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  • 去中心化在我们生活中其实并不是一个新概念,也许你没有注意,但是我们生活中早已充斥着去中心化的产物。现实中的微博啊,社交媒体啊这些其实都是去中心化的产物。   在了解去中心化之前,首先我们得知道,...

    去中心化在我们生活中其实并不是一个新概念,也许你没有注意,但是我们生活中早已充斥着去中心化的产物。现实中的微博啊,社交媒体啊这些其实都是去中心化的产物。

     

    在了解去中心化之前,首先我们得知道,什么是中心化,什么又是去中心化。通俗地讲,中心化就是一个或多个重要级别的领导讲话,所有其他人只能参与听,领导讲话你是不能插嘴的。以前的门户网站是中心化。而去中心化就是每个人都可以讲话,都可以选择听还是选择讲,就像自由讨论模式。

     

    跟传统的去中心化相比较,区块链技术的去中心化以下三个特点更突出。

     

    第一,区块链技术的核心思想是去中心化,在区块链的系统中,每个节点也就是每个参与者的权利和义务都是对等的。而传统的去中心化并不一定能做到这一点。就拿微博来举例,你关注一个人是不是带有很大的私人感情在里面?掺杂了私人感情的人事物是做不到完全均等的。因为每个节点的同步,如果受到攻击的话,那对区块链系统来说是很安全的,因为要改变系统中超过百分之五十的数据是非常难的,也是非常花时间的,而在你还没能改变数据之前,系统维护可能早已发现攻击的存在,适合做出应对。而如果微博受到攻击,那很可能出现一段时间的系统瘫痪,甚至数据泄露等等。

     

    第二,区块链信用的建立可以说是颠覆性的。为什么这么说呢?举个例子来说吧,微信和支付宝都是一个信任的中间前提,如果我们能够运用区块链技术,那么微信和支付宝就已经没有存在的必要了。《经济学人》有这样一句很经典的关于区块链的话:简单地说,它是“一台创造信任的机器”。区块链可以做到让人们在完全没有任何中介的情况下做到彼此信任,这样彼此之间合作就会变得简单很多。多年以后,我们生活的世界可能再也没有打假这类事件了。

     

    第三,区块链集体维护的特点可以降低很多成本。中心化的网络涉及到很多系统的维护、保密、运营等等,而这些必定需要很多的人力、财力和物力,而这些对于区块链的去中心化来说是根本不存在的东西,所以可以节约很多成本。不仅如此,因为区块链的每个节点都在相同的时间记录相同的事物,如果某一个节点出错,马上就能够纠正,这样也可以说是节约了维护成本。因为不用之后再去反复查验,真的会方便很多。

     

    当然,传统的去中心化和区块链的去中心化还有很多其它的区别,但是以上三点比较重要,足够见到区块链的去中心化的优势所在。

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  • 网络中心化 去中心化

    千次阅读 2017-10-17 11:06:56
    《web2.0也有中心》提到了一点数据,本文认为对于理解分析关于web2.0的特征问题具有帮助作用:1,只有少数的用户会主动上载内容,大多数的用户,是在浏览内容,这个是非常不均衡的2个数字。譬如优酷上传视频最多的...

    《web2.0也有中心》提到了一点数据,本文认为对于理解和分析关于web2.0的特征问题具有帮助作用:

    1,只有少数的用户会主动上载内容,大多数的用户,是在浏览内容,这个是非常不均衡的2个数字。譬如优酷上传视频最多的前三名(trijif、ff521a、我心无羁),每个人上传接近2000个视频,平均每人每天上传接近20个视频,他们每日的贡献内容,影响了一批用户,他们,某种意义上说,是优酷的内容制作的中心之一。

    2,20%的用户带来80%的网站pv(PV(page view),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。)。这个也是互联网的不二法则,在所谓的web2.0时代也不例外。在优酷网上,类似甜甜圈、ankoo20、水晶甲壳虫等活跃的明星用户,他们提供的精彩内容,一般情况下,单个内容,优酷网的用户点击观看都达到数万次,个别内容,点击观看超过百万次。他们,是用户关注点的中心。

    3,20%的内容带来80%的评论。我们高兴的看到,虽然,优酷网6月才launch,不过目前,在访问量上,已是在行业前列;而我们在做行业对比时候无意发现,我们的每周评论数字前20名的评论数,占视频评论数的大部分。而且,我们这些视频的评论数,是我们竞争对手同样每周评论前20名评论数的数倍。这说明,这些视频黏住了用户的眼球,他们,是用户争议的中心。当然,从某种角度也可以说,优酷网上的用户上传微视频,是足够专业和足够敏感度的,也帮助优酷,在短短4个月内,成为目前诸多视频网站中,用户交互最好的网站了。

    编按:根据这段数据,我们有理由相信二八原则并没有过时,互联网只是人类社会的一个新的信息传播交流环境,并没有因为几个社会性软件的产生和应用而全盘推翻人类的固有法则,但是长尾理论的确在这个新型的信息环境中发挥了作用,即利用新型的社会性软件,大众也具有了一定的信息筛选、组织、传播、评价和选择的能力,改变了以往只有少数专家才拥有的局面。

    web2.0和长尾理论都意味着处于长尾部分的大众力量的崛起,但这并不等于专家的消失和权力的散失。事实上,web2.0更多的意味着信息和知识高度集中化生产和传播的模式正在向分布集中化生产和传播的模式转变。这种转变的更大环境是制度环境、经济环境和技术环境的变化,这一趋势被弗里德曼称为《世界是平的》。

    针对各种信息环境而言,如新闻市场、学术市场等,不同的环境中的信息生态结构并不相同,也难于比较这与大自然界的生态系统具有一定的相似性。要研究各种信息环境在web2.0风暴中的变化,必须考虑各个环境的特定因素和生态位置。只有如此才能更好的理解所谓的“中心化”“去中心化”的真正含义。

    总之一句话:web2.0并不意味着中心消失和社会层级的完全消失,而是由高度集中控制向分布集中控制转变,简单的说就是世界更加扁平和多元。

     
    
    在一个分布有众多节点的系统中,每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接,形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心,但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响,会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中心化。
    随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善,个体能从自我中心状态中解除出来,称之为去中心化。
    去中心化是一种现象或结构,必须在拥有众多节点的系统中或在拥有众多个体的群中才能出现或存在。
    去中心化,不是不要中心,而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。简单地说,中心化的意思,是中心决定节点。节点必须依赖中心,节点离开了中心就无法生存。去中心化的意思,是节点决定中心,中心必须依赖节点,中心离开了节点就无法存在。在去中心化系统中,任何人都是一个节点,任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的,而是阶段性的,任何中心对节点都不具有强制性。
    从互联网发展的层面来看,去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态,是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
    相对于早期的互联网(Web 1.0)时代,今天的网络(Web 2.0)内容不再是由专业网站或特定人群所产生,而是由全体网民共同参与、权级平等的共同创造的结果。任何人,都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容,共同生产信息。
    随着网络服务形态的多元化,去中心化网络模型越来越清晰,也越来越成为可能。Web2.0兴起后,Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的,任何参与者,均可提交内容,网民共同进行内容协同创作或贡献。
    之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现,Web2.0的特点越发明显,例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生,使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化,从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个微小且独立的信息提供商,使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。从天文学的角度来看去中心化是指宇宙没有中心,就是一片无边界的物质组成,没有中心点。
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  • 中心化和标准化

    千次阅读 2018-09-03 20:55:01
    1 为什么会谈到中心化和标准化呢? 因为在阅读《推荐系统》一书,学习“改进余弦相似度”“Pearson”相关系数时,都谈到了减去均值(当然两者中用到的,是不同的均值)。这便是“中心化”,至于标准化,是在搜索...

    1 为什么会谈到中心化和标准化呢?

    因为在阅读《推荐系统》一书,学习“改进余弦相似度”和“Pearson”相关系数时,都谈到了减去均值(当然两者中用到的,是不同的均值)。这便是“中心化(Zero-centered或者Mean-subtraction(subtraction表示减去)),至于标准化(Standardization或Normalization),是在搜索中心化的内容附带学习的,以这种比较的方式拓展知识面,也是比较有效的。

    2 中心化和标准化是什么?—— 定义

    中心化
    根据侯杰泰的话:所谓中心化, 是指变量减去它的均值(即数学期望值)。对于样本数据,将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值,变换后的变量就是中心化的。[3]

    标准化
    数值减去均值,再除以标准差

    处理结果
    (1)中心化(零均值化)后的数据均值为零。
    (2)z-score 标准化后的数据均值为0,标准差为1(方差也为1)。

    3 为什么要提出中心化和标准化的方法?

    • 中心化
      1 变量单位 —— 统一单位
      在是为了统一单位,例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0。数据中心化是为了消除量纲对数据结构的影响,因为不同变量之间单位不一样,会造成各种统计量的偏误。
      2 模型构建 —— 多重共线
      中心化可以解决模型运行不稳定,最重要的是解决交互项变量和主变量之间的多重共线问题。[4]
      3 增加基向量的正交性
      举例分析
      以PCA为例说下中心化的作用。
      下面两幅图是数据做中心化(centering)前后的对比,可以看到其实就是一个平移的过程,平移后所有数据的中心是(0,0)。
      这里写图片描述
      在做PCA的时候,我们需要找出矩阵的特征向量,也就是主成分(PC)。比如说找到的第一个特征向量是a = [1, 2],a在坐标平面上就是从原点出发到点(1,2)的一个向量。如果没有对数据做中心化,那算出来的第一主成分的方向可能就不是一个可以“描述”(或者说“概括”)数据的方向了。还是看图比较清楚。
      这里写图片描述
      黑色线就是第一主成分的方向。只有中心化数据之后,计算得到的方向才能比较好的“概括”原来的数据。
    • 标准化
      数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。
      对数据进行标准化,消除特征之间的差异性,也便于一心一意学习权重
      举例分析
      在一些实际问题中,我们得到的样本数据都是多个维度的,即一个样本是用多个特征来表征的。比如在预测房价的问题中,影响房价的因素有房子面积、卧室数量等,我们得到的样本数据就是这样一些样本点,这里的样本点又被称为特征。很显然,这些特征的量纲和数值得量级都是不一样的,在预测房价时,如果直接使用原始的数据值,那么他们对房价的影响程度将是不一样的,而通过标准化处理,可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale)。简言之,当原始数据不同维度上的特征的尺度(单位)不一致时,需要标准化步骤对数据进行预处理。
      .
      下图中以二维数据为例:左图表示的是原始数据;中间的是中心化后的数据,数据被移动到原点周围;右图将中心化后的数据除以标准差,得到标准化后的数据,可以看出每个维度上的尺度是一致的(红色线段的长度表示尺度)。
      这里写图片描述
      图片解释:
    • 左图表示的是原始数据。
    • 中间的是中心化后的数据,可以看出就是一个平移的过程,平移后中心点是(0,0)。同时中心化后的数据对向量也容易描述,因为是以原点为基准的。
    • 右图将中心化后的数据除以标准差,得到为标准化的数据,可以看出每个维度上的尺度是一致的(红色线段的长度表示尺度,右图中的红色横线和竖线,两者长度相等),而没有处理之前的数据是不同的尺度标准。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。

    4 中心化和标准化的实际应用有哪些?

    理论研究:
    回归问题、一些机器学习算法,以及训练神经网络的过程中,通常需要对原始数据进行中心化处理和标准化处理。

    [1] 中心化和标准化_CSDN博客
    [2] 数据的中心化和标准化_CSDN博客
    [3] 怎样进行中心化处理_百度知道
    [4] 数据中心化处理的原因Stata专版经管之家(原人大经济论坛)
    [5] 统计学里面的中心化是什么意思知乎_百度知道
    [6] 数据什么时候需要中心化和标准化处理?- 知乎

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  • 去中心化资产的去中心化市场

    万次阅读 2019-05-15 18:52:37
    谈到市场,随之而来的还有衍生品、资产、货币期货等金融工具。...现在,我们可以把互联网提供的开放式信息交换所有权验证的去中心化模型结合起来。在这种情况下,也可以把货物看作没有任何中央监...

    谈到市场,随之而来的还有衍生品、资产、货币和期货等金融工具。一个问题会浮现出来:人们在哪里交换这些资产?一直以来,我们都是用集中式的证券交易所来交换这些资产,但在去中心化的信息经济环境下,该怎么办?在出现更多的基础设施之前,资产交易一般都是去中心化的,比如在以货易货的经济时期。现在,我们可以把互联网提供的开放式信息交换和所有权验证的去中心化模型结合起来。在这种情况下,也可以把货物看作没有任何中央监管的资产。政府提供了可信的中介,确保跨境交易的合法性和价值的稳定性。在交易和资产的保护上需要投入很大的信任。到目前为止,政府是我们所能创造的最强信任源。

    由政府创建的资产(比如国家货币)一直处于政府严格的监督之下。那么,让非监管下的玩家参与进来会怎么样?现在,针对比特币网络以及该如何监管而展开的调查有很多。对于一个不受节制的、自由的国际市场来说,需要的是一个适合新经济的去中心化证券交易所,不依赖任何实体的监管。在以dapp为主流的信息经济时代,dapp的每个用户都是股东。

    他们拥有的股份是dapp的自有“货币”、彩币或者很有可能是比特币的侧链。这些“货币”的估值会跟随dapp的估值而波动:觉得这个dapp有用的人越多,它的估值就越高,那么它的股价自然也会变高。此外,这些股份还能从dapp的收入流中获得股息,这进一步提高了其价值。用户最终想要将这些资产换成更加持久和稳定的资产,可能是有美元支撑的比特币侧链,比如BitUSD,BitUSD是一种新型的“加密货币”,与美元挂钩,可以无缝换取BTC。也可以用其兑换价格稳定、内置铸币税的“加密货币”,或者自有去中心化预留的“货币”。简言之,用户希望资产的价值稳定。最终,当用户在对资产的价值满意并且不想冒险失去在dapp中的投资时,就会将它们换成能维持自己购买力的东西。

    到目前为止,“加密货币”的兑换还必须靠中心机构来完成,你要把钱交给他们,所以在兑换期间,你只能相信他们。结果就出现了很多由这些中心机构进行的盗窃行为,因为很多政府仍在对比特币进行检查,所以这些中心机构大都不在法律合同的管辖之下。最臭名昭著的就是Mt.Gox,这家位于东京的交易所由MarkKarpelès经营。在比特币的初期阶段,Mt.Gox有很多用户,规模非常大。它在2014年2月关闭,没有对客户资金的损失做出任何解释。人们简直被气疯了,但由于关于比特币的法律很模糊,所以几乎没办法惩戒Karpelès。

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