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  • Heron方法是古希腊人用于计算一个数n的平方根方法。该方法产生一系列值不断逼近√ ​n ​ ​​ 。序列中的第一个值是一个任意的猜测值,其他值根据前一个值prev计算获得,计算公式如下: ​2 ​ ​1 ​​ (prev+ ...
  • 平方根计算

    2020-03-12 14:49:47
    二分法 描述:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;...确定查找范围front=0,end=N-1,计算中项mid(front+end)/2。若a[mid]=x或f...

    二分法

    描述:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止。
    简单介绍:在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。
    算法如下:
    确定查找范围front=0,end=N-1,计算中项mid(front+end)/2。若a[mid]=x或front>=end,则结束查找;否则,向下继续。若a[mid]<x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素大的范围内,则把mid+1的值赋给front,并重新计算中项mid,继续执行步骤2;若a[mid]>x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内,则把mid-1的值赋给end,并重新计算mid,继续执行步骤2。
    以求解2的平方根的程序为基础,编程实现:输入一个浮点数,计算其平方根。要求如下:
    不准使用如sqrt()的库函数代码必须上传并确保自己测试通过输入一个浮点数输出该浮点数的平方根
    提示:
    测试输出与标准测试结果不符的一种可能原因是计算精度不够,简单的解决方法是将循环计算的次数提高,如将20次提高到30次。
    一定要考虑到根大于0的情况,而不是求根号2那样利用1.0这个下限。
    测试说明测试输入:2
    预期输出:1.41421

    #include <iostream>
    using namespace std;
    int main()
    {
        float m;
        cin>>m;
        float low=0,high=m,val;
        for(int i=0;i<30;i++)
        {
            val=(low+high)/2;
         if(val*val<m)
            low=val;
         else
             high=val;
        }
         cout<<val;
        return 0;
    }
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  • sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt()方法的语法: import math math.sqrt( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。 参数 x — 这...
  • Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。语法以下是sqrt()方法的...

    Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程

    这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下

    sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。

    语法

    以下是sqrt()方法的语法:

    import math

    math.sqrt( x )

    注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

    参数

    x -- 这是一个数值表达式。

    返回值

    此方法返回x的平方根,对于x>0。

    例子

    下面的例子显示了sqrt()方法的使用。

    #!/usr/bin/python

    import math # This will import math module

    print "math.sqrt(100) : ", math.sqrt(100)

    print "math.sqrt(7) : ", math.sqrt(7)

    print "math.sqrt(math.pi) : ", math.sqrt(math.pi)

    当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

    math.sqrt(100) : 10.0

    math.sqrt(7) : 2.64575131106

    math.sqrt(math.pi) : 1.77245385091

    完 谢谢观看

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  • System.out.println("该程序是计算对于A的模P平方根计算方法,A和P要求用户输入,其中P必须是素数。"); System.out.println("即求解二次同余式:x^2和A模P(x^2=a(mod p))同余式的解,"); System.out.println(...
  • 转载自: https://blog.csdn.net/DoctorCuiLab/article/details/83048600

    在这里插入图片描述

    代码实现:

    // 返回正定对称矩阵的开方,   实际上就是对矩阵的特征值开方
    template <typename FloatType, int N>
    Eigen::Matrix<FloatType, N, N> MatrixSqrt(
        const Eigen::Matrix<FloatType, N, N>& A)
    {
      CheckSymmetric(A);  //检查是否时对称矩阵
    
      Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<FloatType, N, N>>
          adjoint_eigen_solver((A + A.transpose()) / 2.);
      const auto& eigenvalues = adjoint_eigen_solver.eigenvalues();
      CHECK_GT(eigenvalues.minCoeff(), -1e-5)      //R.minCoeff() 意思是 min(R(:))最小值
          << "MatrixSqrt failed with negative eigenvalues: "
          << eigenvalues.transpose();
    
      return adjoint_eigen_solver.eigenvectors() *
             adjoint_eigen_solver.eigenvalues()
                 .cwiseMax(Eigen::Matrix<FloatType, N, 1>::Zero())   //R.cwiseMax(P) 的意思是max(R, P) 对应取大
                 .cwiseSqrt()       R.cwiseSqrt()意思是sqrt(P)
                 .asDiagonal() *   // x.asDiagonal()意思是 diag(x)对角阵(没有重载<<)
             adjoint_eigen_solver.eigenvectors().transpose();
    }
    

    公式推导过程转载自: https://blog.csdn.net/DoctorCuiLab/article/details/83048600

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  • 这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下 sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt()方法的语法: import math math.sqrt( x ) ...

    这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下
    sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。
    语法

    以下是sqrt()方法的语法:

    import math
     
    math.sqrt( x )
    

    注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
    参数

    x -- 这是一个数值表达式。
    

    返回值

    此方法返回x的平方根,对于x>0。
    例子

    下面的例子显示了sqrt()方法的使用。

    #!/usr/bin/python
    import math  # This will import math module
     
    print "math.sqrt(100) : ", math.sqrt(100)
    print "math.sqrt(7) : ", math.sqrt(7)
    print "math.sqrt(math.pi) : ", math.sqrt(math.pi)
    

    当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

    math.sqrt(100) : 10.0
    math.sqrt(7) : 2.64575131106
    math.sqrt(math.pi) : 1.77245385091
    

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平方根的计算方法