精华内容
下载资源
问答
  • 像素深度BPP

    2017-08-15 09:05:08
    像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为...
       
        像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。
      虽然像素深度或图像深度可以很深,但各种VGA的颜色深度却受到限制。例如,标准VGA支持4位16种颜色的彩色图像,多媒体应用中推荐至少用8位256种颜色。由于设备的限制,加上人眼分辨率的限制,一般情况下,不一定要追求特别深的像素深度。此外,像素深度越深,所占用的存储空间越大。相反,如果像素深度太浅,那也影响图像的质量,图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然。
      在用二进制数表示彩色图像的像素时,除R,G,B分量用固定位数表示外,往往还增加1位或几位作为属性(Attribute)位。例如,RGB 5∶5∶5表示一个像素时,用2个字节共16位表示,其中R,G,B各占5位,剩下一位作为属性位。在这种情况下,像素深度为16位,而图像深度为15位。
      属性位用来指定该像素应具有的性质。例如在CD-I系统中,用RGB 5∶5∶5表示的像素共16位,其最高位(b15)用作属性位,并把它称为透明(Transparency)位,记为T。T的含义可以这样来理解:假如显示屏上已经有一幅图存在,当这幅图或者这幅图的一部分要重叠在上面时,T位就用来控制原图是否能看得见。例如定义T=1,原图完全看不见;T=0,原图能完全看见。
      在用32位表示一个像素时,若R,G,B分别用8位表示,剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位,或称为覆盖(overlay)位、中断位、属性位。它的用法可用一个预乘α通道(premultiplied alpha)的例子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的四个分量都用规一化的数值表示,(A,R,G,B)为(1,1,0,0)时显示红色。当像素为(0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像素显示的红色的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。
      用这种办法定义一个像素的属性在实际中很有用。例如在一幅彩色图像上叠加文字说明,而又不想让文字把图覆盖掉,就可以用这种办法来定义像素,而该像素显示的颜色又有人把它称为混合色(key color)。在图像产品生产中,也往往把数字电视图像和计算机生产的图像混合在一起,这种技术称为视图混合(video keying)技术,它也采用α通道。
    ==============================================================================================
    表示图像像素值位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素(BPP)这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bits per pixel),它决定了该图像的类别。
      一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。例如,常见的取值有 : 8 bpp [2^8=256;(256色)]; 16 bpp [2^16=65536; (65,536色,称为高彩色)];24 bpp [2^24=16777216;(16,777,216色,称为真彩色)];48 bpp [248=281474976710656;(281,474,976,710,656色,用于很多专业的扫描仪] 。256色或者更少的色彩的图形经常以块或平面格式存储于显存中,其中显存中的每个像素是到一个称为调色板的颜色数组的索引值。这些模式因而有时被称为索引模式。虽然每次只有256色,但是这256种颜色选自一个选择大的多的调色板,通常是16兆色。改变调色板中的色彩值可以得到一种动画效果。视窗95(windows95)和视窗98(windows98)的标志可能是这类动画最著名的例子了。对于超过8位的深度,这些数位就是三个分量(红绿蓝)的各自的数位的总和。一个16位的深度通常分为5位红色和5位蓝色,6位绿色(眼睛对于绿色更为敏感)。24位的深度一般是每个分量8位。在有些系统中,32位深度也是可选的:这意味着24位的像素有8位额外的数位来描述透明度。在老一些的系统中,4bpp(16色)也是很常见的。 当一个图像文件显示在屏幕上,每个像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度。例如GIF格式,其最大深度为8位,而TIFF文件可以处理48位像素。没有任何显示器可以显示48位色彩,所以这个深度通常用于特殊专业应用,例如胶片扫描仪和打印机。这种文件在屏幕上采用24位深度绘制。
    <script>window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle":"0","bdSize":"16"},"share":{}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];</script>
    阅读(37) | 评论(0) | 转发(0) |
    给主人留下些什么吧!~~
    评论热议
    展开全文
  • 像素深度什么像素深度是指存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。 像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。...

    像素深度是什么?

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。

    像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。

    每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色表现就更准确。

    位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值:黑色和白色。
    位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

    在arcgis中查询像素值
    可以用识别,(是什么样的影像,像素值就代表了对应的值,如DEM影像的像素值代表了高程,NDVI影像的像素值代表NDVI数值)

    查询像素值

    在envi中查询像素值步骤如下:
    查询像素值
    查询像素值
    该图为栅格数据,5087和4150代表行列号。

    在arcgis中提取像素值以及经纬度步骤:

    由于我采用的数据太大,所以对其进行了重采样,这样可以加快运行速度。我将栅格数据的分辨率改为了2000,也就是图像上一个栅格的大小代表了实地的2000米,采用的技术为双线性内插。

    重采样方法应用:当不同分辩率的影像数据之间进行运算时,需要将栅格大小统一到一个指定的分辩率上,此时就需要对栅格进行重采样。
    重采样

    1、arctoolbox-转换工具-栅格到点(为了将栅格数据转换为点数据,且生成的点位于栅格的中心)
    栅格转点
    Grid_code写的就是我们每个栅格数据,单个像元的DN值,gridcode这一列数据与值提取至点数据中的rastervalue这一列数据相同。
    栅格转点

    2、arctoolbox-提取工具-值提取至点(为了提取出点所在位置对应的栅格的像素值)

    值提取至点
    结果属性表

    注意:提取失败的原因可能是:
    (1)后台运行不稳定,改为前台运行,在地理处理菜单-地理处理选项-取消后台运行,也就是改为了前台运行。
    (2)换为多值提取至点,再次操作
    多值提取至点

    多值和值提取至点的介绍可以查询以下网站https://wenku.baidu.com/view/7fe9ad3858fafab068dc0248.html

    根据我目前的理解:
    多值提取至点,可以输入多个栅格数据或一个多波段的栅格数据,与对应的点数据相匹配,(自己可以命名提取的字段的名称,便于区分),则生成图的属性表中含有以上各栅格数据的像素值。
    比如,利用同一个地区的NDVI数据、DEM数据,则可以生成既含有NDVI字段、又含有高程字段的属性表。

    多值提取至点不会生成新的shapefile文件(值提取至点会生成),而是将想要提取的像素值赋给了点数据,在输入数据(点数据)的属性表中可以查询。

    3、在属性表中新建两个字段,一个放经度,一个放纬度,字段类型选择double(双精度)。
    添加经纬度字段
    计算经纬度:右键–计算几何,X Coor(x坐标)是经度,Y Coor(y坐标)是纬度。
    计算经度如下:
    计算经度
    计算纬度如下:
    计算纬度

    4、将属性表导出,在excel中进行处理

    属性表结果

    导出属性表
    提取x,y坐标的方法和以上一致,不过是将下面的单位(十进制度)改为米或千米,即可。
    提取x,y坐标

    展开全文
  • 像素深度 与 图像深度

    千次阅读 2012-04-05 10:13:16
    像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为...
    像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。
      虽然像素深度或图像深度可以很深,但各种VGA的颜色深度却受到限制。例如,标准VGA支持4位16种颜色的彩色图像,多媒体应用中推荐至少用8位256种颜色。由于设备的限制,加上人眼分辨率的限制,一般情况下,不一定要追求特别深的像素深度。此外,像素深度越深,所占用的存储空间越大。相反,如果像素深度太浅,那也影响图像的质量,图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然。
      在用二进制数表示彩色图像的像素时,除R,G,B分量用固定位数表示外,往往还增加1位或几位作为属性(Attribute)位。例如,RGB 5∶5∶5表示一个像素时,用2个字节共16位表示,其中R,G,B各占5位,剩下一位作为属性位。在这种情况下,像素深度为16位,而图像深度为15位。
      属性位用来指定该像素应具有的性质。例如在CD-I系统中,用RGB 5∶5∶5表示的像素共16位,其最高位(b15)用作属性位,并把它称为透明(Transparency)位,记为T。T的含义可以这样来理解:假如显示屏上已经有一幅图存在,当这幅图或者这幅图的一部分要重叠在上面时,T位就用来控制原图是否能看得见。例如定义T=1,原图完全看不见;T=0,原图能完全看见。
      在用32位表示一个像素时,若R,G,B分别用8位表示,剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位,或称为覆盖(overlay)位、中断位、属性位。它的用法可用一个预乘α通道(premultiplied alpha)的例子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的四个分量都用规一化的数值表示,(A,R,G,B)为(1,1,0,0)时显示红色。当像素为(0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像素显示的红色的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。
      用这种办法定义一个像素的属性在实际中很有用。例如在一幅彩色图像上叠加文字说明,而又不想让文字把图覆盖掉,就可以用这种办法来定义像素,而该像素显示的颜色又有人把它称为混合色(key color)。在图像产品生产中,也往往把数字电视图像和计算机生产的图像混合在一起,这种技术称为视图混合(video keying)技术,它也采用α通道。
    ==============================================================================================
    表示图像像素值位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素(BPP)这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bits per pixel),它决定了该图像的类别。
      一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。例如,常见的取值有 : 8 bpp [2^8=256;(256色)]; 16 bpp [2^16=65536; (65,536色,称为高彩色)];24 bpp [2^24=16777216;(16,777,216色,称为真彩色)];48 bpp [248=281474976710656;(281,474,976,710,656色,用于很多专业的扫描仪] 。256色或者更少的色彩的图形经常以块或平面格式存储于显存中,其中显存中的每个像素是到一个称为调色板的颜色数组的索引值。这些模式因而有时被称为索引模式。虽然每次只有256色,但是这256种颜色选自一个选择大的多的调色板,通常是16兆色。改变调色板中的色彩值可以得到一种动画效果。视窗95(windows95)和视窗98(windows98)的标志可能是这类动画最著名的例子了。对于超过8位的深度,这些数位就是三个分量(红绿蓝)的各自的数位的总和。一个16位的深度通常分为5位红色和5位蓝色,6位绿色(眼睛对于绿色更为敏感)。24位的深度一般是每个分量8位。在有些系统中,32位深度也是可选的:这意味着24位的像素有8位额外的数位来描述透明度。在老一些的系统中,4bpp(16色)也是很常见的。 当一个图像文件显示在屏幕上,每个像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度。例如GIF格式,其最大深度为8位,而TIFF文件可以处理48位像素。没有任何显示器可以显示48位色彩,所以这个深度通常用于特殊专业应用,例如胶片扫描仪和打印机。这种文件在屏幕上采用24位深度绘制。
    展开全文
  • 本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位...

    ☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

    一、概念

    1.1、图像深度

    数字化图像的每个像素是用一组二进制数进行描述,像素的色彩由RGB通道决定,其中包含表示图像颜色的位数称为图像深度。如灰度图像,每个像素颜色占用1个字节8位,则称图像深度为8位,而RGB的彩色图像占用3字节,图像深度为24位。

    图像深度又称为色深(Color Depth),它确定了一幅图像中最多能使用的颜色数,即彩色图像的每个像素最大的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素最大的灰度级数。

    1.2、像素深度

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,这些位数不只包含表示颜色的位数,还可能包含表示图像属性的位数,因此像素深度大于等于图像深度。

    1.3、位深

    位深是指数字图像中像素的各通道占用位数,即位深度的描述对象是通道不是像素。

    二、区别和关系

    • 图像深度是针对像素的RGB色彩占用位数描述的,不含像素的其它扩展属性位,像素深度是指整个像素占用的位数描述的,位深度是指像素构成通道的占用位数
    • 大部分情况下,图像深度和像素深度相等,像素深度等于通道数乘以位深。但某些图像编码格式中,会出现图像深度小于像素深度的情况,这些编码格式中,会将像素的某些位表示颜色,某些位表示其他属性。如RGBA四通道图像中,用24位表示颜色RGB,用8位表示α通道,则图像深度为24位、像素深度为32位、位深8位。

    由于大部分情况下,图像深度和像素深度相等,因此大多数情况下没有严格区分图像深度和像素深度,对于位深也有将位深和像素深度搞混的。例如一个8位每通道的图像有24位像素或图像深度,不同的位图软件可以以不同的对象角度解释图像的位深度(bit),比如一张图像在PS里是8位,在Mocha里是24位。之所以搞混就是不知道站在哪个角度在描述位深度,本质上是一样的。

    举例说明特殊编码格式位深、图像深度和像素深度的关系:

    1. RGB555:每个像素用16位表示,占2个字节,RGB分量都使用5位(最高位不用),则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位;
    2. RGB24:每个像素用24位表示,占3个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度和像素深度都为24位、位深8位;
    3. ARGB32:带alpha通道的RGB24,占4个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位;
    4. ARGB_4444:每个像素用16比特位表示,占2个字节,由4个4位组成,ARGB分量都是4位,则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。

    三、小结

    本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位深的和。

    写作不易,敬请支持:

    如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!

    更多OpenCV-Python的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 》
    专栏网址https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html

    关于老猿的付费专栏

    老猿的付费专栏《使用PyQt开发图形界面Python应用 》(https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html)专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,付费专栏《moviepy音视频开发专栏》 (https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html)详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习。

    付费专栏文章目录:《moviepy音视频开发专栏文章目录》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583)、《使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录 》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932)。

    对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《专栏:Python基础教程目录》(https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html)从零开始学习Python。

    如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。

    跟老猿学Python、学OpenCV!

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

    展开全文
  • 像素深度(bpp)

    千次阅读 2015-07-27 09:55:48
    像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为...
  • 像素深度是指每个像素所用位数(bit),像素深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能的灰度级数。 假设一幅图像使用RGB色彩模型,其图象的每个像素都采用R、G、B三个分量来表示...
  • 什么像素深度

    万次阅读 2011-08-30 16:05:12
    像素位深度是指每个像素所用的位数(bit),像素深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R、G、B三个分量来表示,若每个分量用8位...
  • 像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为...
  • 表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素(BPP)。这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bits per pixel),它决定了该图像的类别。   一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素...
  • 像素深度、分辨率与图片大小的关系、图片大小的计算、像素深度什么
  • framebuffer / 像素深度 / 颜色深度 / RGB565 1, framebuffer相关的.  framebuffer的可变的信息就是指Framebuffer的长度、宽度以及颜色深度等信息。这两个命令字相关的结构体有两个:struct fb_fix_...
  • ColorDepth(色彩深度)ColorDepth(色彩深度)是计算机图形学领域表示在位图或者视频缓冲区中存储1像素的颜色所用的位数,也称为 位/像素(bpp).色彩深度越高,可用的颜色就越多. 色彩深度用”n位颜色”(n-bit color)来...
  • 图像中像素点占得bit位数,就是图像的深度,比如:二值图像:图像的像素点不是0 就是1 (图像不是黑色就是白色),图像像素点占的位数就是 1 位,图像的深度就是1,也称作位图。灰度图像:图像的像素点位于0-255之间...
  • 转载出处:深度强化学习:基于像素的乒乓游戏 英文原文:Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels 作者:Andrej Karpathy (Stanford University) 译者:郭江 这是一篇早就应该写的关于强化学习的文章。...
  • Learn about Superpixel 超像素 1 超像素简介 前些年图像分割领域用的较多的“分水岭算法”,在作业中我自己学习了另外一种目前在图像分割领域用的较多的算法——超像素分割算法,通过查阅“超像素”的定义以及基于...
  • 2012年Alexnet横空出世以来,深度学习在高层语义特征的识别与分割上大获成功。然而,基于极大量图像级或者边界框级标注数据的深度学习方法在实际应用中存在很多限制。 1、标注粗略,很多目标本身并不是方形,采用...
  • 深度强化学习:从像素玩Pong!

    千次阅读 2017-01-25 10:32:48
    这个网络获取游戏状态并决定什么(移上还是移下)。选择2层神经网络获取原始图片像素(一共100,800(210x160x3)个数),产生移上的概率。注意到一般会采用随机策略,只能产生移上的概率。每次迭代我们都从这个分布...
  • 深度图的实时平滑背景英文原文,使用的是第一代kinect youtube上的演示效果 深度数据存在的问题下图是我简单处理后的深度图: 蓝色表示采到深度值为0的点,而其他点用颜色来标识,颜色越深表示离相机越近。数据...
  • 深度以及深度缓冲区什么深度什么深度缓冲区为什么需要深度缓冲区深度测试:ZFighting 闪烁问题的原因使用深度测试:开启深度测试:在绘制场景时,清除颜色缓存区,深度缓冲 什么深度 深度其实就是该像素点在3D...
  • 深度测试决定了是否绘制较远的象素点(或较近的象素点),通常选用较近的,而较远优先能实现透视的效果!!! 2)Z值(深度值)、Z buffer(深度缓存)  下面先讲讲Z坐标。Z坐标和X、Y坐标一样。在变换、裁减和...
  • 深度缓冲区

    2019-03-21 14:28:40
    深度缓冲区 深度缓冲区是Direct3D用来存储绘制到屏幕上每一个像素点的深度信息的—块内存缓冲区。 它为每个像素存储一个深度值(z值),这个深度值是从摄像机到对应该像素点的顶点之间...深度缓冲区的格式决定着深...
  • RGB-D(深度图像) & 图像深度

    万次阅读 多人点赞 2017-06-22 17:43:02
    RGB-D(深度图像)   深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map   在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中,Depth Map 类似于...
  • 深度学习基础】什么是卷积?为什么要用卷积?

    千次阅读 多人点赞 2020-01-06 22:53:35
    深度学习基础】什么是卷积?为什么要用卷积?(一)卷积的原理:1. 卷积核:2. 卷积层参数:2.1 卷积核数:2.2 卷积核的大小:2.3 步长:2.4 填充:3. 池化层:3.1 最大池化层(max pooling):3.2 均值池化层...
  • 【寒江雪】开启深度缓存

    千次阅读 2017-01-06 01:52:42
    深度测试相关概念  深度缓冲区也常常成为Z-Buffer,是用来存储绘制到屏幕上每个像素点的深度信息的一块内存缓冲区,是一个只含有特定像素深度信息而不含图像数据的表面,深度缓存为最终绘制的图像中的每一个像素都...
  • DPI和像素、厘米、 首先告诉大家一个不幸的消息:像素不能直接换算成英寸、厘米,要在dpi下才能换算! photoshop中两种分辨率换算 72像素/英寸=28.346像素/厘米 300像素/英寸=118.11像素/厘米 1 厘米=0.3937 英寸  1...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 29,233
精华内容 11,693
关键字:

像素深度决定什么