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  • 偶数组的中位数的计算
    2021-04-23 20:45:35

    给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2。

    请找出这两个有序数组的中位数。

    示例 1:

    nums1 = [1, 3]

    nums2 = [2]

    中位数是 2.0

    示例 2:

    nums1 = [1, 2]

    nums2 = [3, 4]

    中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

    public double findMedianSortedArrays(int arr1[],int arr2[]) {

    int[] resultArr = new int[arr1.length + arr2.length];

    for(int i=0;i

    resultArr[i]=arr1[i];

    }

    for(int i=0;i

    resultArr[arr1.length+i]=arr2[i];

    }

    Arrays.sort(resultArr);

    System.out.println(Arrays.toString(resultArr));

    int startLen=0;

    int endLen=0;

    if(resultArr.length%2==0) {

    endLen=resultArr.length/2;

    startLen=endLen-1;

    System.out.println("偶数组:"+startLen+","+endLen);

    return (double)(resultArr[startLen]+resultArr[endLen])/2;

    }else {

    startLen=resultArr.length/2;

    System.out.println("奇数组:"+startLen+","+endLen);

    return resultArr[startLen];

    }

    }

    给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2。

    请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。

    示例 1:

    nums1 = [1, 3]

    nums2 = [2]

    中位数是 2.0

    示例 2:

    nums1 = [1, 2]

    nums2 = [3, 4]

    中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

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  • java 计算中位数的实现方法

    千次阅读 2021-03-13 23:47:47
    java决定手写一个先说说什么是中位数中位数就是中间的那个数,如果一个集合是奇数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那个数,如果一个集合是偶数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那2个数的平均数。...

    最近工作需要 要求把python的代码写成java版本,python中有一个np.median()求中位数的方法,java决定手写一个

    先说说什么是中位数:

    中位数就是中间的那个数,

    如果一个集合是奇数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那个数,

    如果一个集合是偶数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那2个数的平均数。

    比如:

    1,2,3,4,5 那中位数就是3

    1,2,3,4,5,6 那中位数就是 (3+4)/2 = 3.5

    知道逻辑后方法就很简单了 下面是代码

    public static void main(String[] args) {

    List total = new ArrayList();

    total.add(4);

    total.add(2);

    total.add(3);

    total.add(1);

    total.add(5);

    total.add(6);

    double a = median(total);

    System.out.println(a);

    }

    private static double median(List total) {

    double j = 0;

    //集合排序

    Collections.sort(total);

    int size = total.size();

    if(size % 2 == 1){

    j = total.get((size-1)/2);

    }else {

    //加0.0是为了把int转成double类型,否则除以2会算错

    j = (total.get(size/2-1) + total.get(size/2) + 0.0)/2;

    }

    return j;

    }

    1. 方法内先判断集合是奇数还是偶数,如果是奇数那么就是第n+1/2个数 ,也就是下标为n-1/2的值,

    如果是偶数 就是第n/2和n/2+1的数的平均值 也就是下标为n/2-1和n/2的平均值

    2. 该方法传入的是list集合 如果为数组 可以先用Arrays.aslist()方法转换后传入

    补充知识:Java计算中位数、方差、标准差、众数

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

    import java.text.DecimalFormat;

    import java.util.*;

    /**

    * 数学算法(数学算法(方差、标准差、中位数、众数))

    * @author

    *

    */

    public class MathAlgorithm {

    private final static double dmax = 999;// Double.MAX_VALUE;//Double类型的最大值,太大的double值,相乘会达到无穷大

    private final static double dmin = Double.MIN_VALUE;// Double类型的最小值

    private final static int n = 100;// 假设求取100个doubl数的方差和标准差

    public static void main(String[] args) {

    Random random = new Random();

    double[] x = new double[n];

    for (int i = 0; i < n; i++) {// 随机生成n个double数

    x[i] = Double.valueOf(Math.floor(random.nextDouble() * (dmax - dmin)));

    System.out.println(x[i]);

    }

    // 设置doubl字符串输出格式,不以科学计数法输出

    DecimalFormat df = new DecimalFormat("#,##0.00");// 格式化设置

    // 计算方差

    double dV = getVariance(x);

    System.out.println("方差=" + df.format(dV));

    // 计算标准差

    double dS = getStandardDiviation(x);

    System.out.println("标准差=" + df.format(dS));

    int[] intArr={5,10,15,8,6};

    System.out.println(Arrays.toString(intArr)+" 中位数:"+median(intArr));

    int[] intArr2={5,10,15,8,6,7};

    System.out.println(Arrays.toString(intArr2)+" 中位数:"+median(intArr2));

    int[] arr = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5};

    List modalNums = getModalNums(arr);

    System.out.println("众数:"+modalNums);

    float[] arr2 = {0.1f, 1.1f, 2.1f, 3.1f, 4.1f, 5.1f, 6.1f, 7.1f, 8.1f, 9.1f, 10.1f, 1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 4.1f, 5.1f};

    List modalNums2 = getModalNums(arr2);

    System.out.println("众数:"+modalNums2);

    }

    /**

    * 方差s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n

    * @param x

    * @return

    */

    public static double getVariance(double[] x) {

    int m = x.length;

    double sum = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {// 求和

    sum += x[i];

    }

    double dAve = sum / m;// 求平均值

    double dVar = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {// 求方差

    dVar += (x[i] - dAve) * (x[i] - dAve);

    }

    return dVar / m;

    }

    /**

    * 标准差σ=sqrt(s^2)

    * @param x

    * @return

    */

    public static double getStandardDiviation(double[] x) {

    int m = x.length;

    double sum = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {// 求和

    sum += x[i];

    }

    double dAve = sum / m;// 求平均值

    double dVar = 0;

    for (int i = 0; i < m; i++) {// 求方差

    dVar += (x[i] - dAve) * (x[i] - dAve);

    }

    return Math.sqrt(dVar / m);

    }

    /**

    * 中位数(int)

    * @param nums: A list of integers.

    * @return: An integer denotes the middle number of the array.

    */

    public static int median(int []nums){

    if(nums.length==0)

    return 0;

    int start=0;

    int end=nums.length-1;

    int index=partition(nums, start, end);

    if(nums.length%2==0){

    while(index!=nums.length/2-1){

    if(index>nums.length/2-1){

    index=partition(nums, start, index-1);

    }else{

    index=partition(nums, index+1, end);

    }

    }

    }else{

    while(index!=nums.length/2){

    if(index>nums.length/2){

    index=partition(nums, start, index-1);

    }else{

    index=partition(nums, index+1, end);

    }

    }

    }

    return nums[index];

    }

    private static int partition(int nums[], int start, int end){

    int left=start;

    int right=end;

    int pivot=nums[left];

    while(left

    while(left=pivot){

    right--;

    }

    if(left

    nums[left]=nums[right];

    left++;

    }

    while(left

    left++;

    }

    if(left

    nums[right]=nums[left];

    right--;

    }

    }

    nums[left]=pivot;

    return left;

    }

    /**

    * 中位数(float)

    * @param nums: A list of integers.

    * @return: An integer denotes the middle number of the array.

    */

    public static float median(float []nums){

    if(nums.length==0)

    return 0;

    int start=0;

    int end=nums.length-1;

    int index=partition(nums, start, end);

    if(nums.length%2==0){

    while(index!=nums.length/2-1){

    if(index>nums.length/2-1){

    index=partition(nums, start, index-1);

    }else{

    index=partition(nums, index+1, end);

    }

    }

    }else{

    while(index!=nums.length/2){

    if(index>nums.length/2){

    index=partition(nums, start, index-1);

    }else{

    index=partition(nums, index+1, end);

    }

    }

    }

    return nums[index];

    }

    private static int partition(float nums[], int start, int end){

    int left=start;

    int right=end;

    float pivot=nums[left];

    while(left

    while(left=pivot){

    right--;

    }

    if(left

    nums[left]=nums[right];

    left++;

    }

    while(left

    left++;

    }

    if(left

    nums[right]=nums[left];

    right--;

    }

    }

    nums[left]=pivot;

    return left;

    }

    /**

    * 众数(int)

    * 众数:在一个数组中出现次数最多的数

    * 如果存在多个众数,则一起返回

    * @param arr

    * @return

    */

    public static List getModalNums(int[] arr) {

    int n = arr.length;

    if (n == 0) {

    return new ArrayList();

    }

    if (n == 1) {

    return Arrays.asList(arr[0]);

    }

    Map freqMap = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < n; i++) { // 统计数组中每个数出现的频率

    Integer v = freqMap.get(arr[i]);

    // v == null 说明 freqMap 中还没有这个 arr[i] 这个键

    freqMap.put(arr[i], v == null ? 1 : v + 1);

    }

    // 将 freqMap 中所有的键值对(键为数,值为数出现的频率)放入一个 ArrayList

    List> entries = new ArrayList<>(freqMap.entrySet());

    // 对 entries 按出现频率从大到小排序

    Collections.sort(entries, new Comparator>() {

    @Override

    public int compare(Map.Entry e1, Map.Entry e2) {

    return e2.getValue() - e1.getValue();

    }

    });

    List modalNums = new ArrayList<>();

    modalNums.add(entries.get(0).getKey()); // 排序后第一个 entry 的键肯定是一个众数

    int size = entries.size();

    for (int i = 1; i < size; i++) {

    // 如果之后的 entry 与第一个 entry 的 value 相等,那么这个 entry 的键也是众数

    if (entries.get(i).getValue().equals(entries.get(0).getValue())) {

    modalNums.add(entries.get(i).getKey());

    } else {

    break;

    }

    }

    return modalNums;

    }

    /**

    * 众数(float)

    * 众数:在一个数组中出现次数最多的数

    * 如果存在多个众数,则一起返回

    * @param arr

    * @return

    */

    public static List getModalNums(float[] arr) {

    int n = arr.length;

    if (n == 0) {

    return new ArrayList();

    }

    if (n == 1) {

    return Arrays.asList(arr[0]);

    }

    Map freqMap = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < n; i++) { // 统计数组中每个数出现的频率

    Integer v = freqMap.get(arr[i]);

    // v == null 说明 freqMap 中还没有这个 arr[i] 这个键

    freqMap.put(arr[i], v == null ? 1 : v + 1);

    }

    // 将 freqMap 中所有的键值对(键为数,值为数出现的频率)放入一个 ArrayList

    List> entries = new ArrayList<>(freqMap.entrySet());

    // 对 entries 按出现频率从大到小排序

    Collections.sort(entries, new Comparator>() {

    @Override

    public int compare(Map.Entry e1, Map.Entry e2) {

    return e2.getValue() - e1.getValue();

    }

    });

    List modalNums = new ArrayList<>();

    modalNums.add(entries.get(0).getKey()); // 排序后第一个 entry 的键肯定是一个众数

    int size = entries.size();

    for (int i = 1; i < size; i++) {

    // 如果之后的 entry 与第一个 entry 的 value 相等,那么这个 entry 的键也是众数

    if (entries.get(i).getValue().equals(entries.get(0).getValue())) {

    modalNums.add(entries.get(i).getKey());

    } else {

    break;

    }

    }

    return modalNums;

    }

    }

    以上这篇java 计算中位数的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持聚米学院。

    展开全文
  • SQL 如何计算每个分组的中位数

    千次阅读 2020-06-15 14:31:49
    中位数是指一数据排序以后,位于中间位置的数据值。如果数据个数是奇数,中位数就是最中间位置那个值;如果是偶数,则是中间位置那两个数的平均值。 怎么查询出数据分组以后每个中位数呢? 用SQL来解决这个...

    中位数是指一组数据排序以后,位于中间位置的数据值。如果数据个数是奇数,中位数就是最中间位置那个值;如果是偶数,则是中间位置那两个数的平均值。

    怎么查询出数据分组以后每个组的中位数呢?

    用SQL来解决这个问题是很有难度的!

    SQL的集合是无序的,没有数据位置的概念,需要人为地造出行号,但是要对各分组独立编行号也困难。后来在SQL2003标准中加入了窗口函数,可以对分组编行号了,但是求各组中位数依然繁琐。

    举个例子:现有成绩表SCORES数据如下,要求查出每科成绩的中位数。

    COURSESCORE
    History68.5
    History79.0
    History82.5
    History88.0
    History93.5
    Maths75.5
    Maths83.0
    Maths85.0
    Maths95.5

    查询出来的各科成绩中位数应该是:

    COURSESCORE
    History82.5
    Maths84.0

     

    以Oracle为例,用SQL写出来是这样:

    WITH  A  AS 

           ( SELECT COURSE, SCORE,

                  ROW_NUMBER()OVER ( PARTITION BY COURSE ORDER BY SCORE) AS RN,

                  COUNT(*) OVER (PARTITION BY COURSE) AS CNT

           FROM SCORES ),

    B  AS

           (SELECT * FROM A WHERE RN>(CNT-0.5)/2 AND RN<(CNT+2.5)/2 )

    SELECT COURSE, AVG(SCORE) AS SCORE FROM B

    GROUP BY COURSE

    ORDER BY COURSE;

    这里的A为每组数据加上组内行号并统计每组记录数,B查出位于每组中间位置的记录,最后从B里算出每组平均值,即为中位数。解题步骤比较多,这种SQL不好写。另外还有不用窗口函数的办法,语句就更加复杂了,这里不再列出。

     

    集算器的SPL语言支持组内运算,也提供了中位数函数,解决这个问题就会简单很多,只需1行代码:

    connect("mydb").query("select * from scores order by course, score").group(COURSE).new(~.COURSE,~.(SCORE).median():SCORE)

     

    SPL 擅长解决这类分组子集和组内有序计算,请阅计算各组前 N 行组内运算行间计算

    集算器 SPL 是解决 SQL 难题的专业脚本语言,它语法简单,符合自然思维,是天然分步、层次清晰的面向过程计算语言。它采用与数据库无关的统一语法,编写的算法可在数据库间无缝迁移。它是桌面级计算工具,即装即用,配置简单,调试功能完善,可设置断点、单步执行,每步执行结果都可查看。请参阅SQL 解题手

    SPL也能很方便地嵌入到JAVA应用,可参考Java 如何调用 SPL 脚本

    具体使用方法可参考 如何使用集算器

    展开全文
  • 如果数组有偶数个元素,中位数就是最中间的两个数值的平均数。中位数对于了解“我的值是否位于中间?”非常有用。比如,我在学校的最后一次考试中得了 D (或 80),那么我的在全班同学中的排名是否在前 50%?举一个具体...

    什么是中位数?

    数值型数组的中位数是在数据排序后位于数组中间项的值。如果数组有偶数个元素,中位数就是最中间的两个数值的平均数。

    中位数对于了解“我的值是否位于中间?”非常有用。比如,我在学校的最后一次考试中得了 D (或 80),那么我的在全班同学中的排名是否在前 50%?

    举一个具体的例子,我们看看从学校的这些测试分数中找到中位数的过程:[55, 80, 95, 100, 99, 70, 60]。

    首先,对数组排序:[55, 80, 95, 100, 99, 70, 60] ===> [55, 60, 70, 80, 95, 99, 100].

    这个数组包含 7 个元素,不是偶数,所以中位数是 (7 / 2 + 1),即第 4 项的值 => 80。

    在 MySQL 中计算某列数据的中位数

    很不幸,MySQL 并未内置计算列数据中位数的函数。因此,我们需要自己创建查询。

    假如我们想从“grades”列中查找中位数。来看看我们要创建的查询是什么算法:

    对“grades”排序并为排序后的每一行附加序号(行号)

    如果总行数是奇数,找到位于有序列表中间位置的值。

    如果总行数是偶数,找到位于有序列表中间两个位置的值。

    计算上面第 (3) 步和第 (4) 取得值的平均值。

    返回这个平均值,它就是中位数。

    那么这样的查询该怎么写?

    SET@rownum := -1;

    SELECT

    AVG(g.grade)

    FROM

    (SELECT@rowindex:=@rowindex + 1ASrowindex,

    grades.grade ASgrade

    FROMgrades

    ORDERBYgrades.grade)ASg

    WHERE

    t.rowindex IN(FLOOR(@rowindex / 2) , CEIL(@rowindex / 2));

    解释一下:

    先从内部的一个子查询开始 —— 为 @rowindex 赋值的子查询会为每个成绩赋予一个自增后的序号,并对 grades 排序 [译者注:按逻辑和代码是先排序再赋予序号]。

    有了排好序的成绩列表之后,外层查询会获取位中间位置的值。如果数组元素是奇数个,两个值都是取的位于正中那个值。

    然后,外层查询的 SELECT 子句返回上述两个值的平均值作为中位数。

    你看,这并不是简单的运行 MEDIAN(column_name),但它可行。我们期待 MySQL 会决定将这一功能添加到内置产品中,这将简化获取中位数的查询。

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  • php计算中位数

    2020-04-02 12:02:29
    *计算中位数 中位数:是指一数据从小到大排列,位于中间的那个数。可以是一个(数据为奇数),也可以是2个的平均(数据为偶数) */ function median($numbers) { sort($numbers); $totalNumbers = count($...
  • 均值、中位数中位数的概念以及优缺点对比。偏态分布难点分析,以及偏度、峰度计算公式。文末附相关学习链接。
  • //2、写一个函数:求给定数中位数 int getMid(int a[], int size) { int i,j,t; int mid; for (i=0;i&amp;lt;size-1;i++)//i为排序的趟数 { for(j=0;j&amp;lt;size-i-1;j++)//j为第i趟需比较的次数 { ...
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  • python求解中位数、均值、众数

    万次阅读 2019-02-16 11:19:19
    首先定义一个数据,在这里我假定为: num=[2,3,2,5,1,0,1,2,9] 一、求中位数  中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词...如果观察值有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数...
  • 如何找到两个数组的中位数

    千次阅读 2019-08-19 12:13:11
    大数的长度是奇数(11),中位数显然是位于正中的第6个元素,也就是元素5 上面的例子是奇数个元素的情况。那么偶数的元素是什么样呢?让我们来看另一个例子: 上图这两个给定数A和B,长度都是5,归并之后的大数...
  • Python如何获取列表(List)的中位数

    千次阅读 2020-12-28 21:57:00
    如果列表数据的个数是偶数,则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里,你将得到一个含有自然数的非空数组(X)。你必须把它分成上下两部分,找到中位数。输入: 一个作为数组的整数(int)...
  • 【数组】- 如何求C++数组的中位数

    千次阅读 2021-01-01 11:27:02
    中位数指的是一数,如果按照大小排序排好后最中间的那个数的值,如果有偶数个元素,那么就是最中间两个数的平均数。 比如:2 5 8 1 6,排序后的结果为1 2 5 6 8,那么这数的中位数就是5。 再比如:8 9 1 2 3 0,...
  • 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: vo
  • 给你一个整数数组 nums,请你返回其中位数为 偶数 的数字的个数。 示例 1: 输入:nums = [12,345,2,6,7896] 输出:2 解释: 12 是 2 数字(位数为偶数) 345 是 3 数字(位数为奇数) 2 是 1 数字(位数为...
  • MATLAB的数学应用--中位数的求解

    千次阅读 2020-04-07 21:18:05
    MATLAB ---中位数的求解
  • 问题描述给出一个整数数组 nums,请返回其中位数为偶数的数字的个数。示例 1:输入:nums = [12,345,2,6,7896]输出:2解释:12 是 2 数字(位数为偶数)345 是 3 数字(位数为奇数)2 是 1 数字(位数为奇数)6 是 1...

空空如也

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偶数组的中位数的计算

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