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  •   1.基础知识 (1)平均值 (2)平均偏差 ...平均偏差是数列中各项数值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。...平均偏差可分为简单平均偏差和加权平均偏差。   简单平均偏差 如果原数据...

    参考文档:https://blog.csdn.net/weixin_42142612/article/details/80901580

     

    1.基础知识

    (1)平均值

    (2)平均偏差

    平均偏差是数列中各项数值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均偏差是用来测定数列中各项数值对其平均数离势程度的一种尺度。平均偏差可分为简单平均偏差和加权平均偏差。

     

    简单平均偏差
    如果原数据未分组,则计算平均偏差的公式为:

    加权平均偏差

    在分组情况下,平均偏差的计算公式为:

    为什么要取离差的绝对值?因离差和为零,离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得,而必须将离差取绝对数来消除正负号。

    平均偏差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均偏差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均偏差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。(下面的亮度判断利用这一特点,当平均偏差小于一定阈值时,才说明算数平均数有代表意义,可以进行进一步判断。)

    2.参考博客:

    https://blog.csdn.net/kklots/article/details/12720359

    这篇博客很多转载,但是作者注释的太不详细了,很多人转载,不知道他们是否真的明白了其中的思路。我不想就这样直接用,还是觉得思考清楚了再用比较好。

    作者思路:

    首先,计算均值,注意此处的均值不是指图像灰度的均值,指的是(图像灰度值-128)的均值。

    da = ∑(xi- 128) / N            N = src.rows * src.cols    i是指扫描图像时每个像素点索引

    其次,计算平均差,利用灰度直方图获取每个灰度值对应的像素个数,以像素个数为权重,利用加权平均偏差的计算公式得平均偏差。

    Ma = ∑|(xi - 128) - da| * Hist[i] / ∑Hist[i]            i是指【0,256)

    然后,根据平均差的值进行判断,此处需要给出一个阈值,作者给的阈值是abs(da)

    如果 Ma < abs(da),图像可能存在亮度异常,进一步利用da判断偏暗还是偏亮,如果da>0,说明大多数像素值都是大于128,图像偏亮;如果da<0,说明大多数像素值都是小于128,图像偏暗。

    我认为此处的阈值没法给一个准确的值,作者取得这个值可能是经过一些测试设定的,这个阈值不是一个定值,可以根据图像的情况变化,有一定的合理性。

     

    3.基于OpenCV的实现

    理解了思路,自己写出来也就很容易了。
    4.测试:

    5.扩展

    (1)做项目的时候,我们关注的往往只是图像中的某一部分,而不是整幅图像。有些情况下整幅图像的亮度正常,但是我们关注的那一部分其实有些亮度异常,需要进行亮度校正。因此,有必要实现一下带图像掩码的亮度检测。实现起来也不难,求均值和平均差时都在掩码图像有效的区域(非0区域)内进行,注意N不能再是整幅图像的像素总数了。
     

    (2)亮度检测的后续,需要对图像进行亮度校正。可以考虑gamma校正,图像偏亮和图像偏暗设置不同的校正参数。

    比如,图像太暗,设置gamma  = 1/2.2,使图像整体亮度值变大;图像太亮,设置gamma = 2.2,使图像整体亮度值变小。

    当然gamma校正也可以加上一个图像掩码,只在掩码图像的有效区域进行。

     

    备注:遇到一个问题,如果总想着不思考,直接找到现成的答案,这种惰性思维很可怕,入职一年了,自己明显感觉没积累什么,很大程度就是没养成一个好的解决问题的习惯。要有意识的改变这种惰性思维,加油!!

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  • 何为平均偏差,严格讲应该称为平均绝对偏差(Average Absolute Deviation),在谈平均绝对偏差前,先谈谈绝对偏差,绝对偏差,从字面意义上理解,很容易可以想到其计算这样是这样得来,由某样本与均值的差的绝对值: ...

    [导读] 遇到一些朋友说信号处理真难,学是很辛苦的学了,就是不知道怎么用。学而不能致用,如此辛苦的学习就有点费时费力了。当然本文也并非想说学必致用,有的东西学了还真不见得能用上。只不过学过的,想用的要会用则达到学的目的了。此言:学以致用,学能致用!谨与诸君共勉!

    很多时候,为什么学而不能致用呢?没有用的需求,当然就不说了。往往不会用,是因为不知道怎么去用,而不知道怎么用,个人觉得很重要的原因是因为很多基础的概念没有理解到位,对于工程技术人员而言,对于基础概念的理解把握,往往决定了解决问题的方向、思路、深度。以信号处理来说,里面就有大量的基础概念需要真正去理解。本文就来聊聊如何去描述度量信号的几个概念。

    均值

    信号处理中一个最为简单的概念就是均值(Mean),和你想的一样,加起来除以样本数量:

    在学习DSP时,要习惯各种数学表示的方案,比如这里 就是表示求和, 表示从 开始求和。为了让都能看懂,这个公式换一个表达形式:

    所以 就是更为简洁的描述求和的数学语言。

    对于这个公式在延申一下,这里是离散信号,如果是离散概率序列 ,对于确定的 其概率为 ,则这样的离散概率分布序列,其均值则为:

    其实,对于前一公式也可以用概率均值去理解,看成N个样本集合,则每一个样值其概率就是

    那么研究均值有啥意义呢?其实一般对于原始样本直接计算均值可能意义不是特别大,但是基于均值衍生的其他统计量则非常有价值,比如接下来要说的标准偏差,简称为标准差

    平均偏差

    在谈标准差之前,先谈谈平均偏差。何为平均偏差,严格讲应该称为平均绝对偏差(Average Absolute Deviation),在谈平均绝对偏差前,先谈谈绝对偏差,绝对偏差,从字面意义上理解,很容易可以想到其计算这样是这样得来,由某样本与均值的差的绝对值:

    那么平均绝对偏差,所差的就是一个平均了:

    来试着理解一下这个公式, 是任一样本 与该样本集均值的差的绝对值,表示的是该样本 与均值的偏离程度,每个样本与均值的偏离程度之和再求平均,则就是字面意思了,所有样本与平均值的偏离程度,故称为平均偏差。

    平均偏差可以反应样本点与均值的平均偏离程度。

    标准偏差

    标准偏差(Standard Deviation)与平均偏差(Average Deviation)类似,也是基于平均值的统计量。所不同的是,标准差是利用样本与均值绝对偏差的平方和求取的。

    标准差反应信号相对平均值的波动程度。标准差数值越小,反应信号数值分布更靠近平均值,反之越大则表示信号相对平均值更分散

    标准偏差根据样本是研究样本的总体,还是只是收集的部分样本而分为两种情况:

    • 总体标准偏差

    • 样本标准偏差

    总体标准偏差

    如果仅将数据视为总体,则可以将其各点绝对偏差之和除以数据点总数N,而后开平方:

    样本标准偏差

    如果待研究的数据看成待研究系统数据的部分,则可以将其各点绝对偏差之和除以数据点总数N-1,而后开平方:

    看到这个公式,有的盆友或许会问,为啥除的是N-1?而不是N!所以这个就是对这个概念需要理解的一个点:

    这里计算的是样本的标准偏差,总体标准偏差公式是基于正态分布推导而来,所以总体标准差公式是除以N,而在应用中,不是数学统计的意义,只能以有限的样本序列去近似描述总体的特征,除以N-1是一种无偏估计,所谓无偏估计,是指无偏性,无偏性的实际意义是指没有系统性的偏差。在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。

    我们计算这个参数,就是想利用这个参数去反应样本序列集的客观特征,所计算的样本序列往往可能只是截取的数据段,并非所有的数据样本。在信号处理中,我们拿到的数据一般而言都是系统的部分样本,所以实际使用中应该使用样本标准差进行计算。

    对于标准偏差的理解,还有一层需要理解透,它的量纲仍然是原样本的量纲,比如研究的是电压信号,单位为伏,则计算而得的标准偏差依然是伏。

    有趣的栗子

    在国外网站上看到一组有趣的图片,可以更好的帮助理解:

    https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html

    假设有这样几种可爱的狗狗:其身高分别为:600mm, 470mm, 170mm, 430mm, 300mm.

    则其均值为:

    所以上图中用绿色线标识下身高均值:

    从而每个狗相对均值的偏差如下图:

    从而,其标准差则为:

    然后再标识一下每个狗的身高

    上图可看出第2、4、5个狗的身高与均值的偏差在一个标准差内,而第1、3只狗身高与均值超出了一个标准差。标准差概念也经常用来衡量产品的生成品质,比如你常听到的说法,这个零件的加工偏差是否在一个标准差内,这里的标准差就是标准偏差的意思。

    上面的公式如果不开平方,这就是常说的方差了,类似有两种概念:

    • 样本方差:

    • 总体方差:

    再来个栗子

    前面说标准差,常用来衡量数据的分布情况:

    标准差反应信号相对平均值的波动程度。标准差数值越小,反应信号数值分布更靠近平均值,反之越大则表示信号相对平均值更分散

    为啥这样说,看看下面这个栗子就好理解了:

    假设有这样三组数据,假定这三组数据来自三个同类型传感器的采样值,对相同的外界多次采样(这里为了说明问题,请不用考虑数据本身的合理性),我们来计算一下其均值、平均偏差、样本标准差。

    135791113151719
    24578913151324
    35577810121330

    三组数据连同其均值绘制成曲线:

    第1组:

    第2组:

    第3组:

    从曲线图我们可以很直观的看出第1个传感器表现更好,那么如何用一个特征值来区分呢?如用平均绝对偏差显然并不能很好的描述,三组数据均值相同,无法区分三个传感器的表现,因为计算出平均绝对偏差相同。如用样本标准差进行度量,则可以得出:

    其物理含义,表示第1组数据分布程度相对更为靠近平均值。

    总结一下

    均值、平均偏差、标准偏差、方差是信号处理几个基础概念,尤其标准差、方差在很多复杂的滤波算法、估计算法中是重要的理论基础概念。所以准确的理解这些概念,也是能理解更为复杂的算法的基础。所谓基础不牢、地动山摇!

    END

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  • 误差分析计算公式及matlab代码实现(均方误差MSE,平均绝对误差MAE,平均绝对百分比误差MAPE,均方百分比误差MSPE,均方根误差RMSE,残差平方和SSE)
  • PMP®考试相关计算公式汇总 >>>> 三点估算 通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高活动持续时间估算的准确性。 这个概念源自计划评审技术(PERT)。PERT使用三种估算值来界定活动持续时间的近似...

    PMP®考试相关计算公式汇总

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    三点估算

    通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高活动持续时间估算的准确性。

    这个概念源自计划评审技术(PERT)。PERT使用三种估算值来界定活动持续时间的近似区间:

    最可能时间(tM)、最乐观时间(tO)、最悲观时间(tP)、期望持续时间(tE)

    三角分布tE=(tO+tM+tP)/3

    贝塔分布(源自传统的PERT技术)tE=(tO+4tM+tP)/6【此为常用的三点估算公式】

    标准差(SD-Standard Deviation)=(tP-tO)/6

    方差:每个活动的标准差的平方,求和,开平方。

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    正态分布计算

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    决策树分析

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    沟通渠道数

    潜在沟通渠道的总量为n(n−1)/2,其中,n代表干系人的数量。

    例如,有10个干系人的项目,就有10(10−1)/2=45条潜在沟通渠道。

    请注意,此处的N包括了项目经理本人。

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    自制或外购分析

    案例分析

    举例:项目执行需要一批设备,可以选择租赁或者租借,租借成本为每天$50美元。租赁成本为每天20美元,加上一次性成本$3,000美元。

    租赁设备比租借设备更合算的阈值是在哪一天之后?

    解析:自制或外购分析的延伸-租借或租赁,假设阀值为X,由此得出50X=20X+3000,X=100。

    故0-100天内,选择租借。100天以上,选择租赁。

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    净现值、回收期、回报率

    现值(Present value),指资金折算至基准年的数值,也称折现值、也称在用价值,是指对未来现金流量以恰当的折现率进行折现后的价值。

    现值(PV):PV=FV/(1+K)n,FV指将来值,k代表投资的利率,n代表年数。

    净现值是指一个项目预期实现的现金流入的现值与实施该项计划的现金支出的差额。

    净现值为正值的项目可以为股东创造价值,净现值为负值的项目会损害股东价值。

    净现值(NPV):NPV=∑(CI-CO)/(1+i)n,CI表示某一年的现金流入,CO表示某一年的现金支出,i代表折现率,或基准收益率,n代表年数。

    价值分析(VA):V(价值)=F(功能)/C(成本)

    运营利润:收入-(直接成本+间接成本)

    运营资本:当前的资产-当前的债务

    收益成本比率:期望收入/期望成本。

    测量相对于成本的收益(回报),不仅仅是利润。该比率越高越好(如果比率超过1,收益大于成本)。

    内部收益率(IRR):使得成本的计划值等于收益的计划值的利率。

    投资回收期是指用多长时间能把项目投资收回来,通常是项目建设期加上项目投产后累计运营利润达到投资金额所需的时间。

    投资回报率是指项目投产后的年均运营利润与项目投资额之比(运营期年均净收益/投资总额)。投资回报率越高越好。

    计算投资回报率,需要考虑项目投产后的整个运营期(直到项目产品报废)的利润,这一点与投资回收期不同。静态投资回报率也不考虑货币的时间价值。

    >>>>

    折旧计算

    案例分析

    假设某企业一固定资产的原价为10000元,预计使用年限为5年,预计净残值200元。

    ———— /解题方法/ ————

    01.直线折旧法(SLD):在设备使用期内等值计算折旧费

    年折旧率=(1-预计净利残值率)/预计使用年限×100%

    年折旧额=固定资产原值*年折旧率

    举例计算:年折旧率=(1-200/10000)/5*100%=19.6%

    年折旧额=10000*19.6%=1960元

    02.加速折旧法(AD):在设备使用的前期计量更多的折旧费,随着设备的老化,计量的折旧费递减

    双倍余额递减法(DDB):

    年折旧率=2/折旧年限*100%

    年折旧额=固定资产原值*年折旧率

    举例计算:

    年折旧率=2/5*100%=40%

    1年折旧额=10000*40%=4000元

    2年折旧额=(10000-4000)*40%=2400元

    3年折旧额=(6000-2400)*40%=1440元

    从第四年起改按直线方法计算折旧

    4年或者5年折旧额=(10000-4000-2400-1440-200)/2=980元

    年数总和法(SQY):

    年折旧率=尚可使用年限/预计使用年限折数总和×100%

    年折旧额=(固定资产原值-预计净残值)×年折旧率

    举例计算:

    1年折旧率=5/(1+2+3+4+5)*100%=33.33%

    1年折旧额=(10000-200)*33.33%=3266.67元

    *加速折旧是一种比较稳健的财务处理方法,采用加速折旧的企业税收方面也较为有利(早期折旧费高,企业利润降低,缴纳税金降低)。

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    合同计算

    01.合同类型分类

    佣金(Fee)或称费用:是买方在补偿卖方的成本之后所增加的酬金,可以理解为卖方所实现的毛利润(Profit).

    激励(Incentives)或称奖励:是一种同步各订约方目标的积极措施,能让合同订约方从对方关心的角度思考。

    1

    固定价合同(FP)

    固定总价或者总包合同(FFP):卖方承担较高的风险,注重控制成本,获利可能性达到最大。

    固定总价加激励合同(FPIF):在固定价的基础上协定以某种方式来计量激励。

    案例分析

    假设合同的目标成本20000,目标费用2000,风险分担比率70:30,较高价24000。如果发生为情况1:实际成本16000.情况2:实际成本25000.买方应支付的总价和卖方的佣金计算如下:

    情况1:买方支付总价:16000+2000+(20000-16000)*30%=19200

    卖方的佣金:19200-16000=3200

    情况2:买方支付总价:只支付较高价24000,因为实际成本25000高于较高价24000.

    卖方的佣金:24000-25000=-1000.

    2

    成本报销(CR)

    成本加激励费合同(CPIF):合同付款在成本的基础上叠加激励费,激励费通常以实际成本与预期成本之间的差异计量。

    案例分析

    合同的估计成本20000,费用2000,风险分担比率70:30。

    如果发生为情况1:实际成本16000.情况2:实际成本25000.

    买方应支付的总价计算如下:

    情况1:买方支付总价:16000+2000+(20000-16000)*30%=19200

    情况2:买方支付总价:25000+2000+(20000-25000)*30%=25500

    成本加固定费合同(CPFF):合同付款在成本的基础上叠加固定佣金。

    案例分析

    合同的估计成本20000,固定费用2000。

    如果发生为情况1:实际成本16000.情况2:实际成本25000.

    买方应支付的总价计算如下:

    情况1:买方支付总价:16000+2000=18000

    情况2:买方支付总价:25000+2000=27000

    成本加成本百分成合同(CPPC):以实际发生成本的百分比来计算佣金。卖方没有动力控制成本,因为成本越高相应的佣金也越高。许多经济社会环境明令禁止使用CPPC合同。

    案例分析

    合同的估计成本20000,费用为实际成本10%。

    如果发生为情况1:实际成本16000.情况2:实际成本25000.

    买方应支付的总价计算如下:

    情况1:买方支付总价:16000+16000*10%=17600

    情况2:买方支付总价:25000+25000*10%=27500

    成本加价合同(CPF):合同付款在成本的基础上叠加佣金。如果佣金计量为成本的百分比,则是CPPC合同。

    3

    时间材料(T&M)

    时间材料合同(T&M)又称工料合同,或单价合同(UPC):可以看作是固定价合同与成本报销合同的综合。

    时间材料合同事先约定了资料的单价,合同价格以时间耗费的资源量乘以资源单价来计量。

    举例:10小时*10元/小时=100元。

    02.合同类型选择

    1、固定价合同:适合于工作范围说明(SOW)清晰、明确、完整,工作范围预期变更的频度与幅度比较少且小。否则不能选择。

    2、成本报销合同:适合于买方有足够行业经验,以及可以投入管理卖方的精力,否则不能选择。

    3、行业惯例:遵从行业惯例也是可行的一种思维方式。

    03.合同类型与风险

    固定价合同由卖方承担风险,而成本加百分比合同则由买方承担风险。

    挣值管理(EVM)

    01.基本指标

    EV(BCWP):实现价值,实际完成工作的预算费用

    PV(BCWS):计划价值,计划完成工作的预算费用

    AC(ACWP):实际费用

    BAC:完工预算,项目总的估算费用

    BDAC:基准完工工期

    02.差异分析

    CV:费用偏差(CV大于0代表费用节约,反之则为费用超支),CV=EV-AC

    SV:进度偏差(SV大于0代表进度超前,反之则为进度落后),SV=EV-PV

    03.绩效分析

    CPI:费用绩效指数(CV大于1代表费用节约,反之则为费用超支),CPI=EV/AC

    SPI:进度绩效指数(SV大于1代表进度超前,反之则为进度落后),SPI=EV/PV

    04.趋势预测

    ETC:完工尚需费用预算

    基于非典型的偏差计算(以后不会再发生类似偏差时):ETC=BAC-EV

    基于典型的偏差计算(当前偏差可代表未来的趋势时):ETC=(BAC-EV)/CPI

    EAC:完工总费用预算

    使用新估算费用来计算:EAC=AC+ETC

    使用剩余预算费用计算:EAC=AC+(BAC-EV)

    使用CPI计算:EAC=AC+(BAC-EV)/CPI=BAC/CPI(PMP®认证最常用)

    使用SPI<1计算: EAC=BAC/(CPI*SPI)

    VAC:完工总费用偏差: VAC=BAC-EAC

    EDAC:估计完工工期: EDAC=BDAC/SPI

    05.估算EV的方法:自下而上的统计法

    公式估算法:

    50/50法则开始计50%,结束计50%(保守,PMP®认证最常用).

    20/80法则开始计20%,结束计80%(更加保守).

    0/100法则开始计0%,结束计100%(最保守的).

    06.EVT绩效指数的解读

    基于对EVT绩效分析的结果,CPI和SPI可能会出现多种组态,图示:

    *注:经验表明,在项目的早期,CPI和SPI通常不是很稳定,这是因为作为CPI和SPI计算依据的AC和PV都比较小,而EV是估计值,如50/50规则报告法。一般在项目进展到20%左右的时候,CPI和SPI才会比较稳定

    >>>>

    时间参数计算

    需要掌握的知识点:前导图(PDM)、箭线图(ADM)、关键路径法、关键链法、总浮动时间、自由浮动时间、正推法及反推法、提前量与滞后量。

    前导图可表示四依赖关系:FS、SS、FF、SF,箭线图只表示一种依赖关系:FS;

    关键路径法(CPM):是项目整个路径中最长的路径,是项目完成的最短时间。

    关键路径可以有多个,但是越多,项目风险越大。

    向关键路径要时间,向非关键路径要资源

    进度压缩两种方法:赶工、快速跟进

    关键链法,是一种根据有限的资源来调整项目进度计划的进度网络分析技术。先找出关键路径,再根据资源约束来调整网络图,找出关键链。关键链法会预留一个总缓冲时间。

    PMP®考试常考的两个浮动时间

    总浮动时间

    指在不延误总工期的前提下,活动的机动时间。

    活动的总浮动时间等于该活动最迟完成时间与最早完成时间之差,或该活动最迟开始时间与最早开始时间之差。

    自由浮动时间

    是指在不延误任一紧后活动最早开始日期的前提下,某进度活动可以推迟的时间量。

    对于有紧后活动的活动,其自由浮动时间等于所有紧后活动最早开始时间减本活动最早完成时间所得之差的最小值。

    对于没有紧后活动的活动,也就是以网络计划终点节点为完成节点的活动,其自由浮动时间等于计划工期与本活动最早完成时间之差。

    项目浮动时间

    项目浮动时间是指一个项目可以延误但不会影响外界(如客户或管理层)要求的完工日期的时间。

    由于活动的自由浮动时间是其总浮动时间的构成部分,所以,当活动的总浮动时间为零时,其自由浮动时间必然为零,可不必进行专门计算。

    练习:

    1.关键路径?

    2.活动B的总浮动时间?自由浮动时间?

    3.活动E的总浮动时间?自由浮动时间?

     

     

     

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  • 简单介绍一下标准差,均方误差,均方根误差,平均绝对误差的含义及计算方式吧~欢迎大家指正! 1.标准差(standard seviation) 是方差的算术平方根,用于衡量数值的离散程度 2**.均方误差**(Mean square Error) ...

    简单介绍一下标准差,均方误差,均方根误差,平均绝对误差的含义及计算方式吧~欢迎大家指正!
    1.标准差(standard seviation)
    是方差的算术平方根,用于衡量数值的离散程度在这里插入图片描述
    2**.均方误差**(Mean square Error)
    真实值与预测值的差值的平方然后求和平均,常用在线性回归的损失函数
    在这里插入图片描述
    3.均方根误差( Root Mean Square Error)
    观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根
    在这里插入图片描述
    4.平均绝对误差(Mean absolute Error)
    绝对误差的平均值
    在这里插入图片描述

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  • 误差分析计算公式及matlab代码实现(均方误差MSE,平均绝对误差MAE,平均绝对百分比误差MAPE,均方百分比误差MSPE,均方根误差RMSE,残差平方和SSE)
  • 软考常用计算公式及理解

    千次阅读 2020-05-28 15:43:31
    平均无障碍时间=1/P 单利计算 利息=本金×利率×时间,即IR=P×i×n 终值F=P×(1+i×n) 复利计算 折现率与折现系数 若n 年后能收入F 元,那么这些钱现在的价值(现值) 称为折现系数。 现值:对未来收入或支出的...
  • R语言入门——平均相对误差的计算

    万次阅读 2020-04-07 20:05:58
    受同学所拖写了个计算平均相对误差的函数,下面贴出来,不解释了用到自取。可以结和百分数的函数一块用输出百分数。 # 输入参数: real:真实值、 fore: 预测值 MRE <- function(real = 1:10, fore = 2:11){ ...
  • // 计算各数值与平均数的差值的平方,然后求和 double sum = values.Sum(d => Math.Pow(d - avg, 2)); // 除以数量,然后开方 ret = Math.Sqrt(sum / values.Count()); } return ret; } 主要这就完了。谢谢everyone
  • PV、EV、AC、BAC、EAC、ETC等计算公式含义 PV Planned Value:计划值  应该完成多少工作, (按照计划截止目前应该花费的预算) AC Actual Cost:实际成本  完成工作的实际成本是多少 (截止目前实际的花费) ...
  • 渣男,偏差和方差你总得选一个吧!!!
  • 几种常见的距离计算公式

    万次阅读 2019-10-20 10:41:59
    我们常用的距离计算公式是欧几里得距离公式,但是有时候这种计算方式会存在一些缺陷,那么就需要另外的计算方法去加以补充,本文将介绍几种在机器学习中常用的计算距离。 在做很多研究问题时常常需要估算不同样本...
  • (还在更新中…) 这篇博客花费了我的大量时间和精力,从创作... 如果func为None,该函数的作用等同于zip()函数 计算绝对值: >>> list(map(abs, [-1, 0, 7, -8])) [1, 0, 7, 8] 计算乘幂: >>> list(map(pow, range(5)...
  • 在前期工作提出的Lennard-Jones链式(LJC)流体自扩散系数计算公式的基础上,将计算平衡性质物性参数的范得瓦尔斯混合法则尝试应用于迁移性质的计算中,提出了一种新的计算二元IJC流体互扩散系数的计算公式。...
  • 偏差(Bias)与方差(Variance)详解

    千次阅读 2020-05-02 10:05:20
     NFL(No Free Lunch Theorem)告诉我们选择算法应当与具体问题相匹配,通常我们看一个算法的好坏就是看其泛化性能,但是对于一个算法为什么好为什么坏,我们缺乏一下认识,”Bias-Variance-Decomposition”就是从偏差,...
  • 平均绝对偏差(MAE): 计算公式: 优点:平均绝对误差由于离差被绝对值化,不会出现正负相抵消的情况,因而,平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况
  • 在机器学习中,在计算指数加权平均数的大部分时候,大家不在乎执行偏差修正,因为大部分人宁愿熬过初始时期,拿到具有偏差的估测 然后继续计算下去,如果你关心初始时期的偏差,在刚开始计算指数加权移动平均数的...
  • OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 17:03:45
    但是符号周期又不能任意大,否则就需要更多的子载波,带宽不变,子载波间隔就变小,系统的实现复杂度就提高了,而且还加大了系统的峰值平均功率比,同时系统对频率偏差更加敏感。因此,一般选择符号周期长度是保护...
  • [机器学习篇]机器学习知识总结篇

    万次阅读 热门讨论 2017-03-08 22:36:48
    贝叶斯公式 先验分布/后验分布/共轭分布 常见概率分布 泊松分布和指数分布的物理意义 协方差(矩阵)和相关系数 独立和不相关 大数定律和中心极限定理的实践意义 深刻理解最大似然估计MLE和最大后验估计MAP 过...
  • 协方差矩阵的定义及其计算公式 (转)

    万次阅读 多人点赞 2017-02-10 00:07:06
    协方差矩阵的定义及其计算公式   (2014-03-20 18:36:56) 转载▼   分类: matlab 协方差矩阵在机器学习中经常用到,查看wiki:http://zh.wikipedia.org/wiki/协方差矩阵 可知...
  • 你学过了如何计算指数加权平均数,有一个技术名词叫做偏差修正,可以让平均数运算更加准确,来看看它是怎么运行的。 v_t=βv_(t-1)+(1-β)θ_t 在上一个笔记中,这个(红色)曲线对应β的值为0.9,这个(绿色)曲线...
  • python实现计算标准偏差函数

    千次阅读 2021-04-14 02:34:21
    标准偏差的大小可通过标准偏差平均值的倍率关系来衡量。 1、定义函数 def std(nums): n = len(nums) avg = sum(nums) / n return (sum(map(lambda e: (e - avg) * (e - avg), nums))..
  • 基于Chapman-Enskog流体扩散系数理论,结合一套较新的针对Lennard-Jones链式(LJC)...新公式在较广泛的温度、压力范围内对22种LJC流体的自扩散系数进行了预测,预测结果与1081个实验数据点比较的平均绝对偏差为3.41%。
  • 一文搞懂K-means聚类算法

    千次阅读 2019-12-01 16:09:30
    阅读目录目录聚类K-means(k均值)聚类算法案例描述从文件加载数据集计算两个向量的欧氏距离构建一个包含 K 个随机质心的集合K-Means 聚类算法分析数据:聚类可视化结果讨论与分析算法描述二分 K-Means 聚类算法伪...
  • T检验和p-value含义及计算公式

    万次阅读 多人点赞 2018-01-30 14:50:32
    T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n正态分布资料。 T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断... 计算公式:  t

空空如也

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平均偏差的计算公式