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  • 据相关媒体介绍(http://news.csdn.net/n/20080401/114829.html): 谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复日前在接受记者专访时表示,根据谷歌网站软件装载和卸载的记录,我国台PC机平均3个左右就重装一次...
    据相关媒体介绍(http://news.csdn.net/n/20080401/114829.html):
     谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复日前在接受记者专访时表示,根据谷歌网站软件装载和卸载的记录,我国每台PC机平均3个月左右就重装一次windows系统。李开复说,PC机重装系统的主要原因就是流氓软件和病毒把机器弄得不成样子,用户被迫重装系统。

     据此,有两点思考:
     1、google怎么知道这一数据的?引申出用户隐私保护的问题。====〉用户隐私如何保护;
     2、如何维护用户计算机环境的“干净”,从而降低用户对计算机维护的强度以及技术上的要求?

     对于前者,我们目前通过文件保险柜、磁盘加密、文件/磁盘粉碎机、文件加密传输机制来实现用户数据的全生命周期保护(创建、存储、分发、销毁)。但这还不够,海量用户的数据有着巨大的商业利益,各种公司都会有意无意的去挖掘。如果用户在应用中,被各类服务器记录,我们无能为力。而对于在用户机器上的各类间谍软件以及其他各类收集用户数据/隐私的软件,我们可以进行检测从而给出针对性建议(例如建议用户卸载)。各类间谍软件清理工具、木马清理工具均属此类。

     对于后者,可以引入相关产品(优化大师等),可以有效解决此问题。

    个人认为,对于用户而言,个人数据安全(数据、隐私)、系统安全(操作系统、应用程序)是关注的热点,PC制造商以及广大用户对此要保持足够的关注。 OEM们在随机软件中,要加强对此的防护,光一键恢复系统,是远远不够的。

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  • 表示特定月份的特定项目,并具有用于关注多个数值度量的列.具体细节无关紧要,因此我们仅出于此目的说我们有X列.我的问题源于一个事实,即项目在其观察的月份中有所不同,这可能是连续的,也可能不是连续的.我需要...

    我有一个带有两个元素的层次结构索引的“熊猫”数据框(“ month”和“ item_id”).每行表示特定月份的特定项目,并具有用于关注多个数值度量的列.具体细节无关紧要,因此我们仅出于此目的说我们有X列.

    我的问题源于一个事实,即项目在其观察的月份中有所不同,这可能是连续的,也可能不是连续的.我需要计算第一个,第二个,…,第n个月中所有项目的X平均值,其中该项目有一个观测值.

    换句话说,结果的第一行应该是数据框中第一行所有项目的平均值,第二条结果应该是第二个观测值所有项目的平均值,依此类推.

    换句话说,如果我们要获取每个项目的所有按日期排序的行,并从i = 1,2,…,n对其进行索引,那么我需要获得所有行1,2的值的平均值, …,n.也就是说,我想要所有项目中每个项目的第一观察值的平均值,所有项目中第二个观察值的平均值,依此类推.

    我怎样才能最好地做到这一点?我无法使用现有的日期索引,因此我是否需要向数据框添加另一个索引(类似于我在上一段中描述的内容),或者我唯一的办法是遍历每个项目的行并保持运行平均值?这会起作用,但无论如何都不会利用熊猫的力量.

    添加一些示例数据:

    item_id date X DUMMY_ROWS

    20 2010-11-01 16759 0

    2010-12-01 16961 1

    2011-01-01 17126 2

    2011-02-01 17255 3

    2011-03-01 17400 4

    2011-04-01 17551 5

    21 2007-09-01 4 6

    2007-10-01 5 7

    2007-11-01 6 8

    2007-12-01 10 9

    22 2006-05-01 10 10

    2006-07-01 13 11

    23 2006-05-01 2 12

    24 2008-01-01 2 13

    2008-02-01 9 14

    2008-03-01 18 15

    2008-04-01 19 16

    2008-05-01 23 17

    2008-06-01 32 18

    为了说明起见,我添加了数据中不存在的虚拟行列.我正在描述的操作将有效地给出行0、6、10、12和13的平均值(每个项目的第一个观察值),然后给出行1,7、11和15的平均值(对于每个项目,但不包括项目23,因为它只有一个观测值),依此类推.

    解决方法:

    一种选择是重置索引,然后按ID分组.

    df_new = df.reset_index()

    df_new.groupby(['item_id']).X.agg(np.mean)

    这样就可以保持原始df的完整性,并获得每个项目ID的所有月份的平均值.

    对于您更新的问题(顺便说一句,很好的例子),我认为方法是添加“ item_sequence_id”,我已经在路径中使用了类似的数据.

    df.sort(['item_id', 'date'], inplace = True)

    def sequence_id(item):

    item['seq_id'] = range(0,len(item)-1,1)

    return item

    df_with_seq_id = df.groupby(['item_id']).apply(sequence_id)

    df_with_seq_id.groupby(['seq_id']).agg(np.mean)

    这里的想法是seq_id允许您确定每个item_id数据时间点的位置,为这些项目分配非唯一的seq_id值将允许您跨多个项目进行分组.我之前使用过的上下文与用户在会话中首先执行某项操作有关.使用此ID结构,我可以识别用户执行的所有第一,第二,第三等操作,而无需考虑他们的绝对时间和用户ID.

    希望这是您想要的更多.

    标签:pandas,python

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    来源:现代快报

    关于小罐茶的风波还要回到今年的1月15日。当天@华尔街见闻APP发博称,“小罐茶,八位制茶大师手工制作”“每一罐都是泰斗级大师手工制茶”……还给小罐茶算了一笔账,按照去年小罐茶20亿的销售额算,那么一个大师要炒出2.5亿的茶,根据其价格换算,平均下来一个大师每天要炒220斤的净茶。

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    712ad402f9d64e48696f26686311084b.png

    △小罐茶官网截图

    此消息一出,网友吵翻了。有网友认为,如果真是如此,小罐茶是不是虚假宣传?还有网友直接表示,“全是广告吹出来的”。除此之外,有网友还调侃起来:“小罐茶的大师们辛苦了,一天要炒出几百斤的茶”。

    【回应】 “大师作”指的是代表大师技艺的作品

    a10e22a204cadea70c3127ce1173c2d2.png

    △小罐茶官网截图

    此事在网上闹了两天后,在1月17日上午8点,小罐茶官方微博公开发布了《致所有关心小罐茶的朋友》声明,并解释称,所谓的“大师作”指的是代表大师技艺的作品,并非大师手工去炒茶。

    小罐茶称,目前稍有规模的茶企都已经在试用现代设备替代手工制茶,他们与制茶大师们共同制定茶叶产品的标准,把关原材料采摘和生产过程。而更多的苦活累活正逐步交给现代化设备。

    那么小罐茶方面到底有没有用过“大师手工制茶”这几个字呢?日前小罐茶向媒体回应称,官方宣传并没有这样发布过。

    南京也有小罐茶店面,暂未受影响

    在地图软件上输入“南京小罐茶”,随即就跳出十几家相关店铺,大多分布在南京市区的商场内。1月19日中午,现代快报记者来到小罐茶德基广场的一家门店进行探访,记者看到,有一盒共20罐,净含量80g,共1000元,算下来一罐50元。店内还有另一种规格的包装,不过算下来也是50元一罐。

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    △位于德基的小罐茶门店

    记者尝试询问店员最近关于小罐茶的风波,该店员随即表示网上的说法都是“诽谤”。根据店员的说法,小罐茶只是遵循大师们的手艺,并不是大师亲自炒出来的,这和17日小罐茶公开说明上的说法相一致。

    就在记者探店不到10分钟的时间,就有一位市民买了两盒,共花了2000元。随后记者询问得知,这位市民也是从网上了解到的小罐茶,不过对于近日的风波,他表示不太清楚。

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    △小罐茶南京总经销办公地

    现代快报记者随后联系到了南京的一家食品有限公司,对方自称拿到了北京小罐茶业有限公司的授权,目前南京的小罐茶店面都是其公司直营的。对于这几天网络上的质疑,该工作人员表示,南京小罐茶的门店运营还算正常,并没有受到太大的影响。

    【业内】以雨花茶为例,纯手工一人每天最多能炒净茶4斤多

    小罐茶在网络上爆红,南京雨花茶非遗传承人、南京市茶叶协会会长陈盛峰也关注到这一现象。对此,他认为,“小罐茶在宣传中说,茶叶制作要随着科技水平和机械水平的发展,有所提升,这个观点我是认可的。”

    以雨花茶为例,制作过程依次为“精采鲜嫩茶叶、轻度萎凋、高温杀青、适度揉捻、整形干燥”。在“杀青”这一阶段,是要借助机械工艺的。在绿茶的制作过程中,行业内普遍认为机械杀青要优于手工杀青。但是在揉捻、造型、烘干以及之后的精细加工阶段,目前机械技术还没有办法替代手工。他表示,在雨花茶制作过程中,机械只能保持一个恒温的状态,没有成熟炒茶师傅的手敏感,对于温度的把握不够灵活精准。

    而制作雨花茶时,在借助机械加工,并且在非关键步骤借助小徒弟帮忙的情况下,一天制作不超过30斤新叶,最多生产7斤干毛茶,能从中挑选出6斤多净茶;如果是一个人“单打独斗”,纯手工制作的话,一天最多能炒制20斤新叶,由此获得的净茶也就4斤多。

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