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  • 其实,一门心思地工作不如点小生意,有的小生意看起来不怎么起眼,月入一很简单。  首先就是理发店,这也是每一个小区的标配,而且有的小区理发店不只是一两个,因为我们每个人最起码一个月都会剪一次头,尤其...

      这些年,我国的经济在进步,到手的钱也在不断增加,但是,奈何总是跟不上不断上涨的物价,导致很多人感觉非常焦虑,不仅担心物价飞涨,更担心工作不稳定。其实,一门心思地工作不如做点小生意,有的小生意看起来不怎么起眼,月入一万很简单。

      首先就是理发店,这也是每一个小区的标配,而且有的小区理发店不只是一两个,因为我们每个人最起码一个月都会剪一次头,尤其是对于女性来说她们也会烫头,染头发等等,但是不论对于什么人群来说,理发肯定是标准型的消费,开一个理发店,只要自己的技术过得了关,那肯定会有源源不断的生意。

      第二个就是一些饭馆。饭馆赚钱大家肯定是知道的,但是要注意的是,如果在小区门口开的饭店,一定要有自己的特色产品,而且味道还得是很不错的,这还是比较可以的,但是如果就那种比较平常的菜的话,还是去学校周边或者是汽车站,火车站附近,因为这样的地方客流量比较多,大家一般都会容易接受,而且,价格也会比较容易控制。

    做什么小生意能月入一万.jpg

      第三就是快递,小区的快递真的是特别的赚钱,尤其是不仅仅只接这个小区的业务的那种快递,业务量大的话,赚的钱就会更多,所以做快递的话,大家一定要扩展自己的范围,特别是对于那些做电商微商淘宝的人来说,每天的快递量绝对是多,就算是薄利多销,也是有的赚的,所以这个行业绝对会让人吃不了亏。

      第三个就是开小吃店或者小吃摊,虽然是不起眼,但是收入却是奇高,因为网上的关于卖小吃摊月入上万的新闻是数不胜数,特别是这些摊位的成本是非常的低,而且它的流动性也非常的强,根本不需要固定的门店,所以商铺的租金可以省了。这对于许多人来说,绝对是一件比较容易接受的事情。

      最后我们要做到的就是一些菜店,或者是水果店,因为这些都是每个人生活所必需的食品,我们可以一年不洗头,但是我们不可以一天不吃菜,不吃水果,所以对于这种店来说,只要诚信经营,绝对会有一个好生意。

      只要我们勤快一点,在生意上面多花一些心思,做小生意月入一万并不难。现如今,月收入一万并不是什么了不起的大事情,不过,保证一个月一万的收入,也算是可以满足家里的基本需求了。如果还要买一些奢侈品,还需更进一步才行。

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  • 在街边随机采访中有人说十、有人说两三、有人说五、有人说二十……不少被采访的人都认为90后工作好几年了,一年攒个两三,有十几存款是很正常的。 但真的是这样吗?据腾讯社交大数据,中国90后的人均...

    如果问你:90后有多少存款正常?你会如何回答!
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    在街边随机采访中有人说十万、有人说两三万、有人说五万、有人说二十万……不少被采访的人都认为90后工作好几年了,一年攒个两三万,有十几万存款是很正常的。

    但真的是这样吗?据腾讯社交大数据,中国90后的人均存款约为815元,低于00后的1840元。而根珍爱网的调查数据则显示,中国的90后群体有三成存款为零,仅有两成90后存款达到10万以上。

    所以你看,即使是已经成为社会主力军,工作了好几年的90后,能达到正常存款水平的人都不多。

    那作为普通人的我们,怎么样才能过上理想中的生活呢?

    想要过上理想中的生活,那么收入一定要高于平均水平。试想,如果你每个月拿着3000的月薪,如何过上理想的生活。
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    所以,高薪,必然要有真本事!

    对于我们年轻人来说,做什么工作才有机会拿到高薪过上理想的生活?

    在网上搜索国内高薪职业排名,发现IT行业一直排在前列。尤其是随着5G时代的到来,IT人才需求量不断增加,而这一行业迅速发展的同时也会带动其他行业的变革。
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    所以,对于年轻人来说,IT行业是最容易逆袭的行业。

    1、IT行业工资高

    IT行业的平均薪资远高于传统行业,是名副其实的高薪行业。以Java为例,入行1-3年年薪10万+在行业中是很正常的水平,正是因此,越来越多的人想要从事IT开发。

    2、IT行业前景好

    互联网已经渗透到我们生活的方方面面,几乎所有的企业都需要IT相关人才。因此,市面上企业对于IT人才的需求不断增加。据CNN和payscale的调查,在最具潜力的薪酬职业中,前二十位里有5个职业属于IT行业,而前五十个中有14个属于IT行业。

    3、IT行业更包容

    IT行业是一个很公平的行业,只要你有掌握过硬的技术和有解决问题的能力,都能在行业内拿到满意的offer。这也为很多零基础想要进入IT行业的人提供了更多可能,因此,越来越多的年轻人愿意花时间去学习一门编程技术。

    每隔一段时间,都会收到高薪就业的捷报。他们中有的是刚毕业的应届生、有的是工作几年转行的职场人士,无论之前有着什么样的背景,无一例外的是,他们通过学习一门IT技术改变了自己的人生,从当初的月薪3000到如今的过万。

    所以,想要过上理想中的生活,选择的职业很重要。如果你还在迷茫中,不妨选择学习一门IT技术,让自己成为高薪人群!

    当然,前提是——你一定要开始!趁现在学习一门技能提升自己,迈出第一步,你将离梦想更近一步!

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  • 前面是题目,后面有答案,看看自己的水平,你会几个题? 1.列表生成器 描述 下面的代码会报错,为什么? 更多Python视频、源码、资料加群683380553免费获取 2.装饰器 描述 我想写一个类装饰器用来...

    前面是题目,后面有答案,看看自己的水平,你会做几个题?

    1.列表生成器

    描述

    下面的代码会报错,为什么?

    听说你会Python?来做几道题测试一下?听说都作对了能月薪过万

     

    更多Python视频、源码、资料加群683380553免费获取

    2.装饰器

    描述

    我想写一个类装饰器用来度量函数/方法运行时间

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    这个装饰器能够运行在普通函数上:

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    但是运行在方法上会报错,为什么?

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    如果我坚持使用类装饰器,应该如何修改?

    3. Python 调用机制

    描述

    我们知道 __call__ 方法可以用来重载圆括号调用,好的,以为问题就这么简单? Naive !

    听说你会Python?来做几道题测试一下?听说都作对了能月薪过万

     

    现在我们可以看到 a () 似乎等价于 a.__call__ () ,看起来很 Easy 对吧,好的,我现在想作死,又写出了如下的代码,

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    请大佬们解释下,为什么 a () 没有调用出 a.__call__ () (此题由 USTC 王子博前辈提出 )

    4.描述符

    描述

    我想写一个 Exam 类,其属性 math 为 [ 0,100 ] 的整数,若赋值时不在此范围内则抛出异常,我决定用描述符来实现这个需求。

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    看起来一切正常。不过这里面有个巨大的问题,尝试说明是什么问题 为了解决这个问题,我改写了 Grade 描述符如下:

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    不过这样会导致更大的问题,请问该怎么解决这个问题?

    5. Python 继承机制

    描述

    试求出以下代码的输出结果。

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    6. Python 特殊方法

    描述

    我写了一个通过重载 * new * 方法来实现单例模式的类。

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    现在我有一堆类要实现为单例模式,所以我打算照葫芦画瓢写一个元类,这样可以让代码复用:

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    哎呀,好气啊,为啥这会报错啊,我明明之前用这种方法给 __getattribute__ 打补丁的,下面这段代码能够捕获一切属性调用并打印参数

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    试解释为什么给 * getattribute * 打补丁成功,而 * new * 打补丁失败。 如果我坚持使用元类给 * new * 打补丁来实现单例模式,应该怎么修改?

    好了,下面开始揭晓答案!

    第一题,答案:

    这个问题是变量作用域问题,在 gen =( x for _ in xrange (10)) 中 gen 是一个 generator ,在 generator 中变量有自己的一套作用域,与其余作用域空间相互隔离。因此,将会出现这样的 NameError:name ' x ' is not defined 的问题,那么解决方案是什么呢?答案是:用 lambda 。

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    或者这样

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    补充

    感谢评论区几位提出的意见,这里我给一份官方文档的说明吧:

    The scope of names defined in a class block is limited to the class block ; it does not extend to the code blocks of methods - this includes comprehensions and generator expressions since they are implemented using a function scope. This means that the following will fail :

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    第二题,答案:

    使用类装饰器后,在调用 func 函数的过程中其对应的 instance 并不会传递给 __call__ 方法,造成其 mehtod unbound ,那么解决方法是什么呢?描述符赛高

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    第三题,答案:

    原因在于,在 Python 中,新式类( new class )的内建特殊方法,和实例的属性字典是相互隔离的,具体可以看看 Python 官方文档对于这一情况的说明

    For new - style classes , implicit invocations of special methods are only guaranteed to work correctly if defined on an object ' s type , not in the object ' s instance dictionary. That behaviour is the reason why the following code raises an exception ( unlike the equivalent example with old - style classes ):

    同时官方也给出了一个例子:

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    回到我们的例子上来,当我们在执行 a.__call__ = lambda :" invoking __call__ from lambda " 时,的确在我们在 a.__dict__ 中新增加了一个 key 为 __call__ 的 item ,但是当我们执行 a () 时,因为涉及特殊方法的调用,因此我们的调用过程不会从 a.__dict__ 中寻找属性,而是从 tyee ( a ). __dict__ 中寻找属性。因此,就会出现如上所述的情况。

    第四题,答案:

    1. 第一个问题的其实很简单,如果你再运行一次 print ( niche.math ) 你就会发现,输出值是 75 ,那么这是为什么呢?这就要先从 Python 的调用机制说起了。我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 __dict__ 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。

    好的,现在回到我们的问题,我们发现,在我们的类 Exam 中,其 self.math 的调用过程是,首先在实例化后的实例的 __dict__ 中进行查找,没有找到,接着往上一级,在我们的类 Exam 中进行查找,好的找到了,返回。那么这意味着,我们对于 self.math 的所有操作都是对于类变量 math 的操作。因此造成变量污染的问题。那么该则怎么解决呢?很多同志可能会说,恩,在 __set__ 函数中将值设置到具体的实例字典不就行了。

    那么这样可不可以呢?答案是,很明显不得行啊,至于为什么,就涉及到我们 Python 描述符的机制了,描述符指的是实现了描述符协议的特殊的类,三个描述符协议指的是 __get__ , '* set ' , __delete__ 以及 Python 3.6 中新增的 __set_name__ 方法,其中实现了 __get__ 以及 __set__ / __delete__ / __set_name__ 的是 * Data descriptors * ,而只实现了 __get__ 的是 Non - Data descriptor 。

    那么有什么区别呢,前面说了, *我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 __dict__ 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。

    但是,这里没有考虑描述符的因素进去,如果将描述符因素考虑进去,那么正确的表述应该是我们如果调用一个属性,那么其顺序是优先从实例的 __dict__ 里查找,然后如果没有查找到的话,那么一次查询类字典,父类字典,直到彻底查不到为止。其中如果在类实例字典中的该属性是一个 Data descriptors ,那么无论实例字典中存在该属性与否,无条件走描述符协议进行调用,在类实例字典中的该属性是一个 Non - Data descriptors ,那么优先调用实例字典中的属性值而不触发描述符协议,如果实例字典中不存在该属性值,那么触发 Non - Data descriptor 的描述符协议。回到之前的问题,我们即使在 __set__ 将具体的属性写入实例字典中,但是由于类字典中存在着 Data descriptors,因此,我们在调用 math 属性时,依旧会触发描述符协议。

    2.经过改良的做法,利用 dict 的 key 唯一性,将具体的值与实例进行绑定,但是同时带来了内存泄露的问题。那么为什么会造成内存泄露呢,首先复习下我们的 dict 的特性, dict 最重要的一个特性,就是凡可 hash 的对象皆可为 key , dict 通过利用的 hash 值的唯一性(严格意义上来讲并不是唯一,而是其 hash 值碰撞几率极小,近似认定其唯一)来保证 key 的不重复性,同时(敲黑板,重点来了), dict 中的 key 引用是强引用类型,会造成对应对象的引用计数的增加,可能造成对象无法被 gc ,从而产生内存泄露。那么这里该怎么解决呢?两种方法 第一种:

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    weakref 库中的 WeakKeyDictionary 所产生的字典的 key 对于对象的引用是弱引用类型,其不会造成内存引用计数的增加,因此不会造成内存泄露。同理,如果我们为了避免 value 对于对象的强引用,我们可以使用 WeakValueDictionary 。

    第二种:在 Python 3.6 中,实现的 PEP 487 提案,为描述符新增加了一个协议,我们可以用其来绑定对应的对象:

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    第五题,答案:

    输出是 36 ,具体可以参考 New-style Classes , multiple-inheritance

    第六题,答案:

    其实这是最气人的一点,类里的 __new__ 是一个 staticmethod 因此替换的时候必须以 staticmethod 进行替换。答案如下:

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    你会几道?欢迎留言评论!

     

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  • 这是非常好的事情,但问题在于很多人不知道学Python做什么,所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看,很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学!针对性学习宗旨是按需去学,学以致用。 Python...

    前言

     

    Python在近几年越来越受追捧,很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。
    这是非常好的事情,但问题在于很多人不知道学Python做什么,所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看,很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学!针对性学习宗旨是按需去学,学以致用。

    Python10大特点:

     

    易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

     

    易于阅读:Python代码定义的更清晰。

     

    易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

     

    一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

     

    互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

     

    可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

     

    可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

     

    数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

     

    GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

     

    可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

     

    学习编程不仅仅可以让你找到一份高薪的工作,而且如果你并不打算转行或者还在校学生的话,你可以考虑在网上接一些Python相关的小单子,不仅可以给自己练手,还能赚钱。

     

    接单网站很多,比如:猪八戒网,一品威客,微推推等等。

     

    而且很多接单网上面的案例都比较简单,可能只需要你十几分钟就能搞定的小案例,都可以获得几百元的金额。

    如下图:

    图片图片图片

    当然也几千或者上万的单子,相对而言难度肯定也会高很多。

    图片

    那些几百的小单子对于很多人而言是非常简单的,十几分钟就能搞定,你试想一下十几分钟写完一个单子就是几百块,难道这样还不足以让你有学习Python的动力?

    在这里还是要推荐下我自己建的Python学习群:721195303,群里都是学Python的,如果你想学或者正在学习Python ,欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2021最新的Python进阶资料和零基础教学,欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入!

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