精华内容
下载资源
问答
  • 平均数是实验后根据实际结果统计得到样本的平均值,期望是实验前根据概率分布“预测”样本的平均值。之所以说“预测”是因为在实验前能得到期望与实际实验得到样本平均数总会不可避免地存在偏差,毕竟随机...

    平均数是一个统计学概念,期望是一个概率论概念。

    平均数是实验后根据实际结果统计得到的样本的平均值,期望是实验前根据概率分布“预测”的样本的平均值。

    之所以说“预测”是因为在实验前能得到的期望与实际实验得到的样本的平均数总会不可避免地存在偏差,毕竟随机实验的结果永远充满着不确定性。如果我们能进行无穷次随机实验并计算出其样本的平均数的话,那么这个平均数其实就是期望。当然实际上根本不可能进行无穷次实验,但是实验样本的平均数会随着实验样本的增多越来越接近期望,就像频率随着实验样本的增多会越来越接近概率一样。


    如果说概率是频率随样本趋于无穷的极限,那么期望就是平均数随样本趋于无穷的极限。

    展开全文
  • 假设某一离散变量X取值范围来自于集合A,A={X1,X2,X3,X4,...XN},对集合A进行可放回抽样M次(参考上...所有抽样数据变量之和的平均值。 辛钦大数定理: 辛钦大数定理证明了,若抽样数据样本量足够大,那么变.

    假设某一离散变量X的取值范围来自于集合A,A={X1,X2,X3,X4,...XN},对集合A进行可放回抽样M次(参考上节),产生容量为M的抽样数据集S,数据集S的离散变量X的取值为:{X(1),X(2),X(3),...X(M)},X(K)表示第K次可放回抽样的值。

    变量X期望E(X):

    抽样数据集S的变量X的均值

    期望:

    变量所有可能取值与其出现概率乘积之和。

    均值:

    所有抽样数据变量之和的平均值。

     

    辛钦大数定理:

    辛钦大数定理证明了,若抽样数据的样本量足够大,那么变量均值等于期望。

     

    展开全文
  • 期望与均值的区别

    2020-03-23 23:43:13
    之前一直以为均值九是期望,期望就是均值,在准备认真把数学知识好好拾起来时候发现了...举个例子,摇六次骰子,得到结果为2,2,2,4,4,4,那么平均值为(2+2+2+4+4+4)/6 = 3,但切不可说期望为3。 数学期望在...

    之前一直以为均值九是期望,期望就是均值,在准备认真把数学知识好好拾起来的时候发现了这里的错误,纠正如下:
    平均数百度百科给的定义是:

    指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数,是反映数据集中趋势的一项指标。

    它是针对实验观察到的特征样本而言的。
    举个例子,摇六次骰子,得到的结果为2,2,2,4,4,4,那么平均值为(2+2+2+4+4+4)/6 = 3,但切不可说期望为3。

    数学期望百度百科中的定义是:

    试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,它反映随机变量平均取值的大小。

    期望是针对于随机变量而言的一个量,可以理解是一种站在“上帝视角”的值。针对于他的样本空间而言的。
    如下是数学期望的数学符号定义:
    在这里插入图片描述
    对于上面骰子的问题,求数学期望参与运算的值不再是2、2、2、4、4、4,而是整个样本空间,即1、2、3、4、5、6。
    而在“上帝视角”而言,取到每个值的概率都为1/6,因此,数学期望为:
    在这里插入图片描述
    可以看出期望是与概率值联系在一起的,如果说概率是频率随样本趋于无穷的极限 ,期望就是平均数随样本趋于无穷的极限(趋于无穷时样本空间中各个数据都会出现,且频率趋向于所谓的概率),可以看出均值和期望的联系也是大数定理联系起来的。

    综上:
    概率是频率随样本趋于无穷的极限
    期望是平均数随样本趋于无穷的极限

    展开全文
  • 均值滤波原理是用目标像素周围8个像素的平均值代替目标像素,非局部均值滤波原理是找到目标像素相似像素来代替吧?是不是?我是小白。。不太懂。。。谢了各位大神~~~~~~
  • [数学]期望和平均值有什么区别

    万次阅读 2017-11-13 22:58:42
    ref1:概率论与数理统计(陈希孺),ch3.1ref2: 概率论与数理统计(浙大第四版) ...随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权加权平均。数学期望E(X)完全是由随机变量X概率分布所确定。2.平均数平...

    ref1:概率论与数理统计(陈希孺),ch3.1

    ref2: 概率论与数理统计(浙大第四版)  ch4.1

    1.期望

    期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。
    (ref1/ref2中进行了详细的推导,涉及级数、积分等等)

    不管进不进行实验,期望都可以求出来。

    数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。

    数学期望E(X)完全是由随机变量X的概率分布所确定。

    2.平均数
    平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
    3.关系

    当实验次数无穷大时,均值无限逼近期望(与ref1中推导相吻合)。


    展开全文
  • 有时候在处理流式数据时候,需要实时更新数据统计值,如平均值和方差,如果通过传统求解方差或者平均值时,每到达一个新数据就需要遍历来求解。在数据量比较少时候,通过遍历和递推求解时间消耗和空间消耗...
  • 【统计学】平均期望的区别

    千次阅读 2019-05-21 20:34:38
    即基于概率分布预测样本平均值。 举个例子: 在一个小黑盒子里随机抽出一个球,球上数字有可能是1有可能是2。 平均数:我每次从箱子里面抽出一个球再放回,记录每次抽出数字,并求出均值。 期望:我已知...
  • 熟悉两总体均值检验单因素方差分析应用两总体均值检验两个独立样本t检验:案例背景• 例如,在教师教学评估中,想了解男性女性教师教学水平是否存在明显区别。• teaching表格记录了教师教学评估得分,...
  • Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验方法。它是用标准正态分布理论来推断差异发生概率,从而比较两个平均数平均数差异是否显著。区别一:z检验适用于变量符合z分布情况,而t检验适用...
  • 均值滤波中值滤波

    万次阅读 多人点赞 2018-02-05 16:48:24
    均值滤波及中值滤波的区别 均值滤波和和中值滤波都可以起到平滑图像,虑去噪声的功能。均值滤波采用线性的方法,平均整个窗口范围内的像素均值滤波本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在...
  • 集中趋势离散趋势的度量: 众数、中位数和平均数: 方差标准差: 相对离散程度:离散系数的作用: 怎样理解置信区间 影响区间宽度的因素 解释95%的置信区间 ...参数估计假设检验的区别和联系 假设检验的步骤
  • n个样本相对于其平均值分散程度一种度量,越小均值越具代表性 标准差=方差开平方 标准差公式/若为样本标准差则N=n-1 标注误定义 将k次抽取n个样本,或k次测量得到n个结果,分别计...
  • 今天小编就为大家分享一篇在Python3 numpy中meanaverage的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。 meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是...
  • 关于计算:axis=0表示平均值计算是跨行进行,获得是列方向的均值。相反,axis=1表示跨列计算
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下: import numpy as np a = np.array([np.random....
  • Python3——numpy中meanaverage的区别

    万次阅读 2018-12-19 18:39:42
    meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下: import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np....
  • 方差、标准差均方根误差的区别总结

    万次阅读 多人点赞 2017-09-05 20:29:44
    统计中方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。  公式表示:对于一组随机变量或者统计数据,其期望我们由E(X)表示,即随机变量
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下:import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random....
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下:import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random....
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下:import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random....
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下:import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random....
  • meanaverage都是计算均值的函数,在不指定权重的时候averagemean是一样的。指定权重后,average可以计算一维的加权平均值。具体如下:import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random....
  • 举例讲清楚模型树回归树的区别

    千次阅读 2018-12-09 21:31:35
    根据上面图中一个例子,我们来分析下,假设A、B两点是曲线上噪声点。 模型树叶子节点是一个函数。...对于节点B而言,回归树由于取均值,导致B预测是蓝色点,离主曲线太远,此时选用模型树更加合适 ...
  • 统计中方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。  看这么一段文字可能有些绕,那就先从公式入手,  对于一组随机变量或者统计...
  • 文章目录来源方差方差与标准差均方差、均方误差、均方根误差均方根 来源 ...方差 方差(variance): ...统计中方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差平方的和的平均数。 在许多实际问题中,研究方差...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 67
精华内容 26
关键字:

平均值和均值的区别