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  • EXCEL误差测量

    2021-03-22 20:37:50
    DEVSQ 返回各数据点与数据均值点之差(数据偏差)的平方和 STDEV(标准误差) 估算基于给定样本的标准偏差 STDEV =stdev(“单元范围”)/sqrt(count(“单元格范围”)) 计算算术平均标准误差

    DEVSQ
    返回各数据点与数据均值点之差(数据偏差)的平方和
    STDEV(标准误差)
    估算基于给定样本的标准偏差
    在这里插入图片描述

    STDEV
    =stdev(“单元范围”)/sqrt(count(“单元格范围”))
    计算算术平均标准误差
    在这里插入图片描述

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  • 1,变量名的命名。   2,数据的设置   P1,P2,P3....分别是参加实验的人,1-13,Q1-Q13是问题...和Excel的结果一样,当然excel生成的就是写的顺序,如果想不要某些数据则,           ...

    1,变量名的命名。

     

    2,数据的设置

     

    P1,P2,P3....分别是参加实验的人,1-13,Q1-Q13是问题序列,ET,NO是两种不同的情况。

     

     

     

     

    横坐标的标签有问题,双击图后进行编辑

     

     

     

    和Excel的结果一样,当然excel生成的就是写的顺序,如果想不要某些数据则,

     

     

     

     

     

    如果后续还要进行数据可靠性分析或计算平均值所有数据要重新按要求放,所以除了方差分析和数据可靠性分析外其它可采用excel很简单的完成。

     

    可参考:SPSS绘图教程:[3]条形图绘制方法

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  • 2月份雅虎统计推出了一个新功能:访客网购兴趣,估计是基于用户的淘宝...本网站最适合用户人群:类型 购买比例 相对平均差异车载MP3/视听 2.68% 92.8%数码相机其他配件 2.33% 84.9%笔记本电脑 3.26% 69.8%数码摄像机..
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  • Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析,共6中类型:指数(X),线性(L),对数(0),多项式(P),幂(W),移动平均(M)。误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。Excel中可设置...

    Excel图表能够将数据可视化,在图表中另行添加趋势线和误差线,可对数据进行进一步的数据分析和统计的可视化处理。Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析,共6中类型:指数(X),线性(L),对数(0),多项式(P),幂(W),移动平均(M)。误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。Excel中可设置误差线的显示方向:正负偏差,负偏差,正偏差;以及设置误差类型及误差量:固定值,百分比,标准偏差,标准误差,自定义类型。

    本篇文章主要介绍,使用免费版的Free Spire.XLSC#中独立创建Excel文档,生成折线图、柱状图,并添加趋势线和误差线。

    需添加的命名空间

    using Spire.Xls;
    using System.Drawing;
     

    步骤详解:

    步骤一:独立创建Excel文件和表单。

                Workbook workbook = new Workbook();
                workbook.CreateEmptySheets(1);
                Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
     

    步骤二:为Excel单元格添加示例数据。

                sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
                sheet.Range["A1"].Value = "月份";
                sheet.Range["A2"].Value = "一月";
                sheet.Range["A3"].Value = "二月";
                sheet.Range["A4"].Value = "三月";
                sheet.Range["A5"].Value = "四月";
                sheet.Range["A6"].Value = "五月";
                sheet.Range["A7"].Value = "六月";
                sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
                sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
                sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
                sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
                sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
                sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
                sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
                sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
                sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
                sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
                sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
                sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
                sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
                sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3
     

    步骤三:生成折线图,为其添加趋势线和误差线。

                //生成折线图,设置位置
                Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
                chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
                chart.SeriesDataFromRange = false;
                chart.TopRow = 6;
                chart.BottomRow = 25;
                chart.LeftColumn = 2;
                chart.RightColumn = 9;
                chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
                chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
                chart.ChartTitleArea.Size = 12;
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[0];      
                cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
                //添加对数趋势线
                cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
                //添加10%正偏差误差线
                cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage,10);

     

    步骤四:生成柱状图,并为其添加趋势线和误差线。
                //生成柱状图作为对照组
                Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
                chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
                chart2.SeriesDataFromRange = false;
                chart2.TopRow = 6;
                chart2.BottomRow = 25;
                chart2.LeftColumn = 10;
                chart2.RightColumn = 17;
                chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
                chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
                chart2.ChartTitleArea.Size = 12;
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[0];
                cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
                //添加标准误差负误差0.3的误差线
                cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
                //添加指数趋势线
                cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[1];
                //添加标准误差正负误差0.5的误差线
                cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);

     

    步骤五:保存Excel文档,启动查看效果。
                workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
                System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx");

     

    效果图:

     

    纯图表:


     

    完整代码:

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using Spire.Xls;
    using System.Drawing;

    namespace ConsoleApplication2
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
              
                Workbook workbook = new Workbook();
                workbook.CreateEmptySheets(1);
                Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
                
                sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
                sheet.Range["A1"].Value = "月份";
                sheet.Range["A2"].Value = "一月";
                sheet.Range["A3"].Value = "二月";
                sheet.Range["A4"].Value = "三月";
                sheet.Range["A5"].Value = "四月";
                sheet.Range["A6"].Value = "五月";
                sheet.Range["A7"].Value = "六月";
                sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
                sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
                sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
                sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
                sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
                sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
                sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
                sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
                sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
                sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
                sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
                sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
                sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
                sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3;      
                
                Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
                chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
                chart.SeriesDataFromRange = false;
                chart.TopRow = 6;
                chart.BottomRow = 25;
                chart.LeftColumn = 2;
                chart.RightColumn = 9;
                chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
                chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
                chart.ChartTitleArea.Size = 12;
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[0];      
                cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
                cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
                cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage, 10);
                Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
                chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
                chart2.SeriesDataFromRange = false;
                chart2.TopRow = 6;
                chart2.BottomRow = 25;
                chart2.LeftColumn = 10;
                chart2.RightColumn = 17;
                chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
                chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
                chart2.ChartTitleArea.Size = 12;
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[0];
                cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
                cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
                cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
                Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[1];
                cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);
                
                workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
                System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx");

            }
        }
    }

     

     

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Yesi/p/4780026.html

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