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  • NBA数据的Echarts 数据分析图表

    千次阅读 2019-06-02 23:28:39
    1、数据 NBA 猛龙队和勇士队 2、软件 Echarts Gallery 3、代码 已在GitHub共享 对NBA数据进行简单Echarts分析 4、截图

    1、数据

    NBA 猛龙队和勇士队

    2、软件

    Echarts Gallery

    3、代码

    已在GitHub共享

    对NBA数据进行简单Echarts分析

    4、截图

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  • DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家,出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族...

    DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家,出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路,选择了当时地位低下的护理工作,在德国学习护理后,曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士,是近代护理事业的创始人,由于她的努力,使地位低微的护士的社会地位和形象都大幅提高。

    南丁格尔同时也是优秀的统计学家,南丁格尔图的发明需要从一个战争说起。19世纪50年代,英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争。南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。当时英国的战地医院卫生条件极差,战士无法得到有效的护理,战士受伤后死亡率高达42%,直到卫生委员会来到医院改善整体的卫生环境,以及南丁格尔率领她的38人护士团队的精心护理,死亡率降至 2.2% 。为了能够让人印象深刻,她使用了一种新颖的图表形式,向不会阅读统计报告的国会议员,报告克里米亚战争的医疗条件,说明受伤士兵死亡率在不同季节的变化,通过图表可以看到改善医院的医疗状况可以显著的降低英军的死亡率。因为该图表外形很像一朵绽放的玫瑰,这种图表被称为南丁格尔玫瑰图。

    和传统的饼图展示形式单一相比,南丁格尔玫瑰图更加绚丽,给人的感觉更直观、深刻。南丁格尔图存在一个圆心,以扇区来展示数据的大小或比重,与传统的饼图不同的是南丁格尔图既可以使用扇区的面积来区分数据的大小,也可以使用不同扇区半径的长短来区分数据的大小。如图

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    从图表中可以看出,数据所占的比例越大,则扇区面积越大,扇区半径越长。和传统的饼图相比,南丁格尔玫瑰图会将数据的比例大小夸大展示。数据展示的效果更直观、给人印象更深刻,由于这些特点使得南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域得到了广泛的应用。

    使用南丁格尔图时有以下几个方面需要注意

    1、南丁格尔图适用于一个维度各项指标占总体的占比情况,分布情况。
    2、南丁格尔图更适合数据项较多的场合,数据项过少时,不宜使用南丁格尔图,这种场合更适合使用传统的饼图。
    3、如果想要做数据比较时,可以对数据进行排序,这样可以避免数据项较多时,所占比例较小的数据项不相邻的时候,无法对精确的对数据进行比对。如下图,按兴趣人数比例升序排序后的图表

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    DataViz只要简单的拖动就可以制作出如此丰富、绚丽的南丁格尔图。下面我们看看使用DataViz是如何做到的。

    只要我们拖拽维度和度量就可以根据数据生成对应的图表。

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    生成的图表可以创建分享链接,这样我们既可以把链接分享好友,也可以将链接放到我们的业务系统中,这样就可以在业务系统中直观的查看统计分析结果了。

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    以上是跟大家分享的DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图的特点和使用,DataViz中还有很多丰富的图表可供数据可视展示和分析,今后我们将陆续介绍其他的图表的使用。

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  • 那么今天在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器。 一、Tableau Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好

    大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。

    而在大数据时代的今天,最有价值的商品则是数据。那么今天在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器。

    一、Tableau

    Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

    二、ECharts

    Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于,文件体积比较小,打包的方式灵活,可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果,还有专为移动端打造的交互体验。

    三、Smartbi:真Excel操作,简单易用,长期免费使用

    Smartbi

    是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一,历史悠久,致力于为企业客户提供商业智能解决方案,并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

    Smartbi Insight

    提供丰富的ECharts图形可视化选择。通过电子表格作图时可使用Excel完成更为复杂的图形设计。支持Excel静态图形,支持Echarts动态图形。

    1.默认集成Echarts(动态图)

    2.支持D3.js等扩展

    3.支持Excel作图(静态图)

    4.Excel图形可模板化

    Smartbi适用于企业管理者把握全局,运筹帷幄。以简洁、直观的界面,展现企业各环节的经营数据,并以丰富的展现和互动形式为企业决策者提供帮助。

    1.布局:Excel画布、照相机;

    2.交互:各种控件、单元格传值;

    3.灵活:无需开发人员,Excel里自由调整;

    4.模板:设计一套,重复使用。

    数据大屏幕

    适用于大型的管理机构,信息量高度集中,相比仪表盘来说弱化交互性,强化炫酷的展示效果。 Smartbi Insight支持非常灵活的布局、样式和图形效果,并且设计、上线速度极快,远超各种开发技术实现的大屏幕!

    1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标;

    2.数据实时监控,企业动态一目了然;

    3.个性化定制,布局灵活,样式丰富;

    4.满足各种应用场景,自适应多屏展现。

    四、魔镜

    魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台,帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。

    魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可代替报表工具和传统BI,使用更简单化,可视化效果更绚丽易读。

    五、图表秀

    图表秀的操作简单易懂, 而且站内包含多种图表,涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现, 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入,同时可以实现多个图表之间联动, 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观,是目前国内先进的图表制作工具。

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  • 数据分析图表解读——生信part

    千次阅读 2019-03-14 16:34:08
    数据经过分析,将 物种分类树和分类丰度通过软件 GraPhlAn( http://huttenhower.sph.harvard.edu/GraPhlAn )进行绘制,可以展示: 物种之间的进化关系、不同样本之间的物种分布丰度、最高分布样本信息 等信息。 ...

    https://jingyan.baidu.com/article/0964eca212f6a88284f53675.html

    16SRNAV3-V4测序效果最佳

    1.柱状图

    横坐标:各样本,一个条形图代表一个样本;纵坐标:各分类层级(界门纲目科属种)的序列数目或者百分比,不同颜色表示不同层级,序列只计入分类得出的最低层级。

    2韦恩图

    一般只能表示五个样本或者分组

    3.稀释曲线

    反应样本物种丰度的曲线,横坐标表示随机抽样的序列数量,纵坐标代表OTU数量,曲线延伸的终点位置为该样本的观测数量

     

    4.rank-abundance曲线

    横坐标为序列数目从大到小排序的OTU序号,纵坐标为该(OTU)物种的相对丰度

    5.shannon-winner曲线

    利用shannon指数来绘制,反应样品中微生物多样性,利用各样品的测序量在不同测序深度时的微生物多样性指数构建曲线,反应样本在不同测序数量下的多样性。横坐标为随机抽取的序列数量,纵坐标为物种多样性的shannon指数。曲线趋于饱和证明测序无法找到更多OTU,shannon指数公式

    其中Sobs为实际测出的OTU数目;ni为含有条序列的OTU数目;N序列总数

    6.Alpha多样性(样本内多样性)

    7.Beta多样性(样本间多样性)之PCOA分析图

    距离矩阵用于描述两个样本之间的相似程度,

    以样本的距离矩阵作为算法的输入,每一个点代表一个样本,相同颜色的点表示来自同一个分组,两点的距离越近则表示两者的群落构成差异越小。

    8.Beta多样性分析之NMDS分析(非度量多维尺度分析)

    可以基于进化关系或数量距离矩阵。

    横轴和纵轴:表示基于进化或者数量距离矩阵的数值 在二维表中成图。与PCA分析的主要差异在于考量了进化上的信息。

    9.LDA差异贡献分析

    主要目的找到组间在丰度上有显著差异的物种作为BIomarkers

    10 物种进化树的样本群落分布图

    将不同样本的群落构成及分布以物种分类树的形式在一个环图中展示,数据经过分析,将物种分类树和分类丰度通过软件GraPhlAn(http://huttenhower.sph.harvard.edu/GraPhlAn)进行绘制,可以展示:物种之间的进化关系、不同样本之间的物种分布丰度、最高分布样本信息等信息。

    中间为物种进化分类树,不同颜色的分支代表不同的纲,之后的外圈灰色标示字母的环是本次研究中比例最高的15个科,之后的外圈提供的是热力圈,热力圈根据丰度绘制,最外圈为柱状图,绘制的是该属所占比例最高的样本的丰度和样本颜色

     

    11、聚类分析

    根据OUT数据进行标准化处理(1wlog10)之后,选取数目最多的前60个物种,基于R heatmap进行作图,热图中的每一个色块代表一个样品的一个属的丰度,样品横向排列,属纵向排列,两个热图,差异是是否对样品进行聚类,

    12.COG构成差异分析图

    图中不同颜色代表不同的分组,列出了COG构成在组间存在显著差异的功能分类以及在各组的比例,此外右侧还给出了差异的比例和置信区间以及P-value。

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  • 2019大数据分析软件介绍

    千次阅读 2019-03-25 18:07:31
    今天,小编就来针对性地总结一下,什么是大数据分析,以及2019年主流的商业大数据分析软件。 一、大数据分析是什么 从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。 大数据最核心的价值就是...
  • 2019商业数据分析软件有哪些

    千次阅读 2019-03-26 09:32:38
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  • 数据分析之常见图表类型与应用

    千次阅读 2020-06-26 00:39:12
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  • Excel学习笔记一Excel图表数据分析

    千次阅读 2014-10-24 00:56:55
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  • 对拉勾网数据分析职位做数据分析

    千次阅读 2018-08-25 15:18:15
    分析思路: 思维导图采用在线版的ProcessOn进行在线制作,不需要下载软件到PC端,方便快捷,可在线保存。 数据采集 主要是采用“八爪鱼采集器”进行采集,数据导出为Excel格式 数据的清洗与处理 使用工具...
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    千次阅读 2020-05-18 11:03:34
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    千次阅读 2015-03-27 11:01:34
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空空如也

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做数据分析图表的软件