精华内容
下载资源
问答
  • .map() 和 .filter()都仅需一个参数,该参数定义操作组每一个元素的函数即可。reduce()会复杂一些,我之前写过一篇文章介绍为什么人们难以掌握reduce()方法,其中一个原因在于很多入门资料都仅仅用算术作为例子。...

    函数式编程中用于操作数组的方法就像“毒品”一样,它让很多人爱上函数式编程。因为它们真的十分常用而且又超级简单。 .map().filter()都仅需一个参数,该参数定义操作数组每一个元素的函数即可。reduce()会复杂一些,我之前写过一篇文章介绍为什么人们难以掌握reduce()方法,其中一个原因在于很多入门资料都仅仅用算术作为例子。我写了很多用reduce()来做算术以外的例子。

    reduce()来计算数组的平均值是一个常用的模式。代码看起来非常简单,不过在计算最终结果之前你需要做两个准备工作:

    • 数组的长度
    • 数组所有元素之和

    这两个事情看起来都很简单,那么计算数组的平均值并不是很难了吧。解法如下:

    function average(nums) {
        return nums.reduce((a, b) => a + b) / nums.length;
    }
    复制代码

    确实不是很难,是吧?但是如果数据结构变得复杂了,就没那么简单了。比如,数组里面的元素是对象,你需要先过滤掉某些对象,然后从对象中取出数字。这样的场景让计算平均值变得复杂了一点。

    接下来我们处理一个类似的问题(从this Free Code Camp challenge获得灵感),我们会提供 5 种不同的解法,每一种方法有各自的优点和缺点。这 5 种方法也展示了 JavaScript 的灵活。我希望可以给你在使用reduce的实战中一些灵感。

    问题提出

    假设我们有一个数组,记录了维多利亚时代常用的口语。接下来我们要找出那些依然现存于 Google Books 中的词汇,并计算他们的平均流行度。数据的格式是这样的:

    const victorianSlang = [
        {
            term: "doing the bear",
            found: true,
            popularity: 108
        },
        {
            term: "katterzem",
            found: false,
            popularity: null
        },
        {
            term: "bone shaker",
            found: true,
            popularity: 609
        },
        {
            term: "smothering a parrot",
            found: false,
            popularity: null
        },
        {
            term: "damfino",
            found: true,
            popularity: 232
        },
        {
            term: "rain napper",
            found: false,
            popularity: null
        },
        {
            term: "donkey’s breakfast",
            found: true,
            popularity: 787
        },
        {
            term: "rational costume",
            found: true,
            popularity: 513
        },
        {
            term: "mind the grease",
            found: true,
            popularity: 154
        }
    ];
    复制代码

    接下来我们用 5 中不同的方法计算平均流行度值。

    1. for 循环

    初次尝试,我们不使用reduce()。如果你对数组的常用函数不熟悉,用 for 循环可以让你更好地理解我们要做什么。

    let popularitySum = 0;
    let itemsFound = 0;
    const len = victorianSlang.length;
    let item = null;
    for (let i = 0; i < len; i++) {
        item = victorianSlang[i];
        if (item.found) {
            popularitySum = item.popularity + popularitySum;
            itemsFound = itemsFound + 1;
        }
    }
    const averagePopularity = popularitySum / itemsFound;
    console.log("Average popularity:", averagePopularity);
    复制代码

    如果你熟悉 JavaScript,上面的代码理解起来应该很容易:

    1. 初始化polularitySumitemsFound变量。popularitySum记录总的流行度值,itemsFound记录我们已经找到的所有的条目;
    2. 初始化lenitem来帮助我们遍历数组;
    3. for 循环每一次增加i的值,直到循环n次;
    4. 在循环中,我们每次取出当前索引位置的条目vitorianSlang[i]
    5. 检查该条目是否在 Google Books 中
    6. 如果在,获取popularity并累加到popularitySum
    7. 并递增itemsFound
    8. 最后,用popularitySum除以itemsFound来计算平均值。

    代码虽然不是那么简洁,但是顺利完成了任务。使用数组迭代方法可以更加简洁,接下来开始吧…..

    2. 简单模式: filter, map 和 sum

    我们首先将这个问题拆分成几个子问题:

    1. 使用fitler()找到那些在 Google Books 中的条目;
    2. 使用map()获取流行度;
    3. 使用reuduce()来计算总的流行度;
    4. 计算平均值。

    下面是实现代码:

    // 辅助函数
    // ----------------------------------------------------------------------------
    function isFound(item) {
        return item.found;
    }
    
    function getPopularity(item) {
        return item.popularity;
    }
    
    function addScores(runningTotal, popularity) {
        return runningTotal + popularity;
    }
    
    // 计算
    // ----------------------------------------------------------------------------
    
    // 找出所有isFound为true的条目
    const foundSlangTerms = victorianSlang.filter(isFound);
    
    // 从条目中获取流行度值,返回为数组
    const popularityScores = foundSlangTerms.map(getPopularity);
    
    // 求和
    const scoresTotal = popularityScores.reduce(addScores, 0);
    
    // 计算平均值
    const averagePopularity = scoresTotal / popularityScores.length;
    console.log("Average popularity:", averagePopularity);
    复制代码

    注意看addScores函数以及调用reduce()函数的那一行。addScores()接收两个参数,第一个runningTotal,我们把它叫做累加数,它一直记录着累加的总数。每访问数组中的一个条目,我们都会用addScores函数来更新它的值。第二个参数popularity是当前某个元素的值。注意,第一次调用的时候,我们还没有runningTotal的值,所以在调用reduce()的时候,我们给runningTotal初始化。也就是reduce()的第二个参数。

    这个版本的代码简洁很多了,也更加的直观。我们不再告诉 JavaScript 引擎如何循环,如何对当前索引的值做操作。我们定义了很多小的辅助函数,并且把它们组合起来完成任务。filter()map()reduce()帮我们做了很多工作。上面的实现更加直观地告诉我们这段代码要做什么,而不是底层如何去实现。

    3. 简单模式 II: 记录多个累加值

    在之前的版本中,我们创建了很多中间变量:foundSlangTermspopularityScores。接下来,我们给自己设一个挑战,使用链式操作,将所有的函数调用组合起来,不再使用中间变量。注意:popularityScores.length变量需要用其它的方式来获取。我们可以在addScores的累加参数中记录它。

    // 辅助函数
    // ---------------------------------------------------------------------------------
    function isFound(item) {
        return item.found;
    }
    
    function getPopularity(item) {
        return item.popularity;
    }
    
    // 我们使用一个对象来记录总的流行度和条目的总数
    function addScores({ totalPopularity, itemCount }, popularity) {
        return {
            totalPopularity: totalPopularity + popularity,
            itemCount: itemCount + 1
        };
    }
    
    // 计算
    // ---------------------------------------------------------------------------------
    
    const initialInfo = { totalPopularity: 0, itemCount: 0 };
    const popularityInfo = victorianSlang
        .filter(isFound)
        .map(getPopularity)
        .reduce(addScores, initialInfo);
    
    const { totalPopularity, itemCount } = popularityInfo;
    const averagePopularity = totalPopularity / itemCount;
    console.log("Average popularity:", averagePopularity);
    复制代码

    我们在reduce函数中使用对象来记录了totalPopularityitemCount。在addScores中,每次都更新itemCount的计数。

    通过filtermapreduce计算的最终的结果存储在popularityInfo中。你甚至可以继续简化上述代码,移除不必要的中间变量,让最终的计算代码只有一行。

    4. point-free 式函数组合

    注意: 如果你不熟悉函数式语言或则觉得难以理解,请跳过这部分!

    如果你熟悉curry()compose(),接下来的内容就不难理解。如果你想知道更多,可以看看这篇文章: ‘A Gentle Introduction to Functional JavaScript’. 特别是第三部分

    我们可以使用compose函数来构建一个完全不带任何变量的代码,这就叫做point-free的方式。不过,我们需要一些帮助函数。

    // 辅助函数
    // ----------------------------------------------------------------------------
    const filter = p => a => a.filter(p);
    const map = f => a => a.map(f);
    const prop = k => x => x[k];
    const reduce = r => i => a => a.reduce(r, i);
    const compose = (...fns) => arg => fns.reduceRight((arg, fn) => fn(arg), arg);
    
    // The blackbird combinator.
    // See: https://jrsinclair.com/articles/2019/compose-js-functions-multiple-parameters/
    const B1 = f => g => h => x => f(g(x))(h(x));
    
    // 计算
    // ----------------------------------------------------------------------------
    
    // 求和函数
    const sum = reduce((a, i) => a + i)(0);
    
    // 计算数组长度的函数
    const length = a => a.length;
    
    // 除法函数
    const div = a => b => a / b;
    
    // 我们使用compose()来将函数组合起来
    // compose()的参数你可以倒着读,来理解程序的含义
    const calcPopularity = compose(
        B1(div)(sum)(length),
        map(prop("popularity")),
        filter(prop("found"))
    );
    
    const averagePopularity = calcPopularity(victorianSlang);
    console.log("Average popularity:", averagePopularity);
    复制代码

    我们在compose中做了所有的计算。从后往前看,首先filter(prop('found'))筛选出所有在 Google Books 中的条目,然后通过map(prop('popularity'))获取所有的流行度数值,最后使用 magical blackbird (B1) combinator 来对同一个输入进行sumlength的计算,并求得平均值。

    // All the lines below are equivalent:
    const avg1 = B1(div)(sum)(length);
    const avg2 = arr => div(sum(arr))(length(arr));
    const avg3 = arr => sum(arr) / length(arr);
    const avg4 = arr => arr.reduce((a, x) => a + x, 0) / arr.length;
    复制代码

    不要担心看不明白,上面主要是为大家演示有 4 种方式来实现average功能。这就是 JavaScript 的优美之处。

    相对来说,本文的内容是有点极客的。虽然笔者之前深度使用函数式语言 Haskell 做过不少研究项目,对函数式颇有理解,但是 point-free 风格的代码,我们是不建议在实际工程中使用的,维护成本会很高。我们Fundebug所有的代码都要求直观易懂,不推崇用一些奇淫技巧来实现。除非某些万不得已的地方,但是一定要把注释写得非常清楚,来降低后期的维护成本。

    5. 终极优化: 一次计算出结果

    之前所有的解法都可以很好地工作。那些使用reduce()的解法都有一个共同点,它们将大的问题拆解问小的子问题,然后通过不同的方式将它们组合起来。但是也要注意它们对数组遍历了三次,感觉很没有效率。如果一次就可以计算出来,才是最佳的方案。确实可以,不过需要一点数学运算。

    为了计算 n 个元素的平均值,我们使用下面的公式:

     

     

     

    那么,计算 n+1 个元素的平均值,使用同样的公式(唯一不同的是 n 变成 n+1):

     

     

     

    它等同于:

     

     

     

    同样等同于:

     

     

     

    做点变换:

     

     

     

    结论是,我们可以一直记录当前状态下的所有满足条件的元素的平均值。只要我们知道之前所有元素的平均值和元素的个数。

    // 求平均值
    function averageScores({ avg, n }, slangTermInfo) {
        if (!slangTermInfo.found) {
            return { avg, n };
        }
        return {
            avg: (slangTermInfo.popularity + n * avg) / (n + 1),
            n: n + 1
        };
    }
    
    const initialVals = { avg: 0, n: 0 };
    const averagePopularity = victorianSlang.reduce(averageScores, initialVals).avg;
    console.log("Average popularity:", averagePopularity);
    复制代码

    这个方法只需要遍历一次就计算出平均值,缺点是我们做了更多的计算。每一次当元素满足条件,都要做乘法和除法,而不是最后才做一次除法。不过,它使用了更少的内存,因为没有中间的数组变量,我们只是记录了一个仅仅有两个元素的对象。

    这样写还有一个缺点,代码一点都不直观,后续维护麻烦。至少一眼看过去不能理解它是做什么的。

    所以,到底哪一种方案才是最好的呢?视情形而定。也许你有一个很大的数组要处理,也许你的代码需要在内存很小的硬件上跑。在这些场景下,使用第 5 个方案最佳。如果性能不是问题,那么就算使用最低效的方法也没问题。你需要选择最适合的。

    还有一些聪明的朋友会思考:是否可以将问题拆解为子问题,仍然只遍历一次呢?是的,确实有。需要使用 transducer。

     

    如果你对编程感兴趣或者想往编程方向发展,可以关注微信公众号【筑梦编程】,大家一起交流讨论!小编也会每天定时更新既有趣又有用的编程知识!
     

    展开全文
  • rsi指标如何计算怎样分析RSI指标

    千次阅读 2019-08-07 17:25:46
    很多人疑惑,RSI指标究竟是怎样计算的?能够让人如此信服。应该如何分析RSI指标的变化。今天小编就来为大家解答这些问题。大家也可以关注QR技术分析社区,里面也有详解。  首先,大家要知道RSI指标的计算公式: N日...

    不得不说RSI指标真的是一个很神奇的东西,看透了它就像看透了彩票的中奖数字一样,不能说是稳赢吧,但是也八九不离十了,至少不会输得很惨。很多人疑惑,RSI指标究竟是怎样计算的?能够让人如此信服。应该如何分析RSI指标的变化。今天小编就来为大家解答这些问题。大家也可以关注QR技术分析社区,里面也有详解。
      首先,大家要知道RSI指标的计算公式: N日RSI =N日内收盘涨幅的平均值/(N日内收盘涨幅均值+N日内收盘跌幅均值) ×100。由这个算式就不难理解RSI指标的技术含义,即以向上的力量与向下的力量进行比较,若向上的力量较大,则计算出来的指标上升;若向下的力量较大,则指标下降,由此就可以测算出市场走势的强弱。
      其实要想准确的分析RSI指标,就要先了解rsi指标的操作方向。RSI值将0到100之间分成了从"极弱"、“弱”"强"到"极强"四个区域。"强"和"弱"以50作为分界线,但"极弱"和"弱"之间以及"强"和"极强"之间的界限则要随着RSI参数的变化而变化。
      然而不同的rsi指标参数,其区域的划分就不同。一般来说, rsi指标参数越大,分界线离中心线50就越近,离100和0就越远。不过一般都应落在15、30到70、85的区间内。RSI值如果超过50,表明市场进入强市,可以考虑买入,但是如果继续进入"极强"区,就要考虑物极必反,准备卖出了。同理RSI值在50以下也是如此,如果进入了"极弱"区,则表示超卖,应该伺机买入。这里建议大家关注QR社区,里面有很多经验之谈。
      所以为什么说RSI指标很神奇呢?正是因为通过 RSI指标能够较清楚地看出市场何时处于超买状态和超卖状态,从而较好地把握买卖时机。不仅如此,RSI指标对于个股的波动反应很及时,特别适用于短线操作。并且相对于其它指标的滞后性,RSI指标往往能先于K线图反应短期走势。
      关于RSI指标的理论有很多很多,只要你肯用心,铁杵也能磨成针。所以希望热爱股票的朋友一定要好好研究一下rsi指标,小编在这里只是讲了一些皮毛,需要大家去深入了解才能完全掌握RSI指标的使用。最后推荐大家看一下QMACD知识,对了解RSI很有帮助。

    展开全文
  • 阿金:再问你个问题,怎样找到低于平均数的记录? 秀秀:嗯,一样的啊!!自动筛选也有这个功能! 阿金:关键是,它不用计算平均值也可以。 秀秀:哈哈哈,可以偷懒啊! 阿金:哈哈哈,非常适合你! 秀秀:难道...

    自动筛选的技巧(2)-找到低于平均数的记录

    设计要点:数据、自动筛选,排序

     

    阿金:用这个方法,还可以筛选出,“数量”排名前10%的的记录。

    秀秀:嗯,其实很强大啊!

    阿金:再问你个问题,怎样找到低于平均数的记录?

    秀秀:嗯,一样的啊!!自动筛选也有这个功能!

    阿金:关键是,它不用计算平均值也可以。

    秀秀:哈哈哈,可以偷懒啊!

    阿金:哈哈哈,非常适合你!

    秀秀:难道你不愿意用?!

    展开全文
  • 怎样在Excel表格中求平均数?在excel中怎样自动生成各班各科的平均成绩可以调用Excel函数库的函实现。步骤如下:1. 在单元格内点击上公式-平均值”。2. 点击需要参与计算的单元格数据,符号用键盘输入,最后回车即可...

    怎样在Excel表格中求平均数?

    在excel中怎样自动生成各班各科的平均成绩

    可以调用Excel函数库的函实现。

    步骤如下:

    1.  在单元格内点击上公式-平均值”。

    2.  点击需要参与计算的单元格数据,符号用键盘输入,最后回车即可。

    百度百科-Excel函数

    excel中 如何将大量的数据,自动均等的分成几个独...

    有一个简单法不知道够不够便捷 使用筛选

    在所需的数据项目前插入一列数据入=row()

    然后使用筛选一插入的列为目标 筛选 总数/14 的值

    然后分别复制到其他表格 不过需要筛选14次

    可以考虑做成宏

    比如下面的例子 录制一个简单宏 将Rows("1:9").Select中的 9 改为 总数/14 的值我只是做个例子

    Sub Macro2()

    Rows("1:9").Select

    Selection.Cut

    End Sub

    然后去新表格按ctrl v 选中的数据行黏贴过去 14次

    EXCEL数据分析图怎么插入平均数值线

    1、首先打开excel,在表格中可以看到单元格并没有平布,选中需要设置的单区域。

    2、然后点击工具栏中的“行和列”选项,在其下拉菜单中点击“行高”选项。

    3、即可打开“行高”对话框,在其中输入需要的数值,点击确定按钮。

    4、再点击“列宽”选项,在打开的列宽对话框中输入需要的数值,点击确定。

    5、即可将选中的单元格区域更改为行高和列宽都固定的样式了。

    用Excel怎么才能将组数据平均分配给几个人

    A1:A48、B1:B48分别为姓名和分数,并对分数行了升序或降序。

    在C1中输入或复制粘贴下列公

    =MOD(ROW(A4),4) 1

    =MOD(ROW(A1)-1,4) 1

    下拉填充或双击C1的填充柄

    选择C1:C48,复制,粘贴数值。

    将C列进行升序或降序排列。

    ※●★◆■▲上面的处理方法,还是有问题,第1组和第12组分别是最强或最弱的。

    C1:C8应该按1、2、3、4、4、3、2、1输入数值,复制后再连续粘贴5次,这样分组后各组的平均分比上述方法更接近。

    展开全文
  • 已经有很多人写过了微信金额是拆的时候实时算出来,不是预先分配的,采用的是纯内存计算,不需要预算...很简单:基于截尾正态分布,数额随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。实现上述算法的逻辑主要是:public sta...
  • 计算layui表格列总和

    千次阅读 2019-07-06 15:36:18
    做项目过程中,除了要实现客户各种功能的需求,处理各种数据也是不可避免的,计算总和、比率、平均数等等,基本上,数学中有学过的运算都会用到哦。下面演示一下基础的,layui表格,怎样计算其总和?能实现该功能的...
  • 计算机基础 冯诺依曼体系 冯诺依曼体系结构确立了计算机硬件的基础架构,具体包括:控制器,运算器的工作原理,也就是CPU是如何工作的,...CPU时钟周期 可以拆分为指令 × 每条指令的平均时钟周期(CPI) 由于每
  • 结果究竟怎样呢? 以下计算是根据Halton的最佳知识和经验所得出,数字和金额会因项目的不同而有所变化。Halton可以应要求为特定的项目提供指示性计算。(注:人工成本在国内略有不同,但因此产生的总体金额差异...
  • 的分解

    2012-07-06 19:21:11
    问题:怎样将一个正整数n,平均分成若干份,每份可以为小数,份数也可以是小数,使得这若干个的乘积最大?每份为多少?请证明之。 证明: 一个正整数n,假定平均分成x份,那么每份为,所有份数的乘积则为,...
  • 由于前段时间太忙,很久没有更新过内容了,直奔主题...例如,如上图所示,第152天出现的个数为3,平均值为第三列前三个之和除以个3。 那么怎样用C++去做这样一个统计呢? 可以预想到这其中肯定要访问文件和分割字
  • 你有没有认真的考虑过日活和月活是怎么计算的,它们的背后具有怎样的逻辑定义?一直以来都是做微信内的产品比较多,包括公众号,小程序。以往看数据,说到日活、月活,很理所当然的就想到了微信后台给提供的数据。...
  • 根据调研机构IDC公司的预测,到2025年,平均每个人每天将进行近5,000次数字交互,而如今只有700到800次。 调研公司预测全球生成的数据总量将从2020年的44 ZB增长到2025年的175ZB,复合年增长率为32%。需要记住的...
  • 本文是Excel的正确学习姿势系列的第五篇文章,要想...也许你不习惯用各类复杂的函数来计算某个数据的占比、合计数等,而数据透视表是用所见即所得的方式呈现统计结果,求和、平均数、最大值、最小值是信手拈来。它...
  • 9.2 计算安全、单向函数和伪随机产生器 139 9.2.1 单向函数:定义和实例 141 9.2.2 用单向函数实现加密 142 9.2.3 伪随机产生器 143 9.3 用单向置换构造伪随机产生器 144 9.3.1 不可预测性蕴含伪随机性 ...
  • 下边就用几个最基础最常用的函数来说一说excel表格中的函数该怎样使用:一、SUM函数的功能及语法格式SUM函数的功能:主要作用是计算数字之和,返回某一单元格区域中数字、逻辑值及数字的文本表达式之和。SUM函数的...
  • 问题:怎样将一个正整数n,平均分成若干份,每份可以为小数,份数也可以是小数,使得这若干个的乘积最大?每份为多少?请证明之。 证明: 一个正整数n,假定平均分成x份,那么每份为,所有份数的乘积则为,令,...
  • 比如各部门数据的汇总求和、求平均、求个及占比等。用到的基本都有sum、average、countif等计算函数。实际操作中,有一种方法可以轻松秒杀这些函数,那就是数据透视表。今天我们就来学习一下,如何通过数据透视表...
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据...
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是...
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是...
  • 十个统计学小知识点

    2020-08-22 21:30:58
    ... 在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是一个常数了。
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是一个常数了。...
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是一个常数了。...
  • 自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是一个常数...
  • 字符串的split方法

    千次阅读 2015-11-24 19:59:43
    (1)java中怎样用数组存储一个英文句子:“java is an objject oriented ...显示该句子 ,并计算出每个单词的平均字母。主要是计算平均字母的算法 2010-12-06 13:46 #知道行家专业创造价值,火
  • 怎样求最大值(最小值或中间值)平均数怎么弄 去掉其中两个最大值和两个最小值的公式 去一行最高分最低分求平均值 在9个数值中去掉最高与最低然后求平均值 求最大值(n列) 如何实现求平均值时只对不等于零的数求...
  • 第一个是用于计算平均数和均方差: 关键就是将平均数和均方差的公式进行转化,但在这这之前关键是怎样去数组求和; 这就要求先定义数组,在进行求和运算; 下面是我的结果: 第二个用随机函数给数组初始化并...
  • EXCEL函数公式集

    热门讨论 2010-03-16 03:26:38
    怎样求最大值(最小值或中间值)平均数怎么弄 去掉其中两个最大值和两个最小值的公式 去一行最高分最低分求平均值 在9个数值中去掉最高与最低然后求平均值 求最大值(n列) 如何实现求平均值时只对不等于零的数求...
  • ... 引子将行为作为数据传递怎样在一行代码里同时计算一个列表的和、最大值、最小值、平均值、元素个、奇偶分组、指数、排序呢?答案是思维反转!将行为作为数据传递。 文艺青年的代码...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5
收藏数 87
精华内容 34
关键字:

平均数怎样计算