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  • CSDN活跃用户数

    2020-11-04 14:32:15
    用这个平台的用户是不是越来越少了
  • PayPal全球活跃用户数已达一亿

    千次阅读 2014-04-24 13:15:53
    PayPal全球活跃用户数已达一亿  PayPal本周一证实,其全球活跃用户数已超过一亿。截至去年年底,PayPal在全球范围大约拥有9440万活跃用户,这意味着在过去的半年PayPal的活跃用户以每月约100万新用户的速度...
    PayPal全球活跃用户数已达一亿
    PayPal全球活跃用户数已达一亿
          PayPal本周一证实,其全球活跃用户数已超过一亿。截至去年年底,PayPal在全球范围大约拥有9440万活跃用户,这意味着在过去的半年PayPal的活跃用户以每月约100万新用户的速度增长。

          最新公司财务信息显示,PayPal 2011年第一季度收入为9.92亿美元,同比增长23%,占其母公司eBay收入的近40%。在移动支付领域,上周PayPal宣布上调今年移动支付交易额预期值,预计2011年PayPal处理的移动支付总额(TPV)将突破30亿美元,远远超过今年初预测的20亿美元,同时PayPal每天的移动支付总额从今年3月的600万美元上升至目前的1000万美元,经常通过手机购物的用户数从原先公布的600万增加至800万。
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  • DAU(日活跃用户数)、WAU(周活跃用户数)MAU(月活跃用户数) 日活跃用户数:当天登陆过一次该网站的用户数量称之为用户活跃数 周活跃和月活跃同理 用户流失率:这个应该是要较长时间来算才有意义,一个月内...

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_63734d120102wx2w.html

    通过上述原文和询问大佬,得到一个解答

    DAU(日活跃用户数)、WAU(周活跃用户数)MAU(月活跃用户数)

    日活跃用户数:当天登陆过一次该网站的用户数量称之为用户活跃数

    周活跃和月活跃同理

    用户流失率:这个应该是要较长时间来算才有意义,一个月内没有登陆过该网站的用户数量与该网站用户总数量的比例

    转载于:https://www.cnblogs.com/gne-hwz/p/9543981.html

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  • 用户数新增用户、月新增用户、用户活跃度等数据统计实现 用户统计 需求分析 展示当前总人数,月活跃人数,日活跃人数 使用图表的形式展示活跃曲线 实现准备 将 static/admin/user_count.html 拖到 templates/...

    总用户数、年新增用户、月新增用户、用户活跃度等数据统计实现(主要分析后端python代码实现)

    1.需求分析

    • 展示当前总用户数,月新增用户数,日活跃用户数
    • 使用图表的形式展示活跃曲线

    2.开发工具

    • 前端:使用 Echarts库,开发者可以创建直观的、可自定义的交互式图表,让数据的展示和分析变得十分容易。(前端实现过程本文略过)
    • 后端:python3.0,flask框架
    • 开发软件:pycharm

    3.实现准备

    模块 flask、SQLAlchemy、time、datatime

    本文将略过数据库创建及flask使用等过程,直接进入数据查询返回逻辑中。
    flask-SQLAlchemy扩展中,数据库操作详见:http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy

    4.分析实现过程

    4.1 总用户数

    • 前提:已有用户模型User,及对应的用户表名user, is_admin表示是否是管理员
    user_count = User.query.filter(User.is_admin == False).count()
    

    4.2 年新增用户

    前提:用户表创建时有create_time字段用于记录创建时间。

    • 年新增数:获取到本年第1天0点0分0秒的时间对象,然后查询创建时间比其大的所有数据
    
        import time
       	from datetime  import datetime
        ...
         # 当前时间
         now = time.localtime()    
         
         # 本年度年初时间字符串格式:"2019-01-01"
         year_begin_str = "%d-01-01" % now.tm_year   # type:str
         
         # 本年开始时间----->now.tm_year:01:01 00:00:00,其中datetime.striptime()是将字符串格式的时间转为datetime日期格式,最终year_begin_date类型为datetime:2019-01-01,默认00:00:00
         year_begin_date = datetime.strptime(year_begin_str, '%Y-%m-%d')   
         
         # 数据库中查询年新增用户数,过滤条件为:不是管理员,且用户创建时间大于等于本年度开始时间
         year_count = User.query.filter(User.is_admin == False, User.create_time >= year_begin_date).count()
         ...
    
    

    ------- 中间代码块:断点到now处:显示的是一个时间结构的类:

    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=5, tm_mday=19, tm_hour=20, tm_min=36, tm_sec=42, tm_wday=6, tm_yday=139, tm_isdst=0)
    

    可以通过now.tm_year这种方式取到当前的年份。

    4.3 月新增用户

    同理,now.tm_mon可以取到当前的月份

    	# 当前时间
        now = time.localtime()
        
        # 当月开始时间(当前年/当前月/1号,不指定时分秒默认00:00:00),此时仍为字符串格式,%02d表示整数不足两位前面补0
        mon_begin_str = '%d-%02d-01' % (now.tm_year, now.tm_mon)
        
        # 将当月开始时间由str格式转为datetime格式
        mon_begin_date = datetime.strptime(mon_begin_str , '%Y-%m-%d')
       
       # 月新增用户数查询条件:不为管理员且用户创建时间大于等于当月开始时间
        mon_count = User.query.filter(User.is_admin == False, User.create_time >= mon_begin_date).count()
       
    

    4.4 日新增用户

    now.tm_mday可以取到当天是几号

    	# 当前时间
        now = time.localtime()
    
    	# 开始时间,str格式的时间字符串:"当前年-当前月-当天 00:00:00"
    	day_begin_str = "%d-%02d-%02d" % (now.tm_year, now.tm_mon, now.tm_mday)
    	
    	# 将str格式的时间转为datetime格式的日期时间:str---> datetime  xxxx-xx-xx 00:00:00
    	day_begin_date = datetime.strptime(day_begin_str, '%Y-%m-%d')
    	 
    	 # 日新增用户数查询条件:不为管理员且用户创建时间大于等于当日开始时间
    	 day_count = User.query.filter(User.is_admin == False, User.create_time >= day_begin_date).count()
    
    

    4.5 查询日活跃用户、近一个月日期(得到这两组数据,返给前端,图表展示出来)

    • 前提:用户表有last_login字段,用于记录用户最近一次登录时间
    • timedelta :timedalte 是datetime中的一个对象,该对象表示两个时间的差值
    • 构造函数:datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
    	# 查询图表信息
        #  获取到当天00:00:00时间,且将(datetime类型)转str类型
        # datetime.now()打印出来为datetime格式:2019-05-19 21:16:14.171340,但我们需要取到00:00:00点,所以需要将datetime格式先利用datetime.strftime(格式表达式)转为str格式:"2019-05-19",不指定时分秒就默认为00:00:00
           
        current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
        
        # 将年月日的str类型再转datetime类型,'2019-05-18'---> 2019-05-18 00:00:00
        now_date = datetime.strptime(current_time, "%Y-%m-%d")
    
        # 定义空列表保存活跃日期(取最近一个月的日期)和活跃数(最近登录时间在当天时段内)
        active_date = []
        active_count = []
    
        # 遍历倒推一个月的活跃用户数,当天活跃数=最后一次登陆时间在当天零点开始到第二天零点之前的数据库查询结果
        for i in range(0, 31):
        	# 开始日期,当天0点
            begin_date = now_date - timedelta(days=i)
            # 表示下一天的0点
            end_date = now_date - timedelta(days=i-1)
            
            # 时间格式转换,由datetime:2019-05-18 00:00:00 ----> str: '2019-05-18',因为前端需要str格式展示
            active_date.append(begin_date.strftime("%Y-%m-%d"))
            
            # 活跃用户:不为管理员且最近登录时间大于等于当天0点小于第二天0点
            count = User.query.filter(User.is_admin == False, User.last_login >= begin_date, User.last_login <= end_date).count()
            
            active_count.append(count)
    
        # 反转列表,按时间由小到大排序,最近的时间排在后边
        active_count.reverse()
        active_date.reverse()
        
        # 准备json格式的响应数据返给前端
        data = {
    			"year_count": year_count,
        		"mon_count": mon_count,
                "day_count": day_count,
                "total_count": total_count,
                "active_date": active_date,
                "active_count": active_count
                }
         
        # 用到了flask框架的模板返回
        return render_template("admin/user_count.html", data=data)
    
    

    5.总结

    • 1.新增用户数:用户注册(创建)时间在指定时间之后,即创建时间大于指定查询的时间。

    • 2.用户活跃数:用户最近一次登录时间介于某两个时刻之间查询到的总数。

    • 3.常用模块之datetime模块可参考csdn各位大神博客之一:https://blog.csdn.net/z_xiaochuan/article/details/81324367

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  • 2018前三季度,我国互联网和相关服务业运行平稳,业务收入保持两位增长,营业利润增速保持稳定。分领域看,网络游戏、影音直播等手机应用加快普及,市场规模稳步扩大。 截至9月底,我国市场上监测到的移动应用...

    2018年前三季度,我国互联网和相关服务业运行平稳,业务收入保持两位数增长,营业利润增速保持稳定。分领域看,网络游戏、影音直播等手机应用加快普及,市场规模稳步扩大。

    截至9月底,我国市场上监测到的移动应用为442万款。9月份,我国第三方应用商店与苹果应用商店中新上架12.9万款移动应用。截至9月底,我国本土第三方应用商店移动应用数量超过258万款,苹果商店(中国区)移动应用数量超过184万款。

    截至9月底,游戏类数量为136.7万款。生活服务类应用规模达53.2万款,排名第二。排名第三和第四的分别是电子商务类应用和主题壁纸类应用,规模分别为41.2万款和37.0万款。在市场热点类应用当中,以物流企业应用、货运运输服务应用和具有自有物流服务能力的电子商城为代表的智慧物流类应用数量超过2.4万款;而提供二维码扫码、转账等金融支付功能的网络支付类应用数量约为2.3万款。

    在2018年10月移动应用APP活跃用户数排行榜中,排名前十的是微信、QQ、腾讯视频、搜狗输入法、支付宝、手机淘宝、爱奇艺视频、UC浏览器、应用宝、手机百度,其中微信位居榜首,活跃用户数为110006万人。

     

    资料来源:中国联通、中商产业研究院整理

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