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  • 我有一朋友在阿里做报表工程师,听着很不错吧,但是最近他却离职了,为什么?因为他今年32岁,在阿里也干了3年报表和数据的工作,但是这3年里却感觉活得却像取数机器,都说996累,其实比996更累的心累。 我...

    最近有一个趋势,无论是很多IT互联网巨头公司,还是和同行的交流,发现大家都在向B端迈进,也就是做出为企业服务的东西,比如阿里云。

    C端,也就是我们每个人使用的app端,其实增长的空间已经很少了。

    那么随之而来的也就是岗位需求的增多以及薪资的上调,如下图:

    32岁阿里数据工程师辞职后:做报表3年,我发现比996还累

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    我有一朋友在阿里做报表工程师,听着很不错是吧,但是最近他却离职了,为什么?因为他今年32岁,在阿里也干了3年报表和数据的工作,但是这3年里却感觉活得却像取数机器,都说996累,其实比996更累的是心累。

    32岁阿里数据工程师辞职后:做报表3年,我发现比996还累

     

    我相信这种情况,很多人都遇到过,只要你是做报表/BI/财务/产品的,接下来看个比较真实的情况。

    公司采购了几千万的Oracle/SAP大家不用,业务系统自带的报表也不用,依旧excel邮箱满天抄送,ERP系统也是随便手动录入数据,到头来还怪数据不对。SQL手把手教大家写了,简单的数据库功能也是花了两天培训的。

    结果到头来,简单的报表需求依旧交给IT,反倒是需求提得更严苛了,真是有苦无处说。

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    这个问题其实得追溯到两个方向:报表工具的选择,企业的数据氛围。

    一、企业的数据氛围

    先说企业的数据氛围吧,阿里的数据氛围和使用率在国内都是顶尖的,都有这样的情况,那传统企业该怎么办?肯定少不了底层的数据搭建,你的企业的底层数据必须得梳理的明明白白,甚至严格一点,最好是有自己的数据体系,这样无论面对多少的数据,就都不会出问题了。

    接下来就是老生常谈的话题了,从企业内部的报表改进。建立内部报表体系必须遵守一个核心原则,那就是“决策有用”,内部报表体系的构建应当符合企业管理层和数据治理的要求。

    二、报表工具的选择

    很多人眼里,报表=表格,一提到表格,就只知道Excel,醒醒吧,大数据时代了!相对简单的统计可能只需要分析一类数据,但稍微复杂一些就会产生多类数据的融合,如果是数据库中的数据,那么还可能出现数据分别存储在各种库、表、文件中,他们以被多人“吐糟”的方式分布着。

    那时候还用Excel的话,要么是你没,要么是企业没。

    也许会有人出来说python,或者弄个SQL在数据库里跑跑,找个程序员,分分钟解决,但这些都不是最优解,上面也说了,要做到源头治理和分析数据。

    那如果有一款工具,既能做到数据的录入、填报、查询、可视化分析,还能帮助数据仓库的搭建,何乐而不为?这就是我今天要讲的FineReport。

    1、什么是FineReport?

    作为一款纯JAVA编写的报表工具,FineReport可以直接和数据库交互(数据导出+填入数据),能连接各系统的数据,能高效率批量做报表,简单的日报、复杂的行式报表,展现,交互分析,可视化大屏,最为出色的功能是它的报表管理平台。

    (1)对数据库的支持

    几乎都是通过 jdbc或odbc访问数据库,因此报表工具对于国产数据库的支持基本不会有什么问题,对于国外数据库,Oracle等30多种,也是不在话下。数据口径不统一?不存在的。

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    要说效率,最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表,且一类报表做成一个固定样式的模板,每次只要同步一下,自动生产周期性的报表,少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

    (2)报表开发

    报表开发,相信这是很多IT人和数据总监都比较愁的事情,举例了一些大家可能遇到的比较多的情况:系统BUG频出;功能固化,需求扩展差,熬夜加班多,开发人效低...

    那FineReport是如何解决这些问题的?我们都知道报表嘛,大多数是SQL不停的跑,如果有个模块能把SQL取数,数据处理这些功能都封装好,那简直太棒了,FineReport就能做到,而且SQL可视化编辑,出错了立刻提醒。

    像著名的资产负债表,如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句,就有点摧残生命了,而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查,如果数据来自多个源,那就彻底无法解脱了。

    其次,在数据处理速度上,由于性能一部分依靠数据库,一部分依靠FineReport的行式报表引擎,相比于Excel的单机效率,几十万行的数据可以秒出。再者,企业数据库有各种自带或第三方的集群方案,通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。

    (3)填报与查询

    先来看看FineReport的制表原理:直接连接企业数据库。

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    这意味着,如果你要修改或者删除数据,不用一级级上报修改,不仅支持呈现,也支持数据录入。

    比如,最让我们头疼的格子报表填报,finereport实现起来是这样的:

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    2、数据报表也能做可视化?

    很多领导已经厌倦Excel那普通且毫无新意的可视化了,你做的所有报表可能都在他的邮箱垃圾箱里,如果有这种情况,那就是你需要改变了。

    对于大多数人来说,如果缺乏一定的设计手法,做出来的可视化数据只能到达Excel的普通水平,不过Echarts的推出,开源化的普及,让很多程序员都可以做出稍炫的界面,但是还是入不了主流,而且很多都是初始化的不停叠加代码。

    这种方法其实效率很低,FineReport直接拖拽数据,就可以生成可视化图表了:

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    FineReport不仅内置丰富的图表组件,还可以通过Echarts等第三方控件进行图表开发。

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    三、总结

    总的来说,数据与报表的管理是一个企业必须做的,且是一件回报远远大于付出的事情。

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  • 虽然总不能把代码叫数据挖掘,用SQL,Excel叫数据分析,只要能解决问题就好,但我的心里总是过意不去,我一算法工程师为什么会去做报表? 同样的,我发现别人也有这样的问题: 同样的,也会有人怀疑BI、报表这...

    看到文末,你不会对这份干货失望的。

    我是一名算法工程师,在那个和老干妈有纠纷的大厂工作....

    腾讯IT男转行数据后感慨:没用过报表工具,别说自己懂报表

     

    但是工作了大半年,我发现我的算法技能没有涨多少,反而sql的水平提高了很多,因为一天到晚都在写,感觉自己就是一个BI/报表哥,而且我还经常安慰自己:业务第一,取数要紧...

    虽然总不能把代码叫数据挖掘,用SQL,Excel叫数据分析,只要能解决问题就好,但我的心里总是过意不去,我一算法工程师为什么会去做报表?

    同样的,我发现别人也有这样的问题:

    腾讯IT男转行数据后感慨:没用过报表工具,别说自己懂报表

     

    同样的,也会有人怀疑BI、报表这个岗位的未来在哪里:

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    以前做大数据平台还好,也可以上手弄Hadoop、Spark、Storm、Flink以及Kafka等集群,但是做了BI和报表之后,除了sql和ETL,我就啥也不干了。

    其实这事好解决,不能看你的title,这个岗位分化极大,而是看你想干成什么事情,以什么手段去干成这些事情。

    我曾经也在大型企业搭建过数据中心,从项目规划到技术选型都是投入很大精力的,日吞吐上千个G,存量达到2个pb,刚开始也经常被业务喷,现在得到了认可。

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    我是从哪几个方面去做的呢?

    1、规划项目架构

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    我们需要在每个时间段规划出这个项目所要达成的目标,比如一开始是手工报表,那我们有了数据仓库和大数据平台之后,就应该变成自动化的报表。

    有了Hadoop之后,我们的目标应该是OLAP分析,规划做大一点,总没错的。

    这里的框架主要聚焦于企业内部,对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司,打通期间的数字藩篱,让数据在企业内部以同样的标准流动起来。

    2、组建属于自己的数据团队

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    很多数/商分部门负责人上来以后意气风发,会立下Flag:数据驱动业务发展/360度数据视图/管理驾驶舱等等高大上的里程碑。

    我负责任的告诉大家,如果这么立死定了。

    要知道,传统企业的数据收集比互联网要复杂的多,光是把所有收集数据的源头理清楚,从各个渠道(财务系统、ERP系统、手工报表、自开发系统)把数据都要整合到一个数据仓库里就是超超超大量的工作,ETL要干到吐血。

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    建立团队要慢慢来,先找到能有快速产出的事情,再慢慢做困难的事情,比如领导需要帮他做业务实时数据看板,很简单的需求:就是实时,Excel做不到。

    这部分业务数据当时系统已经是现成的了,只是报表都是T+1出,于是我通过技术手段把T+1变成T+0,实现过程没那么复杂,这得到了认可,于是我才有时间和资源去做剩下的事情。

    3、选择合适的报表和BI工具

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    到这一步,大数据平台基本算是搭建好了,抛开基础架构不谈,我们来看看应用层,这也是前端人员最容易接触到的东西,评价好不好全看这些。

    这绝不仅仅是IT系统的建设和升级,但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外,我们还需要自动化、实时的大数据分析工具帮助我们处理大量的数据。

    在这里我推荐FineReport,它的定位是报表工具,但是也能解决很多报表之外的事情,比如:可视化大屏,大数据分析。在数据应用层,有这么一个工具就够了,更大点的公司或许会用让业务人员用到BI做更细致的分析,也是可以的。

     

     

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    有了FineReport,从mysql建表、数据导入、制作日报、周报、月报,各种对比报表就会被逐一攻破,你以前都是用Excel,数据收集肯定很麻烦吧,而且还要担心口径不统一的问题。

    而IT只需要向各业务部门的负责人收集数据,然后花几分钟导入数据库,然后点点鼠标,生成各种报表就行。

    其实如果你想要更好的利用报表,数据仓库是离不开的。如果本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析。

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    FineReport和数据仓库的关系:

    • 数据仓库前端应用展示工具,位于数据应用层,主要解决报表展示问题
    • 在规划报表体系的时候,能梳理数据指标、数据字典等
    • finereport填报能解决一部分数据补录问题
    • finereport能整合数据(数据接口能力,丰富的API接口,能对接各种大数据平台和数据库)

    其他就是finereport的面向IT的开发优势,太多了,这里就先略过了,文中提到的都是。

    如果你的老板一直给你提到,能不能给他整一个数据驾驶舱,而他现在只能看见财务部、运营部的Excel表格,觉得很low,看见高颜值的可视化驾驶舱也想拥有。

    这时候,IT人员就可以通过FineReport做出来,实时展现插件不能满足,需要后台对数据库频繁请求,后台可用java开发,在需要数据的时候触发前台的ajax往后台发命令获取数据。

    帆软FineReport 的大屏展现是这个原理,自身直接连数据库,展示可用自带图表也可以集成Echarts、Hightchart插件。

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  • 一个毕业两年的90后,毕业后在一个主营粮食交易的企业工作岗位的主要工作就是制作各类数据统计报表、台账、数据图表等等,各类的日报,每天都要一遍,此外还有什么周报月报…… 之前在这个岗位的同事,每天...

    我是一个毕业两年的90后,毕业后在一个主营粮食交易的企业工作,岗位的主要工作就是制作各类数据统计报表、台账、数据图表等等,各类的日报,每天都要做一遍,此外还有什么周报月报……

    之前在这个岗位的同事,每天至少要花好几个小时去折腾Excel,用数据透视表、vlookup等等各类函数去做出一份有3000多个数据的日报。如果领导临时安排什么工作的话,那就要加班从无穷无尽的数据里找领导要的东西了。

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    我刚接手工作时,拿到一个70多兆的Excel文件,每次用公司发的破电脑打开就需要小二十分钟,里面存着我们近十年的采购的每一车物品的详细信息……然后里面的数据格式还都是混乱的,打个比方,比如我们有个供货商全名叫:ABCD有限责任公司,那么这个Excel中会存有:AB公司、AB有限公司、CD有限责任公司、CD责任有限公司、ACBD有限公司......不用想就知道数据清洗有多难了

    更令人恐惧的是每天的日报,定期的周报、月报,要是遇上季末,周报、日报、月报、季报全撞一起,简直做表做到想自杀,辛辛苦苦加班赶出来的表,老板也不一定看

    就这样,经历了噩梦般的几个月……终于在有一天,我知道了一个词:报表自动化

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    什么是自动化报表?

    先理解一下什么是自动化,比方说以前我们造路铺砖都是用人工一块一块的铺上去,而现在都是用机器自动捡砖、铺砖,不需要人力劳动了,这就是自动化。报表自动化,顾名思义就是人不用做表,表格自动生成。就拿日报、季报来说,每天、每月的数据都需要更新,日报、月报就要重复做,如果可以通过工具或代码自动生成周报、日报,不需要人反复做表,这就是报表自动化。报表自动化的目的在于简化工作流程,减少人工介入,节省工作时间,提高工作效率。

    怎么实现报表自动化

    要想实现报表自动化,关键要解决两个问题,一是数据自动录入,而是报表模版自动呈现。

    数据分析高手一般会选择python实现,但是对代码能力要求太高,我只能放弃,网上看别人用excel透视表做的自动化报表模版也不错,但excel没办法解决我的数据连接问题,七八个子公司的数据全叫交过来,数据口径不一,最后还是要手动导入。我又找人打听,最后发现了一个报表制作神器——FineReport

    先放一张我用FineReport做的自动化报表模版,下面再给大家说说我是如何用它实现报表自动化的

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    取数不用愁

    上面说了,我们公司有N个子公司,要月度、季度总结的时候,就要将各个子公司的销售数据先单独分析,再合并分析公司整体销售情况,所有的数据都分散在各自公司的数据系统中,查询数据需要进入不同的系统。要想把所有的数据呈现到一张表里去,不用想就知道取数工作有多么艰难。

    而FineReport可以直连数据库,轻松解决取数的问题

    FineReport 是纯 java 软件,跨平台兼容性很好,可以和各类业务系统进行集成。连接数据源的方式也很多,可以通过 JDBC 的方式直接连接数据库,或者通过 JNDI 的方式与应用服务器共享数据连接,也支持通过 JCO 连接 SAP 系统,需要数据时可以直接从数据库中取数,不用像Excel那样,手动从数据库中导出数据,再复制粘贴到表格中。

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    报表模版制作

    解决了数据链接的问题,接下来就是报表模板制作,以前做表格都是用的Excel, 刚下载FineReport的时候担心学不会,但接触之后发现,它的操作其实很简单,不需要写代码,大部分的操作拖拽就可以完成。普通报表模式的界面和Excel差不多,只不过制表原理不一样:excel是对单个的单元格高进行处理,然后再下拉到数据列,而FineReport的单元格绑定的是数据字段,直接对数据字段操作

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    Finereport的自动化制表步骤如下:

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    下面做个简单的周报演示一下过程,效果图如下,选择日期框里的时间,点击查询后就可以自动跳转到当周的订单数据

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    第一步:建立数据链接

    开设计器,在服务器>定义数据连接中定义需要连接的数据库,即可建立需要的数据连接,如下图所示:

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    第二步:新建数据集,报表样式设计

    新建数据集,过 SQL 查询语句从连接的数据库中取数,然后设计器单元格中设计好表格样式,把数据字段拖拽到单元格中,设置好扩展关系

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    第三步:定义时间参数

    订单明细表做好了,要生成周报,就是要对订单中的日期进行筛选,在FineReport中采用的是参数过滤的方法,把表格中需要进行筛选的字段添加参数,然后给字段相应的数据格添加过滤条件,就可以筛选出数据

    我们给模版添加一个日期参数 Date ,然后把参数添加到参数面板中,把参数控件类型为日期型:

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    第四步:设置过滤条件

    我们要对订购日期进行筛选,因此给订购日期字段所在的单元格添加过滤条件:

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    这样就设置好了,点击预览,一张自动化周报就做完了,可以一键输出成pdf、excel、word、图片等多个格式,还能直接邮件分享给领导

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    动态报表模版

    上面的例子只是单个订单明细表周报,但是在实际工作中,老板想看的远远不止这一些,他可能想看地区纬度下的销售情况、某个产品的销售情况、甚至是某个门店的某个月的销售情况,这时候怎么办,一张一张做表?不,直接用FineReport做个动态报表模版,各个图表组件之间可以联动,钻取,老板想看什么都在一张报表模版中搞定:

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    刚才我们做订单表周报是用的是FineReport的普通报表模式,它还有一个更牛逼的决策报表模式,普通报表和excel差不多,是格子式的设计界面,而决策报表采用的是画布式的设计界面,就像一个空白的画板,你想要用哪个报表组件,就把它拖拽到画板中,然后定义各个组件数据来源,图表组件数据即可来源于数据集,也可来源于单元格。

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    可视化大屏

    除了满足一般的自动化报表需求之外,还有一个更厉害的功能,也是最能装逼的功能,就是做可视化大屏,用Finereport的决策报表模式,可以随意布局图表组件,可以在一个页面中整合不同业务数据,展示公司的各类业务指标,多维度分析数据,比如下面的销售管理驾驶舱,老板通过一张大屏就能看到公司所有重要销售指标,掌握公司的销售情况:

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    总结

    学会了自动化报表,现在我的周报、月报、日报只需要一键刷新就能生成,每天也有了更多的时间处理新的需求,去探索分析异常业务情况,还为公司制作了各类业务管理驾驶舱,慢慢的,我从一个不起眼的报表搬运工成为了真正的数据分析师,也渐渐找到了工作的价值。

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    很多数据分析、报表等各类“受欢迎”的数据岗位从业者,常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等,让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。

    1个报表工具,5大体系,60种可视化图表,靠这些打动领导就够了

     

    这话虽然有点真实,但是也透露出调侃和心酸,那什么时候才会让人觉得:数据报表是真的有用?

    我以前在外企100强实习的时候,每天的工作看着很简单:整理数据——做成漂亮的PPT——和客户汇报,但实际上能让客户满意的图表是真的少之又少。

    而且对于实习生或者刚刚工作经验不多的人来说,稍微强一点的会点python,真正会的数据工具只有excel,接触到的数据多且复杂,Excel根本处理不定,经常容易卡死不说,任务完成一半,又多了需求或者改动数据的话,加班那就是常事了。

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    上面这个属于最高级的Excel报表了,可是它需要复杂的函数,上手难度也很高,对于小白非常不友好,那怎么改变企业报表的困境,让更多的报表得到利用,提高数据效率呢?

    • 报表需求铺天盖地,每次业务都很紧急
    • 报表之间缺少逻辑,数据加工缺少设计
    • 时间久了很少用起,重复开发成为垃圾

    这时候需要两种解决方法,企业自研报表工具,或者买报表工具。因为报表工具逻辑上很复杂,不是开发不出来,而是需要耗费太多的时间和人力,在前期的投入远远大于产出。

    那就只能挑选市面上成熟的报表工具了,既要能做报表最基础的功能:填报、查询、打印、权限管理等,还能做高级的可视化大屏,最后还得简单容易上手,FineReport可以说是最佳选择了:数据安全+易用+高性能+价格,可以通过下方了解一下,里面有非常多的使用场景。

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    做报表很容易,但做好报表很难,接下来就以FineReport为例,谈谈如何做好报表。

    1、明确报表的目的

    只有两个字:业务,不驱动业务增长的数据展示,都是无用。而且你需要明确,数据是给谁看的,管理层、中层、业务,想看的侧重点都是不一样的,那就要对症下药,而不是所有的都套用同一个模板。

    2、报表开发

    传统的数据开发,大部分是面向报表和数据可视化的,而且要经过很多数据处理。所以当业务因为各种原因需要改变的时候,这样的过程往往需要重新来一次,更需要从底层数据结构上做修改,导致响应比较慢,数据的开发速度也比应用开发速度慢。

    如何建立更快速、高响应的数据利用和开发的方法,是IT、业务对于数据报表最紧迫的需求。

    很多做报表的,其实是IT,并不能算真正的程序员,那么FineReport作为一个低代码,乃至零代码工具,写写SQL,利用封装好的模板,就能生成领导满意的报表。

    尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害,这些放在别的语言和体系下往往要大量代码才能实现,在finereport里就是几个操作的事情。

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    类Excel的设计器,上手成本可谓是非常低,拖拽字段绑定单元格,一张实时报表就可以制作完成。既可以独立部署,也可以与其他系统无缝集成。

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    大家都知道,企业的数据类型很多,遇到这种情况怎么办?FineReport可以连接多种数据库并将其整合到同一张报表上,从数据库取数——设计报表模板——报表展示,仅需3步,而且可以做到数据实时更新。

    3、报表展示

    说到数据展示,FineReport可以说是升级版的数据透视表,具有60多种丰富的图表控件:柱状图、热力地图、折线图...都是内置好的,如果你有额外的需求,还可以进行定制化的开发,也就是说,你想以什么样展示,它就能做成什么。

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    再来看看dashboard仪表板,这其实和可视化大屏是一个性质,FineReport有很多优势:整合ERP、CRM的数据,进行联动和钻取分析,避免了重复开发。

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    总结

    如果工作充斥着报表,请你仔细想想,有多少报表是真正需要的。

    如果承接了非常多的业务需求,那么管理报表就是一个问题,稍一不慎,不仅部门兄弟事倍功半疲于奔命,而且会产生大量无用的“报表垃圾”,整个BI平台就会变成数据的垃圾场。

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    2021-01-18 15:46:01
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空空如也

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