精华内容
下载资源
问答
  • 怎么理解平均负载”? 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程,也就是平均活跃进程,它和CPU使用率并没有直接关系。 当平均负载为2时,意味着什么呢? 1.在只有2个CPU的系统上...

    怎么理解“平均负载”?
    平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系。

    当平均负载为2时,意味着什么呢?
    1.在只有2个CPU的系统上,意味着所有的CPU都刚好被完全占用。
    2.在4个CPU的系统上,意味着CPU有50%的空闲。
    3.而在只有1个CPU的系统中,则意味着有一半的进程竞争不到CPU。

    在 uptime 命令的结果里,那三个时间段的平均负载数,多大的时候能说明系统负载高?或是多小的时候就能说明系统负载很低呢?

    首先你要知道系统有几个 CPU,这可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取,

    1.如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同,或者相差不大,那就说明系统负载很平稳。
    2.如果1分钟的值远小于15 分钟的值,就说明系统最近1分钟的负载在减少,而过去15分钟内却有很大的负载。
    3.如果1分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近1分钟的负载在增加,这种增加有可能只是临时性的,也有可能还会持续增加下去,所以就需要持续观察。一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数,就意味着系统正在发生过载的问题,这时就得分析调查是哪里导致的问题,并要想办法优化了。

    按照经验来看,当平均负载高于 CPU 数量70%的时候,就应该分析排查负载高的问题了。


    既然平均负载代表的是活跃进程数,那平均负载高了,就意味着 CPU 使用率高吗? 

    CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:
    1.CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;
    2.I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高;
    3.大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的CPU使用率也会比较高。


    平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段,反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身,我们并不能直接发现,到底是哪里出现了瓶颈。所以,在理解平均负载时,也要注意:
    1.平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的;
    2.平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高,还有可能是 I/O 更繁忙了;
    3.当发现负载高的时候,你可以使用 mpstat、pidstat 等工具,辅助分析负载的来源。


     

    展开全文
  • linux系统基础每次我们发现系统变慢或者监控发现CPU有异常飚高,都会使用linux...$uptime10:43:42 up 124 days, 19:22, 16 users, load average: 0.22, 0.13, 0.14/当前时间 /运行时间 /登录用户比如uptime,上面...

    linux系统基础
    每次我们发现系统变慢或者监控发现CPU有异常飚高,都会使用linux系统命令查看,比如top,uptime,等命令,了解当时系统负载情况;
    $uptime
    10:43:42 up 124 days, 19:22, 16 users, load average: 0.22, 0.13, 0.14
    /当前时间 /运行时间 /登录用户数
    比如uptime,上面每一个输出的含义,后面三个一次是1分钟、5分钟、15分钟的平均负载
    那么问题来了,0.22到底代表的是什么?是单位时间内的CPU使用率?
    我们可以使用man uptime 了解平均负载的详细解释;

    **平均负载**
    单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数;和CPU使用率并没有直接关系
    
    可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是ps命令看到的处于R状态的进程
    
    不可中断状态的进程是正处于内核态关键流程的进程,比如最常见的是等待硬件设备的I/O响应, 也就是ps命令中看到的D状态的进程;
    因此可简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数,单位时间内的活跃进程数;
    例子:当平均负载为2时,意味着什么?
    • 在只有2个CPU的系统上,意味着所有的CPU都刚好被完全占用
    • 在4个CPU的系统行,意味着CPU有50%的空闲
    • 而在只有一个CPU的系统中,则有一半的进程竞争不到CPU

    那么平均负载多少比较合理?
    平均负载最理想的状态是等于系统CPU个数(逻辑核数)
    当平均负载高于CPU数量70%的时候就应该关注;

    实际排查中,我们肯定不会只用uptime看平均负载,会结合很多其他性能命令一起排查,比如dstat,pidstat,top,iowait,iostat等;

    平均负载于CPU使用率
    在学习文章之前我经常混淆这两个概念,load和idle到底该看那个,是不是load高,idle就一定低?
    在回到上面的平均负载,单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数,因此,它不仅包括正在使用的CPU的进程还包括等待CPU和等待I/O的进程;
    而CPU使用率:单位时间内CPU繁忙情况的统计,跟平均负载不一定完全对应。比如:

    • CPU密集型进程,使用大量CPU会平均负载高,CPU使用率繁忙,此时这两者是一致的
      * I/O密集型进程,等待I/O会导致平均负载高,但CPU使用率不一定高
    • 大量等待CPU的进程会导致平均负载高,此时CPU使用率也会高

    所以主要差别是I/O密集型,I/O等待会导致平均负载高,但不一定会导致CPU使用率高,这时候就可以结合其他命令查看,最通用的是先使用pidstat 确认是idle还是IO问题,再用pidstat确认具体进程。

    具体演示例子可自行设计。

    学习资料地址:https://time.geekbang.org/column/article/69618

    转载于:https://blog.51cto.com/14137532/2331923

    展开全文
  • 什么是平均负载 ...简单的说平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程,也就是说平均活跃进程,它和CPU使用率并没有直接关系。这里解释一下可运行状态和不可中断这...

    什么是平均负载

    平均负载可以对于我们来说及熟悉又陌生,但我们问平均负载是什么,但大部分人都回答说平均负载不就是单位时间内CPU使用率吗?其实并不是这样的,如果可以的话,可以 man uptime 来了解一下平均负载的详细信息。

    简单的说平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是说平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系。这里解释一下可运行状态和不可中断这两个词。

    可运行状态:

    • 指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,我们使用ps命令查看处于R状态的进程

    不可中断状态:

    • 进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可中断的。例如:常见的等待硬件设备I/O的响应,也就是我们在ps命令查看处于D状态的进程

    比如,当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在得到磁盘回复前,它是不能被其他进程中断或者打断的,这个时候的进程处于不可中断状态,如果此时的进程被打断了,就容易出现磁盘数据和进程数据不一致的问题。

    所以,不可中断状态实际上是系统进程和硬件设备的一种保护机制。

    因此,你可以简单理解为,平均负载就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。既然是平均活跃进程数,那么理想状态,就是每个CPU上都刚好运行着一个进程,这样每个CPU都会得到充分的利用。例如平均负载为2时,意味着什么呢?

    • 在只有2个CPU的系统上,意味着所有的CPU刚好被完全占用
    • 在4个CPU的系统上,意味着CPU有50%的空闲
    • 而在只有1个CPU的系统上,则意味着有一半的进程竞争不到CPU

    平均负载和CPU使用率

    现实工作中,我们经常容易把平均负载和CPU使用率混淆,所以在这里,我也做一个分区。

    可能你会疑惑,既然平均负载代表的是活跃进程数,那平均负载高了,不就意味着CPU使用率高吗?

    我们还是要回到平均负载的含义上来,平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数,所以,它不仅包括了正常使用CPU的进程,还包括了等待CPU和等待I/O的进程。

    而CPU使用率,是单位时间内CPU的繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应,例如:

    • CPU密集型进程,使用大量CPU会导致平均负载升高,此时这两者是一致的
    • I/O密集型进程,等待I/O也会导致平均负载升高,但CPU使用率不一定很高
    • 大量等待CPU的进程调度也会导致平均负载升高,此时的CPU使用率会很高

    平均负载案例

    这里我们需要安装几个工具sysstat、stress、stress-ng

    这里Centos的sysstat版本会老一点,最好升级到最新版本。手动rpm安装或者源码安装

    场景一、CPU密集型

    1、运行一个stress命令,模拟一个CPU使用率100%场景

    $ stress --cpu 1 --timeout 600

    2、开启第二个终端,uptime查看平均负载的变化情况

    $ watch -d uptime
     09:40:35 up 80 days, 18:41,  2 users,  load average: 1.62, 1.10, 0.87

    3、开启第三个终端,mpstat 查看CPU使用率的变化情况

    $ mpstat -P ALL 5 20
    10:06:37 AM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
    10:06:42 AM  all   31.50    0.00    0.35    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   68.15
    10:06:42 AM    0    1.20    0.00    0.80    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.00
    10:06:42 AM    1    7.21    0.00    0.40    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   92.38
    10:06:42 AM    2  100.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
    10:06:42 AM    3   17.43    0.00    0.20    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   82.36 #
    -P ALL 表示监控所有CPU,后面数字5 表示间隔5秒输出一次数据

    从第二个终端可以看到,1分钟平均负载增加到1.62,从第三个终端我们可以看到有一个CPU使用率100%,但iowait为0,这说明平均负载的升高正式由CPU使用率为100%

    那我们查看是那个进程导致了CPU使用率为100%呢?我们可以使用pidstat来查看:

    #每5秒输出一次数据
    $ pidstat -u 5 1 10:08:41 AM UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command 10:08:46 AM 0 1 0.20 0.00 0.00 0.00 0.20 0 systemd 10:08:46 AM 0 599 0.00 1.00 0.00 0.20 1.00 0 systemd-journal 10:08:46 AM 0 1043 0.60 0.00 0.00 0.00 0.60 0 rsyslogd 10:08:46 AM 0 6863 100.00 0.00 0.00 0.00 100.00 3 stress 10:08:46 AM 0 7303 0.20 0.20 0.00 0.00 0.40 2 pidstat

    从这里我们可以看到是stress这个进程导致的。

    场景二、I/O密集型进程

    1、我们使用stress-ng命令,但这次模拟I/O压力,既不停执行sync:

     

    #--hdd表示读写临时文件
    #-i 生成几个worker循环调用sync()产生io压力 $ stress
    -ng -i 4 --hdd 1 --timeout 600

     

    2、开启第二个终端运行uptime查看平均负载情况

    $ watch -d uptime 
     10:30:57 up 98 days, 19:39,  3 users,  load average: 1.71, 0.75, 0.69

    3、开启第三个终端运行mpstat查看CPU使用率

    $ mpstat -P ALL 5 20
    10:32:09 AM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
    10:32:14 AM  all    6.80    0.00   33.75   26.16    0.00    0.39    0.00    0.00    0.00   32.90
    10:32:14 AM    0    4.03    0.00   69.57   19.91    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    6.49
    10:32:14 AM    1   25.32    0.00    9.49    0.00    0.00    0.95    0.00    0.00    0.00   64.24
    10:32:14 AM    2    0.24    0.00   10.87   63.04    0.00    0.48    0.00    0.00    0.00   25.36
    10:32:14 AM    3    1.42    0.00   36.93   14.20    0.00    0.28    0.00    0.00    0.00   47.16

    从这里可以看到,1分钟平均负载会慢慢增加到1.71,其中一个CPU的系统CPU使用率升到63.04。这说明,平均负载的升高是由于iowait升高。

    那么我们到底是哪个进程导致的呢?我们使用pidstat来查看:

    $ pidstat -u 5 1
    Average:      UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
    Average:        0         1    0.00    0.19    0.00    0.00    0.19     -  systemd
    Average:        0        10    0.00    0.19    0.00    1.56    0.19     -  rcu_sched
    Average:        0       599    0.58    1.75    0.00    0.39    2.33     -  systemd-journal
    Average:        0      1043    0.19    0.19    0.00    0.00    0.39     -  rsyslogd
    Average:        0      6934    0.00    1.56    0.00    1.17    1.56     -  kworker/2:0-events_power_efficient
    Average:        0      7383    0.00    0.39    0.00    0.78    0.39     -  kworker/1:0-events_power_efficient
    Average:        0      9411    0.00    0.19    0.00    0.58    0.19     -  kworker/0:0-events
    Average:        0      9662    0.00   97.67    0.00    0.19   97.67     -  kworker/u8:0+flush-253:0
    Average:        0     10793    0.00    0.97    0.00    1.56    0.97     -  kworker/3:2-mm_percpu_wq
    Average:        0     11062    0.00   21.79    0.00    0.19   21.79     -  stress-ng-hdd
    Average:        0     11063    0.00    1.95    0.00    1.36    1.95     -  stress-ng-io
    Average:        0     11064    0.00    2.72    0.00    0.39    2.72     -  stress-ng-io
    Average:        0     11065    0.00    1.36    0.00    1.75    1.36     -  stress-ng-io
    Average:        0     11066    0.00    2.72    0.00    0.58    2.72     -  stress-ng-io

    可以发现是stress-ng导致的

    场景三、大量进程的场景

    当系统中运行进程超出CPU运行能力时,就会出现等待CPU的进程。

    比如:我们使用stress,但这次模拟8个进程:

    $ stress -c 8 --timeout 600

    我们的系统只有4颗CPU,这时候要运行8个进程,是明显不够的,系统的CPU后严重过载,这时候负载值达到了4点多:

    $  uptime
     10:56:22 up 98 days, 20:05,  3 users,  load average: 4.52, 2.82, 2.67

    接着我们运行pidstat来查看一下进程的情况:

    $ pidstat -u 5 1
    Linux 5.0.5-1.el7.elrepo.x86_64 (k8s-m1)     07/11/2019     _x86_64_    (4 CPU)
    
    10:57:33 AM   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
    10:57:38 AM     0         1    0.20    0.00    0.00    0.00    0.20     1  systemd
    10:57:38 AM     0       599    0.00    0.99    0.00    0.20    0.99     2  systemd-journal
    10:57:38 AM     0      1043    0.60    0.20    0.00    0.00    0.79     1  rsyslogd
    10:57:38 AM     0     12927   51.59    0.00    0.00   48.21   51.59     0  stress
    10:57:38 AM     0     12928   44.64    0.00    0.00   54.96   44.64     0  stress
    10:57:38 AM     0     12929   45.44    0.00    0.00   54.56   45.44     2  stress
    10:57:38 AM     0     12930   45.44    0.00    0.00   54.37   45.44     2  stress
    10:57:38 AM     0     12931   51.59    0.00    0.00   48.21   51.59     3  stress
    10:57:38 AM     0     12932   48.41    0.00    0.00   51.19   48.41     1  stress
    10:57:38 AM     0     12933   45.24    0.00    0.00   54.37   45.24     3  stress
    10:57:38 AM     0     12934   48.81    0.00    0.00   50.99   48.81     1  stress
    10:57:38 AM     0     13083    0.00    0.40    0.00    0.20    0.40     0  pidstat

    可以看出,8个进程抢占4颗CPU,每个进程等到CPU时间(%wait)高达50%,这些都超出CPU计算能力的进程,最终导致CPU过载。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/xzkzzz/p/11164089.html

    展开全文
  • 我们在命令行里输入了 uptime 命令 [root@localhost ~]# uptime 13:41:00 up 14:20, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 ...而最后三个数字呢,依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载(Load Aver...

    我们在命令行里输入了 uptime 命令

    [root@localhost ~]# uptime
     13:41:00 up 14:20,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.05

    我相信你对前面的几列比较熟悉,它们分别是当前时间、系统运行时间以及正在登录用户数

    而最后三个数字呢,依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载(Load Average)
    平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数
    所谓可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命
    令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程
    不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最
    常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态

    比如,当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在得到磁盘回复前,它是不能被
    其他进程或者中断打断的,这个时候的进程就处于不可中断状态。如果此时的进程被打断了,就
    容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。
    所以,不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制
    因此,你可以简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解
    就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。这个“指数衰减平
    均”的详细含义你不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,你把它直接当成活跃进程数
    的平均值也没问题
    既然平均的是活跃进程数,那么最理想的,就是每个 CPU 上都刚好运行着一个进程,这样每个
    CPU 都得到了充分利用。比如当平均负载为 2 时,意味着什么呢?
    在只有 2 个 CPU 的系统上,意味着所有的 CPU 都刚好被完全占用。
    在 4 个 CPU 的系统上,意味着 CPU 有 50% 的空闲。
    而在只有 1 个 CPU 的系统中,则意味着有一半的进程竞争不到 CPU
    所以在评判平均负载时,首先你要知道系
    统有几个 CPU,这可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取,比如
    [root@localhost ~]# grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l
    4
    平均负载与 CPU 使用率
    我们经常容易把平均负载和 CPU 使用率混淆
    我们还是要回到平均负载的含义上来,平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状
    态的进程数。所以,它不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进

    而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:
    CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的。
    I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高。
    大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高
     

    展开全文
  • 在mysql中,可以分别使用MAX()函数、MIN()函数和AVG()函数来求最大值、最小值和平均值。MAX()和MIN()函数可以返回指定列中的最大值和最小值;AVG()函数通过计算返回的行数和每...为了方便理解,首先创建一个学生成绩...
  • 执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。比如像下面这样,我在命令行里输入了 uptime 命令,系统也随即给出 了结果。...下面几列分别是当前时间、系统运行时间以及正在登录用户。 ` 02:34:03 ...
  • 平均负载:在单位时间内,系统处于可执行状态 和 不可中断状态的平均进程,也就是平均活跃进程。 可运行状态:是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们用ps命令时看到的,处于R状态的进程。 不可...
  • 是单位时间内可运行进程+不可中断进程的平均数。 cpu使用率:是单位时间内统计cpu的繁忙程度。 分析平均负载的三种工具: mpstat:用于分析当前每个cpu的性能和所有cpu的平均性能。 ipstat:用于分析实时进程的...
  • 当我们的系统很慢的时候,通常的做法是登陆到服务器上执行top或者uptime查看服务器的运行情况对吧,比如像...反正我是不太清楚的,我只是知道后面三个数字表示的是1分钟,5分钟,15分钟的平均负载情况。 既然像我这...
  • 平均负载:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程。 可运行状态的进程:正在使用cpu或者正在等待cpu的进程,即ps aux命令下STAT处于R状态的进程 不可中断状态的进程:处于内核态关键流程中的...
  • 每次发现系统变慢时,我们通常做的第一件事,就是执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。...我相信你对前面的几列比较熟悉,它们分别是当前时间、系统运行时间以及正在登录用户。 02:34:03
  • 多种方法求平均数

    2017-12-13 18:34:03
    求两个数的平均数最常用的方法就是(a+b)/2,不过这种方法很容易溢出,原因是由于整形数据存储中,以补码形式存储,整型的取值范围为: unsigned int :0~2^32-1 signed int : -2^31~2^31-1 所以当两个很大的数相加...
  • 问者:每秒处理的事物和事物的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长...
  • 正如标题所说,我的问题是关于OpenCv的...如果我理解正确的是“平均重新投影误差.这个数字可以很好地估计找到的参数的精度.这应该尽可能接近零.”如提到的那样一个值接近零到底意味着什么呢?例如,当我为我的Logite...
  • 平均数1.1 几个基本概念统计的关键就是基本概念,除了基本概念也没有别的东西了。研究对象的全体叫作总体,总体中的每一个对象叫作个体。比如一个集合可以看作是总体,集合中的每个元素都是一个个体。具体来说,比如...
  • 箱子的中间一条线,是数据的中位,代表了样本数据的平均水平。箱子的上下限,分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50%的数据。因此,箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。在箱子的...
  • 来源:回归这个名字主要来源对数学家高尔顿的纪念,高尔顿和他的学生皮尔逊在研究父母身高与其子女身高的遗传问题时,发现虽然父母的身高比平均身高每高出一个单位,子女的身高就会高出半个单位,而这种子女的身高总...
  • 最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下:他认为替换不干净,应该是循环有问题。希望我们帮忙检查,我通常是懒得看其他人写的代码,所以...
  • 简单理解1: 假设你有两个传感器,测的是同一个信号。可是它们每次的读都不太一样,怎么办? 取平均。 再假设你知道其中贵的那个传感器应该准一些,便宜的那个应该差一些。那有比取平均更好的办法吗? ...
  • openwrt 关于系统负载的数据理解

    千次阅读 2017-07-06 14:43:40
    https://myop.cf/archives/1323在刷了openwrt后,可以看到有一个系统负载,这个负载是3个数字,例如:这个有别于windows下我们常见的按照比例书写的负载所以很多朋友问到这个负载我们应该怎么看,怎么理解?...
  • 理解回归 现实中很多事情都服从正态分布 很多事情都会回归到一定区间内 总结:回归就是回归到平均理解线性 ...用最小二乘法(用每一个点的(预测值 - 真实值)的平方求和,然后除以个)求得...
  • 后台系统导出来的工单历时数据,是文本格式的,如"1天18时12分28秒",要统计工单平均历时,只能整成数值格式的了。方法:将文本格式里面的数字抽取出来,再组合成excel能理解的数值。excel里面是怎么表示1天18时12分...
  • 我对adaboost的一点理解

    千次阅读 2013-07-15 21:30:43
    我理解的adaboost算法  ————由程序反观算法 容易在介绍adaboost算法的文章中找到其算法流程 ... 4、第八步怎么理解? 很多文章是这样来介绍adaboost算法的:给训练样本分配权重,一般第一次平均分配,即:
  • 可是它们每次的读都不太一样,怎么办? 取平均。 再假设你知道其中贵的那个传感器应该准一些,便宜的那个应该差一些。那有比取平均更好的办法吗? 加权平均怎么加权?假设两个传感器的误差都符合正态分布,...
  • 箱线图怎么

    万次阅读 多人点赞 2018-11-01 16:37:57
    箱子的中间一条线,是数据的中位,代表了样本数据的平均水平。 二.箱子的上下限,分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50%的数据。因此,箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。 三.在...
  • ---恢复内容开始--- 四车道的马路,如果只有四辆车并排走过就是并发; 如果四辆车排成一纵队走过就是迭代; 如果有100辆车排成25行依次走过就是...比如在半个小时内,用户都在进行登录操作,且平均分布在这半个...
  • rank() 简单排序。相同名次记为一样,但是下一名词会跳过,...ntile(number) 分组,根据number进行分组,简单的分组number组,number为阿拉伯数字,(暂时没搞懂,如果除不尽是怎么分的,但是除的尽是平均分的) ...
  • 在APP运营工作中或者产品经理的工作中,经常需要关注一些数据指标,有些指标的计算和理解是比较简单的,但也有一些是复杂难懂的,不管是简单的还是复杂的,笔者以后都会逐一解释,放在本站的数据分析或者跨境英语...
  • 统计:在我的理解里面,是对各种数字,情况的一个汇总,就像我们每天做的表格一样,汇集了不同种了不同数量不同来源的数据,但这些数据杂乱无章怎么识别,那么就需要一个方法来描述这些数据——描述统计分析,就是让...
  • EXCEL是数据分析常用工具之一,此次分析以招聘网站的数据分析岗位招聘信息为数据集,...二 理解数据理解表中各字段(列名)表示什么意思:城市、公司全名、公司ID、公司简称、公司大小、公司所在商区、职位所属 、...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5
收藏数 99
精华内容 39
关键字:

平均数怎么理解