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  •  区块链技术对大数据都有哪些影响  区块链本质上是一种去中心化分布式账本,同时做为一个可持续增长链式数据结构,可以通过网络中很多节点共同参与计算、记录、验证数据信息有效性。从这一点来说,区块链...

      信息爆炸时代的到来,大数据与区块了是当今被广泛热议的词汇。大数据成为了金融、法律、科技等众多领域的决策工具,解决了海量数据储存的难题。而作为兴起的区块链技术又将会给大数据带来怎样的影响呢?

    区块链技术对大数据有哪些影响

     

      区块链技术对大数据都有哪些影响

     

      区块链本质上是一种去中心化的分布式账本,同时做为一个可持续增长的链式数据结构,可以通过网络中很多节点共同参与计算、记录、验证数据信息的有效性。从这一点来说,区块链技术应该是对现有互联网技术的升级!

     

      在这里再普及一下区块链的特性:

     

      1、“去中心化”:历史数据不可修改,除非攻破51%公网节点,然后修改值(比如100台电脑参与了,要黑掉51台电脑才能对历史数据进行改动)。

     

      2、“公有性”:除了私有信息被加密外,区块链的数据对所有人公开,可以通过公开的接口查询区块链数据,所以整个系统信息在一定程度上高度透明。

     

      3、“自治性”:整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据,使得对“人”的信任改成了对机器的信任,任何人为的干预不起作用。

     

      4、“信息不可篡改”:一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久的存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点。

     

      5、“匿名性”:由于节点之间的交换遵循固定的算法,其数据交互是无需信任的,无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任。

     

      区块链对大数据具体有什么影响呢?

     

      极大降低了大数据的信用成本

     

      用资源从哪里来的?这个高速发展的互联网金融行业可以看出来,很多的信用资源来自于大数据。那么大数据信息又是从哪里来的?现在这些大数据信息几乎是由行业的巨头企业垄断着,并没有给予区块的形式存储起来。

     

      在现在这个经济全球化、数据全球化的时代,如果这些数据都摆那些大公司、企业垄断,那么经济、数据全球化的信用体系是很难建立起来的,即使建立起来在很大程度上并不能做到去中心化。如果用区块链技术将我们的信用数据等储存在区块链上,相应这些大数据也会成为每个人清晰的信用资源。

     

      大数据时代的信任基石

     

      将数据放在区块链上,可以解放出更多的数据,综合整理出更加详尽、系统的信息,使数据可以真正的“流通”起来。基于区块链的数据库平台,不仅可以保证数据的真实性、安全性、可信性,在一定程度上也防范了自然灾害后数据的快速恢复。

     

      促进大数据的价值流通

     

      数据的“复制、征用”等特征,在一定程度上严重影响了数据的流通,无法保证所有者的合法权益。基于去中心化的区块链技术,能够解决这一问题,阻止数据被篡改、被任意复制的现象,从而保证所有人的合法权益。

     

      区块链可以为数据可惜提供很多东西,根据区块链的发展方式,大数据或多或少会受到干扰,但结果如何,还有待观察,但无可厚非的是这项技术的潜力是不可否认的。

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  • 信任共识以及加密传输为一体的安全技术,无法篡改的技术体系,成为了解决众多行业困境的高手。这些本身具备的优点甚至可以解决互联网造成的各种行业的漏洞。  智能合约的有效应用  区块链本身具备的智能合约,不仅...

    自身具备的优势,成为了区块链“炫耀”的资本,特点的逐渐显现,受到了各界人士的关注。信任共识以及加密传输为一体的安全技术,无法篡改的技术体系,成为了解决众多行业困境的高手。这些本身具备的优点甚至可以解决互联网造成的各种行业的漏洞。
      智能合约的有效应用
      区块链本身具备的智能合约,不仅可以防止储存在链上的数据不被篡改,避免双方在合作时出现抵赖的行为,而且增加了信任机制。就拿金融行业来说,这种信任机制的存在不仅解决了金融行业的难题,而且减轻了监管的压力,可以将有效的数据进行永久的保存。而保存的永久数据,不仅为金融行业的数据保留了痕迹,而且方便之后的随时查询。
      分布式账本比特之窗数字货币信息平台,为数字货币爱好者提供安全,最新的信息平台。
      区块链本身就是一个分布式记账的技术,输送在区块链上的数据都是由每个节点组成的,而且节点上的数据都是共享的,所以大大的缩短了信息传递的时间以及流程,提高了效率。而且这种分布式的记账特点,在点对点的交流中,不仅避免了第三方的出现,而且保证了双方交流的简单快捷。对于跨境汇款来说,区块链的引入,不需要中央银行的加入,降低了手续费,缩短了汇款的时间。
      加密和授权技术
      区块链本身具备了复杂的密码学原理,采用了先进的密码学技术,提高了储存数据的安全性。加密技术为重大数据信息的储存提供了保障。加密技术的出现,不仅保证了数据的安全以及个人的隐私,而且还对互联网信息的不安全进行了改进。
      共识机制
      共识机制可以使储存数据的节点达成共识,去验证记录信息的真实性,从根本上解决造假的问题。共识机制不仅可以保证人们获取到的信息是真实的,而且为不信任的社会创造出一个真实的环境。使效率与安全获得平衡,在更多的领域进行探索。
      随着区块链技术的逐渐发展,项目的逐渐落实。作为新兴技术的区块链,已经在短短几年的时间里,逐渐的走进了大家的生活,无论是医疗的革新,还是作为法律的证据,区块链都在将自己的优势发挥的淋漓尽致。相信,随着区块链技术的逐渐完善,区块链会融入到更多的行业。

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  • 不过除了那标志性直播窗口外,此模块还包含视频储存功能(录播储存),如果在平台上开启了短视频窗口,那么它还应该包含视频上传和下载功能,还有隐藏在后台视频推荐功能(以人气值和热度值作为判定),视频审核...

    无论是哪种表现形式,一套在线直播源码所拥有的核心功能都是统一的视频功能模块

    不用多说,这是任何一个直播平台所必需的。不过除了那标志性的直播窗口外,此模块还包含视频储存功能(录播储存),如果在平台上开启了短视频窗口,那么它还应该包含视频上传和下载功能,还有隐藏在后台的视频推荐功能(以人气值和热度值作为判定),视频审核(过滤)功能等。

    视频直播源码开发中,首先做好对视频的处理,是保证用户基本体验的第一步,用户的感官体验是否达标,其实与这个环节有很大的联系。那么在视频直播源码开发过程中,针对于视频,一般需要用到哪些处理技术呢?

    视频前的处理环节

    1、人脸识别 用户利用摄像机或摄像头采集含有人脸的视频流,并自动在视频中检测和跟踪人脸,进而对检测到的视频 图像进行一系列的相关应用操作。而在视频直播源码开发中,其具体表现为用户端从直播视频中提取人脸中的 特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通过特征的对比输出结果。

    2、图像缩放 很多人可能会问,在视频直播源码开发过程中,为什么还需要图像缩放这项功能?第一是使得视频图像符合显 示区域的大小,例如在直播平台上往往需要将视频窗口缩放或扩大,这一功能在手机平台上用得比较多; 第二是为直播视频生成对应图像的略缩图(或动图),用于在平台的不同页面进行样本展示或预览。
    在这里插入图片描述

    3、视频增强 在视频生成,传输或变换的过程中,由于多种因素的影响,造成视频质量下降、模糊、特征淹没,给分析和识别带来困难。因此视频直播源码按特定的需将视频中用户感兴趣的特征选择地突出,衰减不需要的特征,从而提 高视频的可懂度是视频增强的主要内容。

    4、美白美颜 美白美颜几乎是所有主播离不开的功能,在视频直播源码开发过程中需求更甚,但是此项功能可能需要人脸识别与增强技术的支持。此外,很多厂商也提供了美颜SDK插件,不仅是应用于视频前处理,也可在视频解码后进行处理。

    此外,还要具备以下功能:

    支持全终端观看

    微信小程序、PC端、手机网页端和APP端都是我们常用的直播观看端,而对于运营团队而言,越大的覆盖面积意味着可能获得更多的观看用户,一套成熟的在线直播源码,应当支持在多终端观看直播。

    支持超高并发

    “高并发”是指,在同一时刻,多名用户同时访问同一 API 接口或者 Url 地址(做同一件事),不够稳定的系统可能会在高并发时系统崩溃(具体可以参考鹿晗公布恋情时,微博登录不上的情况),作为经常做活动、时不时邀请明星来平台引流的直播平台,系统当然要支持高并发了。

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  • 近年来,人工智能持续发展迸发出了无尽的创新活力,为各行各业带来了切实的技术迭代和产业发展,尤其以人脸识别技术,颇具代表性,在公共安全、金融、教育、医疗等各大领域逐步落地应用场景,为我们的生活带来更多...

    近年来,人工智能持续发展迸发出了无尽的创新活力,为各行各业带来了切实的技术迭代和产业发展,尤其以人脸识别技术,颇具代表性,在公共安全、金融、教育、医疗等各大领域逐步落地应用场景,为我们的生活带来更多智能便捷。

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    人脸识别,又称为面部识别,是基于人类的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,主要通过摄像机采集含有人脸的图像或视频储存在大数据里,通过扫描人脸,自动在大数据库里检测和跟踪人脸的一系列相关技术。

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    经过近几年政府加持,各大企业发力,人脸识别算法精度不断在提升,安全性能日益提高,由于智能优势,我国人脸识别技术很快地覆盖全国,在公共安全、金融、教育、医疗、零售等多领域多业态多模式的大范围落地。
    尤其是在公共安全领域,涉及到公安业务方面的图侦、大数据分析,借助人脸识别实现犯罪嫌疑人识别、追踪、抓捕;在交通领域,基于交通参与者人的识别,捕获交通违法;在商业楼宇中利用人脸识别技术可以对出入口管理通行和监控等,深入各子领域应用。

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    当然,不仅仅在公共领域,在金融、教育、医疗、零售等领域也在实现大范围大跨步的应用,目前,我国在逐步进入“刷脸时代”,从支付宝、微信、菜鸟智能柜等推出的刷脸支付、刷脸寄和取件等,从身份审核到线下支付、从乘坐地铁到寄取快递等,人脸识别技术已经广泛应用到智能手机、门禁、电梯、火车站等场景,可见人脸识别技术已经成为了企业必备的“标配”技术了。

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    目前人脸识别技术仍然存在安全风险和技术短板,但相信随着技术进一步成熟,应用范围将会进一步扩大,其安全系数也将会提高,真正发挥优势,在各个领域“遍地开花”,智慧城市未来可期。

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空空如也

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