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  • tableau给图表添加注释

    2020-10-01 10:25:14
    鼠标箭头放在图表上,右键"添加注释",会出现三种选择:标记,点,区域。 这里标记是暗的,其实只有当鼠标箭头放在某一个具体列位置时,才会显示可用。 三种注释方式的特点: 标记:带箭头,可拖动,主动显示...

    标记

    鼠标箭头放在图表上,右键"添加注释",会出现三种选择:标记,点,区域。

    这里标记是暗的,其实只有当鼠标箭头放在某一个具体列位置时,才会显示可用。

    三种注释方式的特点:

    标记:带箭头,可拖动,主动显示标签信息

    点:带箭头,可拖动,这个不知道显示的是什么信息

    区域:不带箭头

    总结:对于柱状图某列或者折线图某个点建议用标记和点,对于整个图的注释建议用区域。

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  • 给echarts图表添加警戒线

    千次阅读 2020-04-20 10:21:52
    给echarts图表添加预警线 主要代码:(设置预警线值,样式,文本) markLine : { symbol:"none", /*symbol:"none", //去掉警戒线最后面的箭头 label:{ position:"end" ,...

    给echarts图表添加警戒线

    在这里插入图片描述
    主要代码:(设置预警线值,样式,文本)

     markLine : {
                 symbol:"none",
                
               /*symbol:"none",               //去掉警戒线最后面的箭头
               label:{
                   position:"end"   ,       //将警示值放在哪个位置,三个值“start”,"middle","end"  开始  中点 结束
                
                
               },*/
               data : [{
                    
                   silent:false,             //鼠标悬停事件  true没有,false有
                   lineStyle:{               //警戒线的样式  ,虚实  颜色
                       type:"solid",
                       color:"red",
                       width:3,
                   },
                       label:{
                       position:'end', //end对应的值显示在警戒线的后面,start显示在前面(y轴上)
                       formatter:"及格(150)"  //和y轴对应的数值
                   },
                   yAxis:200         // 警戒线的标注值,可以有多个yAxis,多条警示线   或者采用   {type : 'average', name: '平均值'},type值有  max  min  average,分为最大,最小,平均值
                  
               },
               ]
             },  
    

    全部代码:

    option = {
        xAxis: {
            type: 'category',
            data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
        },
        yAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [{
            data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],
            markLine : {
                 symbol:"none",
                
               /*symbol:"none",               //去掉警戒线最后面的箭头
               label:{
                   position:"end"   ,       //将警示值放在哪个位置,三个值“start”,"middle","end"  开始  中点 结束
                
                
               },*/
               data : [{
                    
                   silent:false,             //鼠标悬停事件  true没有,false有
                   lineStyle:{               //警戒线的样式  ,虚实  颜色
                       type:"solid",
                       color:"red",
                       width:3,
                   },
                       label:{
                       position:'end',
                    //   formatter:"及格(150)"
                   },
                   yAxis:200         // 警戒线的标注值,可以有多个yAxis,多条警示线   或者采用   {type : 'average', name: '平均值'},type值有  max  min  average,分为最大,最小,平均值
                  
               },
               ]
             },  
                
            type: 'bar',
            showBackground: true,
            backgroundStyle: {
                color: 'rgba(220, 220, 220, 0.8)'
            }
        }]
    };
    
    
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  • 在plt.plot()中添加color参数设置线段颜色 添加linestyle参数设置折线样式 plt.figure()中,figsize设置图像大小,dpi设置像素 添加网格 plt.grid()添加背景网格,alpha参数设置网格透明度(0~1),linestyle参数...

    先来看一下今天的作品

    在这里插入图片描述
    实现方法
    两条折线:
    在这里插入图片描述
    plt.plot()绘制图线,通过两次调用绘制两条线。

    折线样式
    在这里插入图片描述
    在plt.plot()中添加color参数设置线段颜色
    添加linestyle参数设置折线样式
    plt.figure()中,figsize设置图像大小,dpi设置像素
    添加网格
    在这里插入图片描述
    plt.grid()添加背景网格,alpha参数设置网格透明度(0~1),linestyle参数设置网格线段样式。
    添加图例
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    plt.plot()中添加label参数添加图例。
    plt.legend()显示图例,prop参数设置字体兼容中文,loc参数设置图例位置,参数也可为数字。
    完整代码

    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    
    myfont = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
    
    
    y_1 = [1,2,3,2,2,2,1,1,0,3,1,1,3,4,1,1,5,2,4,6]
    y_2 = [2,1,0,3,2,2,2,1,1,5,2,1,1,3,4,1,2,3,4,3]
    x = range(11,31)
    
    #设置图形大小
    plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)
    
    plt.plot(x,y_1,label="自己",color='orange',linestyle=':')
    plt.plot(x,y_2,label="同桌",color='cyan',linestyle='-.')
    #label="自己"  图例
    
    #设置x轴刻度
    _xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
    plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=myfont)
    plt.yticks(range(1,9))
    #绘制网格
    plt.grid(alpha=0.2,linestyle=':')
    #alpha=0.4透明度
    
    #添加图例
    plt.legend(prop=myfont,loc="upper left")
    
    plt.show()
    
    展开全文
  • antv G2 修改图表背景颜色

    千次阅读 2020-09-10 15:57:49
    chart .interval() .position('vals') .color('title',[ 'red', 'blue', 'yellow','green','yellow']) .label('vals', { content: (data) =>...return `${data.title}: ${data.vals * 100}%`;...

    chart

    .interval()

    .position('vals')

    .color('title',[ 'red', 'blue', 'yellow','green','yellow'])

    .label('vals', {

    content: (data) => {

    return `${data.title}: ${data.vals * 100}%`;

    },

    }).adjust('stack');

    此处的title为数据里的title.

     

    data : [

        { title: '事例一', count: 40, vals: 0.4 },

        { title: '事例二', count: 21, vals: 0.17 },

        { title: '事例三', count: 17, vals: 0.11 },

        { title: '事例四', count: 13, vals: 0.13 },

        { title: '事例五', count: 9, vals: 0.09 },

    ]

    展开全文
  • Echarts 自定义图表颜色formatter

    千次阅读 2018-05-23 09:53:00
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    千次阅读 2019-04-18 20:24:40
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    万次阅读 2018-01-22 10:05:51
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    千次阅读 2019-05-27 10:55:32
    绘图区域的添加——三种方法: 在拖动一个Chart控件到窗体中去的时候,会默认有一个Name=“ChartArea1"的对象,它是ChartArea类的一个实例。 1直接通过操作属性:直接点击添加,会依次按照ChartArea2这样添加下去,...
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空空如也

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做图表添加颜色