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  • 一、传感器级富士康工业互联网公司研发设计、生产制造以下主要传感器:1、定位类:定位标签、定位手环&定位工牌2、监测类:烟感监测、THV监测3、摄像类:深度相机4、...


    一、传感器级


    富士康工业互联网公司研发设计、生产制造以下主要传感器:

    1、定位类:定位标签、定位手环&定位工牌

    2、监测类:烟感监测、THV监测

    3、摄像类:深度相机

    4、网关:传感收集器、远程诊断模块


    大家一会就会看到这些传感器在车间安全生产管理、环保监测方面的应用了


    二、智能生产设备级


    富士康工业互联网公司研发设计、生产制造:智能制造设备。目前主要以刀具生产设备为主,未来不排除扩展到模具生产设备。


    这个设备带传感器、工业机器人手臂、智能操作系统、交互显示面板、数控网关、工业网络网关。而传感器、工业机器人手臂、交互显示面板、数控网关、工业网络网关,都是富士康工业互联网公司自我研发设计、生产制造出来的。


    这个设备比同类德国日本生产设备便宜一半。


    这个设备从性能上来说,比德国日本设备还好,因为它配备了8K超高清摄像头,而德国日本设备只配备了4K高清摄像头。因为富士康做精密电子设备制造的,所以控制金属加工需要控制在纳米精度级。纳米精度,靠人眼已经无法判别误差,所以只能借助超高清摄像头来拍摄,借助人工智能视觉识别来判断。


    为啥富士康当年在彩电没落的时候还并购了SONY电器,就是因为SONY电器掌握着前沿的8K超高显示技术专利和研究。


    三、车间级


    富士康是大规模而且是精密生产制造,富士康有120万员工,大多文化比较低、流动性比较强。所以富士康对车间管理很严格。


    零配件追踪、特殊区域可疑人员闯入自动监测报警;环保传感器监测、能耗监测,这里应用了大量的传感器、高清摄像头、人工智能视觉识别。


    四、工业网络级


    因为富士康是全球最大的电子产品代工制造厂,所以也代工制造思科&华为网络设备。而且富士康是连生产材料研发设计、原材料采购、生产工艺研发、成品生产组装都全链条的,所以富士康拥有白牌网络设备研发设计生产制造的能力。


    所以,富士康工业互联网公司也提供:工业移动基站、户外传输终端、NB-IoT&LoRa网关,支持WIFI、Lte、5G、蓝牙、NB-IoT各种数据传输协议,满足各种工业级生产环境的数据采集、传输要求。


    五、端云


    咱们一般把云分为:端计算(设备级)、边缘计算(车间级)、管计算(网络级)、云端计算(IDC级)。


    但是对于工业生产制造,因为要实时采集智能设备数据、车间监测数据,以做到设备异常及时停止、车间异常及时处置,所以不能采取:设备-云端这样的设计模式。所以数据的实时采集、处理,需要在车间一级就得反应。所以咱们叫边缘计算,在工业制造场景下,这个边缘计算却恰恰是核心。


    所以,富士康工业互联网公司,在车间级研发了工业服务器Nadder。毕竟富士康也是DELL&HPE服务器的代工制造厂,这方面的零部件采购、生产制造、质量管理都是有保障的。所以这个工业服务器Nadder,有的是为了高速计算智能设备、工业机器人、智能流水线调度的,有的是为了做纳米级生产工艺8K摄像头视频数据采集、传输、存储、快速人工智能视觉识别的,所以有的装的是高性能的CPU,有的装的是高性能的TPU。


    要知道富士康工厂那么多智能生产设备、那么多工业机器人、那么多车间监控,这得天天有多少时序数据、视频数据需要采集、传输、存储、快速识别,这个计算量、存储量是很惊人的。


    而且8K深度相机,需要对每个零部件加工进行纳米级质量瑕疵识别,这种识别的性能、识别的准确率,所以,富士康工业互联网公司的人工智能技术沉淀也是很厉害的。无他,因为它有迫切的现实商业需求。


    六、云端


    富士康既然生产服务器,所以它也联合中集运,研发了集装箱式的IDC,直接拖走,接上工业电力,就可以运行。里面有双路的空调、消防、网络,里面早就摆好了机架、服务器、存储、路由器。而且出厂时就预装好富士康工业互联网公司提供的最新版本的私有云系统软件。


    七、云端大数据平台


    上述也提到了,富士康有大量的传感器数据、摄像头视频数据需要采集传输存储计算处理,所以富士康工业互联网公司的云端大数据平台,在实时计算性能、存储容量方面也有独到优势,尤其在传感器数据处理技术、多媒体数据处理技术、人工智能识别技术。


    更难得的是:富士康工业互联网公司把富士康在生产制造管理过程、质量管控过程中的一些好的模型沉淀了下来,内嵌到了大数据平台。这对于中国普通制造企业更是一笔难能可贵的专业经验财富。


    刚才我也提到富士康也并购了SONY电器,所以富士康工业互联网公司不仅有可视化大屏软件,也提供真正的可视化大屏中央控制台。


    八、云端Application生态平台


    富士康工业互联网公司只想做基础设施商,不想做应用场景商。所以以上都是富士康工业互联网公司主要提供的,上层应用,富士康工业互联网公司提供了云端Application生态平台:

    1、Application研发平台:Git源代码私有云服务、源代码云备份、DevOps工具套件

    2、Application运行平台:自动化运维监控

    3、Application生命周期管理:启动、停止、回收、计费...


    九、结束语


    富士康工业互联网公司,会从生产设备、车间、工业网络、云计算平台,把一个传统工厂改造成一个智能工厂。


    目前富士康工业互联网公司主要为全球富士康工厂进行改造,然后为富士康的配套生产合作伙伴进行改造,最后为中国制造产业进行改造升级。这种来自于实际商业生产,又服务于整个制造产业的模式,它不同于一般的只做只卖工业互联网的厂商,要实践强悍的多。


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  • 工业互联网工业互联网

    千次阅读 2018-11-12 17:14:48
    工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的...

    工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。

    从本质来看,工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化等生产组织方式变革。

    以下是工业互联网产业联盟给出的参考功能架构图:

    工业互联网

    从图中可以直观地看到,工业互联网在底层边缘层强调设备的接入。从这个意义上说,工业互联网和工业物联网的定义更加拟合,可以交换使用。

    工业互联网与互联网有何异同?

    如图 1所示,工业互联网的架构相比互联网架构体系,多了一层涉及到传感器等设备接入的边缘层,即从概念上多了把物理世界映射到电子世界的过程,对比互联网,其本质则是完全线上的电子信息的交互与分享。因此,工业互联网在接入标准、业务模式、网络拓扑、数据特性等方面相比互联网会有所不同。下面逐一做简要分析:

    1、标准化程度

    就互联网应用来说,HTTP、HTTPS协议已成为统一应用层接入协议,借助底层TCP/IP协议族,用户使用浏览器接入使用互联网,同时利用DNS标识解析服务,可以有效的做到搜索、定位到指定网站,进而完成信息的获取。

    移动互联网的发展,使得手机App形成另一种接入入口,但是其本质依然遵循互联网网页应用设计架构MVC原理,行业标准化程度高。

    对比互联网,工业互联网标准碎片化较为突出。首先,对比互联网本身就是单纯的IT网络,工业互联网涉及到IT网络和OT网络的融合,自然需要融合多通信协议和标准。其次,工业互联网IP化程度与互联网不可同日而语,多种应用协议并存,如MQTT、CoAP、Modbus、PROFIBUS、私有TCP/UDP等,多数边缘设备无法支持HTTP协议族,这也是边缘设备计算能力差异化的侧面反映。最后,工业互联网在设备、服务寻址方面没有类似DNS这样的统一标识解析服务,解析服务同样标准碎片化,例如Handle、OID、Ecode等分别由不同组织发起。

    2、业务模式

    互联网行业属于轻资产行业,而工业互联网涉及到设备投入,即涉及固定资产和库存管理,属于重资产

    相比互联网技术平均每隔3年迭代一次的高频率更新换代,工业互联网技术迭代需要同时发生在边端设备和服务器两端,涉及到的不仅是上层应用软件方面的升级,还涉及到固件甚至是硬件方面的升级,在技术换代成本和安全稳定性上是双高门槛,很多企业不得不在技术先进性上妥协。

    也正因为技术换代的高成本、高风险,企业在工业互联网技术前期预研和选型上更为慎重,毕竟相比互联网技术,工业互联网(IIOT)的设计周期普遍较长。

    3、网络拓扑和系统构成

    传统互联网由于采用建立在TCP/IP上的HTTP通信机制,使用B/S或C/S模式,对网络拓扑的敏感性和依赖性较低,其通信转换大多为端口转发,基本不涉及协议转换。

    工业互联网基于网关的多协议转换正获得普遍应用,例如GE推出的数据采集转换模块Predix Machine。由于系统上下层通信依赖网关,因此工业互联网对网络拓扑较互联网更敏感。同时,由于众多设备接入,数据成指数级增长,但是传输带宽却是有限的,因此边缘计算节点在工业互联网部署中,相比互联网更具必要性。

    4、数据特性

    工业互联网与互联网相比,有着完全不同的数据特性。下面,以下表1为例,列举工业互联网与互联网的数据特性对比。

    互联网与工业互联网

    如表 1所示,数据特性的不同直接导致系统架构设计侧重点的不同,这也是为什么互联网架构不能直接应用于IIOT(工业互联网)的原因之一,在此列举以下几个例子:

    (1)并发连接。由于IIOT接入并发居多,这意味着工业互联网接入设计需采用异步通信接入。相比Web接入,很多成熟的架构多以同步通信为主。

    (2)数据时序性。IIOT接入的数据有着很强的时间顺序,数据产生频率快,测点多,数据量巨大。传统关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理,因此需要使用专门的时序性数据库例如InfluxDB等。

    (3)数据关联性。相比互联网,IIOT接入的数据维度和类型多而广。由于是时序数据,对于突发事件而言,数据间隐含着较强关联性。这需要系统架构支持数据融合,以便深度挖掘数据间的关联性,更好的支持上层业务系统决策。

    (4)延时容忍度。工业互联网由于涉及OT网络和实时控制,对系统的延时要求较互联网要高得多。因此,系统延时往往需要从边端设备就开始规划和设计,例如软实时操作系统Linux有时不能满足需求,基于硬实时的RTOS可有效降低边端设备数据采集的延时不确定性。

    了解了上述工业互联网与互联网的差异,再去思考工业互联网的未来,或许就能更加深刻地去理解其对工业制造业乃至国家发展的重要意义。

    工业互联网的未来

    当前,伴随着网络信息技术与工业不断深度融合,同时数字化、网络化、智能化的新型工业形态不断驱动,工业互联网已成世界主要工业国家抢占国际制造业竞争的重要板块,同时也成为了各国寻求经济新增长点的共同选择。

    目前的全球工业互联网格局以美国、德国、日本为首,纷纷以龙头企业引领工业互联网的推进,迅速地推动着全球工业互联网发展。

    在我国,工业互联网平台为中国制造业提供了绝佳的“弯道超车”的历史机遇,工业互联网目前也已上升为我国“制造强国”的国家战略,逐渐覆盖到各个领域,如医疗、工厂、基建等等。

    与此同时,工业互联网也为金融领域带来了众多新的改变,例如它可以为产业供应链金融提供基础信息服务,有效解决信息不透明问题,直接有利于金融机构对企业的授信和风险评估,进而解决企业融资问题。

    工业互联网的先行者

    就目前而言,工业互联网平台提供e-works统计的已经超过150家。根据厂商背景的不同,工业互联网平台可以分为ICT、工业、创业3个类别,根据平台定位又可分为资产优化、资源配置和通用使能3个类别(参见表2)。

    工业互联网平台分类

    其中,工业企业如西门子、三一根云偏重于资产优化;海尔或美的这类企业的重点在资源配置的定位;阿里巴巴、Amazon、华为等ICT企业一般偏重于通用使能的定位。此外,大多数创业企业团队都是从ICT和工业企业走出来,在三类平台均有涉及。

    需要说明的是,源自西门子、三一根云等工业企业的工业互联网平台借助其对行业的深入理解,在IT网络和OT网络的融合层面具有一定优势,通用使能定位的工业互联网平台由于其在云计算、大数据以及软件服务领域积累了较多经验,在其工业对外数据网络中更具竞争力。

    不过,随着ICT企业和工业企业的跨界合作,工业互联网平台的划分界限也开始趋近模糊。比如,施耐德公司提供的EcoStruxure工业互联网平台,其底层架构基于微软的Microsoft Azure,还有如西门子的MindSphere则是基于SAP的Cloud Foundry开源架构。

    更进一步,细化来说,我们还可以根据国内外工业互联网平台在部署模式、运营模式、主要功能和应用场景上的差异,进行更加细致的分类和对比,如表 3、表 4所示,从中可以看出每个平台在功能上的不同侧重点。

    工业互联网平台对比

    工业互联网平台对比

     工业互联网的关键技术

    从目前来看,我国的工业互联网建设与欧美日等制造业强国处于同一起跑线,我国也高度重视,在《中国制造2025》、“互联网+”、“十三五”规划纲要、《深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等战略中都明确提出加强工业互联网建设。

    然而,需要指出的是,工业互联网(IIOT),区别于互联网,也区别于传统意义上的物联网(IOT),是物联网在工业领域的特殊应用。它是平台型产品,平台型产品天生具有高粘连性和高迁移成本,因此选择合适的工业互联网平台对企业技术升级至关重要。

    在笔者看来,一个优秀的工业互联网平台,支持了下述三大工业互联网关键技术标准,才具有技术领先性和未来可扩展性:

    1、OPC Unified Architecture 标准

    OPC UA标准是工业互联网OT网络的通信标准协议与数据语义定义标准。利用OPC UA 技术可以实现工业以太网、工业总线等物理连接的设备、传感器、PLC、控制系统、管理软件等不同来源的不同协议间的数据转换。同时,OPC UA标准的支持将有利于OT网络与IT网络的融合。

    2、IEEE Time Sensitive Network(TSN)网络

    任何一个网络,只要处理多源时序数据,就需要有统一的时间认知,即统一全局时间。 传统互联网和消费级物联网,利用网络内基于GPS的基准时钟,采用NTP时钟同步算法完成全网时间同步,精度一般在秒级。然而,工业互联网由于需要实时控制,要求的时间精度往往在微秒级,这需要更加精确的同步算法。比如,IEEE提出的TSN网络就是一个包含通用精准时间同步(gPTP)算法的工业互联网标准,此标准解决2个问题:

    (1)工业通信标准的碎片化。该标准定义了以太网为统一物理层有线链路连接OT网络和IT网络,结合前文提到的OPC UA实现整体的IT与OT在有线网络接入层融合。

    (2)基于Mac层的通用时间同步算法gPTP。STN下定义的802.1AS时间同步标准可应用于有线和无线网络,同步精度达到微秒级,很好的满足了工业互联网对于时间控制精度的需求。如图 2中绿框所示,可以看到嵌入式实时操作系统已经开始陆续支持PTP/gPTP时间同步算法。

    3、IPv6标准

    IPv6协议海量寻址空间与IOT设备的海量基数天然匹配,是工业互联网IP层的未来标准协议,在中国国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中,已经明确指出需要大力发展。

    值得一提的是,新一代嵌入式实时操作系统大多已经原生兼容IPv6协议对应的RPL路由协议(参见图 3),这为底层异构协议间的IP层通信,提供了操作系统级的支持。

    以上简要介绍了工业互联网未来发展的核心技术。随着国家对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,随着各大技术厂商对工业互联网的持续投入,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到越来越关键的作用。

    万物互联,企业完成IIOT化,社会是否会涌现出新的商业模式和金融融资方式呢?让我们拭目以待!


    一直以来,技术都是推动商业环境进化的重要因素,而目前最热的技术升级趋势,无疑是人工智能。当下,尽管人工智能行业本身已经进入了一个平稳的发展期,但它对于各行各业的赋能却正在以更热烈的姿态进行。

    2018年11月30日上午,亿欧将在北京国贸大酒店举办“新技术·新动能创新者论坛”,以技术为核心要素,从行业角度出发,探讨新技术趋势下,企业如何把握升级机会、跟上时代节奏,在诸多竞争者中脱颖而出。

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  • 工业互联网可以什么?能带来什么经济和社会价值? 为了能够帮助大家解答这些疑问, 我们将会用几篇文章,由浅入深的给大家讲解工业互联网的前世今生,而今天的这篇文章将初探工业互联网的概念和来源。 1、什么是...

    乍听到工业互联网这个词,相信很多对这方面了解不多的人都会马上产生以下一连串疑问。

    • 到底什么是工业互联网?和我们传统的互联网、移动互联网有什么不同?
    • 谁最早提出的这个概念?
    • 工业互联网可以做什么?能带来什么经济和社会价值?

    为了能够帮助大家解答这些疑问, 我们将会用几篇文章,由浅入深的给大家讲解工业互联网的前世今生,而今天的这篇文章将初探工业互联网的概念和来源。

    1、什么是工业互联网?和互联网,移动互联网的关系是?

    要回答这两个问题, 不妨我们先来看看更早出现的互联网和移动互联网,作为参考。
    The Internet is the global system of interconnected computer networks that use the Internetprotocol suite (TCP/IP) to link devices worldwide. - Wiki

    早期的互联网连接的设备包括交换机、路由器等网络设备,也连接着种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。最初互联网对于普通大众最直接的帮助是让信息可以瞬间发送到地球的另一端。

    移动互联网则是结合了互联网技术和移动通信技术,使得手机等移动设备接入到互联网中,从而让通讯、娱乐、新闻、理财等服务可以在移动设备上完成。而当移动互联网拥有了庞大的使用群体后,个人数据、商业数据交互产生的价值变得越来越大。

    那工业互联网呢?连接的是什么? 以此类推, 其实也不难想象,它连接的是工业中最重要的几个要素:

    • 设备(包括机器、产线、制程设备等)
    • 数据信息(通过软件管理的物料、研发、销售、物流等数据信息)

    我们可以拿移动互联网和工业互联网的功能架构来做一个比较:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述图:移动互联网vs工业互联网功能架构

    从图中不难看出,两者都是从设备终端出发,在中间层对数据进行储存、管理、分析和保护,最后在顶层利用这些信息和数据实现增值服务与应用。不过与移动互联网不同的是,工业互联网上承载的是工业数据,服务对象是工业企业。通过工业互联网,制造业企业可以获得覆盖全流程的应用服务,为企业由自动化转向信息化和智能化提供了一个有力的工具。

    如果想要了解更多关于工业互联网及平台的功能架构,工业互联网联盟(AII)发布的白皮书给了我们清晰的定义,供大家参考。
    1)边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。
    2)IaaS 层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;
    3)工业PaaS 层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;
    4)工业APP:以行业用户和第三方开发者为主,行业用户如富士康、中联重科等工业垂直领域的产商,第三方开发者主要是基于PaaS层做工业APP的开发工作,通过调用和封装工业PaaS 平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。

    2、工业互联网是谁提出来的?它能做什么?

    工业互联网这个概念最早是由GE(美国通用电气)提出来的, GE是是世界上最大的多元化服务性公司,拥有多种类的制造业产业,从飞机发动机、到发电设备、照明、塑料等。而正是基于GE庞大的产品体系,强大制造业的技术实力,以及IoT上经验,GE于2012年发布了首份工业互联网白皮书,在这份白皮书中,GE定义了工业互联网的核心要素, 并提出了“the Power of 1 Percent”的概念, 详细的阐述了在全球的工业中节省百分之一能够带来的潜在价值。

    如下图所示,在航空业,如果可以节省1%的燃油消耗,在15年内能够带来300亿美金节省。而在油气行业, 在固定资产投入减少1%, 就能带来900亿美金的价值。所以GE认为工业互联网的推广能够给全球的工业带来巨大的经济价值。

    在这里插入图片描述
    图:The Power of 1 Percent

    那么工业互联网怎么样才能帮助我们实现我们的目标呢?因为篇幅有限,我们先通过一个工业互联网应用及三个具体例子来了解一下。
    智能设备管理:过往工业界对于设备的管理主要采用的是人工定期点检和保养
    就带来以下几个问题:
    设备的实时状态无法得到监控,设备使用效率无从管控
    设备发生故障后产生警报才能发现,且故障问题需要事后工程师结合经验和设备状况来找到原因,影响设备使用率
    无法预测设备或耗材的故障出现,需要准备额外备件
    点检、定期保养耗费大量人力
    而这项应用主要通过采集设备数据,对业务逻辑建模,最终实现设备实施监控和预测性维护等功能。它是目前工业互联网最基础也是应用最为广泛的服务之一。具体例子如下:

    例1:
    GE在自己生产的每一台引擎上安装大量传感器,不间断采集每一次飞行的数据,并在飞行过程中实时将数据传回数据中心进行分析,据此,GE数据中心能给飞机引擎提供预测性的维护保养,减少了停机时间,经济性和安全性都得到更好的优化。

    例2 :
    在2013年,GE使用资产云管家软件和医院展开合作 。该程序可从远端观察到每一台设备的运行负荷,进行远程就诊调控和分流,降低高负荷机器的运行时间,把等待就诊的病患引导至闲置设备,一方面使设备利用率得到了提升,避免单台机器长时间超负荷工作造成停机,同时也减少了病患等待的时间。

    例3:
    格创东智通过网关进行底层数据采集和处理,并汇集到格创东智工业互联网平台进行应用分析,在深圳华星构建了一套具有实时的 IoT 数据监测、显示,并能对数据建模有效监控的系统。实时监控每个厂/部/科或者楼层 sensor 工作状态、 IoT 数据监控 alarm。并可对收集的数据分析,找到影响设备(泵、马达等)状态等关键因子,提前预警,预测寿命,减少宕机损失。

    当然工业互联网的应用不止于此,通过IoT、数据分析、机器学习等工具,还可以在产品管理、能源优化、品质优化、供应链协同优化等方面为生产制造带来巨大的改善,在后续的文章中会给大家一一介绍,敬请关注格物汇,也欢迎大家和我们一起探讨工业互联网。

    参考资料:

    1. 《工业互联网平台白皮书(2017年)》by 工业互联网产业联盟
    2. 《Industrial Internet:Pushing the boundary ofMinds and Machines》 by GE

    本文作者
    格创东智李楠(转载请注明作者及来源)

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  • 认识工业互联网

    2019-03-08 21:53:52
    来源:智汇工业摘要:工业互联网是实现智能制造的抓手,推动工业互联网是长期的工作。工业互联网分为广义的工业互联网和狭义的工业互联网。广义的工业互联网就是第四次工业革命的代名...

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    来源:智汇工业

    摘要:工业互联网是实现智能制造的抓手,推动工业互联网是长期的工作。


    工业互联网分为广义的工业互联网和狭义的工业互联网。广义的工业互联网就是第四次工业革命的代名词。和德国工业4.0以及中国制造2025类同,都是工业体系转型的国家发展规划。我们首先论述狭义的工业互联网,狭义的工业互联网仅仅指的是设备的联网。


    设备联网指的就是产品研制过程中设计用的设备(包括硬件和软件,其中软件叫软设备)、工艺设备、生产制造中用的装备、以及保证生产制造过程的水暖电气等等环境设备;当然,制造出来的零件、组件、部件、全机产品;都要做大量的物理实验和测试计量工作;这些用于物理实验和测试计量的各类设备也是工业设备。因此狭义的工业互联网:包含了设计工艺、生产制造、环境控制、实验室测试、计量等等用的各种设备。这些设备的连接就是狭义的工业互联网连接。


    而现在我们国家推动的工业互联网行动计划,实际上指的是广义的工业互联网。广义的工业互联网就复杂了。不仅仅包括设备的联网。核心是提升一个国家的工业能力和工业水平,当然也是我们国家制造业转型升级的一个重大推手和抓手。我们来看一看到底什么是广义的工业互联网。


    从1946年第一台计算机的出现;到1956年提出人工智能的概念;再到1967年美国国防部预研局为连接几台不同的大型计算机建立的ARPA(阿帕网,国际互联网前身),到90年代国际互联网的推广和应用。这些都是连接。设备连接起来了,我们就可以快速的互通信息、快速的交流。连接的网络点数越多,我们所能交流的信息量就越大,这个在国际互联网的很多书中都有论述。当然,我们所能掌握和控制的设备、信息以及材料和他们之间的物流交通就越便利。这个是国际互联网。国际互联网连接的是PC机、各种Ipad、以及移动的手机等等,工业互联网的连接要素是工业制造中的生产要素。不是国际互联网上的IP、不是地址、更不是带宽。


    生产要素是什么?它是世界上各类工业设备和装备上用的总线和通信协议;关注的是工业设备;关注的是底层的工业总线和通讯协议。据我不完整的统计数据,工业总线现在有120多种;在此上衍生的通讯协议超过5000种。这些总线和协议构成了我们的基础。我们现在在工业部门和制造业部门采用的各种控制器,各种设备,它的基础连接靠的是总线和通讯协议。这些总线和通讯协议对下连接了世界上各类复杂的传感器,对上连接到了设备。他有硬件接口标准和通讯协议,也有软件标准和通讯协议;这样的硬件接口和软件接口才能够连接各类各种设备,形成统一的交流控制和反馈机制。


    工业的三个工业特征决定了工业互联网的特殊性:


    第一个特征是行业特征;工业同行业内,每个企业都是产品的竞争关系。比如说美国GE公司的工业互联网,它的predix自己和下游企业以及配套企业,以及产品交付后的用户企业,都可以用这个网;但是英国的罗罗、美国的普惠以及相关企业;不会用这个工业互联网。因为有工业产品的技术秘密,商业秘密等,它不可能把自己的企业的生命线交给同类的竞争企业。拿国内来说,同样,三一重工、徐工、中联重科等,海尔、美的、格力等等家电巨头,他们不可能用同一张工业互联网来解决问题。


    第二个特征就是产品的复杂度。我们把国际互联网形容成X轴的话,网上可以接入任何人员和任何电脑类设备,沟通的是信息流,接入的数量越大就越有价值,他是被平的。但是工业互联网就不一样了,它像Y轴,做的越深、垂直深入越深越好。为什么呢?行业特征,就是说产品的复杂度,比如说拿海尔的产品来讲,他们的家电最复杂的产品可能就几十个传感器,就可以深入检测需要的零组件工作状态。据我了解工程机械产品传感器一般来说有100多个,这100多个传感器的整体感知,深入检测需要的零组件工作状态,判断诊断机器设备的健康情况,它连接的复杂度、传输的复杂、应用的复杂度、管理的复杂度、工业APP开发的复杂度。就和家电复杂度不一样。查阅相关的材料可知,目前单一产品传感器最多的是空客A380飞机;380飞机,每个发动机有2000个传感器,他有四台同样的发动机,每架飞机上总共有超过2万个传感器。因此应用于飞机的工业云平台以及工业互联网平台,和汽车,工程机械以及家电的工业互联网平台复杂度完全不在一个层级。个人认为:工业互联网平台降维可用;升维非常困难。就是说为复杂产品研制的工业互联网平台可以降维用于简单产品;为简单产品研制的工业互联网平台没有升维用于复杂产品的机会。


    第三个就是工业产品的安全性。众所周知:在伊朗核电站的问题上,在工业设备中植入了病毒,就使的核电站运行不灵,铀浓缩机工作不了。因此工业互联网的安全性是国际互联网的安全性所不能比拟的。一个国家的工业安全是国家命脉,不能有任何疏忽。


    ❖ 图一:工业互联网平台架构

    (来源:工业互联网平台白皮书)

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    工业互联网边缘层对接工业设备和设施,中间平台层重点就是工业机理模型,应用层是工业SAAS。类比计算机的操作系统,可以参考下图。


    ❖图二:操作系统和工业互联网

    (工业操作系统)

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    工业互联网有三大系统需要系统思考:1.工业机理模型,是中国的薄弱环节;2.工业APP的建设;3.前端传感器以及工业总线、通讯协议的自主化。工信部苗部长多次讲过:推动中国制造业百万工业APP建设,也安排了多项研究项目,以此推进工业互联网的建设。


    ❖图三:工业互联网APP建设架构

    (来源:工业互联网APP发展白皮书)

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    工业互联网APP(以下简称工业APP)是基于工业互联网,承载工业知识和经验,满足特定需求的工业应用软件,是工业技术软件化的重要成果。


    工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务(设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等)的场景需求,把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化,能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化,极大地便利了知识的应用和复用。


    工业APP作为一种新型的工业应用程序有6个典型特征:(1)完整地表达一个或多个特定功能,解决特定问题;(2)特定工业技术的载体;(3)小轻灵,可组合,可重用;(4)结构化和形式化;(5)轻代码化;(6)平台化可移植。


    工业互联网是实现智能制造的抓手,推动工业互联网是长期的工作,我们相信:在工信部的领导下,正确规划,努力前行,避免或者减少“无用功”。我们一定能够循环渐进,攀登工业互联网的技术高峰。


    未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


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  • 2017中国工业互联网大会上,中国信息通信研究院总工程师余晓晖在大会上以“工业互联网发展态势与展望”为主题,分享了国内外工业互联网发展态势、工业互联网产业联盟发展情况以及工业互联网全球实践。
  • 工业互联网被许多人称为下一次工业革命,工业将最大程度地从这次技术革命中获益。随着技术以前所未有的速度不断发展,工业互联网已经成为可预见的未来,然而工业互联网并非能一蹴而就,其实也是在漫长的演进中成型的...
  • 前言本文介绍了三大运营商工业互联网发展的情况及未来发展方向,带领大家充分了解工业互联网,推动工业互联网加快发展。中国联合网络通信集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司于2009年1月...
  • 4月11日,工业互联网平台宣讲团第二季第三讲继续开讲,由走向智能研究院工业大数据首席专家、清华大学访问学者郭朝晖为大家分享“工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造”。“工业互联网平台宣讲团”,在工信...
  • 本文出自工业互联网产业联盟发布的《工业互联网成熟度评估白皮书》,转载请注明出处。本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论,为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。与此同时,业界...
  • 1月10日,工业互联网平台宣讲团活动正式启动,首次讲座"工业互联网发展态势与展望”,由中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖网络开讲。国脉物联网作为本次支持单位,在“国脉物联网与智能...
  • 工业互联网联盟(IIC)架构任务组联合主席、美国Thingswise公司CEO 林诗万尊敬的刘多院长,尊敬的余秘书长,尊敬的各位领导、嘉宾,大家下午好!今天很荣幸有机会到工业互联网峰会与大家交流,为此我要感谢大会对我...
  • ◎文丨e-works CEO 黄培博士最近,我国工业互联网的热潮涌动,各种工业互联网平台和工业APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起,从3D打印到机器人,从工业4.0到智能制造,从“机器换人”到“工业云”,让人...
  • 浅谈工业互联网与产业互联网区别

    千次阅读 2019-12-04 09:08:26
    随着互联网技术兴起,国内出现了很多关于互联网的词语,例如:行业互联网、产业互联网、工业互联网等,其中被提及频率最高,也是当下吵得较火的,非产业互联网与工业互联网莫属了,这两个概念在信息化发展与政策推动...
  • 中国软件网 出品作者 赵满满1转型先改名2015年,鸿海精密决定转型“工业互联网”,2018年鸿海精密把富士康改名为工业富联(富士康工业互联网)在上海A股挂牌上市。名字改得好不好不知道,...
  • 2017年11月27日,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》提出要打造网络、平台、安全三大体系,概括的来讲,网络是基础,平台是核心,安全是...
  • 本文根据东方国信工业互联网研究院院长赵宏博在8月26日举行的2017中国两化融合大会"工业互联网平台和大数据创新应用专题论坛"上所主题演讲录音整理,未经本人审阅—— 赵宏博:东方国信已经成立20年,是...
  • 中美德发展工业互联网平台各具优势和特点,总体上呈现出五大态势:一是IaaS寡头垄断,PaaS以专业性为基础拓展通用性,SaaS专注专业纵深;二是被誉为操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口;三是信息...
  • 美国工业互联网联盟(IIC)技术与架构任务组联执主席、Thingswise,LLC首席执行官/联合创始人林诗万先生认为,数据分析对推动智能制造具有核心作用,只有得到有作用的分析结果,智能制造才能得以实现。 人工智能赛博...
  • 2018年2月1日到2日,工业互联网产业界的顶级会议“2018工业互联网峰会”在北京国家会议中心盛大举行。本届峰会以“创新引领 融通发展”为主题,来自政府、企业、高校、科研院所和社会团体的2000余位代表参会,国务院...
  • 来源:中国两化融合服务联盟周剑博士提出,工业互联网平台本质上是工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合和创新,带来全社会制造资源网络化动态配置,使制造体系由封闭走向开放,加速制造业向数据驱动型创新体系...
  • 4月4日,工业互联网平台宣讲团第二季第二讲继续开讲,由中国西电集团中央研究院总经理康鹏举博士为大家分享“工业互联网平台的技术内核和创新应用”。“工业互联网平台宣讲团”,在工信部信软司大力支持下,由中国...
  • 工业互联网联盟与工业4.0平台的合作始末航空发展研究中心 刘亚威本文由空天防务观察(AerospaceWatch)授权转载2016年3月2日,工业4.0平台(Plattform Industrie 4.0)和工业互联网联盟(Industrial Internet ...
  • 2018年1月,安筱鹏博士在中国电子信息产业发展研究院的“赛迪学习论坛”上,就工业互联网平台发展几个问题进行交流讨论。以下为演讲PPT,供大家学习交流。转载请注明作者和出处。工业互联网平台建设的四个基本问题...
  • 从德国的“工业4.0”、美国的“先进制造伙伴战略”到英国的“高价值战略”,工业互联网已成为主要工业国家抢占国际制造业竞争的制高点。作为当前产业变革的核心驱动和战略焦点,智...
  • 2月1日,在2018工业互联网峰会“工业互联网产业生态与行业实践”论坛中,海尔集团数字科技CEO赵光,以“工业互联网垂直行业的落地实践”为题,对《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》进行了详尽的解读,...
  • 作者:尹丽波 来源:中国电子报【编者按】当前,全球工业互联网正处在格局未定的关键期、规模化扩张的窗口期、抢占主导权的机遇期。作为工业互联网三大要素,工业互联网平台是全要素连接的枢纽,是工业资源配置的...
  • 可视化的工业互联网 3D 展示

    千次阅读 2019-03-28 08:30:08
    通用电气(GE)、IBM、英特尔等公司主推的“工业互联网”正在经历“产品-数据分析平台-应用-生态”的演进。这主要得益于 Predix 数据分析平台对工业互联网应用的整合能力。Predix 就像工业数据领域的 iOS 或者...
  • 近年来,众多的工业互联网平台在市场上如雨后春笋般不断涌现。据统计,目前全球工业互联网平台数量已经超过150个。在中国,预计在近一两年内还会有更多的工业互联网平台出现。如此之多的平台背后,是宝贵的信息化...

空空如也

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