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  • 这个项目真的很复杂,我模仿懒猫老师的代码,把自己给绕进去了,本身就难理解,变量名多到记不住。这里放懒猫老师视频讲解,是我已知最详细的视频了。 懒猫老师-数据结构-(12)队列应用:银行排队模拟(离散事件模拟)...

    这个项目真的很复杂,我模仿懒猫老师的代码,把自己给绕进去了,本身就难理解,变量名多到记不住。这里放懒猫老师视频讲解,是我已知最详细的视频了。

    懒猫老师-数据结构-(12)队列应用:银行排队模拟(离散事件模拟)_哔哩哔哩_bilibili

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 中新网1月25日电 国家统计局今日发布《2018年全国时间利用调查公报》,《公报》里的数据显示,居民一天中自由支配活动平均用时3小时56分钟。资料图。中新社记者 张瑶 摄个人自由支配活动,包括健身锻炼、听广播或...

    中新网1月25日电 国家统计局今日发布《2018年全国时间利用调查公报》,《公报》里的数据显示,居民一天中自由支配活动平均用时3小时56分钟。

    统计局:居民一天中自由支配活动平均用时3小时56分钟

    资料图。中新社记者 张瑶 摄

    个人自由支配活动,包括健身锻炼、听广播或音乐、看电视、阅读书报期刊、休闲娱乐、社会交往。其中,男性4小时13分钟,女性3小时40分钟;城镇居民4小时10分钟,农村居民3小时33分钟;工作日3小时40分钟,休息日4小时34分钟。居民自由支配活动的参与率为90.8%。

    健身锻炼时间。居民健身锻炼的平均时间为31分钟,其中城镇居民41分钟,农村居民16分钟。按10岁为组距分组,75-84岁居民健身锻炼的平均时间最长,为64分钟;25-34岁居民时间最短,为14分钟。居民健身锻炼的参与率为30.9%,其中城镇居民38.7%,农村居民18.7%。

    听广播或音乐时间。居民听广播或音乐的平均时间为6分钟,其中85岁以上居民时间最长,为23分钟。居民听广播或音乐的参与率为6.8%,其中城镇居民7.6%,农村居民5.6%。

    看电视时间。居民看电视的平均时间为1小时40分钟。其中,男性1小时44分钟,女性1小时37分钟;城镇居民1小时38分钟,农村居民1小时44分钟。按10岁为组距分组,75-84岁居民看电视的平均时间最长,为3小时16分钟;15-24岁居民时间最短,为42分钟。居民看电视的参与率为66.5%,其中城镇居民63.8%,农村居民70.8%。

    阅读书报期刊时间。居民阅读书报期刊的平均时间为9分钟。其中,男性11分钟,女性8分钟;城镇居民12分钟,农村居民5分钟。居民阅读书报期刊的参与率为10.1%,其中城镇居民13.4%,农村居民5%。

    休闲娱乐时间。居民休闲娱乐的平均时间为1小时5分钟。其中,男性1小时13分钟,女性58分钟;城镇居民1小时9分钟,农村居民58分钟;工作日58分钟,休息日1小时23分钟。居民休闲娱乐的参与率为40.7%,其中城镇居民43.5%,农村居民36.2%。

    社会交往时间。居民社会交往的平均时间为24分钟。其中,男性27分钟,女性22分钟;工作日21分钟,休息日32分钟。居民社会交往的参与率为17.6%。

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  • 成功运行效果图: 浏览器打开http://localhost:8139/profiler.html 可以查看到你项目下所有的controller 点击任意一个controller将会跳转到该controller下的所有方法的访问详细信息: ......

    成功运行效果图:

    浏览器打开http://localhost:8139/profiler.html  可以查看到你项目下所有的controller

     

    点击任意一个controller将会跳转到该controller下的所有方法的访问详细信息:

     

    使用方式:

    1、下载源码地址:https://github.com/chayedan008/controllerProfiler

    ezprofiler-spring-boot-starter为源码项目,ezprofiler-client为使用例子。

    2、使用maven编译源码项目maven clean install

    3、在需要统计接口的项目的pom.xml添加

    <dependency>
      <groupId>com.github.xjs</groupId>
      <artifactId>ezprofiler-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    </dependency>

    4、新建一个类添加配置

    @EnableProfiler
    @Configuration
    public class EzProfilerConfigure {
    }

    启动自己的项目浏览器输入http://localhost:8139/profiler.html 就ok 了!

     
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  • 计算平均时间

    千次阅读 2019-03-05 20:39:20
     假如现在有以上表格,记录了每天的上下班时间,现在要求出平均每天的下班时间。 public class Test { public static void main(String[] args) { //数组里面放的是上班时间和下班时间 //上班时间...
    序号工作日期上班时间下班时间
    12019-03-0108:55:0018:01:24
    22019-03-0408:55:0021:00:08
    32019-03-0508:55:0021:00:18
    42019-03-0608:55:0021:00:00
    52019-03-0708:55:0021:00:00
    62019-03-0808:55:0018:00:00
    72019-03-0908:55:0003:10:20

     假如现在有以上表格,记录了每天的上下班时间,现在要求出平均每天的下班时间。

    
    public class Test {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		//数组里面放的是上班时间和下班时间
    		//上班时间唯一的作用是判断如果下班时间小于上班时间,则表示加班到第二天这个时间才下班
    		
    		String[][] strArray = {{"08:55:00", "18:01:24"},
    						{"08:55:00", "21:00:08"},
    						{"08:55:00", "21:00:18"},
    						{"08:55:00", "21:00:00"},
    						{"08:55:00", "21:00:00"},
    						{"08:55:00", "18:00:00"},
    						{"08:55:00", "03:10:20"}//加班到第二天凌晨3点
    					};
    		System.out.println(calculation(strArray));
    	}
    	
    	/**
    	 * 计算平均下班时间
    	 */
    	public static String calculation(String[][] strArray) {
    		
    		//总共秒数
    		long total = 0;
    		for (int i = 0; i < strArray.length; i++) {
    			
    			//判断是否是加班到第二天
    			if (isTimeOut(strArray[i][0], strArray[i][1])) {
    				//加班到第二天下班
    				String time[] = strArray[i][1].split(":"); //时分秒分割
    				long l1 = Long.parseLong(time[0]) * 3600; //小时转为秒数
    				long l2 = Long.parseLong(time[1]) * 60; //分钟转为秒数
    				long l3 = Long.parseLong(time[2]); //秒数
    				total += (l1 + l2 + l3) > 6 * 3600 ? 6 * 3600 : (l1 + l2 + l3); 超过6点按6点计算
    
    				//第二天的时长加上第一天的工作时长
    				total += (24 * 3600);
    			}
    			else {
    				//24点之前下班
    				String time[] = strArray[i][1].toString().split(":"); //时分秒分割
    				long l1 = Long.parseLong(time[0]) * 3600; //小时转为秒数
    				long l2 = Long.parseLong(time[1]) * 60; //分钟转为秒数
    				long l3 = Long.parseLong(time[2]); //秒数
    				total += (l1 + l2 + l3);
    			}
    			
    		}
    		//平均秒数
    		long average = total / strArray.length; //计算平局每天的秒数
    		
    		//平均时间大于24点,显示第二天的时间,并且减去第一天的时长
    		String nextDay = "";
    		if (average >= 24 * 3600) {
    			average = average - (24 * 3600);
    			nextDay = "第二天";
    		}
    		
    		long average1 = average / 3600; //秒数转小时
    		long average2 = (average % 3600) / 60; //秒数转分钟
    		long average3 = (average % 3600) % 60; //秒
    
                    //不足两位前面补0
    		String d1 = addZero(average1);
    		String d2 = addZero(average2);
    		String d3 = addZero(average3);
    		String showTime = d1 + ":" + d2 + ":" + d3; //拼接时分秒
    		showTime = showTime.equals("24:00:00") ? "00:00:00" : showTime;
    		return showTime;
    	}
    	
    	/**
    	 * 判断下班时间是否早于上班时间,如果是,说明是加班到第二天
    	 * 加班返回true,没加班返回false
    	 */
    	public static boolean isTimeOut(String sTime, String eTime) {
    		String sTimeArr[] = sTime.split(":");
    		String eTimeArr[] = eTime.split(":");
    		
    		//上班时间秒数
    		long s1 = Long.parseLong(sTimeArr[0]) * 3600; //小时转为秒数
    		long s2 = Long.parseLong(sTimeArr[1]) * 60; //分钟转为秒数
    		long s3 = Long.parseLong(sTimeArr[2]); //秒数
    		long sTotal = s1 + s2 + s3;
    		
    		//下班时间秒数
    		long e1 = Long.parseLong(eTimeArr[0]) * 3600; //小时转为秒数
    		long e2 = Long.parseLong(eTimeArr[1]) * 60; //分钟转为秒数
    		long e3 = Long.parseLong(eTimeArr[2]); //秒数
    		long eTotal = e1 + e2 + e3;
    		
    		return eTotal < sTotal;
    	}
    	
    	/**
    	 * 日期时间补0
    	 */
    	public static String addZero(long i) {
    		
    		return i < 10 ? ("0" + i) : i + "";
    	}
    }

     

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空空如也

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