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  • import matplotlib.pyplot as pltfig, axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=3, sharex=True, sharey=True)for i, ax in enumerate(axes.flat):ax.scatter([i//2+1, i],[i,i//3])plt.show()这里,axes是轴的numpy的...

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig, axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=3, sharex=True, sharey=True)

    for i, ax in enumerate(axes.flat):

    ax.scatter([i//2+1, i],[i,i//3])

    plt.show()

    这里,axes是轴的numpy的阵列,

    print(type(axes))

    >

    print(axes.shape)

    > (3L, 2L)

    axes.flat不是功能,它是numpy.ndarray的一个属性:numpy.ndarray.flat

    ndarray.flat 数组上的一维迭代器。

    这是一个numpy.flatiter实例,其行为类似于Python的内置迭代器对象,但不是其子类。

    实施例:

    import numpy as np

    a = np.array([[2,3],

    [4,5],

    [6,7]])

    for i in a.flat:

    print(i)

    这将打印数2 3 4 5 6 7。

    作为阵列上的迭代符,则可以用它来循环在从轴的3×2的阵列中的所有轴,

    for i, ax in enumerate(axes.flat):

    对于每次迭代,将来自该阵列产生的下一个坐标轴,使得您可以轻松地在单个循环中绘制所有坐标轴。

    另一种方法是使用axes.flatten(),其中flatten()是numpy数组的方法。它不是迭代器,而是返回数组的扁平版本:

    for i, ax in enumerate(axes.flatten()):

    从外部看没有区别。但是迭代器实际上并不创建新的数组,因此可能会稍微快一点(尽管这对于matplotlib轴对象来说永远不会显而易见)。

    flat1 = [ax for ax in axes.flat]

    flat2 = axes.flatten()

    print(flat1 == flat2)

    > [ True True True True True True]

    迭代轴阵列的扁平版本具有以下优点:你将节省一个环,相对于遍历行和单独列的简单方法,

    for row in axes:

    for ax in row:

    ax.scatter(...)

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  • <pre> <code class="language-javascript">function deepClone(source) { if (!source && typeof source !== 'object') { throw new Error('error arguments', 'deepClone&#...
  • JVM ZeroTLAB 是什么意思呢?

    千次阅读 2021-02-12 20:32:40
    ZeroTLAB 是 JVM 的一个布尔型 Flag,意思是是否将新创建的 TLAB 内的所有字节归零。...操作内存,涉及到 CPU 缓存行,如果是多核环境,还会涉及到 CPU 缓存行 false sharing,为了优化,JVM 在这里了 Allocation Pre

    ZeroTLAB 是 JVM 的一个布尔型 Flag,意思是是否将新创建的 TLAB 内的所有字节归零。

    默认:false

    举例-XX:+ZeroTLAB

    当分配出来 TLAB 之后,根据 ZeroTLAB 配置,决定是否将每个字节赋 0。在 TLAB 申请时,由于申请 TLAB 都发生在对象分配的时候,也就是这块内存会立刻被使用,并修改赋值。操作内存,涉及到 CPU 缓存行,如果是多核环境,还会涉及到 CPU 缓存行 false sharing,为了优化,JVM 在这里做了 Allocation Prefetch,简单理解就是分配 TLAB 的时候,会尽量加载这块内存到 CPU 缓存,也就是在分配 TLAB 内存的时候,修改内存是最高效的

    在创建对象的时候,本来也要对每个字段赋初始值,大部分字段初始值都是 0,并且,在 TLAB 返还到堆时,剩余空间填充的也是 int[] 数组,里面都是 0。

    所以,TLAB 刚分配出来的时候,赋 0 避免了后续再赋 0。也能利用好 Allocation prefetch 的机制适应 CPU 缓存行

    每日一刷,轻松提升技术,斩获各种offer:

    image

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  • <pre><code>select s.* from $tableA n, $tableB s where n.id='$send' and n.status='$status' and n.field=s.id"; </code></pre> <p>I understand that down to basics this statement is getting all of the ...
  • 2016-07-15 09:42黄盛权 客户经理Hash,一般翻译"散列”,也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩...

    2016-07-15 09:42黄盛权 客户经理

    Hash,一般翻译做"散列”,也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。

    简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

    HASH主要用于信息安全领域中加密算法,他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值. 也可以说,hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系

    了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。那么他们都是什么意思呢?

    这里简单说一下:

    1) MD4

    MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的,MD 是 Message Digest 的缩写。它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。

    2) MD5

    MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组,其输出是4个32位字的级联,与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂,并且速度较之要慢一点,但更安全,在抗分析和抗差分方面表现更好

    3) SHA1 及其他

    SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的,它对长度小于264的输入,产生长度为160bit顶伐侈和侬古畴汰川咯的散列值,因此抗穷举(brute-force)性更好。SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。

    那么这些Hash算法到底有什么用呢?

    Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面:

    1) 文件校验

    我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验,这2种校验并没有抗数据篡改的能力,它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码,但却不能防止对数据的恶意破坏。

    MD5 Hash算法的"数字指纹"特性,使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法,不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。

    2) 数字签名

    Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢,所以在数字签名协议中,单向散列函数扮演了一个重要的角色。 对 Hash 值,又称"数字摘要"进行数字签名,在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。

    3) 鉴权协议

    如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式:在传输信道是可被侦听,但不可被篡改的情况下,这是一种简单而安全的方法。

    以上就是一些关于hash以及其相关的一些基本预备知识。那么在emule里面他具体起到什么作用呢?

    什么是文件的hash值呢?

    大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是点对点的意思的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件独一无二......余下全文>>

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  • 这里的1875是什么意思

    2020-12-22 15:48:54
    我在手写体识别的时候有个疑问 </pre> <pre> <code>import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from keras.layers import Dense, Flatten epochs =...
  • 一个公司ABCD轮融资是什么意思

    千次阅读 2020-02-12 15:45:38
    相信很多的IT专业的伙伴在为实习和今后的工作准备,在查询有关公司的一些信息的时候是时常会看到这样的写法:A轮融资,天使融资等,那这些究竟是什么意思呢,实习或者是寻找工作的时候怎么看呢?一起来了解一下 1....

    相信很多的IT专业的伙伴在为实习和今后的工作做准备,在查询有关公司的一些信息的时候是时常会看到这样的写法:A轮融资,天使融资等,那这些究竟是什么意思呢,实习或者是寻找工作的时候怎么看呢?一起来了解一下

    1.整体介绍

    按照业界现行的行业常识来说,目前国内市场的融资轮次大概可以分为:种子轮、天使轮、Pre-A轮、A轮、A+轮、B轮、C轮、BAT轮、Pre-IPO轮以及IPO轮。这些都是整个企业发展遇到的融资轮次,这是学术上或者根据项目体量、融资时间划分的学术区格。

    2.种子轮

    通常只有一个想法和团队,但没有具体的产品,产品的demo都没有。投资人大多都在亲朋好友之间,或者是创业者自己掏腰包。当然,现在也涌现出了不少种子期的投资人。倘若创业者的融资项目已经有团队了,有idea了,马上要进入最终的落地。就要开始进行种子轮的融资。一般来说,项目的种子轮融资金额一般是在100万左右。根据赛道的不同,从几十万到两百万之间都属于种子轮。

    3.天使轮

    通常是团队已经组建好了,产品已经有demo了,有产品初步的商业规划了,这一轮就是天使轮。如果融资项目已经起步,产品初具模型,有种子数据或能显示出数据增长缺失增长率等证明,同时,企业积累了一些核心用户,商业模式还处于待验证的阶段。这就是天使投资人的大概特征。天使轮的融资金额一般在300-500万

    4.Pre-A轮

    这是一个夹层轮次。投资人根据自身项目的成熟度再决定是否要投资。倘若项目前期整体数据已经有了一定的规模,只是还没有站到市场的前列。那么,可以进行Pre-A轮融资。一般来说,会是前期投资人续投一波分。融资金额大概是500-1000万

    5.A轮

    A轮的产品已经成熟,有完整详细的商业模式和盈利模式,在细分领域里有一定的地位,并且有消费者的口碑。哪怕现在仍然处于亏损状态,也可以选择专业的风投机构进行A轮融资。处于这一轮次的企业,已经不可能仅凭idea进行融资了,而要有用户、日活、月活、复购率、商业模式壁垒、能与其他竞品抗争的成熟成品、一定的市场份额。融资金额一般是在1000-6000万。

    6.B轮

    相当于是烧过一轮钱之后,项目的商业模式已经得到了市场的初步验证,业务也完成了一定的拓展,项目有了较大的发展。这个时候,企业可能需要资金来支持开发新的产品线和业务。就可以说服上一轮投资人跟投,并寻找新的投资人来加入,也可以吸引私募股权投资(PE)加入项目,往后推进项目。这一轮的融资金额一般在6000万到数亿元

    6.C轮

    项目已经成熟,项目在细分领域已经是前三了,并且准备要做上市了。这时候,除了需要进一步的拓展新业务以外,也可以为补全商业闭环、准备上市打好资金基础。融资金额处于数亿元到数十亿之间

    6.之后

    至于后面的D轮、E轮、F轮就是统称的C+轮,都是为企业上市做准备了。大多数都是属于战略性投资,比如说BAT的融资。

    所以在面试,或者查询有关公司信息的时候,一定看清楚有关的融资情况,了解清楚公司的发展前景和自己的最终归宿。

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  • pre 跟 post的区别

    千次阅读 2019-09-27 03:15:59
    pre代表先做什么意思 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaohanying/p/3214150.html
  • , 说实话如果没有视频真是不知道怎么 而视频中的mydumper备份命令其实有问题 <pre> --regex '^(?!(mysql|information_schema|performance_schema))' </code></pre> 应当为 <pre> --regex '^(?!(mysql\...
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  • 数位DP

    2017-09-29 11:57:00
    很对函数中的参数比如前导零什么意思也没有说明,所以导致难以学习。 记忆化搜索dfs(int len,int pre,int limit); 第二个参数是前导,主要是为了筛选。比如不要1到100000中不要连续数字62,此时你要要记录前导为6...
  • <pre> <code>void display() { dula=0; //dula为数码管的段选 ...段选先0后1再0是什么意思,没有看懂,可不可以帮忙看一下。本人大一在无人机方面的大创,遇到坎儿了。。。</p>
  • 翻译主要意思即可,不要超过 100 个字符) 【国宴大师•手抓饭】超热门新疆餐厅大厨教你地道手抓羊肉饭,大气又正宗,下饭得很喽! 简介 小友们好,还记得教大家新疆大盘...
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空空如也

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