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  • 像素大小计算

    千次阅读 2016-11-24 18:56:57
    如何将像素尺寸与实际尺寸对应起来,是视觉测量很重要的一个环节,下面介绍一个比较简单的方法: 1、采集一幅实际物体的图像,然后用Window自带的画图工具打开;...一个像素大小可以表示为:L/sqrt((x

    如何将像素尺寸与实际尺寸对应起来,是视觉测量很重要的一个环节,下面介绍一个比较简单的方法:

    1、采集一幅实际物体的图像,然后用Window自带的画图工具打开;

    2、鼠标指向物体边长的两个端点。分别记录下两端点坐标A(x1,y1) ,B(x2,y2);

    3、量一下物体AB边长的实际长度L(为了方便可以用um表示);

    4、根据空间两点距离公式可知

    一个像素的大小可以表示为:L/sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2)   um/pixel


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  • 像素深度、分辨率与图片大小的关系、图片大小计算像素深度是什么

    像素深度、分辨率与图片大小的关系?图片大小怎么计算?

    像素深度是什么?

    像素深度是指储存每个像素所用的位数,像素深度决定色彩图像的每个像素有可能的颜色数或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
    一个像素的颜色在计算机中有多少个字节数据来描述,计算机中用二进制来表示一个像素的数据,用来显示一个像素的数据位数越多,则这个像素的颜色纸更加丰富、更加细腻、颜色深度越深。
    常见的像素深度有1位、8位、16位、24位、32位
    1位:用一个二进制来表示颜色的,这叫单色显示。例小饭店门口的LED屏。
    8位:用8个二进制表示颜色,2的8次方也就是256中颜色,256种颜色只能显示出黑白。例以前的老式黑白电视机。
    16位:可以表示出65536种颜色。表示RGB565(用5位二进制表示R红色、用6位二进制表示G绿色、用5位二进制表示B黄色)。这种情况下,颜色显示色彩失真比较严重,人眼看到不真实。
    24位:可以表示出16777216种颜色。表示RGB888(用8位二进制表示R红色、用8位二进制表示G绿色、用8位二进制表示B黄色)。这种情况下,还原色彩真实度,这种RGB888表示的方法叫做真彩色。
    32位:32位是在24位基础上加上了A阿尔法-表示透明度。表示为ARGB。

    理解像素深度对于图片的计算是有很大的帮助。分辨率比较简单,就不做介绍。

    图片大小的计算公式:

    大小(MB)=分辨率位深 /(810241024)(在分母中810241024–8表示位深/8=字节数,一个像素的深度;2个1024对应单位B和KB的转换到MB* )

    分辨率=高宽(如:25921944–5百万像素的工业相机)
    位深:就是像素深度中的32位、24位、16位、8位(工业相机中大部分都是以8位为基础的黑白或24位的真彩色相机)

    根据这个公式计算图片大小就会简单很多,例:
    5M百万像素分辨率为2592*1944,拍出的图片是多大?

    如果是黑白相机拍出来的图片,图片位深一般为8位
    图片大小为259419448/(810241024)=4.8MB

    如果是彩色相机拍出来的图片,图片位深一般为24位
    图片大小为2594194424/(810241024)=14.4MB

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  • 怎么根据像素计算图象的大小

    千次阅读 2015-01-28 21:28:21
    首先你要了解些概念:x bit=2的x次方 1byte=8bit 1K=1024byte 1M=1024K 看图片格式,如果是图片...彩色就复杂点,一个像素存储了红绿蓝三色的信息,通场灰度级别为8bit,计算方式为:水平像素*垂直像素*3byte 你的问

    首先你要了解些概念:x bit=2的x次方 1byte=8bit 1K=1024byte 1M=1024K

    看图片格式,如果是图片无损格式,这样计算:

    灰度分辨率小于8Bit黑白:水平像素*垂直像素*1byte

    灰度分辨率大于8Bit黑白:水平像素*垂直像素*2byte

    彩色就复杂点,一个像素存储了红绿蓝三色的信息,通场灰度级别为8bit,计算方式为:水平像素*垂直像素*3byte 你的问题 256x256的图片,如果是8bit黑白 256x256x1byte=65536 byte=64Kb如果是24bit彩色 256x256x3byte=192Kb

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  • 利用qrcode可以非常方便生成二维码,网上介绍也很多了,但是如何计算二维码像素大小? qr = qrcode.QRCode( version=10, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q, box_size=8, border=4 ) ...

    利用qrcode可以非常方便生成二维码,网上介绍也很多了。自己使用过程中发现二维码尺寸不固定,后来发现和携带内容多少有关系,如何计算二维码像素大小?

        qr = qrcode.QRCode(
            version=10,
            error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q,
            box_size=8,
            border=4
        )
    上面函数参数含义:
    version:值为1~40的整数,控制二维码的模块数量(最小值是1,是个21×21的矩阵,每个版本差值为4)。 如果想让程序自动确定,将值设置为 None 并使用 fit 参数即可。
    
    error_correction:控制二维码的错误纠正功能。可取值下列4个常量。
    
                    ERROR_CORRECT_L:大约7%或更少的错误能被纠正。
    
                    ERROR_CORRECT_M(默认):大约15%或更少的错误能被纠正。
    
                    ERRORCORRECTQ:大约25%或者更少的错误会被更正。
    
                    ROR_CORRECT_H:大约30%或更少的错误能被纠正。
    
    box_size:控制二维码中每个模块包含的像素数。
    
    border:控制边框(二维码与图片边界的距离)包含的模块数(默认为4,是相关标准规定的最小值)

     

    以上参数解释,网上很多,上面参数解释是从别处摘抄来的。

    个人理解,二维码像素尺寸可以通过version、box_size和border三个参数来计算。

           1、version控制了二维码中模块的数量,比如version=10,每边的数量是(21 + (10-1)*4)=57,就是57×57的矩阵。

           2、边距是以模块数量为单位,比如border=4就是表示4个模块。

           3、box_size表示每个模块的像素数,“每边模块数” × box_size 就是二维码的像素尺寸了。公式如下:

    (21 + (version - 1) * 4 + border * 2) * box_size

    例如version=10,box_size=8,border=4,那么二维码像素尺寸为520*520,计算过程如下:

    (21+(10-1)*4+4*2)*8 = 520

    如果version设置小于要携带的内容,那么qrcode会自动增大version。如果version固定想携带更多内容就要修改error_correction值,减小冗余。

     

     

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  • 像素密度计算

    千次阅读 2019-01-14 13:35:44
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    万次阅读 2011-10-31 17:25:15
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    千次阅读 2019-02-27 22:17:53
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    千次阅读 2018-12-04 22:41:40
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空空如也

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像素大小如何计算