平滑面积图

R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.2——平滑面积图

2020-08-20 22:08:12

R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.2——平滑面积图 接上回~ 客户提供了一组描述密度函数的数据，包括x轴的位置和该位置对应的概率密度，并要求绘制面积图。可问题是数据中的点的数量并不充足，如果按照正常的方式...

R语言数据可视化_科学统计图表绘制2.2——平滑面积图

接上回~
客户提供了一组描述密度函数的数据，包括x轴的位置和该位置对应的概率密度，并要求绘制面积图。可问题是数据中的点的数量并不充足，如果按照正常的方式绘制，曲线、面积不平滑，非常难看。而经过平滑的图像就相对有观赏性一些。



平滑面积图如何绘制？

首先，数据是标准正态分布下区间[-5,5]内的20个等距点
x = seq(from=-5,to=5,length.out = 20)
y = dnorm(x,mean = 0,sd=1)

data = data.frame(x=x,y=y)

这组数据如果直接投入ggplot中绘制，便会出现如图一所示的不平滑的面积图。
之所以会出现锯齿、不平滑的现象，说到底是因为数据点过少。我们通过对数据进行loess局部回归后，添加足够多的数据点进行绘制，便会生成平滑曲线。
the_theme = theme_bw()+
  theme(
  legend.position = c(0.2,0.75),
  legend.text = element_text(size = 11),
  panel.border  = element_blank(),
  panel.grid.major = element_blank(),
  panel.grid.minor = element_blank(),
  axis.ticks.x = element_blank())
#首先建立一个主题
#删除了一些乱七八糟的线，还有背景
#仔细看就会发现，这其实是上篇文章的代码copy过来的 (ಡωಡ)

new_x = seq(from=-5,to=5,length.out = 2000)
new_y = predict(loess(y~x,data = data,span = 0.2,degree = 2),new_x)  
#参数span控制平滑系数，区间0~1
new_data = data.frame(x=new_x,y=new_y)

ggplot(new_data,aes(x=x,y=y))+
  geom_line()+
  geom_area()



因为是功能演示图，所以这次就不精修啦~
有哪里不懂的小伙伴可以私信或评论，另外本人也提供一些科学图表的有偿绘制服务哦~

价格实惠呢亲！

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可视化数据可视化数据分析 r语言

vue引用echarts折线平滑面积图

千次阅读 2019-07-17 15:44:55

vue中安装 echarts 不会用的有入门篇介绍文章：https://blog.csdn.net/qq_42221334/article/details/95354424 主要代码： <template> <div> <div class="cardList_title">...d...



vue中安装 echarts 不会用的有入门篇介绍文章： https://blog.csdn.net/qq_42221334/article/details/95354424

主要代码：


<template>
 
  <div>
     <div class="cardList_title">用户活跃度</div>
     <div class="Chart_one" id="myChartCurve"></div>
  </div>
 
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {}
  },
  mounted() {
    this.drawLine();
  },
  methods: {
    drawLine(){

      //================== 用户活跃度=========================
      let myChartCurve = this.$echarts.init(document.getElementById('myChartCurve'))
      myChartCurve.setOption({
        color: ["#fcc550",'#4fd7fd'],
        tooltip : {
          trigger: 'axis',
          axisPointer : {            // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
              type : 'shadow'        // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
          }
        },
        legend: {
          data:['普通用户','租户用户'],
          textStyle: {
            fontSize: '12',
            color:'#fff'
          }
        },
        xAxis: {
          type: 'category',
          boundaryGap: false,
          data: ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7','8','9','10','11','12'],
          axisLabel: {
            textStyle: {
              fontSize: '12',
              color:'#fff'
            }
          },
        },
        yAxis: {
          type: 'value',
          axisLabel: {
            textStyle: {
              fontSize: '12',
              color:'#fff'
            }
          },
        },
        series: [{
            name:'普通用户',
            smooth:true,
            data: [0, 180, 400, 300, 130, 150, 400,200,100,300,200,100],
            type: 'line',
            areaStyle: {}
          },
          {
            name:'租户用户',
            smooth:true,
            data: [0, 150, 350, 200, 400, 500, 280,180,150,300,200,0],
            type: 'line',
            areaStyle: {}
          }
        ]        
      });
        
    }
  }
      
},
</script>


更多echarts官方实例请看：https://gallery.echartsjs.com/explore.html#sort=createTime~timeframe=all~author=all

 

更多技巧请查看vue专栏   https://blog.csdn.net/qq_42221334/column/info/27230/1

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vue echarts 折线图

Excel折线图面积图模板-添加平滑线的多彩柱形图
2020-11-24 20:11:37
Excel折线图面积图模板-添加平滑线的多彩柱形图
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Echarts，每日一图——(平滑)折线面积图

千次阅读 2020-12-09 11:13:36

昨天跟大家讲了平滑折线图，今天跟大家讲一下折线面积图。有平滑折线面积图和基础折线面积图两种效果：其实二者只有一点点差别，接下来我们看下代码： //data.js mydata( { "data":[1,2,3,4,5], "zhi":[12,13,...

昨天跟大家讲了平滑折线图，今天跟大家讲一下折线面积图。有平滑折线面积图和基础折线面积图两种效果：




其实二者只有一点点差别，接下来我们看下代码：
//data.js
mydata(
{
    "data":[1,2,3,4,5],
    "zhi":[12,13,14,20,16]
}
)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="../../js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height: 300px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var mydata=function(data){
            var mycharts=echarts.init(document.getElementById("main"));
            var option={
                title:{
                    text:'测试'
                },
                tooltip:{},
                legend:{
                    data:['test']
                },
                xAxis:{
                    type:'category',        //坐标轴类型：类目轴
                    boundaryGap:false,      //1.基础面积图  ：类目轴中：留白区域，与左边坐标轴和右边图的边缘之间是否有留白。默认true
                    data:data.data
                },
                yAxis:{
                    type:'value'        //坐标轴类型：数值轴
                },
                series:[{
                    name:'test',
                    type:'line',
                    data:data.zhi,
                    smooth:true,        //平滑曲线图。值可为数字
                    areaStyle:{         //2.基础面积图。区域填充样式
                        color:'#ccc'    //支持RGB、ALPHA通道+RGBA、十六进制、渐变色、纹理填充
                    }        
                }]
            };

            mycharts.setOption(option);
        }
    </script>
    <script src="data.js"></script>
</body>
</html>

这个是平滑折线面积图的代码，学过上节课的同学应该了解到，平滑效果是通过series配置项里面的smooth:true属性来控制的，想要基础折线面积的同学可以把smooth:ture注释掉。
然后我们来说一下面积图的实现，从代码上看，面积图是通过series配置项中的areaStyle属性来实现的。

areaStyle：区域填充样式。

color：填充的颜色。

颜色可以使用 RGB 表示，比如 ‘rgb(128, 128, 128)’，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，可以使用 RGBA，比如 ‘rgba(128, 128, 128, 0.5)’，也可以使用十六进制格式，比如 ‘#ccc’。除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充。

areaStyle还有其他属性，想了解的同学可以看一下官方文档：https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-line.areaStyle



另外，xAxis配置项中有一个boundaryGap属性，它指的是坐标轴两边的留白策略，默认是true，如果不需要留白的话，这里需要设置一下false。

下面给大家分别看一下留白和不留白的效果。
留白，即boundaryGap:true的效果图：


不留白，即boundaryGap:false的效果图：


源代码小编已经上传，详见：https://download.csdn.net/download/four_three/13452924
欢迎大家加入小编的学习课堂，希望此文章能够帮助到你，谢谢~

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js html5 echarts 大数据

python 平滑数据_python数据关系型图表散点图系列散点曲面图

2021-01-15 19:15:31

带面积曲线图：在曲线图基础上将曲线下面额部分使用颜色进行填充，使图表能更好展示数据变化趋势；绘制散点曲线图使用plotnine包中的geomline()函数和geompoint()函数可以分别绘制折线图和散点图；geomline()函数是...


	
散点曲线图系列
带曲线的散点图：
使用平滑的曲线将散点依次连接的图表，重点体现数据趋势；
曲线图：
是不带数据标记而只带平滑曲线的散点图；
带面积曲线图：
在曲线图基础上将曲线下面额部分使用颜色进行填充，使图表能更好展示数据变化趋势；
绘制散点曲线图
使用plotnine包中的geomline()函数和geompoint()函数可以分别绘制折线图和散点图；geomline()函数是先对数据根据X轴变量的数值排序，然后把各点使用直线依次连接；geompath()函数是直接根据给定的数据点顺序，使用直线连接，常用于地理空间坐标系中；
绘制带填充的散点曲线图：
使用数据拟合插值方法得到平滑曲线数据 然后根据平滑数据使用plotnine包中的geomarea()函数绘制面积图；再使用geomline()函数和geom_point()函数添加散点曲线；
绘制带曲线的散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from plotnine import *
from scipy import interpolate
df=pd.read_csv('e:\python\out\LineD.csv')
#a
Line_plot1=(ggplot(df, aes('x', 'y') )+
  geom_line( size=0.25)+
  geom_point(shape='o',size=4,color="black",fill="#F78179") +
  xlab("X-Axis")+
  ylab("Y-Axis")+
  ylim(0, 50)+
  theme(
       axis_title=element_text(size=15,face="plain",color="black"),
        axis_text = element_text(size=13,face="plain",color="black"),
      legend_position="none",
      aspect_ratio =1.1,
       figure_size = (4, 4),
       dpi = 100
       )
  )
print(Line_plot1)
绘制不带数据标记的曲线散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from plotnine import *
from scipy import interpolate
df=pd.read_csv('e:\python\out\LineD.csv')
#b
Line_plot2=(ggplot(df, aes('x', 'y') )+
  geom_line( size=1)+
  #geom_point(shape='o',size=4,color="black",fill="#F78179") +
  xlab("X-Axis")+
  ylab("Y-Axis")+
  ylim(0, 50)+
  theme_gray()+
  theme(
       axis_title=element_text(size=15,face="plain",color="black"),
        axis_text = element_text(size=13,face="plain",color="black"),
      legend_position="none",
      aspect_ratio =1.1,
       figure_size = (4, 4),
       dpi = 100
       )
  )
print(Line_plot2)

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图像的面积计算
2019-01-03 10:06:20
matlab的面积计算实例。通过对于图像的预处理包括二值化，灰度化，膨胀腐蚀，平滑处理等手段，得到一个比较完整的闭合图形，然后通过bwarea函数进行面积计算
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图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理
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绘制面积图 概述上篇文章介绍了简单的绘图函数，地址见： http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/38637725 这篇将介绍一些论文绘图中经常碰到的问题，如在一个数量很大的曲线上做标记，平滑一
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漫步微积分三十六——曲面的面积
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图像的形态学处理
千次阅读 2014-04-26 22:13:02
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发动机截面阴影部分面积及周长的计算
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