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  • Excel图表4——平均线图 实例 原数据 一、增加平均值列 插入簇状柱形图 二、修改柱形图 1.选择平均值系列 2.更改系列图表类型为折线图 3.更改图表格式,并添加标注(插入——形状——标注) ...

    Excel图表4——平均线图

    实例

    原数据
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    一、增加平均值列

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    插入簇状柱形图
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    二、修改柱形图

    1.选择平均值系列
    2.更改系列图表类型为折线图
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    3.更改图表格式,并添加标注(插入——形状——标注)
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  • 全书分为7章,首先介绍图表制作中经常使用的各种技巧,然后分别介绍交互式图表、高级图表图表自动化和趣味图表的制作及使用技巧,最后介绍如何将图形应用到excel图表中以及图表制作中的误区等内容。 本书内容丰富...
  • 一、建立辅助列(平均财富) 二、插入堆积柱形图 三、更改次坐标类型为折线图 选中图表,右键“更改图表类型”,选择组合,勾选次坐标轴为折线图 四、调整次坐标刻度线 选中次坐标轴,右键“...

    目标:建立如下所示的商业图表。
    步骤:
    1、建立辅助列
    2、插入柱形堆积图
    3、更改次坐标类型为折线图
    4、调整刻度线一致
    5、调整图表大小至美观
    6、调整折线阴影
    7、调整配色及字体
    8、调整网格线及坐标线
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    一、建立辅助列(平均财富)

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    二、插入堆积柱形图
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    三、更改次坐标类型为折线图
    选中图表,右键“更改图表类型”,选择组合,勾选次坐标轴为折线图
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    四、调整次坐标刻度线
    选中次坐标轴,右键“设置坐标轴格式”,调整次坐标刻度与主坐标刻度线至一致。然后右键“删除“次坐标轴。
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    五、调整图表大小位置至相对美观
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    6、调整折线阴影
    选中折线右键“设置数据系列格式”,表格右方选择“效果”→“阴影”→“预设”→“向下偏移”
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    7、添加标题、单位、数据来源等
    选中图表,“格式”选项卡→“插入形状栏”→“插入文本框”;相应位置输入相应文字。
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    8、调整配色及字体
    选中图表,右键“设置图表区域格式”→选中相应图表选项→“填充”。(建议字体微软雅黑、白色,主色藏青色)
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    9、调整网格线
    选中网格线,调整格式,将网格线透明度设至50%;
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    选中横坐标轴,调整格式:“填充”→“线条”→“宽度”,设至1.5磅。
    在这里插入图片描述

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  • excel 常用图表制作

    2019-11-08 20:38:38
    目录 平均线图 做法1 方法2 双 y 轴坐标图 ...在原来的柱形图或折线图绘制一条平均线,也可以是最大最小线 对比分析典型应用 做法1 方法2 双 y 轴坐标图 随便右击一个柱状图 ...

    目录

    平均线图

    做法1

    方法2

    双 y 轴坐标图

    竖型折线图

    帕累托图,主次图

    方法1

    方法2

    旋风图,成对条形图,对称条形图

    方法1

    方法2

    人口金字塔图

    漏斗图

    矩阵图


    平均线图

    在原来的柱形图或折线图绘制一条平均线,也可以是最大最小线

    对比分析典型应用

    做法1

     

    方法2

     

     

     

    双 y 轴坐标图

    随便右击一个柱状图

    但数据重叠了,需要分开才能看清,选中一条柱形,右击

     

     

    竖型折线图

    项目在指标的偏向,一般采用消费者打分的形式获取数据,评分范围一般为0-5或0-10,月统一靠右的观点,选择的数字越高,越统一靠左的观点,选择的数字越低

    采用散点绘制的,另外通过两个辅助数据来增加对应的标签

    选择这两列,选中【带平滑和数据标记的散点图】

    在图表任意位置右击,选择【选择数据】,在点加号

    添加辅助列1 

    添加辅助列2

    选择“平均评分”折线图,右击,选择【添加数据标签】,在右击【设置数据标签格式】,即可设置标签格式

     

     

    帕累托图,主次图

    按照发生频率的高低顺序绘制的直方图(无间距的柱形图),是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而得到的一种图表,可以用来分析质量问题,用以分析寻找影响质量问题的主要因素

    方法1

    在微软 excel 中才可以,只需要频数从高到低排序就好

    选择住坐标轴,右键【设置坐标轴格式】,最大值改为1000

     

    方法2

    wps 可用,需要添加累计百分比

    把系列2,改为次坐标

    选择一个数据点,右击,选择【选择数据】,更改“系列2”系列值为 C2:C9

    添加次要坐标轴,添加后在图表上方 

    右击新添加的坐标轴,【设置坐标轴格式】

    选中柱状图,右击【设置柱状图系列格式】设置间距为 0

    选择次坐标轴,设置最大值为 100%,1.0

    选中折线图中的任一点,右击【添加数据标签】即可完成

     

     

    旋风图,成对条形图,对称条形图

    1、同一事物在某个活动、行为影响前后不同指标的变化

    2、同一事物在某个条件变化下(指标 A 变化),指标 B 受影响也随之变化,具有因果关系

    3、两个类别之间不同指标的比较

    方法1

    生成条形图

    选中蓝色的任意一条右键【设置数据系列格式】设置为次坐标轴

    选中坐标轴,右键【设置坐标轴格式】,把两条横坐标最大值都设为 100,最小值 -100

    在【设置坐标轴格式】的【数字】中设置,目的为了让负轴不显示负数,显示正数,如果数字较小,可设置为带一位小数“0.0;0.0;0.0”或到百分比"0%;0%;0%"的格式,依次类推,设置所需要格式

    选中蓝色的右键【设置坐标轴格式】

    选中纵坐标轴,右击【设置坐标轴格式】,把坐标轴移到最左边

     

    方法2

    先绘制两张条形图

    选择 B 公司的横坐标轴右键【设置坐标轴格式】,勾选【逆序刻度值】

    选中 B 公司纵坐标轴【设置坐标轴格式】

    选择公司 B 纵坐标轴,删除,把两张表排列在一起,去掉网格线,添加数据标签

     

     

    人口金字塔图

    特殊旋风图,用于反映人口过去,现在,未来的发展情况

    年轻型:塔顶尖,塔底宽

    成年型:塔顶,塔底宽度基本一致,在塔尖处才逐渐收缩

    年老型:塔顶宽,塔底窄

    例如要分析某地区是否有市场潜力,就可以考虑分析当地的人口结构情况,看看当地是以什么样的年龄构成

    与旋风图绘制一致

     

     

    漏斗图

    需要计算占位数据

    第 N 环节占位数据=(第一环节进入人数-第 N 环节进入人数)/ 2

    选中 A1:C6 插入堆积柱状图

    纵轴反了,选中右键【设置坐标轴格式】,【逆序类别】勾上

    人数要在中间,在图表上右键【选择数据】,选择将人数下移

    选中红色条形,右键【设置数据系列格式】,在填充那里,设置【无填充】【无线条】

    添加线条

    手动添加标签为百分比

     

     

    矩阵图

    绘制时只需选择横坐标与纵坐标对应的值即可,无须把指标名称和字段名称也选入绘图数据范围,否则将无法绘制出所需的散点图,删除网格图例

    选中横坐标轴,右键【设置坐标轴格式】,选中【坐标轴值】设为计算好的平均值 2.6

    同理,纵坐标也一样

    添加箭头

    当再加入一个指标,那就是用跑图了

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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    小编最近遇到一个问题,就是要得到下图所示效果,全国这个值柱形图对应的是所有地区销售额的平均值,其他地区对应的是各自地区的销售额:

    file

    我们都知道全国平均销售额和各地区的销售额计算是不同的公式,那么, 怎么将他们结合起来放到一个维度里面并展示出不同的结果呢?

    1 解题思路

    其实要想得到这样的结果,首先要构造出这样一个维度,然后分别计算出全国平均销售额和各地区销售额,然后将这两个公式跟构造出的维度结合起来计算就应该可以得到这样的效果了。

    首先我们来看下如何构造这样的维度,我们的模型中已有一个省份的维度表,其中是有各个地区的维度的,缺少的就是"全国"这一个维度,那么我们可以选择直接在维度表中手工添加,也可以使用Power Query去构造,另外也可以使用DAX构造表的函数去构造出这样一张表。

    手工添加大家肯定都会添加,那么接下来我们来看一下分别使用DAX函数和M函数如何构造出以下这样一张表:

    file

    2 使用DAX构造新的维度表

    DAX中常见的返回表的函数有SUMMERIZE、ALL、DISTINCT、VALUES,我们来看下这几种函数结果:

    file

    我们可以看到ALL、VALUES都会有一个空行出现,这里就是DISTINCT和VALUES函数的区别:

    1、 DISTINCTVALUES函数的区别在于对于空白行的处理上,VALUES包括没有匹配的空白行,但是DISTINCT不返回没有匹配的空白行。
    2、另外的区别是DISTINCT函数允许列名或任何有效的表达式作为其参数,但VALUES函数仅接受列名或表名作为参数。

    因为ALLVALUES都会有一个空行出现,不是我们想要的效果,所以我们采用DISTINCT来构造表。
    现在我们有了关于地区的不重复值,那么怎么增加全国维度呢?其实就是需要再增加全国这一行数据,提到行就应该想到ROW函数,这个函数可以构造一行值:

    file

    那么我们生成了两张表,如何将两张表合并呢,这时就用到了UNION函数,结果如下:

    file

    目前为止,我们得到了含全国维度的地区这一列值,那么怎么得到它的地区Id呢?
    如果要得到地区和地区Id两列值的表,我们可以想到使用SELECTCOLUMNS函数,这个函数可以返回你选择的多列值,我们来试一下:

    file

    由于省份表中每个地区为多行,这时我们可以再使用DISTINCT去重,得到如下结果:

    file

    那么接下来我们结合起来这几个函数就可以得到想要构造的表了,最终效果如下:

    file

    3 使用M构造新的维度表

    同样的,使用M构造表的思路是一样的,首先选择省份表中地区和地区Id两列值,然后去重;再构造一张只有“全国”一行的表,然后追加就可以了。
    首先我们先了解下构造及引用列、记录和表的语法:

    构建列的公式={列的内容},用{ }代表列
    构建记录的公式=[标题=内容],用[ ]代表记录
    构建表的公式=#table({标题},{{每列的内容}} )
    
    引用表:=表名称
    引用列:=表名称[标题]
    引用记录:=表名称{行号}
    引用数据:=表名称[标题]{行号}
    

    了解以上语法,我们再来看下最终构造表的M代码:

    file

    最终结果如下:

    file

    4 如何求全国平均销售额

    表构造好了之后,我们就要求全国平均销售额了,那么首先要求出来全国销售额及地区数量,最后两者相除就可以得到全国平均销售额了。
    我们先看,如何求全国销售额?

    有的小伙伴会想,sum直接求得的销售额不就是全国销售额吗?如果不给这个销售额任何上下文环境的话,这么理解是没有问题的,但是DAX的不同之处就在于此,虽然sum的结果是整列销售额的合计,但是这个合计会跟随不同的计值上下文的变化而变化的,就是说你给它不同的上下文得到的结果是不一样的。

    如下图所示:

    file

    这时就需要想到如果想不让销售额的合计随着外部筛选上下文的改变而改变,就得想办法取消其筛选,这里就用到了之前提到的ALL函数。

    ALL函数是一个返回表的函数,它返回表中的所有行或者返回列中的所有值,同时忽略可能已应用的任何筛选器。

    我们来看下修改后的结果:

    file

    接下来我们该计算地区的数量了,我们可以直接对地区表计数然后减1,也可以对省份表的地区列进行非重复计数。
    公式如下:

    file

    这里可以看到,两个公式计算出来的结果都不是想要的结果,这跟以上计算全国销售额是一样的道理,需要使用ALL函数取消外部筛选上下文的影响,公式如下:

    file

    那么接下来求全国平均销售额就是将两者相除就可以了,公式如下:

    file

    5 最终效果

    以上,我们得到了一张含有全国维度的表,以及得到了全国平均销售额,那么接下来我们该如何计算最终结果呢?
    在之前的文章《DAX语言:听说你想用度量值做切片器?》中有介绍到selectvalue的用法,其实此处与其类似,也可以使用selectvalue,公式如下:

    file

    我们还可以使用VAR函数来简化这几个计算过程,公式如下:

    file

    小结

    DAX相关:

    1、 使用ALL函数清除外部筛选上下文;
    2、DISTINCT和VALUES均为返回表的函数,但结果不同;
    3、DISTINCTCOUNT计算一个数字列中不同单元的数目,即非重复计数;
    4、ROW函数可以构造具有单一行的表;
    5、UNION函数返回两个或多个表合并之后的结果;
    6、SELECTCOLUMNS返回从表中选择的列及DAX表达式指定的新列的表;
    7、SELECTVALUE在指定的列中只有一个值时返回该值,否则返回替代结果。

    M相关:

    1、构建列的公式={列的内容},用{ }代表列
    2、 建记录的公式=[标题=内容],用[ ]代表记录
    3、构建表的公式=#table({标题},{{每列的内容}} )
    4、引用表:=表名称
    5、引用列:=表名称[标题]
    6、引用记录:=表名称{行号}
    7、引用数据:=表名称[标题]{行号}


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