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  • load average 的含义平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。和 CPU 使用率并没有直接的关系一般的进程需要消耗 CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等资源,在这种情况下,平均负载就不是...

    load average 的含义

    平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。和 CPU 使用率并没有直接的关系

    一般的进程需要消耗 CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等资源,在这种情况下,平均负载就不是单独指的CPU使用情况。即内存、磁盘、网络等因素也可以影响系统的平均负载值。不过影响最大的是 CPU 使用率、CPU 等待和磁盘I/O。

    一个机器的负载情况通常是通过 CPU 核数来判断的。当平均负载比 CPU 核数还大的时候,系统已经出现了过载。

    如在单核处理器中,平均负载值为 1 或者小于 1 的时候,系统处理进程会非常轻松,即负载很低。当达到 3 的时候,就会显得很忙,达到 5 或者 8 的时候就不能很好的处理进程了(其中 5 和 8 目前还是个争议的阈值,为了保守起见,建议选择低的)。

    查看load average 数据

    下面几个命令都可以看到 load average

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    3# top

    # uptime

    # w

    截图如下:

    top 命令:

    uptime 命令:

    w 命令:

    这里的 load average 的三个值分别指系统在最后 1/5/15 分钟 的平均负载值。

    根据经验:我们应该把重点放在5/15分钟的平均负载,因为 1 分钟的平均负载太频繁,一瞬间的高并发就会导致该值的大幅度改变。

    平均负载与 CPU 使用率

    在日常使用中,我们经常容易把平均负载和 CPU 使用率混淆,这里我们做下区分。

    可能我们会有疑惑,既然平均负载代表的是活跃进程数,那么平均负载高了,不就意味着 CPU 使用率高了吗?

    这里我们还得回到平均负载的含义上来,平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以,他不仅包扩了正在使用CPU的进程,还包括等待 CPU和等待磁盘I/O的进程。

    而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,和平均负载并不一定完全对应。比如:

    CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的。

    I/O 密集型进程, 等待 I/O 也会导致平均负载升高,但是 CPU 使用率不一定很高。

    大量等待CPU的进程调用也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高。

    平均负载案例分析

    机器是一个 16 核 CPU 的。

    这里会用到 2 个工具,stress 和 sysstat。

    stress 是一个 Linux 系统压力测试工具,这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。

    sysstat 是一个 Linux 性能工具,用来监控和分析系统的性能,以下案例中会用到这个包的 2 个命令 mpstat 和 pidstat。

    mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具,用来实时查看每个 CPU 的性能指标,以及所有 CPU 的平均指标。

    pidstat 是一个常用的进程性能分析工具,用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。

    场景1:CPU密集型进程

    我们打开终端一运行 stree 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景

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    2[root@localhost ~]# stress --cpu 1 --timeout 600

    stress: info: [5399] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

    我们打开终端二,查看 CPU 负载的上升状态

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    10[root@localhost ~]# uptime

    01:50:42 up 1 day, 1:42, 3 users, load average: 0.68, 0.22, 0.11

    [root@localhost ~]# uptime

    01:50:45 up 1 day, 1:42, 3 users, load average: 0.71, 0.23, 0.12

    [root@localhost ~]# uptime

    01:51:10 up 1 day, 1:43, 3 users, load average: 0.81, 0.29, 0.14

    [root@localhost ~]# uptime

    01:54:58 up 1 day, 1:47, 4 users, load average: 1.03, 0.68, 0.33

    # 一段时间后,我们发现1分钟的平均 load 值超过了1,为啥? 设备上还有些其他进程运行啊。

    打开终端三,查看 CPU 使用状态

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    23[root@localhost ~]# mpstat -P ALL 5

    Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 11/24/2018 _x86_64_ (16 CPU)

    01:53:08 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle

    01:53:13 AM all 6.24 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 93.73

    01:53:13 AM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.20 0.00 0.00 99.80

    01:53:13 AM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 2 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.80

    01:53:13 AM 3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 4 0.00 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.80

    01:53:13 AM 5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 6 0.00 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.80

    01:53:13 AM 7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 8 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.80

    01:53:13 AM 9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

    01:53:13 AM 15 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    # 这里我们可以看到,在CPU15上 CPU的使用率一直处于100%状态,使用这个工具可以持续看到状态的变化。

    从终端二中可以看到,1 分钟的平均负载慢慢会增加到 1;而从终端三中可以看到,正好有一个 CPU 的使用率为 100%,但他的 iowait 为 0。这说明,平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100% 导致的。

    那么,到底是哪个进程导致了 CPU 使用率为 100% 呢? 你可以使用 pidstat 来查询:

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    12[root@localhost ~]# pidstat -u 5 1

    Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 11/24/2018 _x86_64_ (16 CPU)

    02:00:20 AM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command

    02:00:25 AM 0 8451 100.00 0.00 0.00 100.00 2 stress

    02:00:25 AM 0 8456 0.00 0.20 0.00 0.20 3 pidstat

    02:00:25 AM 0 8457 0.20 0.20 0.00 0.40 15 client

    Average: UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command

    Average: 0 8451 100.00 0.00 0.00 100.00 - stress

    Average: 0 8456 0.00 0.20 0.00 0.20 - pidstat

    Average: 0 8457 0.20 0.20 0.00 0.40 - client

    从这里,可以明显看到,stress 进程的 CPU 使用率为 100%。

    场景二:I/O 密集型进程

    首先还是运行 stress 命令,但这次模拟 I/O 压力,即不停的执行 sync。

    打开终端一,执行 stress

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    2[root@localhost ~]# stress -i 1 --timeout 3600

    stress: info: [8817] dispatching hogs: 0 cpu, 1 io, 0 vm, 0 hdd

    打开终端二

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    6[root@localhost ~]# uptime

    02:02:36 up 1 day, 1:54, 4 users, load average: 0.83, 0.85, 0.56

    [root@localhost ~]# uptime

    02:05:27 up 1 day, 1:57, 4 users, load average: 0.99, 0.92, 0.63

    # 这里,也会看到,load会不断的升高

    打开终端三

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    24[root@localhost ~]# mpstat -P ALL 5

    Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 11/24/2018 _x86_64_ (16 CPU)

    Average: CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle

    Average: all 0.05 0.00 5.93 0.34 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 93.63

    Average: 0 0.16 0.00 0.48 0.00 0.00 0.00 0.14 0.00 0.00 99.22

    Average: 1 0.03 0.00 0.09 0.01 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.84

    Average: 2 0.03 0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 99.88

    Average: 3 0.09 0.00 0.23 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.65

    Average: 4 0.13 0.00 0.53 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 99.29

    Average: 5 0.02 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 99.88

    Average: 6 0.02 0.00 0.35 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 99.56

    Average: 7 0.02 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.90

    Average: 8 0.02 0.00 0.14 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 99.80

    Average: 9 0.10 0.00 0.28 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.59

    Average: 10 0.09 0.00 0.34 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 99.52

    Average: 11 0.01 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.90

    Average: 12 0.03 0.00 33.73 1.96 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 64.23

    Average: 13 0.02 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 99.92

    Average: 14 0.03 0.00 2.43 0.12 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 97.37

    Average: 15 0.04 0.00 56.38 3.30 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 40.12

    # 这里看到,CPU 的 use 使用不是很高,反而 sys 使用的比较高,分布在了 2 个 CPU 上,约等于 100%

    # 同时可以看到 iowait 的值也升高了一些,由于我的设备全是 ssd 磁盘,所以这个 io 的性能可能会稍微好一些。

    从以上操作中,我们看到 1 分钟的平均负载会慢慢的增加,其中一个 CPU 的系统 CPU 使用率提升到了 56 ,同时 iowait 也提升到了 3,这说明平均负载的升高是由于系统资源使用和 iowait 导致。

    这里更新 sysstat 包的版本

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    2[root@localhost ~]# wget http://pagesperso-orange.fr/sebastien.godard/sysstat-12.1.1-1.x86_64.rpm

    [root@localhost ~]# rpm -Uvh sysstat-12.1.1-1.x86_64.rpm

    那么到底是哪个进程,导致系统 CPU 使用率特别高,及 CPU 的等待 wait 情况

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    13[root@localhost ~]# pidstat -u 5 1

    Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 11/24/2018 _x86_64_ (16 CPU)

    02:34:53 AM UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command

    02:34:58 AM 0 730 0.00 0.20 0.00 0.00 0.20 12 xfsaild/vda6

    02:34:58 AM 0 1471 0.00 0.20 0.00 0.00 0.20 10 kworker/10:2

    02:34:58 AM 0 3042 0.00 0.40 0.00 0.00 0.40 7 kworker/7:1H

    02:34:58 AM 0 11617 0.00 1.59 0.00 0.00 1.59 2 kworker/u32:1

    02:34:58 AM 0 15272 0.00 91.43 0.00 0.40 91.43 7 stress

    02:34:58 AM 0 15273 0.00 0.20 0.00 0.00 0.20 14 kworker/u32:0

    02:34:58 AM 0 15274 0.20 0.40 0.00 0.00 0.60 5 pidstat

    # %wait:表示等待运行时任务占用 CPU 百分比。

    通过以上的信息,可以很清晰的看到,是由于 stress 进程出现了大量的系统使用。

    场景三:大量进程的场景

    当系统中运行进程超出CPU运行能力时,就会出现等待CPU的进程。

    我们打开终端一:使用 stress 模拟 24 个进程

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    2[root@localhost ~]# stress -c 24 --timeout 3600

    stress: info: [11726] dispatching hogs: 24 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

    打开终端二:看下当前的负载值

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    6[root@localhost ~]# uptime

    02:20:36 up 1 day, 2:12, 4 users, load average: 17.22, 5.98, 2.61

    [root@localhost ~]# uptime

    02:20:52 up 1 day, 2:13, 4 users, load average: 18.72, 6.86, 2.95

    [root@localhost ~]# uptime

    02:24:03 up 1 day, 2:16, 4 users, load average: 23.77, 14.94, 6.85

    打开终端三:看下进程的资源使用信息

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    31[root@localhost ~]# pidstat -u 5 1

    Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 11/24/2018 _x86_64_ (16 CPU)

    02:28:14 AM UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command

    02:28:19 AM 0 43 0.00 0.20 0.00 0.00 0.20 7 ksoftirqd/7

    02:28:19 AM 0 2292 0.20 0.00 0.00 0.00 0.20 11 dstat

    02:28:19 AM 0 11727 48.81 0.00 0.00 44.05 48.81 5 stress

    02:28:19 AM 0 11728 44.64 0.00 0.00 0.00 44.64 12 stress

    02:28:19 AM 0 11729 41.27 0.00 0.00 49.60 41.27 11 stress

    02:28:19 AM 0 11730 46.03 0.00 0.00 41.27 46.03 2 stress

    02:28:19 AM 0 11731 59.92 0.00 0.00 30.16 59.92 15 stress

    02:28:19 AM 0 11732 47.62 0.00 0.00 25.60 47.62 13 stress

    02:28:19 AM 0 11733 65.67 0.00 0.00 22.02 65.67 2 stress

    02:28:19 AM 0 11734 41.67 0.00 0.00 50.40 41.67 10 stress

    02:28:19 AM 0 11735 54.17 0.00 0.00 32.34 54.17 15 stress

    02:28:19 AM 0 11736 42.06 0.00 0.00 50.20 42.06 6 stress

    02:28:19 AM 0 11737 35.91 0.00 0.00 29.96 35.91 3 stress

    02:28:19 AM 0 11738 50.20 0.00 0.00 5.16 50.20 10 stress

    02:28:19 AM 0 11739 42.06 0.00 0.00 49.60 42.06 6 stress

    02:28:19 AM 0 11740 58.73 0.00 0.00 34.92 58.73 4 stress

    02:28:19 AM 0 11741 46.63 0.00 0.00 13.49 46.63 1 stress

    02:28:19 AM 0 11742 43.45 0.00 0.00 50.79 43.45 14 stress

    02:28:19 AM 0 11743 44.05 0.00 0.00 45.24 44.05 7 stress

    02:28:19 AM 0 11744 56.55 0.00 0.00 12.70 56.55 0 stress

    02:28:19 AM 0 11745 46.23 0.00 0.00 49.80 46.23 5 stress

    02:28:19 AM 0 11746 49.40 0.00 0.00 41.27 49.40 11 stress

    02:28:19 AM 0 11747 43.65 0.00 0.00 49.40 43.65 14 stress

    02:28:19 AM 0 11748 59.33 0.00 0.00 0.99 59.33 8 stress

    02:28:19 AM 0 11749 46.43 0.00 0.00 45.24 46.43 4 stress

    02:28:19 AM 0 11750 51.19 0.00 0.00 24.60 51.19 9 stress

    02:28:19 AM 0 14276 0.00 0.40 0.00 0.20 0.40 10 pidstat

    我们发现,运行的 24 个 stress 进程,出现了资源争抢的问题,既然出现了资源争抢,就会出现等待时间 wait。

    注意事项

    1、iowait 不等于 cpu wait。

    2、iowait 多少算高。

    1

    2

    3一般 iowait 达 30% 就算高了,需要关注。

    使用:iostat -x 1 10

    其中如果 %util 到 70%,那么磁盘IO 就很频繁了,需要重点关注。

    参考文章

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  • 但是它并不像我们习惯中Windows、Mac操作系统提供百分比显示CPU、内存占用率,而是以几个用空格隔开浮点数来表示系统平均负载,那么它们到底是什么意思呢?又如何衡量系统负载及系统...

    越来越多人开始接触Linux操作系统,从VPS到无线路由的刷机系统(如OpenWRT、Tomato),同时也必不可少地会在各式各样的探针和系统监测界面上看到"系统平均负载"或者"Load Average"这样的字眼,但是它并不像我们习惯中Windows、Mac操作系统提供百分比显示CPU、内存占用率,而是以几个用空格隔开的浮点数来表示系统平均负载,那么它们到底是什么意思呢?又如何衡量系统负载及系统的稳定性呢?

    系统平均负载-基本解释

    在Linux shell下,有很多命令可以看到Load Average,例如:

    root@Slyar.com:~# uptime

    12:49:10 up 182 days, 16:54, 2 users, load average: 0.08, 0.04, 0.01

    root@Slyar.com:~# w

    12:49:18 up 182 days, 16:54, 2 users, load average: 0.11, 0.07, 0.01

    root@Slyar.com:~# top

    top - 12:50:28 up 182 days, 16:55, 2 users, load average: 0.02, 0.05, 0.00

    先大致给一下这3个数字的含义:分别表示系统在过去1分钟、5分钟、15分钟内运行进程队列中的平均进程数量。

    运行队列嘛,没有等待IO,没有WAIT,没有KILL的进程通通都进这个队列。

    另外还有一个最直接的显示系统平均负载的命令

    root@Slyar.com:~# cat /proc/loadavg

    0.10 0.06 0.01 1/72 29632

    除了前3个数字表示平均进程数量外,后面的1个分数,分母表示系统进程总数,分子表示正在运行的进程数;最后一个数字表示最近运行的进程ID.

    系统平均负载-进阶解释

    只是上面那一句话的解释,基本等于没解释。写这篇文章的缘由就是因为看到了一篇老外写的关于Load Average的文章,觉得解释的很好,所以才打算摘取一部分用自己的话翻译一下。

    @scoutapp Thanks for your article

    为了更好地理解系统负载,我们用交通流量来做类比。

    1、单核CPU - 单车道 - 数字在0.00-1.00之间正常

    路况管理员会告知司机,如果前面比较拥堵,那司机就要等待,如果前面一路畅通,那么司机就可以驾车直接开过。

    具体来说:

    0.00-1.00 之间的数字表示此时路况非常良好,没有拥堵,车辆可以毫无阻碍地通过。

    1.00 表示道路还算正常,但有可能会恶化并造成拥堵。此时系统已经没有多余的资源了,管理员需要进行优化。

    1.00-*** 表示路况不太好了,如果到达2.00表示有桥上车辆一倍数目的车辆正在等待。这种情况你必须进行检查了。

    2、多核CPU - 多车道 - 数字/CPU核数 在0.00-1.00之间正常

    多核CPU的话,满负荷状态的数字为 "1.00 * CPU核数",即双核CPU为2.00,四核CPU为4.00。

    3、安全的系统平均负载

    作者认为单核负载在0.7以下是安全的,超过0.7就需要进行优化了。

    4、应该看哪一个数字,1分钟,5分钟还是15分钟?

    作者认为看5分钟和15分钟的比较好,即后面2个数字。

    5、怎样知道我的CPU是几核呢?

    使用以下命令可以直接获得CPU核心数目

    grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -

    转:http://www.slyar.com/blog/linux-load-average-three-numbers.html

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  • Excel中平均值函数,今天我们先来认识一下求平均值函数average,我们先来了解一下他使用含义,理解他意思有助于我们去更好应用它,含义:只对数值型数字求平均数 , 忽略文本单元格 , 逻辑值单元格 , 空...

    Excel中的求平均值函数,今天我们先来认识一下求平均值函数average,我们先来了解一下他的使用含义,理解他的意思有助于我们去更好的应用它,

    含义:只对数值型的数字求平均数 , 忽略文本单元格 , 逻辑值单元格 , 空单元格

    需要大家切记的是,我们在用这个函数求和时,若选定区域中包含错误值 , 则无法得到计算结果

    ac9cb38415a8f7b7c4498ddfb7a574d3.png

    第一步,我们需要了解到这个函数输入时各个参数的含义,能顾更精准的去帮助我们对这个函数的理解和记忆蜂,那接下来我们就从各个参数输入给老铁来说一下。

    071495b52dba9488210580b2b331402e.png

    一,我们在输入average 会出现这样的参数 ,第一个参数我们称为number1,他的一个意思我们可以理解为是要计算平均值的 1~255 个参数,后面的参数以此类推。

    691414dbd78f877439a5904202123f67.png

    这样的参数的意思我们理解好了,那接下来做起题目来就会事半功倍,那老铁们我就通过一个习题讲解给大家来演示一下,这个平均值函数的具体用法,打开我们的习题。

    3ada5de1a64c5152bb0ce1c3b0545513.png

    这个表格的具体题目要求就是我们求出这个学校成绩的平均值和总分,分析了一下题目我们需要用到求平均值的函数average和求和函数sum,那接下来我们演示一下去!

    051a2385598c051931d97912d4e20f6a.png

    输入函数等于号,接着输入average,选中我们需要求取的平均值的范围数据,按住键盘上的回车键求值完成,后面的数据我们使用自动填充功能完成相应的填充即可搞定!

    dc3789e08159d4cb2e92e858e115dbab.png

    总分的求和输入sum函数,选取求和的范围,直接求出即可!这里我不做太多的赘述了,大家动手操作一下!

    997e77a00bb56a8734395107b3ae459d.png

    这样的一个表格的求平均值和求和的习题就完成了,你们学会了吗?

    最后,觉得多多的文章对大家有帮助的话!

    欢迎给多多来一键三连,感谢各位老铁的关注!有需要课堂素材以及office办公软件的小伙伴们,可以联系我!我会分享给大家的!

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    一、聚合报告(Aggregate Report)列表值含义

    Lable:每个Jmeter的element的Name值;

    #Samples:发出的请求数量(秒为单位,eg:每秒四次请求);

    Average:平均响应时间;

    Median(90%,95%同理):中位数,50%用户的响应时间(数值为2,则50%用户响应时间为2秒);

    Min:最小的响应时间;

    Max:最大的响应时间;

    Error%:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数;

    Throughput:吞吐量(默认情况下表示每秒完成的请求数);

    Recived KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量;

    Sent KB/Sec:每秒向服务器端发送的数据量;

     

    二、图形结果数值分析

    数目样本:总共发送到服务器的请求数;

    最新样本:代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间;

    吞吐量:服务器每分钟处理的请求数;

    平均值:总运行时间除以发送到服务器的请求数;

    中间值:代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于改值贰另一半高于该值;

    偏离:服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,(数据的分布);

     

     

     

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