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  • js计时当前页面停留时长 一个JavaScript库可用于准确计时用户浏览当前网页的时间,而无需考虑空闲时间(用户停止交互)和最小化标签或切换窗口的时间。 项目地址

    js计时当前页面停留时长

    一个JavaScript库可用于准确计时用户浏览当前网页的时间,而无需考虑空闲时间(用户停止交互)和最小化标签或切换窗口的时间。

    项目地址

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  • 最近使用npm安装一些node包时,总是停留在: [ ...............] / fetchMetadata: sill resolveWithNewModule find-cache-dir@ 等待很长时间,有时候会出现下面报错: npm ERR! Unexpected end of JSON input ...

    最近使用npm安装一些node包时,总是停留在:

    [   ...............] / fetchMetadata: sill resolveWithNewModule find-cache-dir@

    等待很长时间,有时候会出现下面报错:

    npm ERR! Unexpected end of JSON input while parsing near '...eCount":11,"unpacke
    dS'

    经过在网上找资料,有的说是node版本太老了导致,当时使用的8.3版本,升级node到v12.13.0还是不行,还试了下面的:

    npm cache clean --force 

    问题依旧没有解决,最后使用如下命令解决:

    方法如下:

    更换成淘宝的源

    npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 
    – 配置后可通过下面方式来验证是否成功 
    npm config get registry 
    – 或npm info express

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  • Google Analytics中的基本度量四 “页面停留时间和网站停留时间” “页面停留时间和网站停留时间”是Google Analytics中的一对时间度量。用来分别记录用户在网站或网页上的停留时间。这样我们就可以根据用户停留的...

    Google Analytics中的基本度量四 “页面停留时间和网站停留时间”

    “页面停留时间和网站停留时间”是Google Analytics中的一对时间度量。用来分别记录用户在网站或网页上的停留时间。这样我们就可以根据用户停留的时间长短来衡量网站或页面的表现。但这两个度量真的准确吗?

    度量的定义:

    页面停留时间:显示访问者在某个特定网页或某组网页上所花费的时间。

    网站停留时间:访问者在网站上花费的时间。

    度量的计算方法:

    页面停留时间:Google Analytics是通过被访问网页的时间戳来计算页面停留时间的。简单的说就是通过用户访问后一网页的初始时间减去用户访问前一网页的初始时间。

    例如,用户访问网页A,然后访问了网页B,然后离开了网站。用网页B的时间戳减去网页A的时间戳就可以计算出网页A的停留时间

    用户访问网页A的时间:9:30:05

    用户访问网页B的时间:9:30:15

    用户在页面A的停留时间是10秒

    Google Analytics通过cookie _utma来获得用户访问页面的时间戳,还记得前一篇“绝对唯一访问者”里介绍过_utma中的6组数字吗?

    cookie utma

    其中的3,4,5三组数字就是时间戳。这些数字是以秒为单位的。第3组数字表示初次访问的时间,第4组数字表示上一次访问的开始时间,第5组数字表示当前访问的开始时间。Google Analytics在这里获得访问页面的时间戳并用来计算出页面停留时间。

    网站停留时间:就是用户访问网站的时间。Google Analytics通过_utmb和_utmc两个cookie来计算网站停留时间。_utmb的生存期是30分钟,_utmc是临时cookie,随着浏览器关闭而消失。当这两个cookie中的任意一个消失后,Google Analytics就判断是一次访问(session)结束。并用后面的时间减去访问开始的时间来计算网站停留时间。

    网站停留时间:就是用户访问网站的时间。Google Analytics通过访客离开网站前的最后一个时间戳来计算访客的网站停留时间。这个时间戳是访客开始访问最后一个页面的开始时间。与页面停留时间的计算方法相似,因为Google Analytics无法获得访客离开网站后的时间戳,因此也就无法获得最后页面的访问时间。(之前的描述中使用cookies计算离开时间有一些问题。因为Google Analytics可能无法获得cookies的失效时间)

    这里有一个问题,一次访问中所有的页面停留时间之和就是网站停留时间吗?并不是这样的,Google Analytics在计算页面停留时间的时候会漏掉一部分页面的数据,而在计算网站停留时间时又会多计算一些时间在里面。下面我们看下可能对这两个度量产生影响的因素。

    可能产生影响的因素:

    计算方法:

    页面停留时间

    页面停留时间是依靠后面页面的时间戳减去前面页面的时间戳获得的。但必须是在两个页面的追踪代码都被执行后才能完成计算的。

    假设一种情况:

    用户访问网页A的时间:9:30:05

    用户访问网页B的时间:9:30:15

    用户在9:30:30关闭B页面。

    那么:

    用户在页面A的停留时间是10秒

    用户在页面B的停留时间将是0秒(而不是15秒

    这次访问的网站停留时间是10秒

    PS:这次访问的网站停留时间是20秒 是25秒(A页面开始时间-关闭B页面时间)

    因为用户访问完页面B后没有继续访问,而是离开了。这就没有后续的时间戳用来计算B页面的停留时间了。而这种情况在Google Analytics中是广泛存在的。因为用户的每次访问都会有最后一个页面的(退出页)。而最后一个页面的停留时间是计算不出来的。这就导致了页面停留时间度量的不准确。

    网站停留时间:

    Google Analytics是通过一次访问的开始和结束时间来判断用户在网站的停留时间的,再具体一点说,是通过_utmb和_utmc两个cookie来判断访问结束时间的。但按照这两个cookie不一样的工作方式也会对网站停留时间造成影响。_utmc会在用户关闭浏览器时一起消失,这个是没有问题的。而_utmb的生存期是30分钟。就是说即使用户停止了访问,但只要没有关闭浏览器就要需要等待30分钟才能记录为访问结束。而在这30分钟里用户可能已经离开了。

    Google Analytics是通过一次访问的开始和结束时间来判断用户在网站的停留时间的,再具体一点说,Google Analytics通过访客离开网站前的最后一个时间戳来计算访客的网站停留时间。这个时间戳是访客开始访问最后一个页面的开始时间。与页面停留时间的计 算方法相似,因为Google Analytics无法获得访客离开网站后的时间戳,因此也就无法获得最后页面的访问时间。(之前的描述中使用cookies计算离开时间有一些问题。因 为Google Analytics可能无法获得cookies的失效时间)

    跳出(Bounce)访问:

    跳出访问是指用户只浏览了一个页面就离开了。这种访问同样应为没有后续页面的时间戳所以无法计算出页面停留时间。Google Analytics在计算平均页面停留时间时不会包含跳出访问。而在计算平均网站停留时间时却会包含跳出访问。

    原链接:http://bluewhale.cc/2010-01-24/google-analytics-metrics-timeonpage-timeonsite.html

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  • 站点停留时间(Time on Site,下文简称Ts) 和 页面停留时间(Time on Page,下文简称Tp)是用户体验分析及流量质量监控的重要指标。

    前言

    UV,unique visitor,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。

    独立IP,独立用户或独立访客。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。

    比如你是ADSL拨号上网的,你拨一次号都自动分配一个ip,这样你进入了本站,那就算一个ip,当你断线了而没清理cookie,之后又拨 了一次号,又自动分配到一个ip,你再进来了本站,那么又统计到一个ip,但是UV(独立访客)没有变,因为2次都是你进入了本站。

    PV,Page View,页面浏览量或点击量,即访问量。

    1、现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性,IP已经很难真实的反映网站的实际情况,所以就引入了更加精确的UV这个概念。
    2、对于使用真实IP上网的用户,UV和IP的数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”(NAT)上网的用户,那么这两个值就不同的。所以对于国内站长来说,这个UV值还是很有意义的。

    参考
    UV 百科


    站点停留时间(Time on Site,下文简称Ts) 和 页面停留时间(Time on Page,下文简称Tp)是用户体验分析及流量质量监控的重要指标。

    参考:如何计算站点停留时间和页面停留时间

    代码实现

    JS 实现

    可参考 该论坛

    使用工具

    轻量级
    BangFX(邦分析)

    重量级
    听云Browser
    吆喝科技

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    &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&...统计网站停留时间&lt;/title&gt; &lt;script src="js/jquery-1.11.3.min.js"&gt;&lt;/script

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