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  • 康拓电梯卡数据分析软件 门禁卡数据分析软件
    千次阅读
    2020-07-07 14:25:26

    康拓数据样本:
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    0 区块: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
    1 区块: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
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    3 区块: FF FF FF FF FF FF FF 07 80 69 FF FF FF FF FF FF

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    0 区块: 02 0F 51 10 03 E7 06 01 11 00 00 00 00 00 00 7F
    1 区块: 00 00 EE 00 00 00 00 00 00 00 00 03 07 73 00 04
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    3 区块: 1E 04 ED 43 A0 11 FF 07 80 00 1E 04 ED 43 A0 11在这里插入图片描述
    00EE=次数
    11=梯号
    000000000000007F=楼层
    03=梯号1
    0000000000000000=梯层1
    020F51=园区码
    10=功位位
    04=控制拉

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  • 软件工程:数据流图和结构图怎么画?

    万次阅读 多人点赞 2020-09-01 18:43:03
    文章目录Step 1:根据软件的功能描述,绘制数据流图:Step 2:根据数据流图,分级绘制结构图:•边界划分:•第一级分解:•第二级分解:•精化减少耦合: Step 1:根据软件的功能描述,绘制数据流图: 问题表述: ...

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,(ノ´▽`)ノ♪-》点击这里->一个宝藏级人工智能教程网站

    Step 1:根据软件的功能描述,绘制数据流图:

    问题表述

    假设的仪表板将完成下述功能:(1) 通过模数转换实现传感器微处理机接口;(2) 在发光二极管面板显示数据;(3) 指示每小时英里数(mph),行驶的里程,每加仑油行驶的英里数(mpg)等等;(4) 指示加速减速;(5) 超速警告:如果车速超过55英里/小时,则发出超速警告铃声。

    首先了解数据流图的4种基本符号

    在这里插入图片描述

    然后,对从问题描述中提取数据流图的4种成分

    数据流图的成分映射—>方法或实体
    数据处理:读取(轮胎)旋转信号,读取(尾气)燃料流信号,计算gph,计算燃料消耗mpg,计算里程,产生mpg显示,产生mpg显示,产生里程显示,发出超速警告,产生加速/减速显示等等。
    数据源点:传感器
    数据终点:发光二极管面板
    数据存储文件:
    数据流:(轮胎)旋转信号,(尾气)燃料流信号,每小时英里数(mph),行驶的里程,每加仑油行驶的英里数(mpg)等等。

    难点在于我们是否在进行问题的描述之后对问题的流程有详细的理解我们很难通过单一的问题描述去把所有的数据流图的成分去映射完整,从而对问题的描述到实际的系统流程设计发生概念性的理解错误

    总而言之,对问题的描述部分的理解决定了一个系统的框架走向,因此,对问题的描述进行深入的咨询专业人士在实际的工业生产中也是必不可少的

    在这里插入图片描述

    是的,我们只考虑系统的设计部分,省略了数据源点和数据终点。术业有专攻,在实际的数据流图的绘制中加入了一些我们外行人根本看不懂的东西(“读和校验”,“收集和求平均”等等),学习的是思想,切勿纠结于细枝末节,我们继续,看完我们会有所收获的

    在这里插入图片描述

    伏尔泰说过,常识并不是大家都知道的,常见的东西。

    Step 2:根据数据流图,分级绘制结构图:

    •边界划分:

    接下来,确定输入流和输出流的边界,从而孤立出变换中心

    在这里插入图片描述

    •第一级分解:

    软件结构代表对控制的自顶向下的分配,所谓分解就是分配控制的过程(说白了,就是把系统分成3个部分,输入部分,转换处理部分,输出部分):

    在这里插入图片描述

    •第二级分解:

    把数据流图中的每个处理映射成软件结构中一个适当的模块(说白了,就是针对已经划分好的输入部分,转换处理部分,输出部分进行内部的结构划分):

    以“接收传感器信号”部分为例,进行结构图的绘制,仔细观察结构图的层次关系,不就是把数据流图中接收传感器信号的部分按箭头顺序拎起来了嘛??是这样吧<—doge.gif)

    在这里插入图片描述

    “数据转换控制”的结构图如下:

    在这里插入图片描述

    “驱动仪表板”的结构图如下:

    在这里插入图片描述

    •精化减少耦合:

    软件结构进一步精化,对初步分割得到的模块进行再分解或合并

    具体到数字仪表板的例子,可做如下某些可能的修改:(1)输入结构中的模块“转换成rpm”和“收集sps”可以合并;(2)模块“确定加速/减速”可以放在模块“计算mph”下面,以减少耦合;(3)模块“加速/减速显示”可以相应地放在模块“显示mph”的下面

    在这里插入图片描述

    •添加数据/控制信号流向:

    结构图中一个方框代表一个模块,框内注明模块的名字或主要功能。

    方框之间的箭头(或直线)表示模块的调用关系。位于上方的方框代表的模块调用下方的模块。(尾部是空心圆表示传递的是数据。实心圆表示传递的是控制信息。)
    在这里插入图片描述

    最后,希望这篇博文对你有实际的帮助和加深理解。软件工程,画图并不难,难的是如何将问题描述转化为项目功能的具体需求,难的是结构的设计和统筹

    都看到这里了,确定不点赞收藏再走嘛==(ಥ_ಥ)== !

    在这里插入图片描述

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  • 软件工程~数据字典例子解释

    万次阅读 多人点赞 2021-01-08 01:39:54
    软件工程~数据字典(个人理解) 数据字典:关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。 如果开发小型软件系统时暂时没有数据字典的处理程序,建议使用卡片形式书写数据字典,这里先看...

    软件工程~数据字典(个人理解)

    数据字典:关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。

    • 如果开发小型软件系统时暂时没有数据字典的处理程序,建议使用卡片形式书写数据字典,这里先看一个实例

    在这里插入图片描述
    这种数据字典卡片主要包含:名字、别名、描述、定位、位置。

    别名对于同样的数据,不同用户或者分析员使用不同名字
    描述详细的含义
    定位是由什么组成的
    位置他最终存在在哪里,一张表还是输出到打印机 还是其他的

    在这里插入图片描述
    这里面的8{字符}8是什么意思呢?

    • 数据元素组成数据的方式只有3种基本类型
      (1)顺序:以确定次序连接两个或多个分量
      (2)选择:从两个或多个可能的元素中选取一个
      (3)重复:把确定的分量重复零次或多次
      可以使用上述3种关系算符定义数据字典中的任何条目,虽然可以使用自然语言描述由数据元素组成数据的关系,但是为了更加清晰简洁,建议采用以下符号。
    意思
    =等价于或定义为
    +
    [ ]选择,通常包含多个分量,分量间用"|"隔开
    { }重复
    ( )可选

    接下来我们来做两道题目,从中我们可以熟悉他们的使用方法

    • eg1:某宾馆的电话服务如下:可以拨分机号和外线号。分机号从7201到7209;拨外线需要先按9,然后是市话号码或长话号码;长话号码是由区号和市话号码组成的;区号是44、55中任意一个号码;市话号码是由局号和分局号组成的;局号可以是455、466、888、552中任意一个号码;分局号是长度为4的数字串。请写出在数据字典中,电话号码的数据条目的定义及组成。

      电话号码 = [分机号|外线号]

      分机号 = [7201 | 7202 | 7203 | 7204 | 7205 | 7206 | 7207 | 7208 | 7209]

      外线号 = 9+[市话号码|长话号码|]

      长话号码 = 区号 + 市话号码

      区号 = [44 | 55 ]

      市话号码 = 局号 + 分局号

      局号 = [455|466|888|552]

      分局号 =4{数字}4

      数字 =[0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 ]

    • eg2:北京某高校可用的电话号码有以下几种分类:校内电话由4位数字组成,第一位数字不是0;校外的电话又分为本市电话和外地电话两类,拨校外电话需先拨0,若是本市电话则借着拨8位数字(第一位不是0),若是外地电话则再拨3位区码再拨8位电话(第一位不是0)

      用定义数据的办法定义上述电话号码:

      电话号码 = [校内电话 | 校外电话]

      校内电话 = 非零数字 + 3位数字

      校外电话 = [本市号码 | 外地号码]

      本市号码 = 数字0 + 8位数字

      外地号码 = 数字0 + 3位数字 + 8位数字

      非零数字 = [1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9]

      数字0 = 0

      3位数字 = 3 {数字}3

      8位数字 = 非零数字 +=7位数字

      7位数字 = 7{数字}7

      数字 = [0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 ]

    3{数字}31{数字}3之间的差别在于,第一个的意思是固定长度为3的数字串,第二个是长度为1到3这个范围内的数字串

    在这里插入图片描述

    登记注册
    名字: 登记注册
    别名: 入住登记
    描述: 管理员登记入住客户信息
    定义: 登记注册=客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间
    位置: 开房登记表

    浏览选购
    名字: 浏览选购
    别名: 客户点餐
    描述: 客户选购菜品并将其加入餐车
    定义: 浏览选购=菜名+价格+数量
    位置: 点餐订单表

    • 这个别名不一定要写,这个位置其实是根据你的其他方面,数据流图得来的,现在因为这是单独讲一个数据字典,所以你可以理解就行,上面的所有内容也是基于我自己的理解,如果有任何不对的地方,可以评论我会及时修改,主要是将多个例子进行一个汇总方便大家进行了解。
    展开全文
  • 数据分析好用的软件工具

    千次阅读 2020-02-15 12:32:56
    做数据分析除了需要良好的数学统计基础,对数据的敏感性,有一个熟练使用的“家伙什儿”是很重要的,那么常用的数据分析挖掘工具都有哪些呢?有哪些又是适合自己工作场景的呢?1 PythonPyt...

    做数据分析除了需要良好的数学统计基础,对数据的敏感性,有一个熟练使用的“家伙什儿”是很重要的,那么常用的数据分析挖掘工具都有哪些呢?有哪些又是适合自己工作场景的呢?

    1 Python

    Python是免费开源的软件,适合于数据分析,机器学习,深度学习。Python还能网站开发,爬虫等等,Python除了不能生孩子,其它都能干。我们暂且理解为:Python是万能的。

    Python的开发IDE有很多,像sublime text,PyCharm,VSCode,ipython等等,开发工具实在是太多了,都让人产生选择恐惧症了,其实都一样,本人推荐PyCharm,毕竟jetbrains全家桶里面的工具都灰常好用。

    2 Excel

    Excel,这个很不起眼的,又是最常用的数据分析工具,算是使用范围最广的数据分析工具了。这个工具通常会被那些会写几行low bi 代码的“伪程序员所鄙视”。实际上,只要会用鼠标,哪怕你只是个初中生,也能进行简单的对列求和,平均数,这些生活中很常见的数据分析指标了。Excel可以常规的数据图标、可视化功能,处理150万条以内数据没问题。

    3 SPSS


    SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

    SPSS做类似于因子分析,回归分析等等的统计分析不错,很方便,鼠标点击,就能得到详细报表。

    4 PowerBi

    BI(商业智能)和图表的区别在于BI擅长交互和报表,更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。

    BI的好处在于很大程度解放数据分析师的工作,推动全部门的数据意识,另外降低其他部门的数据需求(万恶的导数据)。

    BI市面上的产品很多,基本都是建立仪表盘Dashboard,通过维度的联动和钻取,获得可视化的分析。最后需要学习可视化和信息图的制作。

    5 Matlab

    Matlab这个工具学习工科,数学专业的同学肯定再熟悉不过了。参加大学生数学建模竞赛的话,很多人就是使用的这个工具。

    MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C、C++、Java、Python和FORTRAN)编写的程序。

    尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink,提供一个可视化开发环境,常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

    6 R语言

    R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言开发IDE通常使用的是Rstudio,社区版免费,通常够用了。

    下载地址 https://www.r-project.org/

    Rstudio下载地址:https://www.rstudio.com/

    7 SQL

    这里的SQL不是单指mysql或者oracle,亦或者hive等,而是指标准SQL查询语言。数据库可以存储大量的数据,通过SQL可以进行复杂的数据关联查询,比如几张表之间的关联信息。写好SQL,也能高效的挖掘出数据之间的关系,做出最有商业价值的数据分析报表。

    SQL教程

    https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384

    数据分析工具还要很多,像Tableau、Echarts、hive等等,选择适合自己的就好,有精力也可以自己做在线工具实现类似SPSS报表系统一样的工具。

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