基于TIA博途SCL语言的设备累计运行时间FB函数库_具体方法及程序示例

1. 如下图所示，打开博途，新建一个项目，添加一个CPU，在该CPU中，添加一个FB，命名为：设备累计运行时间，
   
2. 双击打开该FB，在块的接口中添加如下变量，要注意的是下图中红框中的时间要设置成1S
   
3. 添加好变量后，编写如下所示的程序，
    首先需要生成一个1S的方波脉冲
   

西门子PLC精确计算设备运行时间程序，1200PLC和1500PLC通用，两次读取PLC的实时时间做比较，这样就可以不算入PLC每次扫描时间，非常准确的记录设备运行时间。

虽然西门子官方有案例，但是不好用，我进行了改良，可以非常合适的应用到项目里



ID:6910632835102868

前言：我们在写程序过程中通常都会要求程序运行时间最短，那么我们怎么来统计程序的耗时情况呢？这里有几个方法供大家参考！

方法一

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : xmindtotable
# @File    : test.py
# @Date    : 2021/4/6 9:35 上午
# @Author  : 李文良
import datetime

starttime = datetime.datetime.now()

endtime = datetime.datetime.now()
print(endtime - starttime)

datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为程序执行的时间。

方法二

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : xmindtotable
# @File    : test.py
# @Date    : 2021/4/6 9:35 上午
# @Author  : 李文良
from time import *

begin_time = time()
i = 0
while i < 100:
    print(i)
    i += 1

end_time = time()
run_time = end_time - begin_time
print('该循环程序运行时间：', run_time)

调用time模块的time()函数 ：用来获取当前的时间，返回的单位是秒

方法三

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : xmindtotable
# @File    : test.py
# @Date    : 2021/4/6 9:35 上午
# @Author  : 李文良
import time
start = time.perf_counter()  # python2请用time.clock()，Python 3.8 已移除 clock() 方法 可以使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 方法替代

end = time.process_time()
print(end - start)

Python 3.8 已移除 clock() 方法 可以使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 方法替代。

Python time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。

这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是"进程时间"，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。（实际上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()为基础，它比毫秒表示更为精确）

注：程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间

方法四

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : xmindtotable
# @File    : test.py
# @Date    : 2021/4/6 9:35 上午
# @Author  : 李文良
import timeit

start = timeit.default_timer()
end = timeit.default_timer()
print(end - start)

在 Unix 系统中，建议使用 time.time()，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()
实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer()