可以用来干扰多种天线扫描类型的雷达,但无法干扰单脉冲跟踪雷达。
  • 在大型强子对撞机中,狄波森产生的尾部对标准模型与参数化沉重的新物理效应的高维算子之间的干扰很敏感。 但是,针对狄布森散射幅度的螺旋度... 这技术为狄波森生产中干扰复活的纯轻子测量提供了有价值的交叉检查。
  • 印制电路板的抗干扰设计与具体电路有着密切的关系,这里仅就PCB抗干扰设计的几常用措施做一些说明。
  • 印刷电路板的抗干扰设计与具体电路有着密切的关系,这里仅就PCB抗干扰设计的几常用措施作一些说明。
  • 在电子测量装置的电路中出现的、无用的信号称为噪声,当噪声影响电路正常工作时,该噪声就称为干扰。信号传输过程中干扰的形成必须具备三因素,即干扰源、干扰途径以及对噪声敏感性较高的接收电路。
  • 印制电路板的抗干扰设计与具体电路有着密切的关系,这里仅就PCB抗干扰设计的几常用措施做一些说明。

空空如也

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