最近有一个趋势，无论是很多IT互联网巨头公司，还是和同行的交流，发现大家都在向B端迈进，也就是做出为企业服务的东西，比如阿里云。

C端，也就是我们每个人使用的app端，其实增长的空间已经很少了。

那么随之而来的也就是岗位需求的增多以及薪资的上调，如下图：



还可以给到更多

我有一朋友在阿里做报表工程师，听着很不错是吧，但是最近他却离职了，为什么？因为他今年32岁，在阿里也干了3年报表和数据的工作，但是这3年里却感觉活得却像取数机器，都说996累，其实比996更累的是心累。



 

我相信这种情况，很多人都遇到过，只要你是做报表/BI/财务/产品的，接下来看个比较真实的情况。

公司采购了几千万的Oracle/SAP大家不用，业务系统自带的报表也不用，依旧excel邮箱满天抄送，ERP系统也是随便手动录入数据，到头来还怪数据不对。SQL手把手教大家写了，简单的数据库功能也是花了两天培训的。

结果到头来，简单的报表需求依旧交给IT，反倒是需求提得更严苛了，真是有苦无处说。



 

这个问题其实得追溯到两个方向：报表工具的选择，企业的数据氛围。

一、企业的数据氛围

先说企业的数据氛围吧，阿里的数据氛围和使用率在国内都是顶尖的，都有这样的情况，那传统企业该怎么办？肯定少不了底层的数据搭建，你的企业的底层数据必须得梳理的明明白白，甚至严格一点，最好是有自己的数据体系，这样无论面对多少的数据，就都不会出问题了。

接下来就是老生常谈的话题了，从企业内部的报表改进。建立内部报表体系必须遵守一个核心原则，那就是“决策有用”，内部报表体系的构建应当符合企业管理层和数据治理的要求。

二、报表工具的选择

很多人眼里，报表=表格，一提到表格，就只知道Excel，醒醒吧，大数据时代了！相对简单的统计可能只需要分析一类数据，但稍微复杂一些就会产生多类数据的融合，如果是数据库中的数据，那么还可能出现数据分别存储在各种库、表、文件中，他们以被多人“吐糟”的方式分布着。

那时候还用Excel的话，要么是你没，要么是企业没。

也许会有人出来说python，或者弄个SQL在数据库里跑跑，找个程序员，分分钟解决，但这些都不是最优解，上面也说了，要做到源头治理和分析数据。

那如果有一款工具，既能做到数据的录入、填报、查询、可视化分析，还能帮助数据仓库的搭建，何乐而不为？这就是我今天要讲的FineReport。

1、什么是FineReport？

作为一款纯JAVA编写的报表工具，FineReport可以直接和数据库交互（数据导出+填入数据），能连接各系统的数据，能高效率批量做报表，简单的日报、复杂的行式报表，展现，交互分析，可视化大屏，最为出色的功能是它的报表管理平台。

（1）对数据库的支持

几乎都是通过 jdbc或odbc访问数据库，因此报表工具对于国产数据库的支持基本不会有什么问题，对于国外数据库，Oracle等30多种，也是不在话下。数据口径不统一？不存在的。



 

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

（2）报表开发

报表开发，相信这是很多IT人和数据总监都比较愁的事情，举例了一些大家可能遇到的比较多的情况：系统BUG频出；功能固化，需求扩展差，熬夜加班多，开发人效低...

那FineReport是如何解决这些问题的？我们都知道报表嘛，大多数是SQL不停的跑，如果有个模块能把SQL取数，数据处理这些功能都封装好，那简直太棒了，FineReport就能做到，而且SQL可视化编辑，出错了立刻提醒。

像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的行式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据可以秒出。再者，企业数据库有各种自带或第三方的集群方案，通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。

（3）填报与查询

先来看看FineReport的制表原理：直接连接企业数据库。



 

这意味着，如果你要修改或者删除数据，不用一级级上报修改，不仅支持呈现，也支持数据录入。

比如，最让我们头疼的格子报表填报，finereport实现起来是这样的：



 

2、数据报表也能做可视化？

很多领导已经厌倦Excel那普通且毫无新意的可视化了，你做的所有报表可能都在他的邮箱垃圾箱里，如果有这种情况，那就是你需要改变了。

对于大多数人来说，如果缺乏一定的设计手法，做出来的可视化数据只能到达Excel的普通水平，不过Echarts的推出，开源化的普及，让很多程序员都可以做出稍炫的界面，但是还是入不了主流，而且很多都是初始化的不停叠加代码。

这种方法其实效率很低，FineReport直接拖拽数据，就可以生成可视化图表了：



 



 



 



 

FineReport不仅内置丰富的图表组件，还可以通过Echarts等第三方控件进行图表开发。



 



 



 


三、总结

总的来说，数据与报表的管理是一个企业必须做的，且是一件回报远远大于付出的事情。

看到文末，你不会对这份干货失望的。

我是一名算法工程师，在那个和老干妈有纠纷的大厂工作....



 

但是工作了大半年，我发现我的算法技能没有涨多少，反而sql的水平提高了很多，因为一天到晚都在写，感觉自己就是一个BI/报表哥，而且我还经常安慰自己：业务第一，取数要紧...

虽然总不能把代码叫数据挖掘，用SQL，Excel叫数据分析，只要能解决问题就好，但我的心里总是过意不去，我一算法工程师为什么会去做报表？

同样的，我发现别人也有这样的问题：



 

同样的，也会有人怀疑BI、报表这个岗位的未来在哪里：



 

以前做大数据平台还好，也可以上手弄Hadoop、Spark、Storm、Flink以及Kafka等集群，但是做了BI和报表之后，除了sql和ETL，我就啥也不干了。

其实这事好解决，不能看你的title，这个岗位分化极大，而是看你想干成什么事情，以什么手段去干成这些事情。

我曾经也在大型企业搭建过数据中心，从项目规划到技术选型都是投入很大精力的，日吞吐上千个G，存量达到2个pb，刚开始也经常被业务喷，现在得到了认可。



 

我是从哪几个方面去做的呢？

1、规划项目架构



 

我们需要在每个时间段规划出这个项目所要达成的目标，比如一开始是手工报表，那我们有了数据仓库和大数据平台之后，就应该变成自动化的报表。

有了Hadoop之后，我们的目标应该是OLAP分析，规划做大一点，总没错的。

这里的框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。

2、组建属于自己的数据团队



 

很多数/商分部门负责人上来以后意气风发，会立下Flag：数据驱动业务发展/360度数据视图/管理驾驶舱等等高大上的里程碑。

我负责任的告诉大家，如果这么立死定了。

要知道，传统企业的数据收集比互联网要复杂的多，光是把所有收集数据的源头理清楚，从各个渠道（财务系统、ERP系统、手工报表、自开发系统）把数据都要整合到一个数据仓库里就是超超超大量的工作，ETL要干到吐血。



 

建立团队要慢慢来，先找到能有快速产出的事情，再慢慢做困难的事情，比如领导需要帮他做业务实时数据看板，很简单的需求：就是实时，Excel做不到。

这部分业务数据当时系统已经是现成的了，只是报表都是T+1出，于是我通过技术手段把T+1变成T+0，实现过程没那么复杂，这得到了认可，于是我才有时间和资源去做剩下的事情。

3、选择合适的报表和BI工具



 

到这一步，大数据平台基本算是搭建好了，抛开基础架构不谈，我们来看看应用层，这也是前端人员最容易接触到的东西，评价好不好全看这些。

这绝不仅仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要自动化、实时的大数据分析工具帮助我们处理大量的数据。

在这里我推荐FineReport，它的定位是报表工具，但是也能解决很多报表之外的事情，比如：可视化大屏，大数据分析。在数据应用层，有这么一个工具就够了，更大点的公司或许会用让业务人员用到BI做更细致的分析，也是可以的。

 

 



 

有了FineReport，从mysql建表、数据导入、制作日报、周报、月报，各种对比报表就会被逐一攻破，你以前都是用Excel，数据收集肯定很麻烦吧，而且还要担心口径不统一的问题。

而IT只需要向各业务部门的负责人收集数据，然后花几分钟导入数据库，然后点点鼠标，生成各种报表就行。

其实如果你想要更好的利用报表，数据仓库是离不开的。如果本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析。



 

FineReport和数据仓库的关系：

数据仓库前端应用展示工具，位于数据应用层，主要解决报表展示问题
	
在规划报表体系的时候，能梳理数据指标、数据字典等
	
finereport填报能解决一部分数据补录问题
	
finereport能整合数据（数据接口能力，丰富的API接口，能对接各种大数据平台和数据库）
其他就是finereport的面向IT的开发优势，太多了，这里就先略过了，文中提到的都是。

如果你的老板一直给你提到，能不能给他整一个数据驾驶舱，而他现在只能看见财务部、运营部的Excel表格，觉得很low，看见高颜值的可视化驾驶舱也想拥有。

这时候，IT人员就可以通过FineReport做出来，实时展现插件不能满足，需要后台对数据库频繁请求，后台可用java开发，在需要数据的时候触发前台的ajax往后台发命令获取数据。

帆软FineReport 的大屏展现是这个原理，自身直接连数据库，展示可用自带图表也可以集成Echarts、Hightchart插件。



 

关注我，并转发该文章，回复“数据”，不仅能获得该数据报表工具，还能获得超多干货：50+名企数字化转型案例，数据中台方案，BI建设总结等。

我是一个毕业两年的90后，毕业后在一个主营粮食交易的企业工作，岗位的主要工作就是制作各类数据统计报表、台账、数据图表等等，各类的日报，每天都要做一遍，此外还有什么周报月报……

之前在这个岗位的同事，每天至少要花好几个小时去折腾Excel，用数据透视表、vlookup等等各类函数去做出一份有3000多个数据的日报。如果领导临时安排什么工作的话，那就要加班从无穷无尽的数据里找领导要的东西了。



 

我刚接手工作时，拿到一个70多兆的Excel文件，每次用公司发的破电脑打开就需要小二十分钟，里面存着我们近十年的采购的每一车物品的详细信息……然后里面的数据格式还都是混乱的，打个比方，比如我们有个供货商全名叫：ABCD有限责任公司，那么这个Excel中会存有：AB公司、AB有限公司、CD有限责任公司、CD责任有限公司、ACBD有限公司......不用想就知道数据清洗有多难了

更令人恐惧的是每天的日报，定期的周报、月报，要是遇上季末，周报、日报、月报、季报全撞一起，简直做表做到想自杀，辛辛苦苦加班赶出来的表，老板也不一定看

就这样，经历了噩梦般的几个月……终于在有一天，我知道了一个词：报表自动化



 

什么是自动化报表？

先理解一下什么是自动化，比方说以前我们造路铺砖都是用人工一块一块的铺上去，而现在都是用机器自动捡砖、铺砖，不需要人力劳动了，这就是自动化。报表自动化，顾名思义就是人不用做表，表格自动生成。就拿日报、季报来说，每天、每月的数据都需要更新，日报、月报就要重复做，如果可以通过工具或代码自动生成周报、日报，不需要人反复做表，这就是报表自动化。报表自动化的目的在于简化工作流程，减少人工介入，节省工作时间，提高工作效率。

怎么实现报表自动化

要想实现报表自动化，关键要解决两个问题，一是数据自动录入，而是报表模版自动呈现。

数据分析高手一般会选择python实现，但是对代码能力要求太高，我只能放弃，网上看别人用excel透视表做的自动化报表模版也不错，但excel没办法解决我的数据连接问题，七八个子公司的数据全叫交过来，数据口径不一，最后还是要手动导入。我又找人打听，最后发现了一个报表制作神器——FineReport

先放一张我用FineReport做的自动化报表模版，下面再给大家说说我是如何用它实现报表自动化的



 

取数不用愁

上面说了，我们公司有N个子公司，要月度、季度总结的时候，就要将各个子公司的销售数据先单独分析，再合并分析公司整体销售情况，所有的数据都分散在各自公司的数据系统中，查询数据需要进入不同的系统。要想把所有的数据呈现到一张表里去，不用想就知道取数工作有多么艰难。

而FineReport可以直连数据库，轻松解决取数的问题

FineReport 是纯 java 软件，跨平台兼容性很好，可以和各类业务系统进行集成。连接数据源的方式也很多，可以通过 JDBC 的方式直接连接数据库，或者通过 JNDI 的方式与应用服务器共享数据连接,也支持通过 JCO 连接 SAP 系统，需要数据时可以直接从数据库中取数，不用像Excel那样，手动从数据库中导出数据，再复制粘贴到表格中。



 

报表模版制作

解决了数据链接的问题，接下来就是报表模板制作，以前做表格都是用的Excel, 刚下载FineReport的时候担心学不会，但接触之后发现，它的操作其实很简单，不需要写代码，大部分的操作拖拽就可以完成。普通报表模式的界面和Excel差不多，只不过制表原理不一样：excel是对单个的单元格高进行处理，然后再下拉到数据列，而FineReport的单元格绑定的是数据字段，直接对数据字段操作



 

Finereport的自动化制表步骤如下：



 

下面做个简单的周报演示一下过程，效果图如下，选择日期框里的时间，点击查询后就可以自动跳转到当周的订单数据



 

第一步：建立数据链接

开设计器，在服务器>定义数据连接中定义需要连接的数据库，即可建立需要的数据连接，如下图所示：



 

第二步：新建数据集，报表样式设计

新建数据集，过 SQL 查询语句从连接的数据库中取数，然后设计器单元格中设计好表格样式，把数据字段拖拽到单元格中，设置好扩展关系



 

第三步：定义时间参数

订单明细表做好了，要生成周报，就是要对订单中的日期进行筛选，在FineReport中采用的是参数过滤的方法，把表格中需要进行筛选的字段添加参数，然后给字段相应的数据格添加过滤条件，就可以筛选出数据

我们给模版添加一个日期参数 Date ，然后把参数添加到参数面板中，把参数控件类型为日期型：



 

 



 

第四步：设置过滤条件

我们要对订购日期进行筛选，因此给订购日期字段所在的单元格添加过滤条件：



 

这样就设置好了，点击预览，一张自动化周报就做完了，可以一键输出成pdf、excel、word、图片等多个格式，还能直接邮件分享给领导



 

动态报表模版

上面的例子只是单个订单明细表周报，但是在实际工作中，老板想看的远远不止这一些，他可能想看地区纬度下的销售情况、某个产品的销售情况、甚至是某个门店的某个月的销售情况，这时候怎么办，一张一张做表？不，直接用FineReport做个动态报表模版，各个图表组件之间可以联动，钻取，老板想看什么都在一张报表模版中搞定：



 

刚才我们做订单表周报是用的是FineReport的普通报表模式，它还有一个更牛逼的决策报表模式，普通报表和excel差不多，是格子式的设计界面，而决策报表采用的是画布式的设计界面，就像一个空白的画板，你想要用哪个报表组件，就把它拖拽到画板中，然后定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格。



 



 

可视化大屏

除了满足一般的自动化报表需求之外，还有一个更厉害的功能，也是最能装逼的功能，就是做可视化大屏，用Finereport的决策报表模式，可以随意布局图表组件，可以在一个页面中整合不同业务数据，展示公司的各类业务指标，多维度分析数据，比如下面的销售管理驾驶舱，老板通过一张大屏就能看到公司所有重要销售指标，掌握公司的销售情况：



总结

学会了自动化报表，现在我的周报、月报、日报只需要一键刷新就能生成，每天也有了更多的时间处理新的需求，去探索分析异常业务情况，还为公司制作了各类业务管理驾驶舱，慢慢的，我从一个不起眼的报表搬运工成为了真正的数据分析师，也渐渐找到了工作的价值。

评论或者私信我“报表”，即可获得工具地址~

很多数据分析、报表等各类“受欢迎”的数据岗位从业者，常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等，让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。



 

这话虽然有点真实，但是也透露出调侃和心酸，那什么时候才会让人觉得：数据报表是真的有用？

我以前在外企100强实习的时候，每天的工作看着很简单：整理数据——做成漂亮的PPT——和客户汇报，但实际上能让客户满意的图表是真的少之又少。

而且对于实习生或者刚刚工作经验不多的人来说，稍微强一点的会点python，真正会的数据工具只有excel，接触到的数据多且复杂，Excel根本处理不定，经常容易卡死不说，任务完成一半，又多了需求或者改动数据的话，加班那就是常事了。



 



 

上面这个属于最高级的Excel报表了，可是它需要复杂的函数，上手难度也很高，对于小白非常不友好，那怎么改变企业报表的困境，让更多的报表得到利用，提高数据效率呢？

报表需求铺天盖地，每次业务都很紧急
	
报表之间缺少逻辑，数据加工缺少设计
	
时间久了很少用起，重复开发成为垃圾
这时候需要两种解决方法，企业自研报表工具，或者买报表工具。因为报表工具逻辑上很复杂，不是开发不出来，而是需要耗费太多的时间和人力，在前期的投入远远大于产出。

那就只能挑选市面上成熟的报表工具了，既要能做报表最基础的功能：填报、查询、打印、权限管理等，还能做高级的可视化大屏，最后还得简单容易上手，FineReport可以说是最佳选择了：数据安全+易用+高性能+价格，可以通过下方了解一下，里面有非常多的使用场景。



 

做报表很容易，但做好报表很难，接下来就以FineReport为例，谈谈如何做好报表。

1、明确报表的目的

只有两个字：业务，不驱动业务增长的数据展示，都是无用。而且你需要明确，数据是给谁看的，管理层、中层、业务，想看的侧重点都是不一样的，那就要对症下药，而不是所有的都套用同一个模板。

2、报表开发

传统的数据开发，大部分是面向报表和数据可视化的，而且要经过很多数据处理。所以当业务因为各种原因需要改变的时候，这样的过程往往需要重新来一次，更需要从底层数据结构上做修改，导致响应比较慢，数据的开发速度也比应用开发速度慢。

如何建立更快速、高响应的数据利用和开发的方法，是IT、业务对于数据报表最紧迫的需求。

很多做报表的，其实是IT，并不能算真正的程序员，那么FineReport作为一个低代码，乃至零代码工具，写写SQL，利用封装好的模板，就能生成领导满意的报表。

尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害，这些放在别的语言和体系下往往要大量代码才能实现，在finereport里就是几个操作的事情。



 

类Excel的设计器，上手成本可谓是非常低，拖拽字段绑定单元格，一张实时报表就可以制作完成。既可以独立部署，也可以与其他系统无缝集成。



 

大家都知道，企业的数据类型很多，遇到这种情况怎么办？FineReport可以连接多种数据库并将其整合到同一张报表上，从数据库取数——设计报表模板——报表展示，仅需3步，而且可以做到数据实时更新。

3、报表展示

说到数据展示，FineReport可以说是升级版的数据透视表，具有60多种丰富的图表控件：柱状图、热力地图、折线图...都是内置好的，如果你有额外的需求，还可以进行定制化的开发，也就是说，你想以什么样展示，它就能做成什么。



 



 

再来看看dashboard仪表板，这其实和可视化大屏是一个性质，FineReport有很多优势：整合ERP、CRM的数据，进行联动和钻取分析，避免了重复开发。



 



 



 



 

总结

如果工作充斥着报表，请你仔细想想，有多少报表是真正需要的。

如果承接了非常多的业务需求，那么管理报表就是一个问题，稍一不慎，不仅部门兄弟事倍功半疲于奔命，而且会产生大量无用的“报表垃圾”，整个BI平台就会变成数据的垃圾场。


关注我，并转发该文章，私信回复“报表”，即可获得永久免费版工具！