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  • 首先,定义各参数 samples:总请求数 duration:持续时间(基于jmeter原理,实际持续时间可能大于填写持续时间) thread:并发数 totalrt:所有请求的响应时间之和 1.TPS:每秒事务数 ...2.平均响应时间(...

    首先,定义各参数

    samples:总请求数

    duration:持续时间(基于jmeter原理,实际持续时间可能大于填写持续时间)

    thread:并发数

    totalrt:所有请求的响应时间之和

    1.TPS:每秒事务数

    在jmeter中,大多数情况下,Throughput吞吐率被认为等于TPS

    Throughput=samples/duration=TPS 公式一

    2.平均响应时间(avgrt)

    avgrt=totalrt/samples 公式二

     在部分测试中,TPS被认为等于并发数除以平均响应时间,即

    TPS=thread/avgrt 公式三

    下面从数学公式角度讨论公式一与公式三是否等价

    公式一 TPS=samples/duration
    公式三 TPS=thread/avgrt=thread/(totalrt/samples)=(samples*thread)/totalrt

    假定公式一与公式三等价,即

    samples/duration=(samples*thread)/totalrt
    duration=totalrt/thread

    由上可知,理论上,在不考虑预热时间(ramp-up),而各线程又能在持续时间结束时立即结束的情况下,公式一和公式三可以近似等价;其他情况均有误差,且根据情况的不同,误差大小不等

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  • 最近负责公司的 Gateway 项目,我们...通过本身上报的性能数据发现,backend_processing_time 非常高,正常的情况下,这个数据约等于下游服务的响应时间。但是下游服务的响应时间都在500毫秒左右,所以问题出在 Zuul...

    最近负责公司的 Gateway 项目,我们用 Spring Zuul 来做 HTTP 转发,但是发现请求多的时候,AWS 的健康检查就失败了,但是实际上程序还在跑,在日志上也没有任何东西错误打印出来出来。通过本身上报的性能数据发现,backend_processing_time 非常高,正常的情况下,这个数据约等于下游服务的响应时间。但是下游服务的响应时间都在500毫秒左右,所以问题出在 Zuul 本身上。

     

     

    我们的 backend_processing_time 实际上就是取的 Zuul 本身的 SimpleHostRoutingFilter 的执行时间,如果花在网络通信上的时间不多,那么一定是这个 Filter 本身在哪里卡住了。我阅读了这个 Filter 的源码,发现实际上这个 Filter 本身是用的 Apache HTTP Client 来执行网络请求的,而且是用的池化的链接。

    在 Zuul 的配置里,有这么一个配置 `zuu.host.max-per-route-connections` 这个配置对应的就是  Apache HTTP Client 中的 DefaultMaxPerRoute,文档这么写到:

     A request for a route for which the manager already has a persistent connection available in the pool will be serviced by leasing a connection from the pool rather than creating a brand new connection.

    PoolingHttpClientConnectionManager maintains a maximum limit of connections on a per route basis and in total. Per default this implementation will create no more than 2 concurrent connections per given route and no more 20 connections in total. For many real-world applications these limits may prove too constraining, especially if they use HTTP as a transport protocol for their services.

     这个类似于数据库的链接池,一般而言从链接池拿链接的时候,都会有个超时时间,过了这个超时时间,会抛异常。其实这个超时时间也是有的,对应的是  Apache HTTP Client 中的 `getRequestTimeout`。问题是,在 Zuul 中,这个超时时间为-1,并且不能设置。根据 Apache HTTP Client 中的文档,

    Returns the timeout in milliseconds used when requesting a connection from the connection manager. A timeout value of zero is interpreted as an infinite timeout. A timeout value of zero is interpreted as an infinite timeout. A negative value is interpreted as undefined (system default).

    所以当 HTTP 链接拿完以后,线程就等在那里,造成整个系统 Hang 住。解决办法就是,提升这个max-per-route-connections的数值,以下是两次压测的结果

     

    max-connection-per-route = 20

    max-connection-per-route = 300

    从压测结果得知,评价响应时间提升了200%,P90 提升了 100%。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/javanerd/p/8877966.html

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  • Jmeter聚合报告: #samples:总请求数(samples样本个数)(number of requests) Throughput 吞吐量(Request/Sec)每秒多少请求 在jmeter中,大多数情况(未有错误时)下,...Average平均响应时间 Received KB/s...

    Jmeter聚合报告:

    #samples:总请求数(samples样本个数)(number of requests)

    Throughput   吞吐量(Request/Sec)  每秒多少请求

                            在jmeter中,大多数情况(未有错误时)下,Throughput吞吐率被认为等于TPS

    Average  平均响应时间

    Received KB/sec :每秒从服务器端接收到的数据量(每秒发送多少字节 )

    Sent KB/sec :每秒向服务器发送数据量(每秒发送多少字节 )

    其他:

    thread:请求并发数

    total time:请求持续执行的时间(实际持续时间可能大于填写持续时间)

    total time = 请求测试结束时间 - 请求测试开始时间

    (最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)

    请求测试结束时间 = MAX(最后1个请求启动时间timeStamp + Elapsed Time)
    请求测试开始时间 = MIN(第1个请求启动时间timeStamp)

    计算:

    Throughput=(#sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
                        =(number of requests)/total time=Jmeter(#Samples)/total time

    Average=所有请求的响应时间之和/总请求数= Jmeter sum(elapsed)/#Samples

    (所有sample样本响应时间总和/Samples样本个数)

    Received KB/sec=所有的相同请求的bytes总和 / 1024 / 请求持续运行的时间=sum(bytes)/1024/total time

    Sent KB/sec =所有的相同请求的sentBytes总和 / 1024 / 线程持续运行的时间=sum(sentBytes)/1024/total time

    ===================

    Throughput (TPS)=Jmeter(#Samples)/total time

    Average= Jmeter sum(elapsed)/#Samples

     

    解释:

    TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput

    宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即

    Throughput =(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)

    可以这样理解这个公式:绝对的并发是不存在的,请求发出的时间总有先后,绝对的TPS也是无法计算的,统计的角度看,服务器处理请求总数/花费的时间即是TPS,这也是

    为什么需要不断增大用户数来寻找服务器的最大TPS的原因

    参考:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html

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  • 平均负载及压测工具

    2019-12-23 19:34:12
    一、什么是平均负载 正确定义:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。 错误定义:单位时间内的cpu使用率。...理想状态:每个cpu上都有一个活跃进程,即平均负载数等于c...

    一、什么是平均负载
    正确定义:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。
    错误定义:单位时间内的cpu使用率。
    可运行状态的进程:正在使用cpu或者正在等待cpu的进程,即ps aux命令下STAT处于R状态的进程
    不可中断状态的进程:处于内核态关键流程中的进程,且不可被打断,如等待硬件设备IO响应,ps命令D状态的进程
    理想状态:每个cpu上都有一个活跃进程,即平均负载数等于cpu数
    过载经验值:平均负载高于cpu数量70%的时候

    二、相关命令
    cpu核数: lscpu、 grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l
    显示平均负载:uptime、top,显示的顺序是最近1分钟、5分钟、15分钟,从此可以看出平均负载的趋势
    watch -d uptime: -d会高亮显示变化的区域
    strees: 压测命令,--cpu cpu压测选项,-i io压测选项,-c 进程数压测选项,--timeout 执行时间
    mpstat: 多核cpu性能分析工具,-P ALL监视所有cpu
    pidstat: 进程性能分析工具,-u 显示cpu利用率

    三、平均负载与cpu使用率的区别
    CPU使用率:单位时间内cpu繁忙情况的统计
    情况1:CPU密集型进程,CPU使用率和平均负载基本一致
    情况2:IO密集型进程,平均负载升高,CPU使用率不一定升高
    情况3:大量等待CPU的进程调度,平均负载升高,CPU使用率也升高

    四、平均负载过高时,如何调优
    工具:stress、sysstat,yum即可安装
    1. CPU密集型进程case:
    mpstat -P ALL 5: -P ALL表示监控所有CPU,5表示每5秒刷新一次数据,观察是否有某个cpu的%usr会很高,但iowait应很低
    pidstat -u 5 1:每5秒输出一组数据,观察哪个进程%cpu很高,但是%wait很低,极有可能就是这个进程导致cpu飚高
    2. IO密集型进程case:
    mpstat -P ALL 5: 观察是否有某个cpu的%iowait很高,同时%usr也较高
    pidstat -u 5 1:观察哪个进程%wait较高,同时%CPU也较高
    3. 大量进程case:
    pidstat -u 5 1:观察那些%wait较高的进程是否有很多

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  • 什么是平均负载 正确定义:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。 错误定义:单位时间内的cpu使用率。 可运行状态的进程:正在...理想状态:每个cpu上都有一个活跃进程,即平均负载数等于...
  • 一、什么是平均负载 正确定义:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。 错误定义:单位时间内的cpu使用率。...理想状态:每个cpu上都有一个活跃进程,即平均负载数等于c...
  • 每秒处理请求数不等于并发量

    万次阅读 2016-04-09 15:41:03
    用apache的ab测试了服务器ab -c 100 -n 1000 http://www.test.com发现 每秒处理请求数只有20,其他的等待 不是说nginx默认的并发...设平均响应时间为t(单位为毫秒), 并发量为c,每秒处理请求数为q,则: q = (1000/t) *
  • 99%的请求的响应时间小于等于该值 TP90 90%的请求响应时间小于等于该值 TP50 50%的请求的响应时间小于等于该值 FAIL 应用对请求响应的成功、失败比率 调用链 一次请求所经过的所有系统的集合产生的链...
  • JMeter聚合报告吞吐量误差分析

    千次阅读 2020-08-24 14:35:33
    按照经典理论模型计算吞吐量TPS或者QPS应该是等于并发线程数除以平均响应时间: tps =Thread / AVG(t)(并发线程数除以平均响应时间) 或者 tps = COUNT(request) / T(总的请求数除以总的请求时间) 大家看上图汇总...
  • 蚂蚁金服面试题和答案

    千次阅读 2018-12-07 16:28:00
    蚂蚁金服面试题和答案 1. 自我介绍、自己做的项目和技术...99%的请求响应时间小于等于该值 TP90 90%的请求响应时间小于等于该值 TP50 50%的请求响应时间小于等于该值 FAIL 应用对请求响应的成功、失败比率 ...
  • [TOC]* 单位时间内所处理的事务数 (TPS)* 单位时间内所处理的查询数(QPS)* 响应时间平均响应时间,最小响应时间,最大响应时间,各时间所占百分比* 并发量:同时处理的查询请求的数量(并发量不等于连接数)正在工作的并发...
  • 一.性能测试概述 基准测试 负载测试 压力测试 ...TPS:每秒处理事务数,等于并发数/平均响应时间 错误率 服务器资源 cpu 内存 三.熟悉业务 高频 核心 扎堆场景 四.熟悉项目的软件架构和部署 ...
  • MySQL基准测试 2.1 基准测试的策略 基准测试有两种主要的策略:一是针对整个系统...根据不同的时间单位可以计算出平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间和所占百分比。 并发性 WEB服务器的并发性不等于数据库的并发
  • jmeter 监听器

    千次阅读 2014-08-20 15:59:41
    Label:所监控记录的sampler名称#Samplers:当前sampler执行成功的总数Averrage:平均响应时间Median:50%的用户的响应时间都小于或等于此值90% Line:90%的用户的响应时间都小于或等于此值Min:最小的响应时间
  • 了解MySQL数据库

    2019-01-08 17:07:58
     QPS = 并发量 / 平均响应时间  并发量 = QPS * 平均响应时间 2.TPS:每秒传输事务处理个数,即服务器每秒的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据访问。 3.并发量:同一时间处理的请求的...
  • 按照经典理论模型计算吞吐量TPS或者QPS应该是等于并发线程数除以平均响应时间: tps =Thread / AVG(t) 或者tps = COUNT(request) / T 大家看第一个案例:平均响应时间593ms,100并发,计算得到的吞吐量为:168...
  • Little定律

    2018-06-30 19:49:36
    大多数粗略估计都基于显而易见的法则:总开销等于每个单元的开销乘以单元的个数。考虑一个带有输入和输出的...)可以用Little定律和流平衡的原理来证明多用户系统中的响应时间公式。假定平均思考时间为z的n个用户...
  • Average:单个请求的平均响应时间,值 = 总运行时间 / 发送到服务器的总请求数,截图中的值是这么计算出来的 >login:(6 + 15) / 2 = 10.5 约等于10 >j_acegi_security_check:(102 + 121) / 2 = 111.5 约等于...
  • jmeter压测参数设定

    万次阅读 2017-02-14 13:37:49
    故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于时间值 二、参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1、若QPS有预期值
  • 故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于时间值 二、参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1、若QPS有预期值, ...
  • JMeter吞吐量可能是个假数据,包含了本机处理时间。...结果如图:按照经典理论模型计算吞吐量TPS或者QPS应该是等于并发线程数除以平均响应时间:tps =Thread / AVG(t)或者 tps = COUNT(request) / T大家看...
  • 从一个源消费流数据,然后主流数据存入hdfs,从主流数据引出side output数据,对侧输出数据进行处理,按一秒的窗口计算出pv,平均响应时间,错误率(status不等于200的占比)等,然后将计算结果写入本地的cvs。...
  • time--每个请求响应完成平均需要时间故QPS*time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于时间值压力测试线程数确定比如一个活动,大概一个小时内有60w人的流量...
  • Jmeter聚合报告: samples:总请求数(samples样本个数)(number of requests...Average平均响应时间 Received KB/sec :每秒从服务器端接收到的数据量(每秒发送多少字节) Sent KB/sec :每秒向服务器发送数据量(每...
  • time--每个请求响应完成平均需要时间 故QPS*time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于时间值 压力测试线程数确定 比如一个活动,大概一个小时内有60w人的...
  • time--每个请求响应完成平均需要时间故QPS*time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于时间值 压力测试线程数确定 比如一个活动,大概一个小时内有60w人的...
  • JMeter性能指标

    千次阅读 2016-12-09 11:14:45
    性能指标概念 概念 说明 样本数目 是指在测试过程中,总共想服务器发出的请求数目。成功的情况下等于你设定的并发数目×循环次数 ... 服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分

空空如也

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平均响应时间等于