精华内容
下载资源
问答
  • 研究表明,侧向位移大小与入射光束两组成部分——TE和TM偏振光相位无关,而与两组分光强比密切相关,且该位移可以表示为TE和TM偏振光束各自位移按光强加权平均。横向位移大小不仅与入射光束两组分...
  • 通过OpenGL拾取技术实现面元的一次遮挡判断,再基于改进Z缓冲技术实现面元的二次遮挡判断,在实现计算实时性的基础上保留了面元的详细信息,使高精度BRDF模型应用及OCSA精确计算得以开展。设计了嵌套式圆柱体和实际...
  • 运用该物质平衡法,计算Eclipse建立的一个煤层气藏模型的储量,发现误差仅为0.35%。这表明在参数准确的情况下Langmuir体积和压力、原始割理孔隙度和某些时刻的平均地层压力等在数模中可准确获知,该方法是准确可靠的。
  • 重要推论做匀变速直线运动物体,在某段时间内中间...推导:由知:即:做匀变速直线运动物体,在任意两个连续相等时间内位移之个恒量,即:.推导:如图1所示,为连续相等时间内位移,加速度为.联立以...

    重要推论

    • 做匀变速直线运动的物体,在某段时间内中间时刻的瞬时速度等于这段时间内的平均速度.即:
      .
      推导:
      知,经过
      的瞬时速度为:
      .

      代入上式得:

    即:

    • 做匀变速直线运动的物体,在某段位移内中间位置的瞬时速度
      等于初速度
      与末速度
      二次方之和的一半的平方根,即:
      .
      推导:
      知:

    即:

    • 做匀变速直线运动的物体,在任意两个连续相等的时间内的位移之差是一个恒量,即:
      .
      推导:如图1所示,
      为连续相等时间
      内的位移,加速度为
      .

    3ba1d48428fb77d0dfac38660f27c5d7.png

    联立以上两式得:

    .
    • 对于初速度为零的匀变速直线运动,
      末,
      末,
      的瞬时速度之比为:
      推导:
      知:

    即得:

    • 对于初速度为零的匀变速直线运动,
      内,
      内,
      的位移之比为:
      推导:
      知:

    即得:

    • 对于初速度为零的匀变速直线运动,第1个
      末,第2个
      末,第3个
      的位移之比为:
      推导:
      知:

    即得:

    • 对于初速度为零的匀变速直线运动,通过位移
      所需的时间之比为:
      推导:
      知:

    即得:

    • 从静止开始通过连续相等的位移所用的时间之比为:
      推导:
      知:

    即得:

    例题

    【例】一物体沿斜面顶端由静止开始做匀加速直线运动,最初

    内的位移为
    ,最后
    内的位移为
    ,已知
    ,求斜面的总长.

    【解析】由题意知,物体做初速度等于零的匀加速直线运动,相等的时间间隔为3s.
    由题意知,

    ,解得
    物体做初速度等于零的匀加速直线运动,相等的时间间隔为3s.

    由于连续相等时间内位移的比为:
    .

    ,可知
    ,解得:
    .

    又因为,
    ,所以斜面的总长:
    .
    【答案】
    展开全文
  • 首次提出了对超对称性搜索,该事件实验特征是个柔和强子衰变τ轻子,个来自初始状态辐射高能射流以及较大横向动量不平衡。 这些事件特征与在超对称模型中直接或间接产生标量τ轻子(τ〜)一致,超...
  • 资料分析 1:速算技巧 截谁 一步除法,只截分母,如ab\frac{a}{b}ba​,a+cb\frac{a+c}{b}ba+c...小,分子大分数大 同大同小,分为竖着看,和着看 竖着看,就是平时除法 着看,谁大谁牛皮,小变成1,299

    资料分析

    1:速算技巧

    截谁

    一步除法,只截分母,如ab\frac{a}{b},a+cb\frac{a+c}{b}

    多步除法,分子分母都截,如ab+cd\frac{a}{b}+\frac{c}{d},ab÷c\frac{a}{b}÷c

    截几位

    相差大,截两位:①首位不同 ②次位差大于首位

    相差小,截三位:①首位相同,次位差小于等于首位

    分数大小比较

    一大一小,分子大的分数大

    同大同小,分为竖着看,和横着看

    竖着看,就是平时的除法

    横着看,谁大谁牛皮,小的变成1,299/820 和 276/691 比较,可以横着看,分子之间倍数关系小,
    分母之间倍数关系大,则分子看成 1,分母小的分数值大,所以 276/691 最大。

    2:基期,现期

    时间在前的是基期,时间在后的是现期

    3:增长率,降幅,变化幅度

    大小比较

    增长率:有正,有负,比较大小时,带着符号比较

    降幅,只可能为负,比较大小时,用绝对值比较

    变化幅度:有正有负,比较大小时,用绝对值比较

    计算

    增速:高减低加

    降幅:-(高减低加)

    (3)2017 年收入 10 万元,同比下降 10%,降幅比去年扩大 5 个百分点,则
    2016 年的降幅为多少?增长率为多少?

    答:下降 10%为-10%,降幅比去年扩大 5 个百分点,降幅计算时不带符号,
    10%-5%=5%,即 2016 年降幅为 5%,增长率为-5%。
    (4)2017 年收入 10 万元,同比下降 10%,降幅比去年收窄 5 个百分点,则
    2016 年的降幅为多少?增长率为多少?

    答:降幅为 10%+5%=15%,增长率为-15%。

    4:增长率的计算

    1.公式:r=增长量/基期(核心公式)=增长量/(现期-增长量)(常考 1)=
    (现期- 基期)/基期(常考 2)。
    2.速算:截位直除。

    注意:(现期- 基期)/基期=现期/基期-1,建议用(现期- 基期)/基期更好计
    算。因为先减之后,只需要除到第一位就能得出答案,但用现期/基期-1 需要除
    到第二位。

    5: 增长率的比较

    1.识别:增速最快/最慢、增长幅度最大/最小。
    2.题型:已知现期、基期,比较增长率→r=(现期- 基期)/基期=现期/基
    期-1。比较的时候,如果是 A/B-1 和 C/D-1,都有“-1”,可以直接比较 A/B 和C/D 的大小。
    3.方法:看现期和基期的倍数关系是否明显。
    (1)当现期/基期=1+(不明显),用(现期- 基期)/基期比较。
    (2)当现期/基期=2+(明显),用现期/基期比较。

    技巧:已知现期、增长量>,比较增长率,直接比较“增长量/
    现期”。

    6:增长量的计算

    ①已知现期,基期,增长量= 现期 - 基期

    ②已知现期,增长率,增长量= 1+r\frac{现期}{1+r}*r

    技巧:百化分

    (1)第一步:|r|=1/n。必须化成 1/n 的形式,分子必须为 1。
    (2)第二步:增长量=现期/(n+1),减少量=现期/(n-1)。比如 2019 年志
    哥私房钱 100 元,下降了 10%,则下降量为 100/9。

    记忆口诀:

    1.不用背,我也会。50%=1/2、33%=1/3、25%=1/4、20%=1/5、10%=1/10。

    2.记住“7~12”,加和(整数部分+分母)为 20。12.5%=1/8、11.1%≈1/9、
    9.1%≈1/11、8.3%≈1/12、7.7%≈1/13。
    3.记住(16、6)和(14、7)互换的两对。16.7%≈1/6、6.25%=1/16、14.3%
    ≈1/7、7.1%≈1/14。其中 7.7%、7.1%都是 7 开头,如果快到 8%,加和(整数部
    分+分母)为 20,即 7.7%≈1/13。如果是 7 开头一点,和 14 进行转化,即 7.1%
    ≈1/14。
    4.记住(17、18、19), 5.963。5.9%≈1/17、5.6%≈1/18、5.3%≈1/19。
    5.就记住 6.7%≈1/15,不过分吧。

    变式

    1.增长率百化分之放缩法:利用与背过的百分数的倍数关系,实
    现百化分。
    (1)1.43%:14.3%≈1/7,则 1.43%≈1/70。
    (2)67%:6.7%≈1/15,67%≈1/1.5。
    (3)1.9%:1.9%≈2%=1/50。
    2.增长率百化分之取中法:如果遇到百分数左右难取舍,且选项差距接近,
    取中即可。
    (1)18.5%:介于 16.7%≈1/6 和 20%=1/5 之间,则 18.5%≈1/5.5,n=5.5。
    (2)15.4%:介于 14.3%≈1/7 和 16.7%≈1/6 之间,则 15.4%看成 1/6.5,
    n=6.5。
    3.增长率百化分之公式法:如果遇到百分数实在想不起来,或者你就不想背
    那么请记住:N=100/百分号前的数字(保留小数点后一位)。
    (1)44%:44/100=1/N,N=100/44≈2.2,则 44%看成 1/2.2。
    (2)37%:N=100/37≈2.7,则 37%看成 1/2.7。

    6.1年均增长量

    1.识别:年均+增长+单位(绝对量)。
    2.公式:年均增长量=(现期- 基期)/N(年份差)。比如现期是 2015 年,
    基期是 2011 年,年份差=2015-2011=4。
    3.关键:基期、现期的选取。
    4.注意:年均增长问题,现期、基期(除江苏省考以外版):

    (1) 2011~2015 年间:基期: 2011 年,现期: 2015 年,年份差=2015-2011=4。
    (2)2011~2015 这 5 年间(考的少):基期:2010 年,现期:2015 年,年
    份差为 5(基期往前推一年)。如 2006 年~2008 这 3 年间,基期需要往前推 1
    年,为 2005 年。
    (3)五年规划:十二五期间(2011 年~2015 年):基期:2010 年,现期:
    2015 年,年份差为 5(基期往前推一年)。

    7:增长量的比较

    已知:现期、增长率,比较增长量。
    1.公式:增长量=现期/(1+r)*r。
    2.口诀:大大则大,一大一小百化分。现期大、r 大,增长量一定大。

    8:比重的计算

    基本术语:
    比重指部分在整体中所占的比率,贡献率、利润率、产销率等术语也可以看成比重。
    增长贡献率指部分增量在整体增量中所占的比例。
    资料分析中的利润率特指利润在收入中的占比

    识别:关键字

    求比重

    (1)求比重:
    ①A 占 B 的比重→A/B,谁占谁就是谁除以谁,占前是部分、占后是总体。
    ②A 中 B 的占比→B/A,表述为“A 中”,说明 A 是总体,B 是部分,因此用
    B/A。
    (2)求部分(用乘法),部分=总体*比重。
    (3)求总体(用除法),总体=部分/比重。

    现期比重

    比重= 部分/ 整体

    常见题型:①利润率;②增长贡献率

    基期比重

    1.识别:过去+占。
    2.(1)公式:基期比重=A/B*(1+b)/(1+a),注意 A 和 a、B 和 b 之间是
    交叉对应的。
    A:部分的现期量;B:总体的现期量。
    13
    a:部分的增长率;b:总体的增长率。
    (2)2017 年志哥总收入 10 万元,同比增长 10%,2017 年志哥修家电所得 1
    万,同比增长 5%。求:2016 年志哥修家电占总收入的比重。
    答:看到“占”,考查比重,时间 2016 年是基期,求基期比重。代入公式基
    期比重=A/B*(1+b)/(1+a)=1/10*(1+10%)/(1+5%)

    3.速算:
    (1)先截位直除 A/B,选项差距大,截两位计算,选项差距小,截三位计
    算。计算之前需要看题目中是否已知 A/B 的占比,有则直接用,没有再计算。
    (2)再看(1+b)/(1+a)与 1 的关系(>,<,=),结合选项选答案。
    (3)注:①当做一步除法,只截分母;②看看材料有没有已经给出现期比
    重的值。

    两期比重的比较

    1.识别:……占……比重,比上年上升/下降。比如:问 2017 年比上年的比
    重是上升还是下降。
    2.方法:两期比重比较,看 a(部分增速)和 b(总体增速)大小。
    (1)a>b,今年比重上升。
    (2)a<b,今年比重下降。
    (3)a=b,今年比重不变。

    两期比重计算

    两期比重计算:本质是比重差的计算。
    1.识别:……占……比重,比上年上升/下降+百分点。百分点是由两个百分
    数相加减得到。
    2.比重差=现期比重-基期比重=A/B-A/B * (1+b) / (1+a) =A/B *(a-b) / (1+a)。

    4.速算:
    (1)判方向:a>b,上升;a<b,下降。
    (2)定大小:小于|a-b|。

    平均数

    1.识别:平均、每、单位……。

    2.后 / 前

    3.在平均数计算方面可以考虑削峰填谷

    现期平均

    1.识别:现在+平均/每/单位

    基期平均数

    1.识别:过去+平均/每/单位

    2.公式:基期平均=A/B*[(1+b)/(1+a)]。a:分子的增长率,b:分母的
    增长率。
    3.速算:
    (1)先截位直除 A/B。
    (2)再看(1+b)/(1+a)与 1 的关系(>,<,=),结合选项选答案。

    两期平均

    【知识点】两期平均数比较:与两期比重异曲同工。
    1.识别:平均数,比上年上升/下降。
    2.方法:两期比重比较,看 a(分子增速)和 b(分母增速)大小。
    (1)a>b,今年平均上升。
    (2)a<b,今年平均下降。
    (3)a=b,今年平均不变。

    两期平均计算

    1.识别:平均数,比上年上升/下降+百分数。
    2.公式:平均数的增长率=(a-b)/(1+b)。a、b 分别代表分子、分母的
    增长率。

    倍数

    1.识别:时间+倍数。
    2.公式:
    (1)现期倍数=A/B。
    例:2018 年,志哥收入 10 个亿,马小云收入 2 个亿,志哥收入是马小云的
    36
    多少倍?
    答:10/2=5 倍。
    (2)基期倍数=A/B* [(1+b)/(1+a)](先截位直除 A/B,再看(1+b)/(1+a)与 1 的关系)。
    3.倍数的 3 种问法:
    (1)A 是 B 的几倍:A/B。
    (2)A 比 B 增长(多)几倍:(A-B) /B= A/B-1。
    (3)A 超过 B 的 N 倍→A>B *N。

    展开全文
  • Sobel算子是典型基于一阶导数边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好消除噪声影响。Sobel算子对于象素位置影响做了加权。Sobel算子包含两组3x3矩阵,...

    e07bbc36abd2af7b0a75d8b113bd6fde.png

    边缘检测算子

    要得到一张图片的边缘,我们可以通过边缘算子,下面着重介绍Sobel算子。

    Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好的消除噪声的影响。Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权。

    Sobel算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向模板,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。实际使用中,常用如下两个模板来检测图像边缘。

    检测水平边沿 横向模板:

    ac97fc01ebc54c948df4ae74285e74d5.png

    检测垂直平边沿 纵向模板:

    e0bf3ade75d5c5fab6efd7a8e32ffc20.png

    图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。

    9c4e36e73e0f5ebe4366c61fe7e1ef31.png

    最后用以下公式计算梯度方向:

    ed83468b92d887a26ff6917d63707e9c.png

    最后代码如下:

        import cv2
        import numpy as np  
        img = cv2.imread("./image.jpg", 0)
        x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,1,0)
        y = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1)
        absX = cv2.convertScaleAbs(x)
        absY = cv2.convertScaleAbs(y)
        dst = cv2.addWeighted(absX,0.5,absY,0.5,0)
        cv2.imshow("absX", absX)
        cv2.imshow("absY", absY)
        cv2.imshow("Result", dst)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows() 

    Holistically-Nested Edge Detection

    这篇文章使用深度学习的方法,其中Holistically表示该算法试图训练一个image-to-image的网络;Nested则强调在生成的输出过程中通过不断的集成和学习得到更精确的边缘预测图的过程。文章把HED和传统Canny算法进行边缘检测的效果对比,如下图我们可以看到HED的效果要明显优于Canny算子的。

    18326790d2ae7860197c2f7227742ca8.png

    网络具体实现:

    使用VGG-16作为骨干网络,并且使用迁移学习初始化网络权重。

    文章中列举了几种multi scale的deeplearning方法,具体如下图

    3c09335acf3161381d3f901aa0ca0d2a.png

    (a) Multi-stream learning: 使用不同结构,不同参数的网络训练同一副图片,类似的结构有Inception;

    (b) Skip-layer network learning:该结构有一个主干网络,在主干网络中添加若干条到输出层的skip-layer,类似的结构有FPN;

    (c) Single model on multiple inputs: 该方法使用同一个网络,不同尺寸的输入图像得到不同尺度分Feature Map,YOLOv2采用了该方法;

    (d) Training independent network: 使用完全独立的网络训练同一张图片,得到多个尺度的结果,该方法类似于集成模型;

    (e) Holistically-Nested networks: HED采用的方法。

    Holistically-Nested networks的具体结构如图:

    48ba9147c6dbb4801cf45aadde9348f6.png

    VGG-16作为backbone。在VGG-16的5个block的Max Pooling降采样之前,HED通过side_branch函数产生了5个分支,最后这5个side_branch的输出通过Concatenate操作合并在一起。网络的5个side_branch和一个fuse branch通过sigmoid激活函数后共同作为网络的输出,每个输出的尺寸均和输入图像相同。

    损失函数

    损失函数主要涉及关于side branch的目标函数和fuse层的损失函数。

    9f1b2066efd5fbf4b74bd99a1e527aa1.png

    9bc57b02ce48890bc86510a1ac480d39.png

    网络最后的目标就是最小化这个两个损失之和:

    954747aa9859f46e6d08ea6faadb8241.png
    展开全文
  • 1、所谓正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1) 【标准=1,平均值=0】,通过查找实数x位置,从而得到p(z<=x)。 2、表纵向代表x整数部分和小数点后第位,横向代表x小数点后第二位,然后就找到了x...

    标准正态分布表(带x)

    1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1) 【标准差=1,平均值=0】,通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x)。

    2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0,就找到了2.00的位置,查出0.9772

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    学习【区间估计】笔记:

    区间估计定义:就是用样本统计量来构造总体参数的估计区间。

    举例说明:

    已知:

    1)总体标准差=1

    2)样本容量=200

    3)样本均值x拨=7.5

    求总体均值u的估计区间

    根据【点估计公式:样本标准差σ=总体标准差σ/根号样本容量】(当样本容量少于5%),求得样本标准差σ=1/√200=0.07

    ----> 根据正态分布的经验 ------> 任何正态分布的变量都有95%的值落在平均值1.96个标准差以内

    ------>所以x拨的值有95%是落在总体均值的1.96个样本标准差以内。

    ------> 根据总体均值的区间公式(x拨士Za/2*总体标准差σ/根号样本容量

    ------->(代入数字后)求得 7.5士Za/2*1/√200=7.5士Za/2*0.07

    (Za/2 - 表示在标准正态分布上,右侧面积为a/2时,Z的值。这里被Z代表的含义搞得稀里糊涂的,查了好些资料,理解如下:

    a为非置信水平在正态分布的覆盖面积,Za/2则为对应的标准分数。(听着还是一头雾水)

    进一步查资料,Za/2代表的是一个临界值;意思就是说,当X取一个特定值时,需要将非标准正态分布中的X值 转换成 标准正态分布的Z值,然后进一步求得期在标准正态分布中所对应的概率/面积。事实上,可以理解成z是没有具体的代表意义,重要是其相对应的概率。

    解答方法1

    -------->因为置信水平 = 1-a=0.95, a=0.05

    --------> Za/2=Z0.025

    ---------->在标准正态分布上,右侧面积为a/2 (这里=0.025)时,左侧面积=1-a/2=0.975时,Z的值

    ---------->反着查,根据标准正态分布表,0.975对应的z值=1.96

    ----------->7.5士Za/2*0.07 = 7.5士1.96*0.07 = (7.36,7.64)

    ----------->所以有95%的概率在【7.36,7.64】,此区间称为置信区间。

    解答方法2(有待补充)

    =====================================================================

    试着求95%,99%置信水平情况下的置信区间。

    90% -------》 7.5士Za/2*0.07  = 7.5士Z0.05*0.07=7.5士1.645*0.07=【7.38,7.62】

    [要查Z0.05的值,即需要查1-0.05=0.95对应的Z值,翻开正态分布表,在表格中找到与0.95最接近的值为0.9495和0.9505,对应的Z值为1.64和1.65,故Z0.05=1.645]

    99%-------->  7.5士Za/2*0.07  = 7.5士Z0.005*0.07=7.5士2.575*0.07=【7.32,7.68】

    [要查Z0.05的值,即需要查1-0.005=0.995对应的Z值,翻开正态分布表,在表格中找到与0.995最接近的值为0.9949和0.9951,对应的Z值为2.57和2.58,故Z0.005=2.575]

    -----------》由此可见为了获得更高的置信水平,必然会得到更宽的置信区间。

    ==========================================================================

    其他定义:

    置信区间:

    1》指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间

    2》对于一组给定的样本数据,其平均值u,标准差西格玛,则其整体数据的平均值的100(1-a)%置信区间

    为(u-Za/2*σ,u+Za/2*σ)

    置信水平:

    指总体参数值落在样本统计值某一个区间的概率,有【1-a】表示

    ================================================================

    下面是在研究Za代表什么时,所查询的资料。截图一下,没准自己哪天忘了,看了能想起来。

    -----------------------------------------

    标准正态分布分位表 (带P)

    1.正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。

    展开全文
  • 列明显错误是( )A 、ρ=0.8,DW =0.4B 、ρ...原始数据三、多项选择题1、DW 检验不适用下列情况序列相关检验()A 、高阶线性自回归形式序列相关B 、一阶非线性自回归序列相关C 、移动平均形式序列相关D...
  • 图中,黄色横条部分代表是及时成交价的平均价格, 绿色横条代表空方,也是上盘方, 红色为多方,也为下盘方; 红黄之间跳空白色部分横向是每分钟成交量列向是成交价,是跳空部分;尾部数字代表其价格权重; 现在...
  • 针对JPEG图像隐写方法,从特征加权融合角度设计了种分类器。该方案首先对DCT (discrete cosine transform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag分运算,使用马尔可夫转移矩阵挖掘分系数间关联,生成局部...
  • 体质评价常用方法

    千次阅读 2015-07-08 11:30:12
     离差法,是依据正态分布原理,以大数量剖面调查资料的平均数为基准值,以标准为离散距,对某体质指标进行分等评价方法。离差法只适用于测试数据呈正态分布时。  ()离差法划分评价等级标准  传统...
  • 3. 如图是某篮球队 7 场比赛得分茎叶图,则该篮球队每场比赛的平均得分为 ▲ . 【答案】90 4. 根据如图所示伪代码,可知输出结果i 为 ▲ . 【答案】5 5. 盒中装有形状、大小都相同 4 只球,其中 2 只红...
  • 目的:评估父母对血管闭塞性... 他们家庭执业情况良好,有99例(31%),相当好135例(42.3%),有85例(26.5%)。 年龄在25至34岁(OR = 1.8 95%1-3),中学(OR = 1.7 95%1-2.7)和具有良好实践(OR = 4.5
  • 北海中部上泥盆统布坎组是种典型陆相沉积,主要由细粒至中粒砂岩组成,偶有砾石和泥岩。 先前曾描述过布坎组主要由辫状河床砂岩组成。 然而,这项研究证实了在这种河流主导层序中风沙砂岩存在和意义。 ...
  • 统计学作业4 概念

    2017-10-30 16:30:00
    什么是中位数:中位数就是所有枪环数的平均值/平均成绩。什么是四份位数:有两个4分位数,个是25%,个是75%,就是进行从高到低排序,排在3/4,1/4,我们称之为4分位数。四分位或四分位距,...
  • //定义个双精度变量l放置点∠APC和观测值和测量值之差的绝对值 double l = Math.abs(anglePO - n); //进行检核判断 if(l ){ System.out.println("检测合格"); System.out.println("点P的...
  • Python数据分析实战

    千次阅读 多人点赞 2020-06-11 14:42:48
    计算各门课程的平均成绩以及标准; 做"总分"成绩分布图,纵坐标表示成绩,坐标表示学号或者姓名,画出总分均分横线,让每位同学总分圆点分布在均分线上下,以便于观察每位同学成绩离开均分距离。 ...
  • 统计

    2019-02-28 18:46:22
    X一横,代表样本均值。 13.总体方差 均值能衡量集中趋势,但是不能代表每个数。 方差:集合中每个数到均值距离绝对值平方,再求和取平均。 这些点离中间有多远 14.样本方差 若选取样本分布不合理,样本方差通常...
  • 摘要 学生学业成绩分析和评价, 是教学工作重要环节, 也是学校常规管理重要内容。...用“三元参”法对学生学习情况进行评价,三元分别是主学、标底、标增(参照),参是采用学年平均成绩作为参照系。
  • 描述性统计

    千次阅读 2017-11-19 16:16:09
    综述这几天读了《统计学》的...2.平均数和标准 3.数据的正态近似1.直方图 直方图是统计学中最常使用的一种统计图。如下图(来自统计学课本),基于下图分析几个点。(1).坐标轴 坐标是教育水平,纵坐标是每年
  • 拍人像时候尽量用点测光而不是默认的平均测光。这也是我用我袖珍数码相机拍照时候发现问题:在阴天时候有些照片噪点很明显。自己看说明书看明白了这个测光问题。看这本书也是这么说。2。人像摄影也要...
  • 把棋盘切割成n份,但是要按照规则,不管切竖切要刀贯穿,所以并不是普通切割,求切割后各矩形棋盘总分最小均方 思路: 肯定要把看着繁复均方差公式简化,由于根号、除以n、x平均值(也就是8*8总矩阵和...
  • 答:1)孔隙水 指赋存于第四纪疏松沉积物和部分前第四纪胶结较差的松散岩层孔隙中的重力水 2)裂隙水 指埋藏于岩石的风化裂隙、成岩裂隙和构造裂隙中的地下水。 3)岩溶水 指存在于石灰岩、白云岩等可溶性碳酸盐类...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 41
精华内容 16
关键字:

平均差的一横