精华内容
下载资源
问答
  • 中国邮政储蓄银行理财产品销售从业人员资格考试题库
  • 银行储蓄系统; 需 求 分 析 概 念 设 计 逻 辑 结 构 设 计 物 理 结 构 设 计 数 据 实 施;需求分析;处理功能1.能够处理正常的存取款单和存取款活动,其中包括: (1)存款信息审核,反馈信息,计算账户余额,计算...

    银行储蓄系统; 需 求 分 析 概 念 设 计 逻 辑 结 构 设 计 物 理 结 构 设 计 数 据 库 实 施;需求分析;处理功能1.能够处理正常的存取款单和存取款活动,其中包括:   (1)存款信息审核,反馈信息,计算账户余额,计算存款类型和利率     (2)取款信息审核,重新计算账户余额,反馈利息2.能够对一定数量的储户、管理员进行相应的信息存储与管理,这其 中包括:  (1)储户信息的存入,查询,删除,修改 (2)管理员信息的存入,修改,查询,删除 3.能够提供一定的安全机制,提供数据信息授权访问,防止随意删改、查询。;4.对查询、统计的结果能够列表显示。 取款功能:(1) 用户输入自己的密码(2)业务员输入相关信息(3)系统利息计算,在原账户信息中将取款额减去。(4)若为清户,记录注销该账户,将账户余额一并交与 储户。(5)打印利息清单给储户。5.存款功能:(1)系统需要在原账户信息中增加一条记录,包括存款人姓名,存款类型,存款日期,利息等信息。(2)若为储户建立一个新的账户,须记录此次的记录。打印存款单给储户。;安全性和完整性 (1) 安全性要求   系统安全性要求体现在数据库安全性、信息安全性和系统平台的安全性等方面。安全性先通过视图机制,不同的用户只能访问系统授权的视图,这样可提供系统数据一定程度上的安全性,再通过分配权限、设置权限级别来区别对待不同操作者对数据库的操作来提高数据库的安全性;系统平台的安全性体现在操作系统的安全性、计算机系统的安全性和网络体系的安全性等方面。  (2) 完整性要求  系统完整性要求系统中数据的正确性以及相容性。可通过建立主、外键,使用check约束,或者通过使用触发器和级联更新。;数据流图;功能结构图;第二层数据流图(取款活动)

    第二层数据流图(存款活动);第三层数据流图(取款活动)

    第三层数据流图(存款活动);数据字典;活期存取款表

    主键:nID;外键:帐号;被参照表:储户表约束条件:各属性均非空;;定期存款表

    主键:nID;外键:帐号;被参照表:储户表约束条件:各属性均非空;;定期取款表

    主键:nID;外键:nID;被参照表:定期存款表约束条件:各属性非空;定期操作记录表

    主键:nID;外键:nID;被参照表:定期存款表,定期取款表约束条件:各属性非空;流程图;概念设计;合并各分E-R图;个实体E-R图的各属性如下所示:业务员:Maneger(ManegerNo,ManegerNa)储户:C(CName, Cpassword, CID, CSex,Cdate,Cadress,Cno,Cbalance)银行:Bank(BankNo, BankName, address, BankPN)存单:Deposit(money, date, rate,name)取单:take(money, date)

    E-R图中联系的属性如下所示:办理:transaction(MangerNo, MangerNa, C, bankbook)存取款:takeordeposit(money,date,rate);E-R图转化为关系模型储户:C(Cname, Cno, CID, CDate, CAd)银行:BANK(bankID, bankDate, bankno,bankpwd) 业务员:Maneger(MID, MName, Mpwd, MAuth, MTeleph, MAddre)存单类别:DepositTpye(DPID, DPName, DPnum, DPbqx, DPqx)

    各E-R图中联系的属性如下所示:存款信息:Deposit (DepositID, DepositorID, DepositDate, Depositnum)取款历史:Draw(DepositID,Depositpwd, Drawnum, DrawDate)查询信息:Inquire(AccountID,Accountpwd, DepositorName, DepositorID,Accountnum);系统功能模块账户基本信息的查询和更新模块;模型优化

    实体的属性就是关系的属性,实体的码就是关系的码。关系模式Depositor,Account,Maneger,DepositTpye,存在非主属性对主属性的部分函数依赖,也不存在传递函数依赖,已经达到了3NF,但是存款信息关系模式,取款历史关系模式,查询信息关 系模式(Deposit,

    展开全文
  • 吉林中公金融人网为您提供吉林省银行招聘包括中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、交通银行、政策性银行、大型股份制银行、地方性银行、外资银行等考试报名时间、报名入口、职位表、备考指导、时事政治、模拟...

    吉林中公金融人网为您提供吉林省银行招聘包括中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、交通银行、政策性银行、大型股份制银行、地方性银行、外资银行等考试报名时间、报名入口、职位表、备考指导、时事政治、模拟试题、笔试面试/递补/体检等考试信息。更多吉林省银行招聘考试信息,请关注吉林中公金融人。

    2020银行校园招聘工作即将开启,各科目的复习迫在眉睫!银行校园招聘笔试内容大致分为三个部分,即行测、综合知识、英语,如何备考成了广大考生最为关注的问题,吉林中公金融人小编特为各位考生整理备考模拟试题,方便各位考生顺利备考!

    根据下列资料,回答问题。

    2016 年上半年,某市经济保持了稳定的发展势头,上半年实现 GDP1894.3 亿元,同比增长 7.4%,比一季度加快 0.3 个百分点。其中,第一产业增加值 68.2 亿元,同比增长 3.3%;第二产业增加值 1098.9 亿元,同比增长 8.5%;第三产业增加值 727.2 亿元,同比增长 5.5%。主要经济领域的基本情况如下:

    (1)夏粮再获丰收。随着核心丰产技术的广泛应用,全市夏粮单产再创新高,单产水平达 435.5 公斤/亩,比上年每亩增加 8.3 公斤;总产水平受小麦播种面积减少影响,比上年减少 0.5 万吨,达 75.6 万吨。

    (2)工业生产稳中有升。上半年,全市规模以上工业完成工业增加值同比增长9.3%,增幅分别较 1—5 月、1—4 月和一季度 0.3 个、0.5 个和 1 个百分点。上半年,轻工业增势较好,增加值增速首次超过重工业,实现 11.3%的增长。企业产销率有所,上半年达 97.7%,比一季度回升 0.2 个百分点。

    (3)固定资产投资增速高位放缓。上半年,全市完成固定资产投资 968.4 亿元,同比增长 17.3%,增速比一季度回落 0.6 个百分点,其中工业投资增长 18.1%,服务业投资增长 17%。房地产开发投资继续高位运行,同比增长 47.4%。三次产业投资结构由上年同期的 1.5∶58.5∶40 调整为 1.2∶58.9∶39.9。从资金来源看,自筹资金占据主导,占比达 79.1%,同比增长 21.4%,而国家预算内资金和国内货款分别同比下降 89.8%和 21.5%。

    (4)销售需求稳中略升,对外经贸增势良好。上半年,全市实现社会消费品零售总额 817.75 亿元,增长 12.5%,增幅比一季度加快 0.2 个百分点。其中限额以上社会消费品零售总额 392.8 亿元,增长 9.7%。乡村市场活跃度明显高于城镇,上半年乡村市场零售额增长 24.9%,高于城镇 15.8 个百分点。

    (5)对外贸易稳定发展。上半年,全市实现进出口总额 47.2 亿美元,同比增长3.2%。其中,出口增长 5.6%;进口增长 0.2%。主要出口产品中,医药类增长最快,增长 31.3%,其次为建材产品,增长 24.1%,石油化工塑料橡胶类产品增速稳步,由一季度下降 4.8%转为上半年增长 2.5%。

    46.2015 年上半年该市的 GDP 是( )亿元。

    A.1763.8 B.1943.4

    C.1636.9 D.1830.5

    47.2016 年上半年该市夏粮单产水平比 2015 年增长了( )。

    A.2.5% B.3.1%

    C.1.0% D.1.9%

    48.2016 年 1—3 月份,该市规模以上工业完成工业增加值涨幅为( )。

    A.9.3% B.10.3%

    C.7.3% D.8.3%

    49.2015 年上半年,限额以上社会消费品零售总额占该市社会消费品零售总额的比重约为( )。

    A.51% B.49% C.39% D.56%

    50.根据上述材料,下列叙述中错误的是( )。

    A.2016 年上半年,该市各产业在该市经济中的比重只有第二产业是增加的

    B.在 2016 年之前,该市的轻工业增加值增速从未超过重工业

    C.2016 年上半年,工业投资在该市完成固定资产投资中所占的比重有所减少

    D.2016 年一季度,该市石油化工塑料橡胶类产品出口量同比减少

    信息推荐:

    微信公众号:jlzgjrr

    微信群请加jlyhoffcn001

    展开全文
  •  6、妥善保管库存现金、重要储汇空白凭证,配合安全保卫部门做好金库安全管理工作,严禁用白条、假币抵或其他形式的占用。 7、发现网点异常协款、空缴空拨、缴协款手续不全等储汇资金安全隐患应及时报...
  •  银行计算机储蓄系统的工作过程大致如下:储户填写的存款单或取款单由业务员键入系统,如果是存款则系统记录存款人姓名、住址(或电话号码)、身份证号码、存款类型、存款日期、到期日期、利率及密码(可选)等信息,并...
  • (6) 模型和方法设计(本系统所选用的数学模型和方法以及简要说明) (7) 安全保密设计 (8) 物理系统配置方案报告 l硬件配置设计 l通信与网络配置设计 l软件配置设计 l机房配置设计 (9) 系统实施方案及说明 ...
  • udo 共和国邮政储蓄所 合格的对象吗? Orejectóriodorepositórioépostar tos as atividades que conlui enquanto estou estudando。
  • 数据仓库逻辑建

    2017-11-06 20:17:00
    数据仓库模型的特点 对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用来建立它的模型,换言之,OLTP...在银行中,一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统,它们都是面向应用的,所支持的交易类型简单而且...

    数据仓库模型的特点 

      对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用来建立它的模型,换言之,OLTP系统是面向应用的。而数据仓库则一般按照主题 (Subject)来建模,它是面向主题的。何谓应用?何谓主题?让我们来看一个简单的例子。 
    在银行中,一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统,它们都是面向应用的,所支持的交易类型简单而且固定。由于实施的先后等原因,这些系统可能运行在不同的平台上,相互之间没有什么关系,各系统之间的数据存在冗余。比如每个系统中都会有客户的数据,当针对银行建立其数据仓库应用时,要把上述生产系统中的数据转换到数据仓库中来。从整个银行的角度来看,其数据模型不再面向个别应用,而是面向整个银行的主题,比如客户、产品、渠道等。因此,各个生产系统中与客户、产品、渠道等相关的信息将分别转换到数据仓库中相应的主题中,从而在整个银行的业务界面上提供一个一致的信息视图。 

    数据仓库的建模方法 

    逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。目前较常用的两种建模方法是所谓的第三范式 (3NF,即 Third Normal Form)和星型模式 (Star-Schema),我们将重点讨论两种方法的特点和它们在数据仓库系统中的适用场合。 

    什么是第三范式 

    范式是数据库逻辑模型设计的基本理论,一个关系模型可以从第一范式到第五范式进行无损分解,这个过程也称为规范化 (Normalize)。在数据仓库的模型设计中目前一般采用第三范式,它有非常严格的数学定义。如果从其表达的含义来看,一个符合第三范式的关系必须具有以下三个条件: 

    1. 每个属性的值唯一,不具有多义性; 

    2. 每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分; 

    3. 每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性应该归到其他关系中去。 

    我们可以看到,第三范式的定义基本上是围绕主键与非主属性之间的关系而作出的。如果只满足第一个条件,则称为第一范式;如果满足前面两个条件,则称为第二范式,依此类推。因此,各级范式是向下兼容的。 

    什么是星型模式 

    星型模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimens ion Table)组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维则组合成事实表的主键,换言之,事实表主键的每个元素都是维表的外键。事实表的非主属性称为事实 (Fact),它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据;而维大都是文字、时间等类型的数据。 

    第三范式和星型模式在数据仓库中的应用 

    一个数据仓库的基本结构可以分成如图所示的四层: 


    也有一些企业由于这样那样的原因,没有建立全企业范围的数据仓库,而是建立基于部门应用的独立数据集市(有关数据集市与数据仓库的比较,请参阅本报今年第 27期上笔者编译自 Bill Inmon的文章)。 

    大多数人在设计中央数据仓库的逻辑模型时,都按照第三范式来设计;而在进行物理实施时,则由于数据库引擎的限制,不得不对逻辑模型进行不规范处理 (De-Normalize), 以提高系统的响应速度,这当然是以增加系统的复杂度、维护工作量、磁盘使用比率 (指原始数据与磁盘大小的比率)并降低系统执行动态查询能力为代价的。 

    根据数据仓库的测试标准 TPC-D规范,在数据仓库系统中,对数据库引擎最大的挑战主要是这样几种操作:多表连接、表的累计、数据排序、大量数据的扫描。下面列出了一些 DBMS在实际系统中针对这些困难所采用的折衷处理办法: 

    1、如何避免多表连接:在设计模型时对表进行合并,即所谓的预连接 (Pre-Join)。当数据规模小时,也可以采用星型模式, 这样能提高系统速度,但增加了数据冗余量。 

    2、如何避免表的累计:在模型中增加有关小计数据 (Summarized Data)的项。这样也增加了数据冗余,而且如果某项问题不在预建的累计项内,需临时调整。 

    3、如何避免数据排序:对数据事先排序。但随着数据仓库系统的运行,不断有新的数据加入,数据库管理员的工作将大大增加。大量的时间将用于对系统的整理,系统的可用性随之降低。 

    4、如何避免大表扫描:通过使用大量的索引,可以避免对大量数据进行扫描。但这也将增加系统的复杂程度,降低系统进行动态查询的能力。 

    这些措施大都属于不规范处理。根据上面的讨论,当把规范的系统逻辑模型进行物理实施时,由于数据库引擎的限制,常常需要进行不规范处理。举例来说,当系统数据量很小 ,比如只有几个 GB时,进行多表连接之类复杂查询的响应时间是可以忍受的。但是设想一下,如果数据量扩展到很大,到几百 GB,甚至上 TB,一个表中的记录往往有几百万、几千万,甚至更多,这时进行多表连接这样的复杂查询,响应时间长得不可忍受。这时就有必要把几个表合并,尽量减少表的连接操作。当然,不规范处理的程度取决于数据库引擎的并行处理能力。用户在选择数据库引擎时,除了参考一些相关的基准测试结果外,最好是能根据自己的实际情况设计测试方案,从几个数据库系统中选择最适合自己企业决策要求的一种。 

    不规范处理的阶段 

    现在来讨论一下,当不得不选择不规范处理时,应在哪个阶段进行。 

    由于中央数据仓库的数据模型反映了整个企业的业务运行规律,在这里进行不规范处理容易影响整个系统,不利于今后的扩展。 而且不规范处理产生的数据冗余将使整个系统的数据量迅速增加,这将增加 DBA的工作量和系统投资。因此,当系统性能下降而进行不规范处理时,比较好的办法是选择问题较集中的部门数据集市实施这种措施。这样既能有效地改善系统性能,又不至于影响整个系统。在国外一些成功的大型企业级数据仓库案例中,基本上都是采用这种方法。 

    那么,在中央数据仓库中是否可以采用星型模式来进行模型设计呢?我们知道,星型模式中有一个事实表和一组维表,我们可以把事实看成是各个维交叉点上的值。例如,一个汽车厂在研究其销售情况时可以考察汽车的型号、颜色、代理商等多种因素,这些因素就是维,而销售量就是事实。这种多维模型能迅速给出基于各个维的报表,这些维必须事先确定。 

    星型模式之所以速度快,在于针对各个维作了大量的预处理,如按照维进行预先的统计、分类、排序等。在上面的例子中,就是按照汽车的型号、颜色、代理商进行预先的销售量统计。因此,在星型模式设计的数据仓库中,作报表的速度虽然很快,但由于存在大量的预处理,其建模过程相对来说就比较慢。当业务问题发生变化,原来的维不能满足要求时,需要增加新的维。由于事实表的主键由所有维表的主键组成,这种维的变动将是非常复杂、非常耗时的。星型模式另一个显著的缺点是数据的冗余量很大。综合这些讨论,不难得出结论,星型模式比较适合于预先定义好的问题,如需要产生大量报表的场合;而不适合于动态查询多、系统可扩展能力要求高或者数据量很大的场合。因此,星型模式在一些要求大量报表的部门数据集市中有较多的应用。 

    小结 

    上面讨论了数据仓库模型设计中常用的两种方法。在数据仓库的应用环境中,主要有两种负载:一种是回答重复性的问题;另一种是回答交互性的问题。动态查询具有较明显的交互性特征,即在一个问题答案的基础上进行进一步的探索,这种交互过程常称为数据挖掘 (Data Mining)或者知识探索 (Knowledge Discovery)。对于以第一种负载为主的部门数据集市,当数据量不大、报表较固定时可以采用星型模式;对于中央数据仓库,考虑到系统的可扩展能力、投资成本和易于管理等多种因素,最好采用第三范式。

     





          本文转自glying 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/liying/968011,如需转载请自行联系原作者


    展开全文
  • 也称为生产系统,它是事件驱动、面向需求的,比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量的数据。关系数据库概念提出之后,联机事务处理一直是数据库应用的主流。 OLTP的特点是:1)对...

    一、联机事务处理系统(OLTP系统)

    也称为生产系统,它是事件驱动、面向需求的,比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量的数据。关系数据库概念提出之后,联机事务处理一直是数据库应用的主流。

    OLTP的特点是:1)对相应时间要求非常高;2)用户数量非常庞大,主要是操作人员;3)数据库的各种操作基于索引进行,每次操作数据量很小。

    二、联机分析处理系统(OLAP系统)

    是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分,它是数据驱动、面向分析的。OLAP系统是跨部门、面向主题的。

    OLAP的特点:1)基础数据来源于生产系统的操作数据;2)对系统的相应时间合理;3)用户数量相对较少,其用户主要是业务决策人员与管理人员。

    三、建立数据仓库的三个基本条件

    1)该行业有较为成熟的联机事务处理系统,它为数据仓库提供业务分析的客观条件和数据来源(也就是说这个行业要有大量的数据);

    2)该行业面临市场竞争的压力,需要通过数据分析服务业务,它为数据仓库的建立提供外在的动力;

    3)该行业为数据密集型行业,比如金融,供应链等。

    四、数据仓库的四个特点

    数据仓库的概念由被誉为“数据仓库之父”的 William H. Inmon 博士提出的:数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据结合,它用于对企业管理和决策提供支持。

    1)面向主题。

    所谓主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,如:客户、产品、财务、事件、服务使用、资源、客户服务、地域等;所谓面向主题是指数据仓库内的信息是按照主题进行组织的,而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的;分析和明确企业所涵盖的业务范围,并且对企业业务进行高度概括性的描述,把密切相关业务对象进行归类,它没有统一的标准,主要根据设计这的经验。不同的行业有不同的主题域划分方式。(常用方法:谁在什么时间什么地点做了什么事)

    2)数据集成

    指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的,而是经过一系列加工、整理和汇总的过程,必须消除源数据中的不一致性,因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

    各个业务系统可能由不同的厂家独立承建,他们的数据模型设计、编码规则等都是不同的,这些数据加载到数据仓库之后,需要进行一个加工转换的过程。BOSS系统中,拿地方的编码来说:451、452等,那么在数据仓库中,需要将各个业务系统中相同含义的数据通过规则映射为同一个编码。

    3)随时间变化而变化

    指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的信息,而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测;业务系统只记录当前的最新状态,数据仓库中可以反应一个用户的状态变化过程以及分析变化的原因。

     4)数据相对稳定

    指一旦某个数据进入数据仓库以后,一般很少进行修改,更多的是对信息进行查询操作,通常只需要进行定期的加载和刷新。

    数据仓库中几乎很少对历史数据进行修改,比如6月2日用户单停,那么在天这个粒度上的数据就是本日的最终单停的这个状态;而对于业务系统中,它总是最新的状态,所以业务系统中的数据总是不断变化的。

    (若出现业务审核情况造成的数据有效性加载,或者业务在审核过后指标才会出现,这种情况通常需要和客户进行确认,指标到底是计算在制单日还是审核日,我们应该尽量避免对进入数据仓库的数据进行UPDATE操作,同时在设计这种UPDATE操作的时候,我们也要想好可能的回退方案,一旦数据出错要能够恢复到更新前的数据。)

    转载于:https://www.cnblogs.com/MR-zhang-01/p/9180775.html

    展开全文
  • 数据仓库逻辑建模

    2011-03-17 11:50:00
    数据仓库模型的特点    对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用来建立它的...在银行中,一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统,它们都是面向应用的,所支持的交易类型简单而且固定。由...
  • 数据仓库逻辑建模

    2009-02-11 20:33:00
    ____数据仓库模型的特点 ____对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用...在银行中,一般都有对私 (个人储蓄)、对公(企业储蓄)、信用卡等多种业务系统,它们都是面向应用的,所支持的交易类型简单而且固定。由于实施的先后等原
  •  联机事务处理系统(On-line Transaction Processing) OLTP系统:也称为生产系统,它是事件驱动、面向需求的,比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量数据。  特点:  对响应...
  • <br> 总之,数据仓库并非是一个仅仅存储数据的简单信息,因为这实际上与传统数据库没有两样。数据仓库实际上是一个“以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了从企业所有业务...
  • 知识 编号:010

    千次阅读 2012-08-30 10:27:22
    251、目前,不用持身份证件办理的个人储蓄业务有: 4: 活期储蓄取款 252、人体最坚硬的部分是: 1: 牙齿 253、以下哪一种商品的需求价格弹性最小? 2: 食盐 254、"海市蜃楼”现象在不同时间内出现的影像不同...
  • 程序员必备-创建js

    2014-07-31 21:12:57
    构建js,通过脚本标签<script></script> src 属性引入,JS中的方法就可以随意调用了.不但不会在HTML页面中暴露实现方法,而且让函数的服用性大大提高了.另一方面,这是程序员经验积累的储蓄,可将一些有些的函数放进去,...
  • 对于传统的业务处理(OLTP)系统,我们总是按照业务应用来建立它的模型,换言...在银行中, 一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统, 它们都是面向相关业务应用设计的交易处理系统, 系统主要任...
  • 为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合 ...客户数据来源:从银行储蓄数据库、信用卡数据库、贷款数据库等几个数据库中抽取的数据整理而成。这些客户信息有可能是一致的,也可能是不一致
  • 金融类知识竞赛题库

    千次阅读 2009-07-25 16:08:00
    图:经济而又强大的双屏PPT版知识竞赛软件系统,企事业单位举办知识竞赛的首选[知识竞赛现场管理系统-双屏PPT版] 联标准银行卡知识竞赛试题 邮政储蓄恢复开办20周年知识竞赛试题 证券知识竞赛试题 “中国银行杯”...
  • 在微服务中的最佳表现是在生态环境中获得极大的收益的,而在简单的基础上就必须通过生态系统进行储蓄。 Java的Spring Boot和Quarkus。 Serádesenvolvido exemplos para demonstrar: 断路器 痛经 网关 日志 合同...
  • 22:津津的储蓄计划 23:药房管理 24:正常血压 25:求特殊自然数 26:统计满足条件的4位数个数 27:级数求和 28:分离整数的各个数位 29:数字反转 30:含k个3的数 31:开关灯 32:求分数序列和 33:计算分数加减...
  • 我们今天要说的还是中国邮政,...目前江苏邮政的业务包括邮政企业、速递物流、邮政储蓄银行以及中邮保险、中邮证券三大板块、五项业务。当然大家看到他的业务范围就可以猜到,他需要的一些专业。社招and校招·专业...
  • 标题 Java基础银行管理系统项目实战(不连接数据库在控制台操作) 题目要求: 功能描述: 开发一个ATM系统,功能有登陆,取款,...欢迎进入邮政储蓄系统,请选择您的操作:(录屏) 1、查询余额 2、取款 3、存款 ...
  • 基本上就是由收入、消费、储蓄、投资、负债和保险这6个部分构成。 案例: 水库模型。想象自己有一个水库,你每个月都要朝水库里灌水,这就是收入。水库的一侧还有一个大坝,衣食住行都会让水从大坝往外流,是你的...
  • 现将我部一年来的工作总结如下: (一)、邮政业务发展进一步加快 1、储蓄业务发展较快 20xx年市局给我局下达的邮储余额净增指标为20xx年内完成20xx年初职代会上,我们根据市局文件精神提出了必须在第一季度完成...
  • 现将我部一年来的工作总结如下: (一)、邮政业务发展进一步加快 1、储蓄业务发展较快 20xx年市局给我局下达的邮储余额净增指标为20xx年内完成20xx年初职代会上,我们根据市局文件精神提出了必须在第一季度完成...
  • 在其他存储中:有关动态借入和储蓄问题,请参见; 有关代码示例,另请参见, 和; 有关R的,请参见 。 有关的所有公共存储,请参见。 文件来自存储。 如有问题,请联系 。 如有问题,请联系 。 1符号和功
  • G_MAP-源码

    2021-02-14 20:49:37
    Riyo讨论了如何增加储蓄以及消除股票周围的污名。 独特的卖点 删除了“股票周围的污名”,它只能由深信它的人投资。 以您的支出为基础,每天跟踪您的储蓄。 我们的想法就像使您的利润最大化一样简单。 一旦将它们...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 80
精华内容 32
关键字:

储蓄库