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  • 测试了 MSXML2.XMLHTTP.5.0,MSXML2.XMLHTTP.3.0,MSXML2.XMLHTT,Microsoft.XMLHTTP,MSXML2.DOMDocument.5.0,MSXML2.DOMDocument.3.0,MSXML2.DOMDocument,Microsoft.XMLDOM 用get方式分别去拉取一个允许304...

    为了支持304response,测试了 MSXML2.XMLHTTP.5.0,MSXML2.XMLHTTP.3.0,MSXML2.XMLHTT,Microsoft.XMLHTTP,MSXML2.DOMDocument.5.0,MSXML2.DOMDocument.3.0,MSXML2.DOMDocument,Microsoft.XMLDOM 用get方式分别去拉取一个允许304response的xml资源。结果发现:

    MSXML2.XMLHTTP.5.0 可以直接读取到本机cache,不发出请求。但是没有办法根据本机的cache版本的last-modified时间去要求服务器验证并返回304,只能依靠脚本来控制是否允许cache。
    MSXML2.XMLHTTP.3.0,MSXML2.XMLHTT,Microsoft.XMLHTTP,MSXML2.DOMDocument.3.0,MSXML2.DOMDocument,Microsoft.XMLDOM  这留个家伙全部都不支持cache,除非前面已经用MSXML2.XMLHTTP.5.0访问过,内容已经被cache。
    惟一可以正确发送if-modified-since头部的控件是:MSXML2.DOMDocument.5.0

    MSXML2.XMLHTTP.6.0,MSXML2.XMLHTTP.4.0,MSXML2.DOMDocument.6.0,MSXML2.DOMDocument.4.0,MSXML3.DOMDocument等本机都不支持,无法测试。

    每个版本的xmlhttp和xmldom都各有各的问题,唉,比尔该死又让偶失望了。

     

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  • 一、为什么要做基准测试 有两个问题: 将一个 1T 的数据上传到 hdfs 需要多久? 将一个 10T 的数据从 hdfs 读取完毕需要多久? 如果不做基准测试,这两个问题就没有答案,因为不知道。所以在搭建完集群后,一定...

    一、为什么要做基准测试

    有两个问题:

    1. 将一个 1T 的数据上传到 hdfs 需要多久?
    2. 将一个 10T 的数据从 hdfs 读取完毕需要多久?

    如果不做基准测试,这两个问题就没有答案,因为不知道。所以在搭建完集群后,一定要先做基准测试。

    二、如何做基准测试

    1.测试 HDFS 写性能:向 HDFS 写 10个 128M 的文件(看自己心情设置文件个数和大小)

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 128MB

    结果如下:

    这里主要看 Throughput 参数即可,我的测试结果为:3.25 MB 每秒(本人笔记本虚拟机4G内存测试,性能很低)

    2.测试 HDFS 读性能:读取 HDFS 10个 128M 的文件

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 -fileSize 128MB

    结果如下:

         这里依然看 Throughput 参数即可,我的测试结果为:40.38 MB 每秒

    3.测完最后删除测试数据

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar TestDFSIO -clean

    三、使用Sort 程序评测 MapReduce

    此项测试建议在强大的集群环境下做,最好不要在自己的低配电脑上(内存小于32G)做测试,否则......

    1.使用RandomWriter来产生随机数,每个节点运行10个Map任务,每个Map产生大约1G大小的二进制随机数

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar randomwriter random-data

    2.执行Sort程序

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar sort random-data sorted-data

    3.验证数据是否真正排好序了

    hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar testmapredsort -sortInput random-data -sortOutput sorted-data

     

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  • 最近有了一些想法,先记...我想什么样的LINUX 1、内核小。(便于老机或今后用于嵌入式设备使用) 2、集成常用的PC驱动(特别是网卡、无线网卡、显卡) 3、有常用命令以便维护(init/bash/sh/ls/mkdir/m

    最近有了一些想法,先记下来,怕以后忘记:

    一、关于LINUX

    我想做成什么样的LINUX

    1、内核要小。(便于老机或今后用于嵌入式设备使用)

    2、要集成常用的PC驱动(特别是网卡、无线网卡、显卡)

    3、要有常用命令以便维护(init/bash/sh/ls/mkdir/mv/rm/mount/fdisk/mke2fs/mkswap/which/partprobe/vi/ldd/ll/tar/gunzip/ping/ifconfig/umount

    4、要有一个最间、最轻便的图形节目,fluxbox就很不错

    5、命令行模式下要支持中文(便于制作脚本之)

    6、要支持网络

    7、网络服务在启动时通过脚本来选择(a、启动到命令行;b、启动到图形界面;c、启动到命令行(带telenet);d、启动到命令行(带WEB)。。。)

    8、要有Rdesktop,并配置好相关菜单(a、进入服务器一;b、进入服务器二;c、进入服务器三;d、回系统选择菜单)

    9、其他相关软件的支持。

     

    二、目的

    A、企业应用:

         启动后,通过启动脚本来选择是进入:a、图形界面;b、命令行界面;c、远程桌面到服务器一;d、远程桌面到服务器二;e、远程桌面到服务器三;f、重新启动;g、关机。(这里的远程桌面指的是微软的RDP DESKTOP)。

         通过启动菜单达到如下目的:1、系统维护;2、自身的备份与还原;3、连接到微软的WINDOWS远程桌面以供办公、ERP等需要。

    B、家庭应用:

         启动后,通过启动脚本来选择是进入:a、图形界面;b、命令行界面;c、远程桌面到服务器;d、重新启动;e、关机。 通过启动菜单达到如下目的:1、系统维护;2、自身的备份与还原;3、连接到微软的WINDOWS远程桌面(家庭主机)以供日常使用。

        自身的图形界面应具备如下功能:1、多媒体播放;2、网页浏览;3、在线电视、电影;4、遥控器支持;5、接受以telenet、web等方式被其他电脑远程控制;6、BT、PR、TR等方式下载主机;7、NFS主机。

    C、其他

        1、RTL 1073等芯片网络播放器的DVDPLAYER软件的移植

        2、php支持,以便支持WEB。

     

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    问题: 为什么要对数值特征做归一化处理?

    简单来说为了消除不同特征之间的量纲带来的影响。比如衡量一个人的属性可以有身高,体重等。身高的单位一般为米 (m),体重单位一般为千克(kg).一个正常普通人身高大约在1.75m, 体重大约为50kg. 那么在实际分析中,如果不对这两个属性进行归一化处理,会导致结果更偏向体重而不是身高。

    归一化处理常用方式:

    1. 线性函数归一化。

    2. 零均值归一化。

    ----------------------------------------------------------------------------------------------

    下面利用随机梯度解释归一化的优势。

     

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    2018-08-23 20:24:26
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空空如也

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做一个m要做什么