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  • 图片的像素和分辨率 对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万...

    图片的像素和分辨率

    对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万、800万像素的摄影头,却不知道如何调节使用。

    像素是组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。

    大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。

    这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。

    如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。

    显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。

    那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。

    显示屏的分辨率

    显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。

    我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为3.430X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。

    就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这么大。如果图片大过显示屏,则要滑动滚动条才能看完全图,如果小于显示屏,则会居中显示,无图显示处为黑框显示。对于640X480分辨率的图,在此显示屏中会居中显示,在长度方向上两端会有一截为黑框显示。这个图片的尺寸长为69.68毫米,宽为52.3毫米。如果是在光线不足的条件下照得的相片,你会看到一格格的马赛克,画面很是粗糙。

    而对于4.3寸主屏,若其分辨率:1280x720像素,则长和宽3.746X2.10895.2毫米X53.5毫米),1280/3.746=341,即每英寸长度有341个像素,每一个像素有95.2/1280=0.074毫米大。显而易见这个屏幕比前面那个屏显示的效果好得多了。640X480分辨率的图片在这里的长和宽分别为47.6毫米和35.7毫米。

    对于4.5寸主屏,若其分辨率为:1280x720像素,则长和宽3.923X2.20699.6毫米X56.0毫米),1280/3.923=326,即每英寸长度上有326个像素,每一个像素有99.6/1280=0.078毫米。和前面的4.3寸屏差不多。

    17寸液晶显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有96个像素点;每个边长为0.263毫米。

    19寸普屏显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有86个像素点;每个边长为0.294毫米。

    19寸宽屏显示器(169),其分辨率:1366X768,每英寸长度上有82个像素点;每个边长为0.308毫米。

     

    19寸宽屏显示器(1610),其分辨率:1440X900,每英寸长度上有89个像素点;每个边长为0.284毫米。

    这个每英寸长度上的像素数个数叫做影像分辨率,简称PPIpixeleperinch英文缩写)。如每英寸长度上有82个像素点,即用82PPI来表示。

    所以说同一张图片,在不同的PPI(影像分辨率)显示屏上其尺寸是不相同的,   像素点的大小就和这个影像分辨率有关。

     

    相机里图片的尺寸

     

    摄像头也和我们人类的单个眼睛一样,当然了,人单个眼睛左右有160度的视野范围,上下有120度的视野范围。而现在最大的超广角数码相机也很难达到这个范围。据说鱼眼镜头相机的视角范围可以达到220230度。但无论是其视角有多大,在左右的长度和上下的宽度方向上的比例是和人眼睛一样的,即160120=43。所以所成图片的尺寸也是采用这个比例的居多,如:

    5万像素480X320=153600

    20万像素640X320=204800

    30万像素640X480=307200

    50万像素800X600=480000

    80万像素1024X768=786432

    100万像素1140X900=1026000

    130万像素1280X960=1228800

    200万像素1600X1200=1920000

    300万像素2048X1536=3145728

    500万像素2576X1932=49768322592X1944=50388482560X1920=4915200

    800万像素3264X2448=7990272

    1000万像素3648X2736=9980928

    1200万像素4000X3000=12000000

    1400万全线4228X3264=13800192

    也有采用169,如

    900万像素4000X2256=9024000

    更有采用32的呢!如

    600万像素3000X2000=6000000

    1100万像素4000X2664=10656000

    还有采用54的,如

    130万像素1280X1024=1310720

    当然还有采用黄金分割系数的,即1610=1.61=10.618,如

    100万像素1280X800=960000

    现在手机的摄像头大多数都是500万像素和800万像素,也有少数1200万像素的。最高像素的当属诺基亚新推出的智能机808了,达到了史无前例的4100万像素7728X5368=41483904像素。网上报价竟然4000元都不到,而这个像素级别的数码相机却要上10万元钱呢!6000万像素的哈苏单反H4D60更是要20多万元。

    我们人类的眼睛就是一个超级数码相机,视网膜上的每一个细胞都是一个感光细胞,也就是像素。那么人的眼睛究竟有多少像素呢?据研究有5.76亿个。听说有人已经造出了10亿像素的相机,不过都是用在天文研究或军事应用上,个人用不起呀。也许在不久的以后就能广泛民用了。

    显而易见,显示屏的长宽尺寸比例也应该按这个来做才对。一般显示屏最佳分辨率如下:

    15"普屏液晶(1024×768)——43

    17"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"宽屏液晶(1440×900 ——1610

    20"普屏液晶(1600×1200( 1400*1050) ——43

    20"宽屏液晶(1680×1050)——1610

    21"普屏液晶(1600×1200 ——43

    22"宽屏液晶(1680×1050 ——1610

    23"普屏液晶(1600×1200 ——43

    23"宽屏液晶(1920×1200)——1610

    24寸宽屏液晶(1920×1200)——1610

     

    能否在太空看长城?

     

    也许有人会问,我们的眼睛最小能看到多细的物体呢?

    有关研究资料说,人的眼睛最小能看到0.020.01毫米粗细的小点。也就是12702540PPI

    曾有人信誓旦旦的说:“长城是在太空上能见到的惟一的人工建筑”,你相信吗?能否在太空看长城?按近大远小的道理,在太空中看到的长城有多大呢?

    常教导小朋友说:看书时,书要离眼睛一尺远。可见人的眼睛在离物约33厘米左右视物是最佳的距离。太近了不仅不会看得更清楚,反而会视物模糊,久了就会近视眼。

    我们假设有个非常牛的航天员,能看得清50厘米外0.01毫米粗细的小点。那么长城有多宽呢?假设处处都有10米宽吧!我们假设天气非常的好,格外的清新,万里无云。

    则有0.5X10/0.00001=500000=500公里,也就是说,我们的航天员在500公里高的太空中,看到的长城就是0.01毫米粗的细丝而已。而航天器一般离地球表面都在340公里左右,就按340公里算吧。在这个高度看到的长城是什么样的情况呢?

    像素是什么意思?一个像素有多大?告诉你像素和分辨率的关系!
        1.8X340/10=1.8X34=61.2(公里),也就是说,等于你看着61.2公里远处站着个1.8米高的人墙一样。

    10X10/350000=0.0002857143(米)=0.3(毫米),一粒芝麻都有1毫米大,就当是0.3毫米宽的红布带吧!350公里高空的宇航员看长城就相当于看10米远处0.3毫米宽的红布带。

    如果大家还不明白,再以头发来打个比喻吧!

    我们的头发大约是0.05毫米粗。在光线充足和视力非常好的条件下,且放置头发的背景是白色情况下。在2米远应该能看得到头发的,你能在5米外看得到吗?假设是刚好可以看得到吧!还是假设长城处处都有10米宽!

    5X10/0.00005=100万米=1000公里,也就是说在1000公里远处看到的长城就象一根头发线一样。对于在340多公里高空飞行的航天器来说,宇航员能看得到的长城,0.00005340000/10=1.7,相当于你看着1.7米远处的一根头发而已。1(340/10)=34(公里),也就是说和你看着34公里远处有个1米高的小孩子一样。你说有可能看得到吗?

    所以说,大空看长城是不可能的事情。飞机上看长城却是没有问题的。

     

    像素点里面还有些什么?

     

    像素组成的图像叫位图或者光栅图像,点阵图,像素图形,网格图。(光栅一词源于模拟电视技术,我们的电视信号就是模拟信号。)。

    在一般情况下,像素它是一块正方形,带有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。

    一张位图,颜色信息越是丰富,则图片的容量就越大。在光线充足的环境下所得的图片,其容量往往都很大。本人1200万像素的图片,最小的为2.2M字节,最大的有6M字节之多。

    研究表明超过300ppi(像素点0.085毫米)人眼就察觉不出颗粒感。我们所照的相片,如果都是以百分之一百大显示的话,你一定发现全部都是马赛克图,其状惨不忍睹呀!

    当图片的分辨率大于显示屏的分辨率时,显示屏会把图片按比例相对的宿小。相当于把图片的两个或多个像素在显示屏上以一个像素显示出来。所以我们的图片分辨率越大,看到的图片就越清晰细腻逼真。所以我们照相的时候,一定要用最大的分辨率来照相。到数码冲印店打印出来的图象也是比低像素的清晰明了呀!分辨率太低,有时想用来做墙纸都不行。

    像素值和最终打印出相片大小的关系 

                  

    经常有人问:我的图片是2048X1536,能出5寸照吗?我的相机是500W像素,最大能打印出几寸的相片?这个问题说简单也很简单,说不简单也不简单。对此我们只需要关心三个指标:

    像素数,打印精度,画幅大小。

    由于相机上的图片是4:3模式(3:21691610),而照片的画幅可就不一定了:有3:2,4:3,5:3.5等。

    通常表示照片规格会用来表示,和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同,照片所说的几寸是指照片长度方向上的一边的英寸长度,一般四舍五入取整数表示1寸相片其规格为1X1.4,1.4长那边的尺寸来表示,即1;5寸相规格是尺寸5X3.5,用长边尺寸5表示其照片的规格

    而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法,即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如5寸照片,规格为5X3.5英寸,即3R6寸照片,规格为6×4英寸,即4R

    打印精度,就是每英寸长度方向上打印机打印的像素点数dpi,一般都是300dpi为标准。120dpi是最低要求,150dpi是安全达标下限。一般来说有250dpi就行了。所以说一般都是用250dpi来计算打印相片所要求图片的最低分辨率。

    2048/5=409.6,很明显符合要求!300W像素,拍下来的一般是2048长度, 2048/300=6.83寸,可知冲印7寸,没有任何问题!当然了,如果你用1280X960像素的图片来冲印7寸的相片,那相当于把图片在显示屏上放大了一样,固然是不清晰了。

    800万像素3264X24483264/300=10,显然打印10寸的相片是刚刚好,但这是百分之一百显示出来的,其清晰度可想而知是多难看的了。除非是在非常优的环境下照的相。但若打印成7寸相片,机器自然会调整参数把图片相应缩小处理,这样打印出来的相片就清晰得多了。
       黑白照已经成为了历史。彩色照片正是横行无忌之时。也许在不久的将来就是立体相片的天下了。

    现在办居住证等证件都是采用1寸相片。其尺寸为1X1.525mm×35mm)。

    若以300dpi 来计算,5X300=1500,则100万像素1140X900=1026000的图片打印不出5寸的相片来的。必须要200万像素1600X1200=1920000才行。就算以250dpi5X250=1250)也还是不行的。必须要130万像素1280X960=1228800才行。

    拍摄分辨率÷300dpi=输出尺寸(最佳)

    拍摄分辨率÷250dpi=输出尺寸(一般要求,下面的要求最低分辨率即以此算。)

     

    常用照片尺寸 照片规格(英寸) (毫米) (要求最低分辨率250dpi)

     

     111X1.5  25mm×35mm 彩照居住证、厂牌、申请表等档案类和学生证等小本证件上用的多;

    1  黑白小一寸22mmX32mm(好象淘汰了,网上好多资料都是错误的复制粘贴。)

    驾驶证彩色一寸22mmX32mm

    彩色小一寸27mmX38mm

    第二代身份证26mmX32mm

    大一寸33mmX48mm护照(包括港澳通行证),旅行证件、毕业证等证件用。

    1R1寸)26mmX37mm

    221.5X2 35mmX49mm

    小二寸35mmX45mm

    大二寸35mmX53mm

    2R2寸) 63mm×89mm

    353R5X3.5  127mmX89mm 1280X960130万像素),1280X800100万像素),1140X900100万像素),1280X1024130万像素)。这是我们最常用的相片。

    464R6X4  152mmX102mm  1600X1200200像素万)。

    575R7X5 178mmX127mm  2048X1536300万像素)。

    686R8X6 203mmX152mm  2048X1536300万像素)。

    7108R10X8 254mmX203.2mm  2576X19322592X19442560X1920500像素)。

    81212X10 304.8mmX254mm  3000X2000600万像素),3264X2448800万像素)。

    91414X12 355.6mmX304.8mm  3648X27361000万像素)

    101612X16 304.8mm X406.4mm 4000X2256900像素),4000X26641100万像素)4000X30001200万像素)。

    111814X18 355.6mm X457.2mm(略)。

    121812X18 304.8mmX457.2mm(略)。

    132016X20 406.4mmX508mm(略)。

    142018X20 457.2mmX508mm(略)。

    152420X24 508mmX609.6mm(略)。

    163024X30 609.6mmX762mm(略)。

    173230X32 609.6mmX812.8mm(略)。

    183632X36 609.6mmX914.4mm(略)。

    194032X40 812.8mmX1016mm(略)。

    204232X42 812.8mmX1066mm(略)。

    214432X44 812.8mmX1219mm(略)。

    正常的尺寸允许12毫米公差。


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  • 像素什么意思?一个像素有多大? 告诉你像素和分辨率的关系!   图片的像素和分辨率  对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是...

    像素是什么意思?一个像素有多大?

    告诉你像素和分辨率的关系!

     

    图片的像素和分辨率

     对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万、800万像素的摄影头,却不知道如何调节使用。

    像素是组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。

    大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。

    这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。

    如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。

    显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。

    那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。

     

    显示屏的分辨率

     

    显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。

    我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为3.430寸X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。

    就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这么大。如果图片大过显示屏,则要滑动滚动条才能看完全图,如果小于显示屏,则会居中显示,无图显示处为黑框显示。对于640X480分辨率的图,在此显示屏中会居中显示,在长度方向上两端会有一截为黑框显示。这个图片的尺寸长为69.68毫米,宽为52.3毫米。如果是在光线不足的条件下照得的相片,你会看到一格格的马赛克,画面很是粗糙。

    而对于4.3寸主屏,若其分辨率:1280x720像素,则长和宽3.746X2.108(95.2毫米X53.5毫米),1280/3.746=341,即每英寸长度有341个像素,每一个像素有95.2/1280=0.074毫米大。显而易见这个屏幕比前面那个屏显示的效果好得多了。640X480分辨率的图片在这里的长和宽分别为47.6毫米和35.7毫米。

    对于4.5寸主屏,若其分辨率为:1280x720像素,则长和宽3.923X2.206(99.6毫米X56.0毫米),1280/3.923=326,即每英寸长度上有326个像素,每一个像素有99.6/1280=0.078毫米。和前面的4.3寸屏差不多。

    17寸液晶显示器(5:4),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有96个像素点;每个边长为0.263毫米。

    19寸普屏显示器(5:4),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有86个像素点;每个边长为0.294毫米。

    19寸宽屏显示器(16:9),其分辨率:1366X768,每英寸长度上有82个像素点;每个边长为0.308毫米。

     

    19寸宽屏显示器(16:10),其分辨率:1440X900,每英寸长度上有89个像素点;每个边长为0.284毫米。

    这个每英寸长度上的像素数个数叫做影像分辨率,简称PPIpixeleperinch英文缩写)。如每英寸长度上有82个像素点,即用82PPI来表示。

    所以说同一张图片,在不同的PPI(影像分辨率)显示屏上其尺寸是不相同的,   像素点的大小就和这个影像分辨率有关。

     

    相机里图片的尺寸

     

    摄像头也和我们人类的单个眼睛一样,当然了,人单个眼睛左右有160度的视野范围,上下有120度的视野范围。而现在最大的超广角数码相机也很难达到这个范围。据说鱼眼镜头相机的视角范围可以达到220至230度。但无论是其视角有多大,在左右的长度和上下的宽度方向上的比例是和人眼睛一样的,即160:120=4:3。所以所成图片的尺寸也是采用这个比例的居多,如:

    5万像素480X320=153600

    20万像素640X320=204800

    30万像素640X480=307200

    50万像素800X600=480000

    80万像素1024X768=786432

    100万像素1140X900=1026000

    130万像素1280X960=1228800

    200万像素1600X1200=1920000

    300万像素2048X1536=3145728

    500万像素2576X1932=4976832或2592X1944=5038848,2560X1920=4915200。

    800万像素3264X2448=7990272

    1000万像素3648X2736=9980928

    1200万像素4000X3000=12000000

    1400万全线4228X3264=13800192

    也有采用16:9,如

    900万像素4000X2256=9024000

    更有采用3:2的呢!如

    600万像素3000X2000=6000000

    1100万像素4000X2664=10656000

    还有采用5:4的,如

    130万像素1280X1024=1310720

    当然还有采用黄金分割系数的,即16:10=1.6:1=1:0.618,如

    100万像素1280X800=960000

    现在手机的摄像头大多数都是500万像素和800万像素,也有少数1200万像素的。最高像素的当属诺基亚新推出的智能机808了,达到了史无前例的4100万像素7728X5368=41483904像素。网上报价竟然4000元都不到,而这个像素级别的数码相机却要上10万元钱呢!6000万像素的哈苏单反H4D60更是要20多万元。

    我们人类的眼睛就是一个超级数码相机,视网膜上的每一个细胞都是一个感光细胞,也就是像素。那么人的眼睛究竟有多少像素呢?据研究有5.76亿个。听说有人已经造出了10亿像素的相机,不过都是用在天文研究或军事应用上,个人用不起呀。也许在不久的以后就能广泛民用了。

    显而易见,显示屏的长宽尺寸比例也应该按这个来做才对。一般显示屏最佳分辨率如下:

    15"普屏液晶(1024×768)——43

    17"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"宽屏液晶(1440×900 ——1610

    20"普屏液晶(1600×1200( 1400*1050) ——43

    20"宽屏液晶(1680×1050)——1610

    21"普屏液晶(1600×1200 ——43

    22"宽屏液晶(1680×1050 ——1610

    23"普屏液晶(1600×1200 ——43

    23"宽屏液晶(1920×1200)——1610

    24寸宽屏液晶(1920×1200)——1610

     

    能否在太空看长城?

     

    也许有人会问,我们的眼睛最小能看到多细的物体呢?

    有关研究资料说,人的眼睛最小能看到0.02到0.01毫米粗细的小点。也就是1270到2540PPI。

    曾有人信誓旦旦的说:“长城是在太空上能见到的惟一的人工建筑”,你相信吗?能否在太空看长城?按近大远小的道理,在太空中看到的长城有多大呢?

    常教导小朋友说:看书时,书要离眼睛一尺远。可见人的眼睛在离物约33厘米左右视物是最佳的距离。太近了不仅不会看得更清楚,反而会视物模糊,久了就会近视眼。

    我们假设有个非常牛的航天员,能看得清50厘米外0.01毫米粗细的小点。那么长城有多宽呢?假设处处都有10米宽吧!我们假设天气非常的好,格外的清新,万里无云。

    则有0.5X(10/0.00001)=500000米=500公里,也就是说,我们的航天员在500公里高的太空中,看到的长城就是0.01毫米粗的细丝而已。而航天器一般离地球表面都在340公里左右,就按340公里算吧。在这个高度看到的长城是什么样的情况呢?

     

     

     

     

     

     

     

     


        1.8X(340/10)=1.8X34=61.2(公里),也就是说,等于你看着61.2公里远处站着个1.8米高的人墙一样。

    10X(10/350000)=0.0002857143(米)=0.3(毫米),一粒芝麻都有1毫米大,就当是0.3毫米宽的红布带吧!350公里高空的宇航员看长城就相当于看10米远处0.3毫米宽的红布带。

    如果大家还不明白,再以头发来打个比喻吧!

    我们的头发大约是0.05毫米粗。在光线充足和视力非常好的条件下,且放置头发的背景是白色情况下。在2米远应该能看得到头发的,你能在5米外看得到吗?假设是刚好可以看得到吧!还是假设长城处处都有10米宽!

    则5X(10/0.00005)=100万米=1000公里,也就是说在1000公里远处看到的长城就象一根头发线一样。对于在340多公里高空飞行的航天器来说,宇航员能看得到的长城,0.00005(340000/10)=1.7,相当于你看着1.7米远处的一根头发而已。1(340/10)=34(公里),也就是说和你看着34公里远处有个1米高的小孩子一样。你说有可能看得到吗?

    所以说,大空看长城是不可能的事情。飞机上看长城却是没有问题的。

     

    像素点里面还有些什么?

     

    像素组成的图像叫位图或者光栅图像,点阵图,像素图形,网格图。(光栅一词源于模拟电视技术,我们的电视信号就是模拟信号。)。

    在一般情况下,像素它是一块正方形,带有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。

    一张位图,颜色信息越是丰富,则图片的容量就越大。在光线充足的环境下所得的图片,其容量往往都很大。本人1200万像素的图片,最小的为2.2M字节,最大的有6M字节之多。

    研究表明超过300ppi(像素点0.085毫米)人眼就察觉不出颗粒感。我们所照的相片,如果都是以百分之一百大显示的话,你一定发现全部都是马赛克图,其状惨不忍睹呀!

    当图片的分辨率大于显示屏的分辨率时,显示屏会把图片按比例相对的宿小。相当于把图片的两个或多个像素在显示屏上以一个像素显示出来。所以我们的图片分辨率越大,看到的图片就越清晰细腻逼真。所以我们照相的时候,一定要用最大的分辨率来照相。到数码冲印店打印出来的图象也是比低像素的清晰明了呀!分辨率太低,有时想用来做墙纸都不行。

    像素值和最终打印出相片大小的关系 

                  

    经常有人问:我的图片是2048X1536,能出5寸照吗?我的相机是500W像素,最大能打印出几寸的相片?这个问题说简单也很简单,说不简单也不简单。对此我们只需要关心三个指标:

    像素数,打印精度,画幅大小。

    由于相机上的图片是4:3模式(或3:2,16:9,16:10。),而照片的画幅可就不一定了:有3:2,4:3,5:3.5等。

    通常表示照片规格会用来表示,和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同,照片所说的几寸是指照片长度方向上的一边的英寸长度,一般四舍五入取整数表示如1寸相片其规格为1X1.4,用1.4长那边的尺寸来表示,即1寸;5寸相规格是尺寸5X3.5,用长边尺寸5表示其照片的规格

    而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法,即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如5寸照片,规格为5X3.5英寸,即3R;6寸照片,规格为6×4英寸,即4R

    打印精度,就是每英寸长度方向上打印机打印的像素点数dpi,一般都是300dpi为标准。120dpi是最低要求,150dpi是安全达标下限。一般来说有250dpi就行了。所以说一般都是用250dpi来计算打印相片所要求图片的最低分辨率。

    2048/5=409.6,很明显符合要求!300W像素,拍下来的一般是2048长度, 2048/300=6.83寸,可知冲印7寸,没有任何问题!当然了,如果你用1280X960像素的图片来冲印7寸的相片,那相当于把图片在显示屏上放大了一样,固然是不清晰了。

    象800万像素3264X2448,3264/300=10,显然打印10寸的相片是刚刚好,但这是百分之一百显示出来的,其清晰度可想而知是多难看的了。除非是在非常优的环境下照的相。但若打印成7寸相片,机器自然会调整参数把图片相应缩小处理,这样打印出来的相片就清晰得多了。
       黑白照已经成为了历史。彩色照片正是横行无忌之时。也许在不久的将来就是立体相片的天下了。

    现在办居住证等证件都是采用1寸相片。其尺寸为1X1.5(25mm×35mm)。

    若以300dpi 来计算,5X300=1500,则100万像素1140X900=1026000的图片打印不出5寸的相片来的。必须要200万像素1600X1200=1920000才行。就算以250dpi(5X250=1250)也还是不行的。必须要130万像素1280X960=1228800才行。

    拍摄分辨率÷300dpi=输出尺寸(最佳)

    拍摄分辨率÷250dpi=输出尺寸(一般要求,下面的要求最低分辨率即以此算。)

     

    常用照片尺寸 照片规格(英寸) (毫米) (要求最低分辨率250dpi)

     

     1、1寸1X1.5  25mm×35mm 彩照居住证、厂牌、申请表等档案类和学生证等小本证件上用的多;

    小1寸  黑白小一寸22mmX32mm(好象淘汰了,网上好多资料都是错误的复制粘贴。);

    驾驶证彩色一寸22mmX32mm;

    彩色小一寸27mmX38mm;

    第二代身份证26mmX32mm;

    大一寸33mmX48mm护照(包括港澳通行证),旅行证件、毕业证等证件用。

    1R(1寸)26mmX37mm。

    2、2寸1.5X2 35mmX49mm;

    小二寸35mmX45mm;

    大二寸35mmX53mm。

    2R(2寸) 63mm×89mm。

    3、5寸(3R)5X3.5  127mmX89mm 1280X960(130万像素),1280X800(100万像素),1140X900(100万像素),1280X1024(130万像素)。这是我们最常用的相片。

    4、6寸(4R)6X4  152mmX102mm  1600X1200(200像素万)。

    5、7寸(5R)7X5 178mmX127mm  2048X1536(300万像素)。

    6、8寸(6R)8X6 203mmX152mm  2048X1536(300万像素)。

    7、10寸(8R)10X8 254mmX203.2mm  2576X1932,2592X1944,2560X1920(500万像素)。

    8、12寸12X10 304.8mmX254mm  3000X2000(600万像素),3264X2448(800万像素)。

    9、14寸14X12 355.6mmX304.8mm  3648X2736(1000万像素)。

    10、16寸12X16 304.8mm X406.4mm 4000X2256(900万像素),4000X2664(1100万像素),4000X3000(1200万像素)。

    11、18寸14X18 355.6mm X457.2mm(略)。

    12、18寸12X18 304.8mmX457.2mm(略)。

    13、20寸16X20 406.4mmX508mm(略)。

    14、20寸18X20 457.2mmX508mm(略)。

    15、24寸20X24 508mmX609.6mm(略)。

    16、30寸24X30 609.6mmX762mm(略)。

    17、32寸30X32 609.6mmX812.8mm(略)。

    18、36寸32X36 609.6mmX914.4mm(略)。

    19、40寸32X40 812.8mmX1016mm(略)。

    20、42寸32X42 812.8mmX1066mm(略)。

    21、44寸32X44 812.8mmX1219mm(略)。

    正常的尺寸允许12毫米公差。

     

    转载:http://wenku.baidu.com/link?url=-kkVHFNeWyikKg5IEPpkpDvrXVDFkk-QwAaIlKM1P4pzfFuAG91QmGs5YAcVpmvpxdpW_Y6PWHOdG4JX2nzxUz-vUpRWDg-Bp4Z0DzfzNM7

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  • IOS绘制1像素线条问题

    千次阅读 2014-06-23 09:56:55
    前段时间美术在验收界面时提了问题:为啥要求1像素宽的一个矩形框似乎却变成了2,3个像素宽。仔细检查过代码后发现,的确设置了LineWidth为1,但绘制效果却并不如人愿。似乎在ios上绘制最低要2个像素的线宽。  ...

    前段时间美术在验收界面时提了问题:为啥要求1像素宽的一个矩形框似乎却变成了2,3个像素宽。仔细检查过代码后发现,的确设置了LineWidth为1,但绘制效果却并不如人愿。似乎在ios上绘制最低要2个像素的线宽。

            查看文档后发现造成这个问题的原因是Quartz的抗锯齿机制。一种粗暴的解决方案是不采用抗锯齿,即:CGContextSetShouldAntialias(context, NO)。但是显而易见的问题是取消抗锯齿会导致绘制效果变差。而另外一种方案则比较取巧:将绘制调整到半像素坐标系上:

    比如 CGContextMoveToPoint(context, 100.0, 100.0); CGContextAddLineToPoint(context, 100.0, 200.0);改为 CGContextMoveToPoint(context, 100.5, 100.5); CGContextAddLineToPoint(context,100.5, 200.5);

    这是因为:所谓的线宽指的是给定路径的中心到两边的粗细,换句话是在路径的两边各绘制一半。如图

    canvas-grid

    在绘制线宽为1的直线(3,1)到(3,5)时,实际上是占据了左右两个像素各半个像素,而真正绘制时当然是以一个像素为标准单位,所以浅蓝色区域就会以相近的方式进行渲染。这也是宽为1.0的线绘制并不准确的原因。而当将绘制中心调整到半个像素上就不会有这个问题,见右图:(3.5,1)到(3.5,5)。详细可以参考mozilla canvas绘制的文档

            最后上一个在ios上绘制带圆角矩形的代码:

    if (radius <= 0) 
    {
        CGContextAddRect(context, rect);
        return;
    }
         
    CGContextSaveGState(context);
    CGContextTranslateCTM(context, CGRectGetMinX(rect), CGRectGetMinY(rect));
    CGContextScaleCTM(context, radius, radius);
    NSInteger width     = CGRectGetWidth(rect) / radius;
    NSInteger height    = CGRectGetHeight(rect) / radius;
    NSInteger halfWidth = width / 2;
    NSInteger halfHeight= height / 2;
         
    CGContextMoveToPoint  (context, width + 0.5, halfHeight + 0.5); 
    CGContextAddArcToPoint(context, width + 0.5, height + 0.5, halfWidth + 0.5, height + 0.5, 1);  
    CGContextAddArcToPoint(context, 0 + 0.5, height + 0.5, 0 + 0.5, halfHeight + 0.5, 1); 
    CGContextAddArcToPoint(context, 0 + 0.5, 0 + 0.5, halfWidth + 0.5, 0 + 0.5, 1); 
    CGContextAddArcToPoint(context, width + 0.5, 0 + 0.5, width + 0.5, halfHeight + 0.5, 1);
         
    CGContextClosePath(context); 
    CGContextRestoreGState(context);

    原文转载:http://xiangwangfeng.com/2012/03/24/为啥cgcontextsetlinewidth设置不了1pixel线框?/


    以下是自己测试得出的结论,如有异意请各位老师不吝赐教,谢谢!

    由于retina屏幕是640像素,而非retina是320,所以,分两种情况,在retina屏幕下和非retina屏幕下。

    画一条从点(10.0, 10.0)到点(10.0, 100.0)的直线和点(10.5, 10.5)到点(10.5, 100.5)的直线,产生的样式,上面都解释了。

    我想说的是从点(10.3, 10.3)到点(10.3, 100.3)的黑色一个像素的直线,CGContextSetShouldAntialias(context, YES)。

    一、在retina屏幕下

        ====这个图片是我画出的线放大后的效果,我计算了,它绘制的是20、21、22这三个像素值,也就是说10.3 * 2 = 20.6;那么它会将第21个像素值绘制黑色,两边的绘制暗色。

    二、在非retina屏幕下

        ====这个图片是我画出的线放大后的效果,计算后,它绘制的是10、11这两个像素值,那么它会将第11个像素值绘制黑色,10的绘制成暗色。

    我还要说从点(10.7, 10.7)到点(10.7, 100.7)的黑色一个像素的直线,CGContextSetShouldAntialias(context, YES)。

    一、在retina屏幕下

        图片样式还是一样的,但是位置变了,这次画的是21、22、23这三个像素值,也就是说10.7 * 2 = 21.4;那么他是将第22个像素值绘制黑色,两边的绘制暗色。

    二、在非retina屏幕下    

        ====这个图片是我画出的线放大后的效果,计算后,它绘制的是11、12这两个像素值,那么它会将第11个像素值绘制黑色,12的绘制成暗色。

    在说一说CGContextSetShouldAntialias(context, NO)。10.3和10.7的结果如下

    一、在retina屏幕下

        绘制位置都一样,但是样式变了,变成没有暗色全是黑色。

    二、在非retina屏幕下 

        位置样式都变了,颜色只是黑色,并且都只画了第11个像素

    总结-----

        其实就一句话,“所谓的线宽指的是给定路径的中心到两边的粗细,换句话是在路径的两边各绘制一半”。这个原理明白了,啥都没问题了。

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  • WPF 绘制对齐像素的清晰显示的线条

    千次阅读 2017-12-20 23:22:15
    此前有小伙伴询问我为何他 1 像素的线条显示发虚,然后我告诉他是“像素对齐”的问题,然而他设置了各种对齐像素的属性依旧没有作用。于是我对此进行了一系列试验,对 WPF 像素对齐的各种方法进行了一次总结。

    此前有小伙伴询问我为何他 1 像素的线条显示发虚,然后我告诉他是“像素对齐”的问题,然而他设置了各种对齐像素的属性依旧没有作用。于是我对此进行了一系列试验,对 WPF 像素对齐的各种方法进行了一次总结。此后在 StackOverflow 中,我回答了 graphics - WPF DrawingContext seems ignore SnapToDevicePixels - Stack Overflow 问题。

    阅读本文,我们将了解解决 WPF 像素对齐的四种方法以及其各自的适用范围和副作用。


    像素对齐

    为什么要做像素对齐

    我们在解决什么问题

    看线条!这是 3 像素的线条:

    线条发虚

    然而论其原因,就是因为我们屏幕太渣~哦~不,是因为绘制的线条没有与屏幕像素对齐,具体来说是视觉对象(Visual)的位置不在整数像素上或尺寸不是整数像素。而与此同时屏幕的点距又太大以至于我们看出来绘制的线条和屏幕像素之间的差异。

    然而为什么 WPF 不默认为我们对齐像素呢?这是因为要对齐像素必定带来尺寸上的偏差;这是绘制尺寸精度和最终呈现效果之间的平衡。在 MacBook、Surface Pro 这些高档显示屏上,根本不用管这样的平衡问题;但在渣渣显示器上,微软把这种平衡的控制交给了应用的开发者。

    处理像素对齐的四种方法

    方法一:布局取整 UseLayoutRounding

    UseLayoutRounding

    实际效果是:

    UseLayoutRounding 的效果

    逗我

    根本就不起作用

    事实上我们从 .NET Framework 源码可以得知,UseLayoutRounding 实际只处理 UI 元素对自己子级控件的布局取整。一旦整棵布局树种有任何一个不是整数(或者 DPI 相乘后不是整数),那么就依然没有解决问题。

    方法二:对齐设备像素 SnapsToDevicePixels

    这是一个会沿着逻辑树继承的属性,只要最顶层设置了这个属性,里面的元素都会具备此特性。不过,他只处理矩形的渲染,也就是说,只对 Border Rectangle 这些类型的元素生效,其他的包括自己写的元素基本都是不管用的。

    它有一个好处,是像素对齐的情况下同时能够保证显示不足或超过 1 像素时,也能带一点儿透明或者超过一点像素。

    方法三:使用 DrwingContext 绘制并配合 GuidelineSet

    如果自己处理绘制,则可以在 OnRender 方法中使用 DrawingContext 来绘制各种各样的形状。DrawingContext 有方法 PushGuidelineSet,而 PushGuidelineSet 就是用来处理对齐的。

    以下是四种不同方式的对齐效果对比,其中上面一半是直接对齐(即绘制过程是紧贴着的),下面一半则是多个部分带上一点偏移(即并不是紧贴):

    四种方式对比
    ▲ 看不清的可以考虑方法看

    于是要想像素对齐,必须:

    • 布局或绘制时,UI 元素之间一点偏移或空隙都不能有,一点都不行
    • SnapsToDevicePixelsGuidelineSet 在实际对齐中有效,而 UseLayoutRounding 就是在逗你

    GuidelineSet 的使用可以参考我在 StackOverflow 上的回答:graphics - WPF DrawingContext seems ignore SnapToDevicePixels - Stack Overflow

    以下是我编写的用于辅助绘制对齐线条的扩展方法:

    public static class SnapDrawingExtensions
    {
        public static void DrawSnappedLinesBetweenPoints(this DrawingContext dc,
            Pen pen, double lineThickness, params Point[] points)
        {
            var guidelineSet = new GuidelineSet();
            foreach (var point in points)
            {
                guidelineSet.GuidelinesX.Add(point.X);
                guidelineSet.GuidelinesY.Add(point.Y);
            }
            var half = lineThickness / 2;
            points = points.Select(p => new Point(p.X + half, p.Y + half)).ToArray();
            dc.PushGuidelineSet(guidelineSet);
            for (var i = 0; i < points.Length - 1; i = i + 2)
            {
                dc.DrawLine(pen, points[i], points[i + 1]);
            }
            dc.Pop();
        }
    }

    注意添加到 GuidelineSet 的尺寸不需要是整数,也不需要计算对齐屏幕的位置,只需要随便指定一个值即可,但相邻的绘制元素的值需要在 double 级别完全相同,多一点少一点都不行

    OnRender 中调用它绘制:

    protected override void OnRender(DrawingContext dc)
    {
        // Draw four horizontal lines and one vertical line.
        // Notice that even the point X or Y is not an integer, the line is still snapped to device.
        dc.DrawSnappedLinesBetweenPoints(_pen, LineThickness,
            new Point(0, 0), new Point(320, 0),
            new Point(0, 40), new Point(320, 40),
            new Point(0, 80.5), new Point(320, 80.5),
            new Point(0, 119.7777), new Point(320, 119.7777),
            new Point(0, 0), new Point(0, 120));
    }

    绘制的四条线

    方法四:RenderOptions.EdgeMode

    这是纯渲染级别的附加属性,对所有 UI 元素有效。这个属性很神奇,一旦设置,元素就再也不会出现模糊的边缘了,一定是硬像素边缘。不足半像素的全部删掉,超过半像素的变为 1 个像素。

    以为它可以解决问题?——Too young, too simple.

    你希望能够绘制 1 像素的线条,实际上它会让你有时看得见 1 像素线条,有时看的是 2 像素线条,有时居然完全看不见!!!

    如果你都作用对象上还有其它视觉对象,它们也会一并变成了“硬边缘”,是可以看得见一个个像素的边缘。

    硬边缘

    各种方法适用范围总结

    适用范围总结

    1. 如果画粗线条粗边框,那么 RenderOptions.EdgeMode 最适合了,因为设置起来最方便,可以设置到所有的 UI 元素上。由于边框很粗,所以多一个少一个像素用户也注意不到。
    2. 如果是画细边框,那么使用 Border 配合 SnapsToDevicePixels 可以解决,无论是 0.8 像素还是 1.0 像素,1.2 像素,都能在准确地显示其粗细的基础之上还保证像素对齐。
    3. 如果图形比较复杂,比如绘制表格或者其它各种交叉了线条的图形,那么使用 DrawingContext 绘制,并设置 GuidelineSet 对齐。
    4. 如果窗口非常简单,既没有缩放,UI 元素也不多,可以考虑使用 UseLayoutRounding 碰碰运气,万一界面简单到只需要整数对齐就够了呢?
    5. 特别说明,上面四种方法不足与应对所有的像素对齐情况,如果还是没办法对齐……节哀把……我们一起找偏方……
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  • 像素和分辨率

    千次阅读 2018-01-11 20:49:41
    像素和分辨率 这两个常见于图片和显示设备中,像相机,手机,图片,光谱仪等的性能指标都离不开这两个词。 像素和分辨率的关系 像素是组成图象的最基本单元要素:点 分辨率是指在长和宽的两个方向上...
  • MATLAB 像素画绘制APP

    千次阅读 2020-07-05 14:27:17
    比较难过的是MALAB GUI功能将要被移除,很多很好用的功能和函数MATLAB APP都还没有实现方式,这里尝试使用编程的方式调用APP控件制作像素画绘制APP。 2 绘画效果 像素画绘制效果: 图中的左侧是画板部分,只需要对...
  • 像素和分辨率的关系

    千次阅读 2015-08-04 11:25:42
     ... 像素什么意思?一个像素有多大? 告诉你像素和分辨率的关系!  
  • 【全解析】屏幕尺寸,分辨率,像素,PPI之间到底什么关系? 2015-09-02 12:22稿源:产品100 5评论 撤稿纠错 今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系。这篇...
  • 每英寸有多少个像素,称为ppi(pixel per inch)。我们可以简单算算,iPhone 4是640 x 960像素,对角线就是1154像素,除以3.5英寸,应该是330ppi。而官方给出的数字是326ppi。当像素太密,超过300ppi的时候,人眼 也就...
  • 我们在使用strokeRect绘制边框矩形时,在页面上会显示边框2像素,这是什么原因呢?(strokeRect默认边框为1像素)&lt;canvas id="myCanvas" width="300" height="300"&gt; 您...
  • 像素和分辨率的关系 完全剖析

    千次阅读 2014-05-15 17:48:31
    像素什么意思?一个像素有多大?告诉你像素和分辨率的关系!  图片的像素和分辨率   对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是...
  • 分辨率与像素的关系

    千次阅读 2014-08-20 10:52:15
    像素什么意思?一个像素有多大? 告诉你像素和分辨率的关系!  图片的像素和分辨率   对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。...
  • 移动端1px像素问题及解决办法

    万次阅读 多人点赞 2018-06-04 14:31:35
    在移动端web开发中,UI设计稿中设置边框为1像素,前端在开发过程中如果出现border:1px,测试会发现在某些机型上,1px会比较粗,即是较经典的移动端1px像素问题。首选先看一下,pc时代和移动端时代对1px的对比。一、...
  • 像素图的去像素化(Depixeling Pixel Art)

    万次阅读 多人点赞 2012-05-04 17:30:34
    作者: Johannes Kopf (微软研究院)、Dani ...我们的算法完全保留原始输入像素图的缩放特征信息,并且通过分段光滑的轮廓曲线,生成平滑变化的阴影,并清晰地分割这些特征信息为的不同区域类型。在原图中,像素分部
  • 获得屏幕上的像素

    千次阅读 2013-08-19 13:48:37
    转自answer-Huang的博客 [answer-Huang...一个像素是怎么映射到屏幕上去的?有许多种方式将一些事物映射到显示屏,他们需要不同的框架、许多功能和方法的结合体。这里我们走马观花的看一下屏幕之后发生的一些事情。
  • GitHub标星7000+,快速恢复像素化图像,效果惊人

    万次阅读 多人点赞 2020-12-09 19:06:12
    整理 |高卫华出品 | AI科技大本营像素化(类似于马赛克)被许多领域用来加密图像中的重要信息, 例如很多公司会将内部文档中的密码像素化以加密数据,但之后并没有工具来恢复被像素化的图像...
  • 什么存在一像素问题 因为在移动端,由于屏幕分辨率的不同,现在分为一倍屏、二倍屏、三倍屏。在不同的分辨率上,有可能一像素被渲然成二个像素点或者三个像素点,所以在实际写代码的时候,我们写的 border: 1px ...
  • 再谈移动端适配和点5像素的由来

    千次阅读 2016-10-06 17:05:23
    前言这篇文章的内容如题目一样,主要分为两个部分,谈谈业内主流的移动端适配解决方案点5像素的由来和实现方法建议在读这篇文章的时候先读下这篇文章《高清屏概念解析与检测设备像素比的方法_20161005》,因为这些...
  • 移动端1像素边框问题

    千次阅读 2018-08-21 14:17:54
    &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;...在移动端web开发中,UI设计稿中设置边框为1像素,前端在开发过程中如果出现border:1px,测试会发现在某些机型上,1px会比较粗,即是较经典的移动端1px
  • 作者:马忠信,作者授权早读课发表,转载请联系作者。...今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系。这篇文章是我花了一个下午从N多篇文章里提炼出的一个白话版,保证
  • Canvas 像素处理之高亮处理

    千次阅读 2017-04-12 10:55:12
    getImageData()方法返回 ImageData 对象,该对象拷贝了画布指定矩形的像素数据。 注意:ImageData对象不是图像,它规定了画布上一个部分(矩形),并保存了该矩形内每个像素的信息。 对于ImageData对象中的每个...
  • 1matlab像素值及统计

    千次阅读 2018-11-14 14:53:00
    原 matlab像素值及统计 2017年01月01日 16:08:55 furuiyang_ 阅读数:7123 ...
  • 图像融合算法(像素级)

    万次阅读 多人点赞 2019-10-25 09:26:06
    像素级融合是常用于灰度图像与可见光图像的融合。基于源图像的彩色化就是源图像和目标图像的融合过程,使其同时兼有源图像的颜色和目标图像的形状、纹理等特征信息,达到整体颜色基调和谐、真实。 影响图像融合的...
  • 像素大小与分辨率

    千次阅读 2014-06-17 10:08:47
    图像中的像素总数一定是一个整数,不存在500.7或者400.3这样小数的数量。 那么,225÷2=112.5,Photoshop近似算作113像素了。而后第二次的扩大,是以这113作为基数,因此得出226像素。 我们前面所做的事情...
  • 【OpenGL】图片的像素和分辨率

    千次阅读 2015-10-10 17:05:19
    图片的像素和分辨率  对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500...

空空如也

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