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  • 平均绝对偏差、平均绝对误差 (MAE) 是所有单个观测值与...均方根误差 随机变量x的所有可能取值x1,x2,…,xn与其平均值x之差的平方的平均值叫方差,记为D(x),方差的正平方根叫均方差,RMSE=√D(x),它可
    平均绝对偏差、平均绝对误差 (MAE)
    是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。与平均误差相比,平均绝对误差由于离差被绝对值化,不会出现正负相抵消的情况,因而,平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况。
    均方根误差
    随机变量x的所有可能取值x1,x2,…,xn与其平均值x之差的平方和的平均值叫方差,记为D(x),方差的正平方根叫均方差,RMSE=√D(x),它可作为衡量测量精度的一种数值指标。

    绝对误差和相对误差

    绝对误差是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差。测量结果大于真值时,误差为正,反之为负。绝对误差=测量值-真值。相对误差为绝对误差与真值的比值(常以百分数表示),相对误差=绝对误差÷真值。一般来说,相对误差更能反映测量的可信程度。相对误差等于测量值减去真值的差的除以真值,再乘以百分之一百。例如,测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体,它们的测量值的绝对误差显然是相近的,但是相对误差前者比后者大了一个数量级,表明后者测量值更为可信




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  • MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值...均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根 MAE :Mean Absolute Error 平均绝对误差是绝对误差的平均值 平均绝对误差能更好...

    MSE: Mean Squared Error 
    均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; 
    MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

     

     

    RMSE 
    均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根

     

     

    MAE :Mean Absolute Error 
    平均绝对误差是绝对误差的平均值 
    平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况.

     

     

    fifi表示预测值,yiyi表示真实值;

    SD :standard Deviation 
    标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同。

     


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  • MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计...均方根误差:均方根误差是均方误差的算术平方根 MAE :Mean Absolute Error 平均绝对误差是绝对误差的平均值 平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况. fi...

    MSE: Mean Squared Error
    均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;
    MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

     

    RMSE
    均方根误差:均方根误差是均方误差的算术平方根

    MAE :Mean Absolute Error
    平均绝对误差是绝对误差的平均值
    平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况.

    fi表示预测值,yi表示真实值;

     

    SD :standard Deviation
    标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同。

     

     

     

     

     

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  •   1)我们看看最流行RMSE,全称是Root Mean Square Error,即均方根误差,它表示预测值观测值之间差异(称为残差)的样本标准偏差。   2)MAE,全称是Mean Absolute Error,即平均绝对误差,它表示预测值...

    常用度量–MAE(平均绝对误差)和RMSE(均方根误差)

      MAE和RMSE是关于连续变量的两个最普遍的度量标准。

    定义

      1)RMSE,全称是Root Mean Square Error,即均方根误差,它表示预测值和观测值之间差异(称为残差)的样本标准差。均方根误差为了说明样本的离散程度。做非线性拟合时,RMSE越小越好。

      标准差与均方根误差的区别:

    • 标准差是用来衡量一组数自身的离散程度,而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差,它们的研究对象和研究目的不同,但是计算过程类似。
    • 均方根误差算的是观测值与其真值,或者观测值与其模拟值之间的偏差,而不是观测值与其平均值之间的偏差。
      在这里插入图片描述

      2)MAE,全称是Mean Absolute Error,即平均绝对值误差,它表示预测值和观测值之间绝对误差的平均值。
      MAE是一种线性分数,所有个体差异在平均值上的权重都相等,比如,10和0之间的绝对误差是5和0之间绝对误差的两倍。但这对于RMSE而言不一样,后续的例子将进一步详细讨论。MAE很容易理解,因为它就是对残差直接计算平均,而RMSE相比MAE,会对高的差异惩罚更多。
    在这里插入图片描述

    实例讲解

      让我们通过两个例子来理解一下:

    案例1:真实值= [2,4,6,8],预测值= [4,6,8,10]
    案例2:真实值= [2,4,6,8],预测值= [4,6,8,12]
    案例1的MAE = 2.0,RMSE = 2.0
    案例2的MAE = 2.5,RMSE = 2.65

      从上述例子中,我们可以发现RMSE比MAE更加多地惩罚了最后一项预测值。通常,RMSE要大于或等于MAE。等于MAE的唯一情况是所有残差都相等或都为零,如案例1中所有的预测值与真实值之间的残差皆为2,那么MAE和RMSE值就相等。

    一般遵守的准则

      尽管RMSE更复杂且偏向更高的误差,它仍然是许多模型的默认度量标准,因为用RMSE来定义损失函数是平滑可微的,且更容易进行数学运算。

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  • 简单介绍一下标准差,均方误差,均方根误差平均绝对误差的含义及计算方式吧~欢迎大家指正! 1.标准差(standard seviation) 是方差的算术平方根,用于衡量数值的离散程度 2**.均方误差**(Mean square Error) ...
  • Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测值...
  • 单纯介绍概念不易理解,所以应从实际应用出发介绍其区别。 四者的研究对象研究目的不同。...定义:标准差是观测值与其平均数偏差的平方的平方根,即方差的算术平方根。 公式: 公式意义:所有数减去其...
  • Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映...
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  • ...均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。 MSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2 M...
  • Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测值...
  • 1.均方根误差 RMSE:计算平方的根,测量预测向量与目标值向量之间的距离,又称为欧几里得范数,L2范数 2.平均绝对误差 MAE:计算绝对值的总和,对应于L1范数,又称为曼哈顿距离 3.包含n个分量的向量Vk的范数...
  • Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测...
  • root mean square error均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测...
  • Root Mean Square Error, 均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数 m 比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ,平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测值...
  • 讲述几个评估标准的概念不同
  • 均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),标准差(Standard Deviation) RMSE Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE ...

空空如也

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平均绝对误差和均方根误差