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  • 大家觉得做什么生意本小利润大?这方便的生意很多了,列举一些供参考。 一,自媒体 这个是知识变现,几乎没有本金投入,只要有时间,会分享,有内容,就有钱赚。 二,社交电商 这也是投资很少,本小利润大的生意...

    问题好,我是一名创业者,选择回答。

    大家觉得做什么生意本小利润大?这方便的生意很多了,列举一些供参考。

    一,自媒体

    这个是知识变现,几乎没有本金投入,只要有时间,会分享,有内容,就有钱赚。

    二,社交电商

    这也是投资很少,本小利润大的生意。

    三,保健品

    这个就不用解释了,都是百倍以上利润。

    四,化妆品

    也是暴利行业。

    五,白酒

    这个行业也是暴利。

    六,眼镜

    这个也不用多解释了。

    以上都是本小利润大的生意,其他还有很多,关键适合自己。

    就回答这些,感谢阅读。

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  • 现今确实做生意相比较以前难度更,原因也是多方面的。 1.现在许多实体店的,面临居高不下的房租,人工成本的上涨,以及各项成本上涨,利润点越来越低。 2.电商的发展,进一步减少客流量,现在网上购物更加方便...

    现今确实做生意相比较以前难度更大,原因也是多方面的。

    1.现在许多做实体店的,面临居高不下的房租,人工成本的上涨,以及各项成本上涨,利润点越来越低。

    2.电商的发展,进一步减少客流量,现在网上购物更加方便,对实体店冲击也大。

    3.现今做生意的人更多,选择创业的人也更多,行业竞争更激烈,即便最开始看着较火爆的一个生意,别人也会马上进入这个行业,竞争相当大。

    4.现在许多家庭也面临还房贷,车贷,孩子的教育成本的提高,以及家庭医疗开支等等,只有尽量压缩开支。

    或许这几种因素影响,使得现在的生意越来越不好做了吧。

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  • 做什么生意利润高广州市圣来陶瓷有限公司(圣来家瓷)是一家集研发生产及品牌营销的家瓷连锁企业。高品味的文化需求和经营理念是圣来家瓷的追求,高品质的市场营销及售后服务是圣来家瓷的一贯奉行。圣来家瓷用品以专卖...
     

    做什么利润高 我国是全球最大的日用家瓷生产国和输出国,遗憾的是,这么年来,在国内一直没有一个专门销售精致漂亮的家用家瓷的渠道。消费者只能去超市甚至是杂货铺购买一些低档的家用家瓷。做什么生意利润高

    广州市圣来陶瓷有限公司(圣来家瓷)是一家集研发生产及品牌营销的家瓷连锁企业。高品味的文化需求和经营理念是圣来家瓷的追求,高品质的市场营销及售后服务是圣来家瓷的一贯奉行。圣来家瓷用品以专卖店为中心,提供款式更全、花腔更多的专业销售增殖渠道,让消费者在专卖店有更大的产品可供选择的余地,享受更多的专业服务,获得更完美的购物体验。圣来家瓷现在全国隆重招商加盟中,欢迎您的加盟!http://www.sliye.com做什么利润高

    转载于:https://www.cnblogs.com/jztwhepj/p/3195785.html

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  • 开始刷leetcode算法题 今天的是"买卖股票的最佳时机”题目要求给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次...

    开始刷leetcode算法题 今天做的是"买卖股票的最佳时机”

    题目要求

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

    注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

    看到这个题目 最初的想法是蛮力法

    通过两层循环 不断计算不同天之间的利润及利润和

    下面上代码

    class Solution(object):

    def maxProfit(self, prices):

    """

    :type prices: List[int]

    :rtype: int

    """

    self.allbuy1 = [] #单次买卖的差值数组 (可能为负)

    self.allbuy2 = [] #所有可能买卖的利润数组 (可能为负)

    # allbuy1和allbuy2的区别为一个是单次买卖 一个是多次买卖和

    self.curbuy(prices,0,0) #prices 为价格表 0:初始 0:

    #print(self.allbuy1)

    #print(self.allbuy2)

    return self.picBigest(self.allbuy2)

    def buyticket(self,prilist,a,b): #list:放入的价格数组 a:上一次买入的价格 b:今天卖出的价格

    return prilist[b] -prilist[a] #返回 赚取得价格

    def curbuy(self,plist,x,result): #plist:价格数组 x:当天的数组坐标 result: 利润

    obj=result #固定上一次的价格 保存为上一个递归

    lens=len(plist) #天数

    for i in range(x,lens-1):

    for j in range(i+1,lens):

    temp=self.buyticket(plist,i, j)

    self.allbuy1.append(temp)

    self.allbuy2.append(temp) #单次利润放入数组

    result = obj + temp #将之前的利润加上今天的利润

    if(x>=2): #如果买入是第2+1天以后 则可以加上之前的利润

    self.allbuy2.append(result) #多次买卖利润放入数组

    self.curbuy(plist,j+1,result) #递归 j+1:卖出的后一天 result:利润

    def picBigest(self,reslist):

    big=0

    for i in reslist:

    if (i>big):

    big=i

    print(big)

    return big

    if __name__ == '__main__':

    test=Solution()

    prices = [5,7,3,8] # 输入的每日股票数组

    test.maxProfit(prices)

    分析:

    这个代码理解起来简单 就是将所有可能都放入数组中 找出最大一个可能

    将这个代码提交时 显示 超出时间限制 确实 如果输入的数组长度非常大时 计算量巨大 出现错误

    ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

    更换思路:利用贪心算法解决此事

    首先介绍 一下贪心算法: 对问题只对当前情况进行最优解处理,之后发生什么对之前的决定都不改变。简单的说就是一个局部最优解的过程

    介绍个例子就明白了: 找零钱问题

    假设有面值为5元、2元、1元、5角、2角、1角的货币,需要找给顾客4元6角现金,为使付出的货币的数量最少

    首先找出小于4元6角的最大面值(2元)

    其次找出小于2元6角的最大面值(2元)

    接着找出小于6角的最大面值(5角)

    最后找出小于1角的最大面值(1角) ---付出4张纸币

    介绍完了贪心算法简单思想 就利用该方法解决对应问题

    在已知股票价格走势情况下 只需要对下一天进行判断 如果涨了 则买 如果跌了则卖 这样收益会保持固定增长

    当然了 有人会提出 我可以选择不卖等几天再卖 或不买等几天再买 的方式 一样可以保持增长 但是如图

    201975144753719.png?201965144820

    如果在第2天买入 3天卖出 4天买入 5天卖出 收益为A+B

    如果在第2天买入 5天卖出 收益为 C

    明显得出A+B大于C 所以贪心法在这种情况非常适用并且肯定得到最优解

    直接上代码

    class Solution(object):

    def maxProfit(self, prices):

    profit = 0

    for day in range(len(prices)-1):

    differ = prices[day+1] - prices[day]

    if differ > 0:

    profit += differ

    return profit

    if __name__ == '__main__':

    test=Solution()

    prices = [5,7,3,9] # 输入的每日股票数组

    print(test.maxProfit(prices))

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    本文标题: python买卖股票的最佳时机(基于贪心/蛮力算法)

    本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/264722.html

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空空如也

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