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  • 像素条带是什么
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    2016-12-05 23:30:50

    图片的像素和分辨率

    对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万、800万像素的摄影头,却不知道如何调节使用。

    像素是组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。

    大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。

    这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。

    如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。

    显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。

    那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。

    显示屏的分辨率

    显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。

    我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为3.430X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。

    就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这么大。如果图片大过显示屏,则要滑动滚动条才能看完全图,如果小于显示屏,则会居中显示,无图显示处为黑框显示。对于640X480分辨率的图,在此显示屏中会居中显示,在长度方向上两端会有一截为黑框显示。这个图片的尺寸长为69.68毫米,宽为52.3毫米。如果是在光线不足的条件下照得的相片,你会看到一格格的马赛克,画面很是粗糙。

    而对于4.3寸主屏,若其分辨率:1280x720像素,则长和宽3.746X2.10895.2毫米X53.5毫米),1280/3.746=341,即每英寸长度有341个像素,每一个像素有95.2/1280=0.074毫米大。显而易见这个屏幕比前面那个屏显示的效果好得多了。640X480分辨率的图片在这里的长和宽分别为47.6毫米和35.7毫米。

    对于4.5寸主屏,若其分辨率为:1280x720像素,则长和宽3.923X2.20699.6毫米X56.0毫米),1280/3.923=326,即每英寸长度上有326个像素,每一个像素有99.6/1280=0.078毫米。和前面的4.3寸屏差不多。

    17寸液晶显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有96个像素点;每个边长为0.263毫米。

    19寸普屏显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有86个像素点;每个边长为0.294毫米。

    19寸宽屏显示器(169),其分辨率:1366X768,每英寸长度上有82个像素点;每个边长为0.308毫米。

     

    19寸宽屏显示器(1610),其分辨率:1440X900,每英寸长度上有89个像素点;每个边长为0.284毫米。

    这个每英寸长度上的像素数个数叫做影像分辨率,简称PPIpixeleperinch英文缩写)。如每英寸长度上有82个像素点,即用82PPI来表示。

    所以说同一张图片,在不同的PPI(影像分辨率)显示屏上其尺寸是不相同的,   像素点的大小就和这个影像分辨率有关。

     

    相机里图片的尺寸

     

    摄像头也和我们人类的单个眼睛一样,当然了,人单个眼睛左右有160度的视野范围,上下有120度的视野范围。而现在最大的超广角数码相机也很难达到这个范围。据说鱼眼镜头相机的视角范围可以达到220230度。但无论是其视角有多大,在左右的长度和上下的宽度方向上的比例是和人眼睛一样的,即160120=43。所以所成图片的尺寸也是采用这个比例的居多,如:

    5万像素480X320=153600

    20万像素640X320=204800

    30万像素640X480=307200

    50万像素800X600=480000

    80万像素1024X768=786432

    100万像素1140X900=1026000

    130万像素1280X960=1228800

    200万像素1600X1200=1920000

    300万像素2048X1536=3145728

    500万像素2576X1932=49768322592X1944=50388482560X1920=4915200

    800万像素3264X2448=7990272

    1000万像素3648X2736=9980928

    1200万像素4000X3000=12000000

    1400万全线4228X3264=13800192

    也有采用169,如

    900万像素4000X2256=9024000

    更有采用32的呢!如

    600万像素3000X2000=6000000

    1100万像素4000X2664=10656000

    还有采用54的,如

    130万像素1280X1024=1310720

    当然还有采用黄金分割系数的,即1610=1.61=10.618,如

    100万像素1280X800=960000

    现在手机的摄像头大多数都是500万像素和800万像素,也有少数1200万像素的。最高像素的当属诺基亚新推出的智能机808了,达到了史无前例的4100万像素7728X5368=41483904像素。网上报价竟然4000元都不到,而这个像素级别的数码相机却要上10万元钱呢!6000万像素的哈苏单反H4D60更是要20多万元。

    我们人类的眼睛就是一个超级数码相机,视网膜上的每一个细胞都是一个感光细胞,也就是像素。那么人的眼睛究竟有多少像素呢?据研究有5.76亿个。听说有人已经造出了10亿像素的相机,不过都是用在天文研究或军事应用上,个人用不起呀。也许在不久的以后就能广泛民用了。

    显而易见,显示屏的长宽尺寸比例也应该按这个来做才对。一般显示屏最佳分辨率如下:

    15"普屏液晶(1024×768)——43

    17"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"宽屏液晶(1440×900 ——1610

    20"普屏液晶(1600×1200( 1400*1050) ——43

    20"宽屏液晶(1680×1050)——1610

    21"普屏液晶(1600×1200 ——43

    22"宽屏液晶(1680×1050 ——1610

    23"普屏液晶(1600×1200 ——43

    23"宽屏液晶(1920×1200)——1610

    24寸宽屏液晶(1920×1200)——1610

     

    能否在太空看长城?

     

    也许有人会问,我们的眼睛最小能看到多细的物体呢?

    有关研究资料说,人的眼睛最小能看到0.020.01毫米粗细的小点。也就是12702540PPI

    曾有人信誓旦旦的说:“长城是在太空上能见到的惟一的人工建筑”,你相信吗?能否在太空看长城?按近大远小的道理,在太空中看到的长城有多大呢?

    常教导小朋友说:看书时,书要离眼睛一尺远。可见人的眼睛在离物约33厘米左右视物是最佳的距离。太近了不仅不会看得更清楚,反而会视物模糊,久了就会近视眼。

    我们假设有个非常牛的航天员,能看得清50厘米外0.01毫米粗细的小点。那么长城有多宽呢?假设处处都有10米宽吧!我们假设天气非常的好,格外的清新,万里无云。

    则有0.5X10/0.00001=500000=500公里,也就是说,我们的航天员在500公里高的太空中,看到的长城就是0.01毫米粗的细丝而已。而航天器一般离地球表面都在340公里左右,就按340公里算吧。在这个高度看到的长城是什么样的情况呢?

    像素是什么意思?一个像素有多大?告诉你像素和分辨率的关系!
        1.8X340/10=1.8X34=61.2(公里),也就是说,等于你看着61.2公里远处站着个1.8米高的人墙一样。

    10X10/350000=0.0002857143(米)=0.3(毫米),一粒芝麻都有1毫米大,就当是0.3毫米宽的红布带吧!350公里高空的宇航员看长城就相当于看10米远处0.3毫米宽的红布带。

    如果大家还不明白,再以头发来打个比喻吧!

    我们的头发大约是0.05毫米粗。在光线充足和视力非常好的条件下,且放置头发的背景是白色情况下。在2米远应该能看得到头发的,你能在5米外看得到吗?假设是刚好可以看得到吧!还是假设长城处处都有10米宽!

    5X10/0.00005=100万米=1000公里,也就是说在1000公里远处看到的长城就象一根头发线一样。对于在340多公里高空飞行的航天器来说,宇航员能看得到的长城,0.00005340000/10=1.7,相当于你看着1.7米远处的一根头发而已。1(340/10)=34(公里),也就是说和你看着34公里远处有个1米高的小孩子一样。你说有可能看得到吗?

    所以说,大空看长城是不可能的事情。飞机上看长城却是没有问题的。

     

    像素点里面还有些什么?

     

    像素组成的图像叫位图或者光栅图像,点阵图,像素图形,网格图。(光栅一词源于模拟电视技术,我们的电视信号就是模拟信号。)。

    在一般情况下,像素它是一块正方形,带有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。

    一张位图,颜色信息越是丰富,则图片的容量就越大。在光线充足的环境下所得的图片,其容量往往都很大。本人1200万像素的图片,最小的为2.2M字节,最大的有6M字节之多。

    研究表明超过300ppi(像素点0.085毫米)人眼就察觉不出颗粒感。我们所照的相片,如果都是以百分之一百大显示的话,你一定发现全部都是马赛克图,其状惨不忍睹呀!

    当图片的分辨率大于显示屏的分辨率时,显示屏会把图片按比例相对的宿小。相当于把图片的两个或多个像素在显示屏上以一个像素显示出来。所以我们的图片分辨率越大,看到的图片就越清晰细腻逼真。所以我们照相的时候,一定要用最大的分辨率来照相。到数码冲印店打印出来的图象也是比低像素的清晰明了呀!分辨率太低,有时想用来做墙纸都不行。

    像素值和最终打印出相片大小的关系 

                  

    经常有人问:我的图片是2048X1536,能出5寸照吗?我的相机是500W像素,最大能打印出几寸的相片?这个问题说简单也很简单,说不简单也不简单。对此我们只需要关心三个指标:

    像素数,打印精度,画幅大小。

    由于相机上的图片是4:3模式(3:21691610),而照片的画幅可就不一定了:有3:2,4:3,5:3.5等。

    通常表示照片规格会用来表示,和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同,照片所说的几寸是指照片长度方向上的一边的英寸长度,一般四舍五入取整数表示1寸相片其规格为1X1.4,1.4长那边的尺寸来表示,即1;5寸相规格是尺寸5X3.5,用长边尺寸5表示其照片的规格

    而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法,即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如5寸照片,规格为5X3.5英寸,即3R6寸照片,规格为6×4英寸,即4R

    打印精度,就是每英寸长度方向上打印机打印的像素点数dpi,一般都是300dpi为标准。120dpi是最低要求,150dpi是安全达标下限。一般来说有250dpi就行了。所以说一般都是用250dpi来计算打印相片所要求图片的最低分辨率。

    2048/5=409.6,很明显符合要求!300W像素,拍下来的一般是2048长度, 2048/300=6.83寸,可知冲印7寸,没有任何问题!当然了,如果你用1280X960像素的图片来冲印7寸的相片,那相当于把图片在显示屏上放大了一样,固然是不清晰了。

    800万像素3264X24483264/300=10,显然打印10寸的相片是刚刚好,但这是百分之一百显示出来的,其清晰度可想而知是多难看的了。除非是在非常优的环境下照的相。但若打印成7寸相片,机器自然会调整参数把图片相应缩小处理,这样打印出来的相片就清晰得多了。
       黑白照已经成为了历史。彩色照片正是横行无忌之时。也许在不久的将来就是立体相片的天下了。

    现在办居住证等证件都是采用1寸相片。其尺寸为1X1.525mm×35mm)。

    若以300dpi 来计算,5X300=1500,则100万像素1140X900=1026000的图片打印不出5寸的相片来的。必须要200万像素1600X1200=1920000才行。就算以250dpi5X250=1250)也还是不行的。必须要130万像素1280X960=1228800才行。

    拍摄分辨率÷300dpi=输出尺寸(最佳)

    拍摄分辨率÷250dpi=输出尺寸(一般要求,下面的要求最低分辨率即以此算。)

     

    常用照片尺寸 照片规格(英寸) (毫米) (要求最低分辨率250dpi)

     

     111X1.5  25mm×35mm 彩照居住证、厂牌、申请表等档案类和学生证等小本证件上用的多;

    1  黑白小一寸22mmX32mm(好象淘汰了,网上好多资料都是错误的复制粘贴。)

    驾驶证彩色一寸22mmX32mm

    彩色小一寸27mmX38mm

    第二代身份证26mmX32mm

    大一寸33mmX48mm护照(包括港澳通行证),旅行证件、毕业证等证件用。

    1R1寸)26mmX37mm

    221.5X2 35mmX49mm

    小二寸35mmX45mm

    大二寸35mmX53mm

    2R2寸) 63mm×89mm

    353R5X3.5  127mmX89mm 1280X960130万像素),1280X800100万像素),1140X900100万像素),1280X1024130万像素)。这是我们最常用的相片。

    464R6X4  152mmX102mm  1600X1200200像素万)。

    575R7X5 178mmX127mm  2048X1536300万像素)。

    686R8X6 203mmX152mm  2048X1536300万像素)。

    7108R10X8 254mmX203.2mm  2576X19322592X19442560X1920500像素)。

    81212X10 304.8mmX254mm  3000X2000600万像素),3264X2448800万像素)。

    91414X12 355.6mmX304.8mm  3648X27361000万像素)

    101612X16 304.8mm X406.4mm 4000X2256900像素),4000X26641100万像素)4000X30001200万像素)。

    111814X18 355.6mm X457.2mm(略)。

    121812X18 304.8mmX457.2mm(略)。

    132016X20 406.4mmX508mm(略)。

    142018X20 457.2mmX508mm(略)。

    152420X24 508mmX609.6mm(略)。

    163024X30 609.6mmX762mm(略)。

    173230X32 609.6mmX812.8mm(略)。

    183632X36 609.6mmX914.4mm(略)。

    194032X40 812.8mmX1016mm(略)。

    204232X42 812.8mmX1066mm(略)。

    214432X44 812.8mmX1219mm(略)。

    正常的尺寸允许12毫米公差。


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    告诉你像素和分辨率的关系! 

    图片的像素和分辨率

     

    对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万、800万像素的摄影头,却不知道如何调节使用。

    像素是组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。

    大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。

    这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。

    如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。

    显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。

    那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。

     

    显示屏的分辨率

     

    显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。

    我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为3.430寸X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。

    就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这么大。如果图片大过显示屏,则要滑动滚动条才能看完全图,如果小于显示屏,则会居中显示,无图显示处为黑框显示。对于640X480分辨率的图,在此显示屏中会居中显示,在长度方向上两端会有一截为黑框显示。这个图片的尺寸长为69.68毫米,宽为52.3毫米。如果是在光线不足的条件下照得的相片,你会看到一格格的马赛克,画面很是粗糙。

    而对于4.3寸主屏,若其分辨率:1280x720像素,则长和宽3.746X2.108(95.2毫米X53.5毫米),1280/3.746=341,即每英寸长度有341个像素,每一个像素有95.2/1280=0.074毫米大。显而易见这个屏幕比前面那个屏显示的效果好得多了。640X480分辨率的图片在这里的长和宽分别为47.6毫米和35.7毫米。

    对于4.5寸主屏,若其分辨率为:1280x720像素,则长和宽3.923X2.206(99.6毫米X56.0毫米),1280/3.923=326,即每英寸长度上有326个像素,每一个像素有99.6/1280=0.078毫米。和前面的4.3寸屏差不多。

    17寸液晶显示器(5:4),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有96个像素点;每个边长为0.263毫米。

    19寸普屏显示器(5:4),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有86个像素点;每个边长为0.294毫米。

    19寸宽屏显示器(16:9),其分辨率:1366X768,每英寸长度上有82个像素点;每个边长为0.308毫米。

     

    19寸宽屏显示器(16:10),其分辨率:1440X900,每英寸长度上有89个像素点;每个边长为0.284毫米。

    这个每英寸长度上的像素数个数叫做影像分辨率,简称PPI(pixeleperinch英文缩写)。如每英寸长度上有82个像素点,即用82PPI来表示。

    所以说同一张图片,在不同的PPI(影像分辨率)显示屏上其尺寸是不相同的,   像素点的大小就和这个影像分辨率有关。

     

    相机里图片的尺寸

     

    摄像头也和我们人类的单个眼睛一样,当然了,人单个眼睛左右有160度的视野范围,上下有120度的视野范围。而现在最大的超广角数码相机也很难达到这个范围。据说鱼眼镜头相机的视角范围可以达到220至230度。但无论是其视角有多大,在左右的长度和上下的宽度方向上的比例是和人眼睛一样的,即160:120=4:3。所以所成图片的尺寸也是采用这个比例的居多,如:

    5万像素480X320=153600

    20万像素640X320=204800

    30万像素640X480=307200

    50万像素800X600=480000

    80万像素1024X768=786432

    100万像素1140X900=1026000

    130万像素1280X960=1228800

    200万像素1600X1200=1920000

    300万像素2048X1536=3145728

    500万像素2576X1932=4976832或2592X1944=5038848,2560X1920=4915200。

    800万像素3264X2448=7990272

    1000万像素3648X2736=9980928

    1200万像素4000X3000=12000000

    1400万全线4228X3264=13800192

    也有采用16:9,如

    900万像素4000X2256=9024000

    更有采用3:2的呢!如

    600万像素3000X2000=6000000

    1100万像素4000X2664=10656000

    还有采用5:4的,如

    130万像素1280X1024=1310720

    当然还有采用黄金分割系数的,即16:10=1.6:1=1:0.618,如

    100万像素1280X800=960000

    现在手机的摄像头大多数都是500万像素和800万像素,也有少数1200万像素的。最高像素的当属诺基亚新推出的智能机808了,达到了史无前例的4100万像素7728X5368=41483904像素。网上报价竟然4000元都不到,而这个像素级别的数码相机却要上10万元钱呢!6000万像素的哈苏单反H4D60更是要20多万元。

    我们人类的眼睛就是一个超级数码相机,视网膜上的每一个细胞都是一个感光细胞,也就是像素。那么人的眼睛究竟有多少像素呢?据研究有5.76亿个。听说有人已经造出了10亿像素的相机,不过都是用在天文研究或军事应用上,个人用不起呀。也许在不久的以后就能广泛民用了。

    显而易见,显示屏的长宽尺寸比例也应该按这个来做才对。一般显示屏最佳分辨率如下:

    15"普屏液晶(1024×768)——4:3

    17"普屏液晶(1280×1024)——5:4

    19"普屏液晶(1280×1024)——5:4

    19"宽屏液晶(1440×900) ——16:10

    20"普屏液晶(1600×1200)( 1400*1050) ——4:3

    20"宽屏液晶(1680×1050)——16:10

    21"普屏液晶(1600×1200) ——4:3

    22"宽屏液晶(1680×1050) ——16:10

    23"普屏液晶(1600×1200) ——4:3

    23"宽屏液晶(1920×1200)——16:10

    24寸宽屏液晶(1920×1200)——16:10

     

    能否在太空看长城?

     

    也许有人会问,我们的眼睛最小能看到多细的物体呢?

    有关研究资料说,人的眼睛最小能看到0.02到0.01毫米粗细的小点。也就是1270到2540PPI。

    曾有人信誓旦旦的说:“长城是在太空上能见到的惟一的人工建筑”,你相信吗?能否在太空看长城?按近大远小的道理,在太空中看到的长城有多大呢?

    常教导小朋友说:看书时,书要离眼睛一尺远。可见人的眼睛在离物约33厘米左右视物是最佳的距离。太近了不仅不会看得更清楚,反而会视物模糊,久了就会近视眼。

    我们假设有个非常牛的航天员,能看得清50厘米外0.01毫米粗细的小点。那么长城有多宽呢?假设处处都有10米宽吧!我们假设天气非常的好,格外的清新,万里无云。

    则有0.5X(10/0.00001)=500000米=500公里,也就是说,我们的航天员在500公里高的太空中,看到的长城就是0.01毫米粗的细丝而已。而航天器一般离地球表面都在340公里左右,就按340公里算吧。在这个高度看到的长城是什么样的情况呢?

    33507294_1uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消33507294_1uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消33507294_1uploading.4e448015.gif转存失败重新上传取消像素是什么意思?一个像素有多大?告诉你像素和分辨率的关系!
        1.8X(340/10)=1.8X34=61.2(公里),也就是说,等于你看着61.2公里远处站着个1.8米高的人墙一样。

    10X(10/350000)=0.0002857143(米)=0.3(毫米),一粒芝麻都有1毫米大,就当是0.3毫米宽的红布带吧!350公里高空的宇航员看长城就相当于看10米远处0.3毫米宽的红布带。

    如果大家还不明白,再以头发来打个比喻吧!

    我们的头发大约是0.05毫米粗。在光线充足和视力非常好的条件下,且放置头发的背景是白色情况下。在2米远应该能看得到头发的,你能在5米外看得到吗?假设是刚好可以看得到吧!还是假设长城处处都有10米宽!

    则5X(10/0.00005)=100万米=1000公里,也就是说在1000公里远处看到的长城就象一根头发线一样。对于在340多公里高空飞行的航天器来说,宇航员能看得到的长城,0.00005(340000/10)=1.7,相当于你看着1.7米远处的一根头发而已。1(340/10)=34(公里),也就是说和你看着34公里远处有个1米高的小孩子一样。你说有可能看得到吗?

    所以说,大空看长城是不可能的事情。飞机上看长城却是没有问题的。

     

    像素点里面还有些什么?

     

    像素组成的图像叫位图或者光栅图像,点阵图,像素图形,网格图。(光栅一词源于模拟电视技术,我们的电视信号就是模拟信号。)。

    在一般情况下,像素它是一块正方形,带有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。

    一张位图,颜色信息越是丰富,则图片的容量就越大。在光线充足的环境下所得的图片,其容量往往都很大。本人1200万像素的图片,最小的为2.2M字节,最大的有6M字节之多。

    研究表明超过300ppi(像素点0.085毫米)人眼就察觉不出颗粒感。我们所照的相片,如果都是以百分之一百大显示的话,你一定发现全部都是马赛克图,其状惨不忍睹呀!

    当图片的分辨率大于显示屏的分辨率时,显示屏会把图片按比例相对的宿小。相当于把图片的两个或多个像素在显示屏上以一个像素显示出来。所以我们的图片分辨率越大,看到的图片就越清晰细腻逼真。所以我们照相的时候,一定要用最大的分辨率来照相。到数码冲印店打印出来的图象也是比低像素的清晰明了呀!分辨率太低,有时想用来做墙纸都不行。
     

    像素值和最终打印出相片大小的关系 

                  

    经常有人问:我的图片是2048X1536,能出5寸照吗?我的相机是500W像素,最大能打印出几寸的相片?这个问题说简单也很简单,说不简单也不简单。对此我们只需要关心三个指标:

    像素数,打印精度,画幅大小。

    由于相机上的图片是4:3模式(或3:2,16:9,16:10。),而照片的画幅可就不一定了:有3:2,4:3,5:3.5等。

    通常表示照片规格会用“寸”来表示,和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同,照片所说的“几寸”是指照片长度方向上的一边的英寸长度,一般四舍五入取整数表示。如1寸相片其规格为1X1.4,用1.4长那边的尺寸来表示,即1寸;5寸相规格是尺寸5X3.5,用长边尺寸5表示其照片的规格。

    而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法,即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如5寸照片,规格为5X3.5英寸,即3R;6寸照片,规格为6×4英寸,即4R。

    打印精度,就是每英寸长度方向上打印机打印的像素点数dpi,一般都是300dpi为标准。120dpi是最低要求,150dpi是安全达标下限。一般来说有250dpi就行了。所以说一般都是用250dpi来计算打印相片所要求图片的最低分辨率。

    2048/5=409.6,很明显符合要求!300W像素,拍下来的一般是2048长度, 2048/300=6.83寸,可知冲印7寸,没有任何问题!当然了,如果你用1280X960像素的图片来冲印7寸的相片,那相当于把图片在显示屏上放大了一样,固然是不清晰了。

    象800万像素3264X2448,3264/300=10,显然打印10寸的相片是刚刚好,但这是百分之一百显示出来的,其清晰度可想而知是多难看的了。除非是在非常优的环境下照的相。但若打印成7寸相片,机器自然会调整参数把图片相应缩小处理,这样打印出来的相片就清晰得多了。
       黑白照已经成为了历史。彩色照片正是横行无忌之时。也许在不久的将来就是立体相片的天下了。

    现在办居住证等证件都是采用1寸相片。其尺寸为1X1.5(25mm×35mm)。

    若以300dpi 来计算,5X300=1500,则100万像素1140X900=1026000的图片打印不出5寸的相片来的。必须要200万像素1600X1200=1920000才行。就算以250dpi(5X250=1250)也还是不行的。必须要130万像素1280X960=1228800才行。

    拍摄分辨率÷300dpi=输出尺寸(最佳)

    拍摄分辨率÷250dpi=输出尺寸(一般要求,下面的要求最低分辨率即以此算。)

     

    常用照片尺寸 照片规格(英寸) (毫米) (要求最低分辨率250dpi)

     

     1、1寸1X1.5  25mm×35mm 彩照居住证、厂牌、申请表等档案类和学生证等小本证件上用的多;

    小1寸  黑白小一寸22mmX32mm(好象淘汰了,网上好多资料都是错误的复制粘贴。);

    驾驶证彩色一寸22mmX32mm;

    彩色小一寸27mmX38mm;

    第二代身份证26mmX32mm;

    大一寸33mmX48mm护照(包括港澳通行证),旅行证件、毕业证等证件用。

    1R(1寸)26mmX37mm。

    2、2寸1.5X2 35mmX49mm;

    小二寸35mmX45mm;

    大二寸35mmX53mm。

    2R(2寸) 63mm×89mm。

    3、5寸(3R)5X3.5  127mmX89mm 1280X960(130万像素),1280X800(100万像素),1140X900(100万像素),1280X1024(130万像素)。这是我们最常用的相片。

    4、6寸(4R)6X4  152mmX102mm  1600X1200(200像素万)。

    5、7寸(5R)7X5 178mmX127mm  2048X1536(300万像素)。

    6、8寸(6R)8X6 203mmX152mm  2048X1536(300万像素)。

    7、10寸(8R)10X8 254mmX203.2mm  2576X1932,2592X1944,2560X1920(500万像素)。

    8、12寸12X10 304.8mmX254mm  3000X2000(600万像素),3264X2448(800万像素)。

    9、14寸14X12 355.6mmX304.8mm  3648X2736(1000万像素)。

    10、16寸12X16 304.8mm X406.4mm 4000X2256(900万像素),4000X2664(1100万像素),4000X3000(1200万像素)。

    11、18寸14X18 355.6mm X457.2mm(略)。

    12、18寸12X18 304.8mmX457.2mm(略)。

    13、20寸16X20 406.4mmX508mm(略)。

    14、20寸18X20 457.2mmX508mm(略)。

    15、24寸20X24 508mmX609.6mm(略)。

    16、30寸24X30 609.6mmX762mm(略)。

    17、32寸30X32 609.6mmX812.8mm(略)。

    18、36寸32X36 609.6mmX914.4mm(略)。

    19、40寸32X40 812.8mmX1016mm(略)。

    20、42寸32X42 812.8mmX1066mm(略)。

    21、44寸32X44 812.8mmX1219mm(略)。

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  • 什么是分辨率 我们把一个个像素点当成小格子,那么下图的分辨率就是4 * 2的分辨率,代表纵向有4个像素点,横向2个像素点 我们经常所说的分辨率1024*768就是纵向有1024个...什么是物理像素 物理像素(physical ...

    目录

    物理分辨率和分辨率

    什么是物理像素

    什么是CSS像素

    什么是设备像素比

    什么是标清屏和高清屏

    缩放

    什么是PPI(DPI)


     

    物理分辨率和分辨率

    首先得知道物理分辨率分辨率是2个概念,可别混淆。

    物理分辨率(标准分辨率):显示屏的最佳分辨率,即屏幕实际存在的像素行数乘以列数的数学表达方式,是显示屏固有的参数,不能调节,其含义是指显示屏最高可显示的像素数

    我的显示屏的物理分辨率(显示屏最高可显示的像素数)就是1920×1080,但是分辨率是1600×900

    物理分辨率即LED液晶板的实际分辨率,在LED液晶板上通过网格来划分液晶体,一个液晶体为一个像素点(物理像素)。

    分辨率是可以改变的。分辨率为1600×900 时,就是指在LED液晶板的横向上划分了1600个物理像素点,竖向上划分了900个物理像素点。如果你换成1920×1080,那么LED液晶板就会横纵向重新划分物理像素点。 物理分辨率越高,则可接收分辨率的范围越大,则显示屏的适应范围越广。通常用物理分辨率来评价LED显示屏的档次。

    我们把一个个像素点当成小格子,那么下图的分辨率就是2 * 4的分辨率,代表横向2个像素点,纵向有4个像素点

    我们经常所说的分辨率1024*768就是横向有1024个像素点,纵向有768个像素点,再细化一点就是输出图像的每一条水平线上包含1024个物理像素点,一共有768条水平线

    很明显,显示相同尺寸的屏幕,肯定是点越多,显示的越精细,效果越好。

    那图中这些像素点是什么呢?其实就是物理像素

     

    什么是物理像素

    物理像素(physical pixel)又可以称为设备像素(dp : device pixel)

    我们来感受一下这些物理像素点,像一个个小格子,一个个小点,看得很清楚

    再细看每个小点,每一个小像素点都是由三原色RGB组成,显示器再控制明暗程度就可以显示想要的效果图案,从定义上来看,像素是指三原色及其灰度的基本编码。

    实际的开发是以物理像素为准的吗?

    这两个手机的宽和高都是一样的,很显然高清屏分辨率4 * 8比标清屏的2 * 4要清晰一些

    假如实际开发的像素以物理像素为准,我们要显示1个像素的东西,结果如下

    你看到的内容是不一样大的,很显然实际开发不是用物理像素描述的,物理像素只是为了描述设备分辨率需要知道的。实际开发其实是用CSS像素描述的。

    不管是PC端还是移动端,都可以用screen.width/height来描述来描述水平和垂直方向的物理像素,即分辨率的水平和垂直方向上的数值。注意:这里分辨率不是物理分辨率。

     

    什么是CSS像素

    CSS像素可称为来逻辑像素(logical pixel),也可以称为设备独立像素(dip : device independent pixel)

    写css的时候,其实用到的就是css像素

    比如

    .box {
        width:200px;
        height:200px;
    }

    这里的px就是说的CSS像素,不是物理像素。那么CSS像素和物理像素是什么关系呢?来看下图

    左边表示标清屏幕,右边表示视网膜高清屏幕

    宽和高都是2个CSS像素,那么在标清屏中需要用2 * 2个物理像素来显示,即1个CSS像素用1 * 1个物理像素来描述

    在高清屏需要4 * 4个物理像素来显示,即1个CSS像素用2 * 2个物理像素来描述

    高清屏就是显示每个CSS像素的物理点变多了,更精细了,看起来就更清晰了。

    再来看看最初的例子

    用CSS像素就可以解释上面的例子,手机实际宽和高一样,左边标清屏1个CSS像素代表1个物理像素,右边高清屏1个CSS像素代表4个物理像素。

     

    什么是设备像素比

    设备像素比(dpr : device pixel ratio)

    dpr = 同一方向上的 物理像素 / CSS像素 (缩放比是1的情况)

    同一方向就是指的横向比或者纵向比,后面讲缩放的时候再说为什么计算dpr要求缩放比是1。

    还是这张图,来讲解一下dpr

    我们以一个方向为例,比如横向

    标清屏:dpr = 2 / 2 = 1

    高清屏:dpr = 4 / 2 = 2

    dpr = 2表示1个css像素用2 * 2个设备像素来绘制

    console.log(window.devicePixelRatio);可以打印dpr

     

    什么是标清屏和高清屏

    dpr为1的就是标清屏,dpr > 1的就是高清屏,如下图示例

    dpr越大,1 CSS像素表示的物理像素点越多,显示的越精细越清晰,所以会称为高清

     

     

    缩放

    我们看手机经常会用手指去放大图片,看完缩小图片,缩放的是什么?是CSS像素,不是物理像素

    物理像素是和分辨率的划分有关的,不可能通过编码来改变的

    比如我们要放大,如下面2张图的示例

    放大之后一个CSS像素与多个设备像素重叠

     

    又比如我们要缩小,如下面2张图的示例

    缩小之后一个设备像素现在重叠了几个CSS像素

    缩放之后,缩放比就不为1了,所以就不能这样计算dpr了,刚刚定义dpr的时候说过了,那是缩放比必须是1才成立的定义。

     

    什么是PPI(DPI)

    PPI (pixels per inch)就是每英寸的物理像素点,PPI 也可以称为 DPI (dots per inch)

    每英寸物理像素点越多,密度越大,显示的越精细,类似分辨率,也是来描述像素密度和显示效果的

    计算,利用勾股定理先算斜边的物理像素,再除以实际尺寸6.06英寸就能算出每英寸的物理像素点PPI 了

     

    关注、留言,我们一起学习。

     

    ===============Talk is cheap, show me the code================

     

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  • 屏幕像素密度今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系。这篇文章是我花了一个下午从N多篇文章里提炼出的一个白话版,保证让你看得懂。咱们从手机开始说起吧。先上一张图...

    屏幕像素密度

    今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系。这篇文章是我花了一个下午从N多篇文章里提炼出的一个白话版,保证让你看得懂。

    咱们从手机开始说起吧。先上一张图,给大家看看关于手机屏幕方面的一些参数。红框内的三个参数,大家一定都不陌生,我也不陌生。不过讲真的,就在不久前,我连手机的屏幕尺寸到底是怎么算出来的都不知道。下面我们开始慢慢讲。

    屏幕(主屏)尺寸是什么,怎么算?

    下面这张图是华为荣耀7的尺寸图,图上写的是5.2英寸。那么这个5.2英寸到底是怎么算出来的呢?在说这个问题之前,我们先进行一下单位的换算。我们平时是不用英寸这个单位的,我们用的是毫米,厘米,米这些单位。那么英寸和毫米,厘米之间怎样的换算关系呢?我也不知道,所以我百度了一下。

    1英寸(inch)=2.54厘米(cm)

    原来一英寸相当于我们的2.54厘米这么长。现在让我们回到5.2英寸到底是怎么算出来的这个问题。一开始呢,我觉得可能是手机屏幕的面积有这么大吧,后来我百度了英寸之后,才发现自己有多愚蠢。因为英寸是长度单位,面积的表示要用面积单位,英寸显然不可以表示面积。从这一点,就否认了我的想法。

    其实,我们所说的这个5.2英寸是手机屏幕对角线的长度。

    我这么一说,有点数学常识的人就知道手机的屏幕尺寸是怎么算的了吧。没错,就是那个勾股定理了,知道手机屏幕的长和宽,然后利用勾股定理,就可以算出斜边的长了。还有个更简单的方法,只要用尺子量一下它的对角线是多少厘米,然后再换算成英寸就搞定了。

    分辨率又是什么鬼?

    上面的图显示,华为荣耀7的分辨率是1920PX*1080PX。那么,这个分辨率又是怎么回事呢?可能大家注意了,1920和1080后面都跟了PX的字样,这个PX就是我们很熟悉的像素了,这个像素咱们后面讲,现在你只要明白,像素是分辨率的单位就好了。

    在讲解分辨率之前,我们要明白一个概念。在我们手机上呈现的一条线,一个面,一张图像都是由最小的单位像素来表示的,你也可以简单理解为是由一个个小方块组成的。看看下面这张图你就明白了。

    所以呢,分辨率1920px*1080px的意思就是,在这个华为荣耀7的5.2英寸屏幕上,在竖向的高度上有1920个像素块,在横向的宽度上有1080个像素块。

    下面来讲讲啥是分辨率比?

    你可能注意到了,手机的屏幕是个长方形,高是1920px,宽是1080px。你稍计算就会发现,这个高和宽的比例是16:9的。说到16:9这个比例,经常看视频的同学一定就不陌生了。手机屏幕有各种分辨率比,这个比你也可以看作是手机屏幕的尺寸比。根据百度百科显示,手机分辨率之所以表示成1920px*1080px这种形式,也是为了方便表示手机屏幕的大小。这里的大小,应该指的就是手机屏幕的尺寸吧。其实,告诉你一个手机的分辨率,你真的就能计算出手机屏幕的尺寸吗?那么,还差什么条件才能计算出手机屏幕的尺寸呢?

    屏幕像素密度,即每英寸屏幕所拥有的像素数,英文简称PPI。在读到这个每英寸屏幕时,我曾经深深的疑惑,这个每英寸是不是每平方英寸的简称呢?事实证明,我还是太年轻,这个英寸跟之前手机屏幕的尺寸一样,也是对角线的长度。所以,我们可以这么理解屏幕像素密度,即在一个对角线长度为1英寸的正方形内所拥有的像素数。说到这里,大家可能还是有些疑惑的,没事,接着看下面。

    屏幕像素密度,分辨率,屏幕尺寸的关系是什么?

    这三个专业名词之间,有着非常严谨的关系。为啥说严谨呢,因为这三者之间,有一个公式可以表示。

    这个公式真是简单明了,把很多疑问都给我们解决了。我们还是拿华为荣耀7手机为例,我们知道它的尺寸为5.2英寸,分辨率为1920px*1080px(1920px就是公式里的纵向,1080px就是公式里的横向了)。你不信的话就用公式算一下,最后得出的PPI,是不是就是424ppi。我算了一下,结果是423.6359942465958,懂得四舍五入的同学就知道424是个近似值了。

    像素的大小是固定的吗?

    我先这么说一句,像素是没有实际的物理尺寸的。为啥呢,按照惯例,举个例子。

    上面的这两张图,第一张是苹果6手机的屏幕参数,第二张还是出镜率最高的华为荣耀7的屏幕参数。大家注意看,这两个手机的分辨率都是1920px*1080px。但是,苹果手机的屏幕尺寸比华为荣耀7小了0.2英寸。又一个但是,苹果手机的屏幕像素密度(PPI)却比华为荣耀7高了45个PPI,也就是每英寸像素个数多了45个。这说明了啥?说明了同样的一英寸的长度,苹果手机用469个ppi来显示,华为只用了424个ppi来显示。你能告诉我哪个手机的显示效果更加精细吗?同样是一英寸,同样都是像素,为啥苹果手机一英寸有469个像素,华为只有424个呢?我们知道,英寸是长度单位,它有固定的物理尺寸。那么问题就只能出在了像素身上。这说明,像素这个东西,在苹果手机上变小了。所以,像素这个东西,就像金箍,能变大能变小。

    电脑屏幕可以调分辨率,难道是通过调整它的像素大小实现的?

    你错啦,要是这么简单,我写这篇文章有个卵用?其实类,在同一个设备上,它的像素个数是固定的,这是厂商在出厂时就设置好了的。只有不同的设备之间,才有像素大小的区别。既然在同一个设备上,像素点数早就设定好了,那电脑上可以调整分辨率是怎么回事?我再怎么调,像素点数还是那么多啊。

    人家系统给你推荐的是1366px*768px的分辨率,你知道意味着什么吗?没错,微软在这块屏幕上横向设置了768个像素,竖向设置了1366个像素。再怎么拉扯,这个数字是不会变了。那么,为啥我还能调整分辨率呢?我要是调整到800px*600px,按照定义,横向就是600个像素,竖向就是800个像素了啊。其实呢,你把分辨率调成800*600,系统就会分配给你800*600个有效像素个数,也就是真实的色彩块。其他的个数呢,就由系统自作主张,通过一系列运算给你一个模拟色彩块,填充成正好1366*768个色彩块。这些拿来充数的像素块,和真实的像素块放到一起。就好比一个正规军,里面掺了很多杂牌军一样,只能是队伍不好带了。

    PPI大的手机显示效果就越精细吗?

    要回答这个问题,就要先明白,一个像素到底包含了什么?一个像素其实就是一个色彩块,你不信的话,就去前面看看那张风雨雷电图。同样的一英寸,苹果手机能展示469个色彩,华为只能展示424个色彩,当然是苹果手机的显示效果更好了。也就是苹果6在出厂时,早就在屏幕上设置了同样个数更小的像素块,也就意味着可以显示更多的色彩。

    屏幕的清晰程度其实是分辨率和尺寸大小共同决定,用ppi指数衡量屏幕清晰程度更加准确。

    屏幕尺寸固定,分辨率越高,PPI就越高吗?

    废话,看公式啊。

    分辨率固定,屏幕尺寸大了,PPI是不是就少了?

    废话,看公式啊。还有,苹果6和荣耀7的例子还很鲜活的摆在这呢。

    PPI不变,屏幕尺寸变大,分辨率是不是也会变大?

    废话,看公式啊。

    鉴于篇幅太长,我本来还想把安卓手机上APP的图标显示问题说一说,看来只能留到下一次了。

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  • WPF 绘制对齐像素的清晰显示的线条

    千次阅读 2017-12-20 23:22:15
    此前有小伙伴询问我为何他 1 像素的线条显示发虚,然后我告诉他是“像素对齐”的问题,然而他设置了各种对齐像素的属性依旧没有作用。于是我对此进行了一系列试验,对 WPF 像素对齐的各种方法进行了一次总结。
  • 像素什么意思?一个像素有多大? 告诉你像素和分辨率的关系!   图片的像素和分辨率  对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是...
  • 在一般情况下,像素它是一块正方形,有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出...
  • python画像素

    千次阅读 2020-11-30 03:47:46
    写在前面的话01 今天资源君大家学习一下python的可视化,何谓可视化呢? 我们常常听说python的数据分析,数据分析中很重要的一个就是将数据展示出来,如何展示出来呢? 这就得靠我们的python可视化了,我们可以对...
  • 像素和分辨率的关系

    千次阅读 2021-12-03 21:35:53
    文章目录像素和分辨率一、图片的像素二、显示屏的分辨率三、相机里图片的尺寸四、像素点里面还有什么五、像素值和最终打印出相片大小的关系 像素和分辨率 像素用于对图片的描述上,分辨率用于对显示屏的描述。 一、...
  • .net下灰度模式图像在创建Graphics时出现:无法从有索引像素格式的图像创建graphics对象 问题的解决方案。 在.net下,如果你加载了一副8位的灰度图像,然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等,都...
  • 物理像素 、物理像素比、物理像素比、px 逻辑像素概念解析前言一、前提概念1.分辨率与物理尺寸关系目前绝大部分显示器都是基于点阵的同样的分辨率下,每个小点的尺寸仍然是可以大可以小的DPI(点每英寸)PPI(像素每...
  • Halcon中像素、灰度和数据结构介绍

    千次阅读 2022-03-18 16:17:10
    分辨率二、灰度是什么?1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习...
  • clc;close all;clear;%地理坐标和像素坐标的相互转换[pic,R]=geotiffread('...%像素坐标转换为地理坐标figure(),imshow(pic),title('不地理坐标的静态图片');hold on; scatter(n/,m/,,'r.'); %选择1/4处像素坐...
  • MATLAB 像素画绘制APP

    千次阅读 2020-07-05 14:27:17
    比较难过的是MALAB GUI功能将要被移除,很多很好用的功能和函数MATLAB APP都还没有实现方式,这里尝试使用编程的方式调用APP控件制作像素画绘制APP。 2 绘画效果 像素画绘制效果: 图中的左侧是画板部分,只需要对...
  • 图像融合算法(像素级)

    万次阅读 多人点赞 2019-10-25 09:26:06
    像素级融合是常用于灰度图像与可见光图像的融合。基于源图像的彩色化就是源图像和目标图像的融合过程,使其同时兼有源图像的颜色和目标图像的形状、纹理等特征信息,达到整体颜色基调和谐、真实。 影响图像融合的...
  • 究竟什么是位图什么是矢量图了?我个人的理解是一张位图是一个“集合体”,它是由许多的像素点组成的,而矢量图是一个单个的“整体”,我觉得最好最易懂得办法就是把图片放大,你会发现放大到一定倍数后位图会模糊,...
  • 移动端1像素问题及解决方案

    千次阅读 2020-11-01 20:53:06
    什么存在一像素问题 因为在移动端,由于屏幕分辨率的不同,现在分为一倍屏、二倍屏、三倍屏。在不同的分辨率上,有可能一像素被渲然成二个像素点或者三个像素点,所以在实际写代码的时候,我们写的 border: 1px ...
  • OpenCV像素处理基本操作 Open_CV系列(二)

    千次阅读 多人点赞 2022-03-26 13:16:29
    OpenCV像素处理基本操作 1. 提取指定位置的像素RGB值(BGR) 2. 修改指定像素的BGR值 2.1 修改一个像素 2.2 修改一个区域的像素 3. 图像的创建 3.1 创建纯黑/白图像 3.2 创建黑白相间图像 3.3 创建彩色图像 3.4 随机...
  • matlab条纹代码带衰减的SPECT系统矩阵 ...对于沿一条光线(条带)的像素,我们根据其与检测器平面的距离对其进行排序,以便更轻松地计算衰减图。 我们将整个过程分为两部分:1.衰减垫A 2.系统垫H compute_sys
  • 5秒钟用google earth engine(GEE)填补Landsat7条带问题

    千次阅读 热门讨论 2020-07-17 12:53:00
    如果是学遥感的同学,应该都知道Landsat7的影像在2003年出现了问题,导致后期的数据都有条带。 最近我个人在使用Landsat7的数据,为了填补条带,就做了以下代码,大家如果有用得上的,就拿去用。选择好自己的研究...
  • Tensorflow2实现像素归一化与频谱归一化

    千次阅读 多人点赞 2021-07-10 15:42:59
    归一化技术的改进是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)中众多改进的一种,本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixel normalization, 或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectral normalization, 或...
  • 修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带

    千次阅读 2020-03-26 11:33:20
    想做深度学习修复遥感图像,现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。 整体步骤: 1、地理空间数据云下载免费的遥感图像 2、用landsat7 slc+off 的掩膜和landsat7 slc+...
  • IOS绘制1像素线条问题

    千次阅读 2014-06-23 09:56:55
    前段时间美术在验收界面时提了问题:为啥要求1像素宽的一个矩形框似乎却变成了2,3个像素宽。仔细检查过代码后发现,的确设置了LineWidth为1,但绘制效果却并不如人愿。似乎在ios上绘制最低要2个像素的线宽。  ...
  • 2020年3月11日,我在看学生提交的中期报告时,再次遇到“字号,行距,磅,像素……”之类概念,然后搜了很多资料,看我的脑壳痛,眼冒金星。之前,在2017年7月16日,我在B站上传了《排版的艺术》,当时主要关注的是...
  • RoboMaster视觉教程(5)目标位置解算(通过像素点获取转角)概览直接使用像素坐标的缺陷摄像头标定根据小孔成像原理得到需要的转角角度测量验证 概览 在识别到目标后,有一个很重要的问题:我们的最终目的是瞄准、...
  • 关于屏幕的适配:参考文章点击打开链接 http://www.cocoachina.com/android/20151030/13971.html今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系。这篇文章是我花了一个下午...
  • 最近看了很多这方面的文章,能搜到的基本看了个遍,但感觉还是似懂非懂,知道这个东西,很难说出这是个什么东西,先整理一些概念,慢慢消化,以后慢慢探索其中的原因。 1、PX(CSS pixels) 1.1 定义 虚拟...
  • 中心提取是将宽度大于1的激光曲线用一根像素宽度为1的中心线表示出来,用这个中心线能比较容易地分析图像,提取图像相关特征。激光条纹中心提取的精度和速度直接影响三维测量的结果。对于理想的列车轮对踏面采集...

空空如也

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