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  • 整理了下Jmeter的Throughput和平均RT的计算,如下公式: ...RT=所有sample样本响应时间和/样本个数 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput ...

     

    整理了下Jmeter的Throughput和平均RT的计算,如下公式:

     

    TPS=(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)
    
    RT=所有sample样本响应时间和/样本个数

     

    1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput

    宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即

    Throughput =(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)

    可以这样理解这个公式:绝对的并发是不存在的,请求发出的时间总有先后,绝对的TPS也是无法计算的,统计的角度看,服务器处理请求总数/花费的时间即是TPS,这也是

    为什么需要不断增大用户数来寻找服务器的最大TPS的原因

     

    2.平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数

     

     误区:

    TPS=请求数/RT   (RT是所有事物的平均时间) 

     

    此TPS的计算公式是错误的

     

    数学公式法:

        TPS= (number of requests) / (total time)       --------公式1     TPS的定义公式

      TPS=1/RT * 请求数 = 样本个数2/所有sample样本响应时间和   -----------公式2 带入公式  平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数

        假设公式2等于公式1 ,则 

        (number of requests) / (total time) = 样本个数2/所有sample样本响应时间和  

        即:

        1/ (total time)  =  样本个数 / 所有sample样本响应时间和 

        显然等式两边不成立,假设不成立

     

        另:number of requests 是等于 样本个数  等于  请求数

     

     

    场景分析法:

        场景1,A应用是单线程处理,处理一个请求需要1s,5个VU去请求一次,第一个请求花费了1s,第二个花了2s...第五个花了5s,总时间是(5+4+3+2+1)=15 s,总请求数是5,所以A系统的TPS = 5/15 = 1/3,平均响应时间是(5+4+3+2+1)/5=3s,此时若按照TPS=1/RT*请求数  计算,则TPS=1/3 * 5 = 5/3 , 显然是不对的

        场景2,当去请求多个事物时,此时这个公式是明显错误的

     

    参考:

    http://www.i3geek.com/archives/1165

    http://jmeter.apache.org/usermanual/glossary.html#Throughput

    http://yhz61010.iteye.com/blog/1735874

    http://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/7116683.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html

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  • Jmeter平均响应时间和TPS的计算方法

    万次阅读 2018-05-19 17:35:00
    Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput ...宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number o...

    转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html

    Jmeter的Throughput和平均RT的计算

    1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput

    宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即

    Throughput =(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)

    可以这样理解这个公式:绝对的并发是不存在的,请求发出的时间总有先后,绝对的TPS也是无法计算的,统计的角度看,服务器处理请求总数/花费的时间即是TPS,这也是

    为什么需要不断增大用户数来寻找服务器的最大TPS的原因

    2.平均响应时间=所有sample样本响应时间和/样本个数

     

     误区:

    TPS=1/RT*用户数(RT是所有事物的平均时间)

    是不对的

    假如1,A应用是单线程处理,处理一个请求需要1s,5个VU去请求一次,第一个请求花费了1s,第二个花了2s...第五个花了5s,总时间是5s,总请求数是5,所以TPS=1,平均响应时间是(5+4+3+2+1)/5=3s,此时按照TPS=1/RT*用户数是不对的

    假如2,当去请求多个事物时,此时这个公式是明显错误的

    转载于:https://www.cnblogs.com/byron0918/p/9061047.html

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  • Oracle数据库中平均事务响应时间计算公式

    Oracle数据库中平均事务响应时间的计算公式

     

    注: 该计算公式取自:白鳝 <<oracle 优化日记>>p316

     

    Top 5 Timed Events

    Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % Total Call Time Wait Class
    direct path read 327,284 15,555 48 86.4 User I/O
    CPU time   1,093   6.1  
    db file sequential read 283,101 509 2 2.8 User I/O
    db file scattered read 99,520 180 2 1.0 User I/O
    enq: TX - row lock contention 274 133 485 .7 Application

     

    Wait Events

    • s - second
    • cs - centisecond - 100th of a second
    • ms - millisecond - 1000th of a second
    • us - microsecond - 1000000th of a second
    • ordered by wait time desc, waits desc (idle events last)

    Event Waits %Time -outs Total Wait Time (s) Avg wait (ms) Waits /txn
    direct path read 327,284 0.00 15,555 48 32.66
    db file sequential read 283,101 0.00 509 2 28.25
    db file scattered read 99,520 0.00 180 2 9.93
    enq: TX - row lock contention 274 98.91 133 485 0.03
    log file sync 6,791 0.00 93 14 0.68
    control file sequential read 16,168 0.00 91 6 1.61
    log file parallel write 7,816 0.00 82 10 0.78
    name-service call wait 1,199 0.42 68 57 0.12

     

    以"direct path read"这个等待事件为例子来计算:
    
    A---"direct path read" 的  Total Wait Time(以ms来计算)为15555*1000=15555000ms
    
    B---"direct path read" 的   Waits 为327284
    
    C---"direct path read" 的   Waits /txn   为32.66
    
    D---"direct path read" 的   % Total Call Time 为 86.4%=0.864
    
    
    平均事务响应时间=A/B*C/D=15555000/327284*32.66/0.864=1796.584626 ms
    


     

     

     

     

     

     

     

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  •  并发数是指在同一个时间点,同时请求服务的客户数量。  比如大家常说的:『 我的网站可以承受一万并发。 』在通常情况下指的是:如果同时有一万名用户访问网站,所有人都可以正常获得服务。而不会有超时或连接...

    并发数

      并发数是指在同一个时间点,同时请求服务的客户数量。

      比如大家常说的:『 我的网站可以承受一万并发。 』在通常情况下指的是:如果同时有一万名用户访问网站,所有人都可以正常获得服务。而不会有超时或连接拒绝情况发生。

    吞吐率

      吞吐率指的是服务处理请求的效率,计算方式为 ( 总处理请求数 / 总耗时 )。

      HTTP 服务的吞吐率通常以 RPS(Requests Per Second 请求数每秒)作为单位。吞吐量越高,代表服务处理效率就越高。换句话说就是网站的性能越高。

      注意:吞吐率和并发数是两个完全独立的概念。拿银行柜台来举个例子,并发数指同时有多少人往银行柜台涌来。吞吐率则指银行柜台在一段时间内可以服务多少个人。

      但是在性能测试中,二者之间通常会呈现出一种关联关系。当并发数增大时,吞吐率通常也会随之上升( 多用户发挥出并行处理优势) 。但在并发数超过某个边界值后,吞吐率则会下降 (用户过多,花在上下文切换的开销急剧增大,又或者内存消耗过多)。

    响应时间

      响应时间指的是用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。

      与并发数的关系:一般来说,随着并发数增大,单个用户的响应时间通常会随之增加。这很好理解,餐馆吃饭的人越多,单个顾客等待的时间就越长。

      与吞吐率的关系:更高的吞吐率通常意味着更低的响应时间。因为吞吐率是以 单位时间 内的请求处理能力来计算的。

    平均响应时间与百分位响应时间

      平均响应时间指的是所有请求平均花费的时间,如果有100个请求,其中 98 个耗时为 1ms,其他两个为 100ms。那么平均响应时间为 (98 * 1 + 2 * 100) / 100.0 = 2.98ms 。

      百分位数( Percentile - Wikipedia )是一个统计学名词。以响应时间为例, 99% 的百分位响应时间 ,指的是 99% 的请求响应时间,都处在这个值以下。

      拿上面的响应时间来说,其整体平均响应时间虽然为 2.98ms,但 99% 的百分位响应时间却是 100ms。

      相对于平均响应时间来说,百分位响应时间通常更能反映服务的整体效率。现实世界中用的较多的是 98% 的百分位响应时间,比如 GitHub System Status 中就有一条 98TH PERC. WEB RESPONSE TIME 曲线。

    平均响应时间: 所有请求的平均响应时间,取的平均值
    95%percentile : 统计学术语,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组n个观测值按数值大小排列。如,处于p%位置的值称第p百分位数。

    例如有100个请求, 每个请求的响应时间分别是 1-100 平均分布
    平均响应时间: 1-100 的平均值,即 50.5 
    95% percentile : 按从小到大排序,累计第95百分位,也就是 95 (即样本里95% 的数据都不高于这个值)

     

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  • 如不清楚吞吐率(RPS)、平均响应时间、99%响应时间的概念请参考:性能测试的几个指标(并发数、吞吐率、响应时间、平均响应时间、99%响应时间) 1、原生Redis的两种主要性能测试指标 在原生的Redis benchm...
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    千次阅读 2014-11-14 23:06:15
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  • loadrunner平均事务响应时间

    千次阅读 2015-12-29 12:17:33
  • TPS和事务响应时间的关系、计算公式

    万次阅读 多人点赞 2016-09-08 10:24:11
    例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车 1、请问1秒钟最多能进几辆车?  TPS=10 ... TPS = 10,reponse time = 1 (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应
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空空如也

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平均相应时间如何计算