精华内容
下载资源
问答
  • 像素深度是指
    千次阅读
    2021-03-03 20:21:02

    像素深度

    RGB色彩模型的的像素深度即指图像深度

    像素深度是指每个像素所用位数(bit),像素深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能的灰度级数。

    假设一幅图像使用RGB色彩模型,其图象的每个像素都采用R、G、B三个分量来表示,如果每个分量都使用8bit来表示,那么每个像素就一共使用了24位来表示,也就是说像素的深度为24位,则每个像素可以是2**24,即256256256=16777216(千万级别)种颜色中的一个。

    更多相关内容
  • 本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度图像中一个像素占用的位数,位深是像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位...

    ☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

    一、概念

    1.1、图像深度

    数字化图像的每个像素是用一组二进制数进行描述,像素的色彩由RGB通道决定,其中包含表示图像颜色的位数称为图像深度。如灰度图像,每个像素颜色占用1个字节8位,则称图像深度为8位,而RGB的彩色图像占用3字节,图像深度为24位。

    图像深度又称为色深(Color Depth),它确定了一幅图像中最多能使用的颜色数,即彩色图像的每个像素最大的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素最大的灰度级数。

    1.2、像素深度

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,这些位数不只包含表示颜色的位数,还可能包含表示图像属性的位数,因此像素深度大于等于图像深度。

    1.3、位深

    位深是指数字图像中像素的各通道占用位数,即位深度的描述对象是通道不是像素。

    二、区别和关系

    • 图像深度是针对像素的RGB色彩占用位数描述的,不含像素的其它扩展属性位,像素深度是指整个像素占用的位数描述的,位深度是指像素构成通道的占用位数
    • 大部分情况下,图像深度和像素深度相等,像素深度等于通道数乘以位深。但某些图像编码格式中,会出现图像深度小于像素深度的情况,这些编码格式中,会将像素的某些位表示颜色,某些位表示其他属性。如RGBA四通道图像中,用24位表示颜色RGB,用8位表示α通道,则图像深度为24位、像素深度为32位、位深8位。

    由于大部分情况下,图像深度和像素深度相等,因此大多数情况下没有严格区分图像深度和像素深度,对于位深也有将位深和像素深度搞混的。例如一个8位每通道的图像有24位像素或图像深度,不同的位图软件可以以不同的对象角度解释图像的位深度(bit),比如一张图像在PS里是8位,在Mocha里是24位。之所以搞混就是不知道站在哪个角度在描述位深度,本质上是一样的。

    举例说明特殊编码格式位深、图像深度和像素深度的关系:

    1. RGB555:每个像素用16位表示,占2个字节,RGB分量都使用5位(最高位不用),则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位;
    2. RGB24:每个像素用24位表示,占3个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度和像素深度都为24位、位深8位;
    3. ARGB32:带alpha通道的RGB24,占4个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位;
    4. ARGB_4444:每个像素用16比特位表示,占2个字节,由4个4位组成,ARGB分量都是4位,则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。

    三、小结

    本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位深的和。

    写作不易,敬请支持:

    如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!

    更多OpenCV-Python的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理 》
    专栏网址https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html

    关于老猿的付费专栏

    老猿的付费专栏《使用PyQt开发图形界面Python应用 》(https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html)专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,付费专栏《moviepy音视频开发专栏》 (https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html)详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习。

    付费专栏文章目录:《moviepy音视频开发专栏文章目录》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583)、《使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录 》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932)。

    对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《专栏:Python基础教程目录》(https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html)从零开始学习Python。

    如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。

    跟老猿学Python、学OpenCV!

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

    展开全文
  • 图像深度、像素深度和位深度

    千次阅读 2021-09-02 16:57:23
    像素深度 存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...

    图像深度、像素深度和位深度

    图像深度

    数字化图像的每个像素是用一组二进制数进行描述,像素的色彩由RGB通道决定,其中包含表示图像颜色的位数称为图像深度。如灰度图像,每个像素颜色占用1个字节8位,则称图像深度为8位,而RGB的彩色图像占用3字节,图像深度为24位。

    图像深度又称为色深(Color Depth),它确定了一幅图像中最多能使用的颜色数,即彩色图像的每个像素最大的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素最大的灰度级数。

    像素深度

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,这些位数不只包含表示颜色的位数,还可能包含表示图像属性的位数,因此像素深度大于等于图像深度。

    位深

    位深是指数字图像中像素的各通道占用位数,即位深度的描述对象是通道不是像素。

    区别

    1.图像深度是针对像素的RGB色彩占用位数描述的,不含像素的其它扩展属性位,像素深度是指整个像素占用的位数描述的,位深度是指像素构成通道的占用位数
    2.大部分情况下,图像深度和像素深度相等,像素深度等于通道数乘以位深。但某些图像编码格式中,会出现图像深度小于像素深度的情况,这些编码格式中,会将像素的某些位表示颜色,某些位表示其他属性。如RGBA四通道图像中,用24位表示颜色RGB,用8位表示α通道,则图像深度为24位、像素深度为32位、位深8位。

    由于大部分情况下,图像深度和像素深度相等,因此大多数情况下没有严格区分图像深度和像素深度,对于位深也有将位深和像素深度搞混的。例如一个8位每通道的图像有24位像素或图像深度,不同的位图软件可以以不同的对象角度解释图像的位深度(bit),比如一张图像在PS里是8位,在Mocha里是24位。之所以搞混就是不知道站在哪个角度在描述位深度,本质上是一样的。

    举例说明特殊编码格式位深、图像深度和像素深度的关系:

    RGB555:每个像素用16位表示,占2个字节,RGB分量都使用5位(最高位不用),则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位;
    RGB24:每个像素用24位表示,占3个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度和像素深度都为24位、位深8位;
    ARGB32:带alpha通道的RGB24,占4个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位;
    ARGB_4444:每个像素用16比特位表示,占2个字节,由4个4位组成,ARGB分量都是4位,则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。

    小结

    本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位深的和。

    转载老猿Python-图像表示的相关概念:图像深度、像素深度、位深的区别和关系

    展开全文
  • 像素深度存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。 像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。 每个像素使用的...

    像素深度是什么?

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。

    像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。

    每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色表现就更准确。

    位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值:黑色和白色。
    位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

    在arcgis中查询像素值
    可以用识别,(是什么样的影像,像素值就代表了对应的值,如DEM影像的像素值代表了高程,NDVI影像的像素值代表NDVI数值)

    查询像素值

    在envi中查询像素值步骤如下:
    查询像素值
    查询像素值
    该图为栅格数据,5087和4150代表行列号。

    在arcgis中提取像素值以及经纬度步骤:

    由于我采用的数据太大,所以对其进行了重采样,这样可以加快运行速度。我将栅格数据的分辨率改为了2000,也就是图像上一个栅格的大小代表了实地的2000米,采用的技术为双线性内插。

    重采样方法应用:当不同分辩率的影像数据之间进行运算时,需要将栅格大小统一到一个指定的分辩率上,此时就需要对栅格进行重采样。
    重采样

    1、arctoolbox-转换工具-栅格到点(为了将栅格数据转换为点数据,且生成的点位于栅格的中心)
    栅格转点
    Grid_code写的就是我们每个栅格数据,单个像元的DN值,gridcode这一列数据与值提取至点数据中的rastervalue这一列数据相同。
    栅格转点

    2、arctoolbox-提取工具-值提取至点(为了提取出点所在位置对应的栅格的像素值)

    值提取至点
    结果属性表

    注意:提取失败的原因可能是:
    (1)后台运行不稳定,改为前台运行,在地理处理菜单-地理处理选项-取消后台运行,也就是改为了前台运行。
    (2)换为多值提取至点,再次操作
    多值提取至点

    多值和值提取至点的介绍可以查询以下网站https://wenku.baidu.com/view/7fe9ad3858fafab068dc0248.html

    根据我目前的理解:
    多值提取至点,可以输入多个栅格数据或一个多波段的栅格数据,与对应的点数据相匹配,(自己可以命名提取的字段的名称,便于区分),则生成图的属性表中含有以上各栅格数据的像素值。
    比如,利用同一个地区的NDVI数据、DEM数据,则可以生成既含有NDVI字段、又含有高程字段的属性表。

    多值提取至点不会生成新的shapefile文件(值提取至点会生成),而是将想要提取的像素值赋给了点数据,在输入数据(点数据)的属性表中可以查询。

    3、在属性表中新建两个字段,一个放经度,一个放纬度,字段类型选择double(双精度)。
    添加经纬度字段
    计算经纬度:右键–计算几何,X Coor(x坐标)是经度,Y Coor(y坐标)是纬度。
    计算经度如下:
    计算经度
    计算纬度如下:
    计算纬度

    4、将属性表导出,在excel中进行处理

    属性表结果

    导出属性表
    提取x,y坐标的方法和以上一致,不过是将下面的单位(十进制度)改为米或千米,即可。
    提取x,y坐标

    展开全文
  • 主要研究了基于像素平移法提高频域OCT 成像深度的问题。讨论了像素平移法的基本原理,阐述了频域OCT 理论最大成像深度与电荷耦合元件(CCD)像素数的关系。通过点扩散函数实验、5 层盖玻片成像实验以及手指皮肤的活体...
  • 像素深度、分辨率与图片大小的关系、图片大小的计算、像素深度是什么
  • 像素深度BPP

    千次阅读 2016-12-20 14:10:30
    像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
  • GIS原理篇 关于栅格影像的像素深度

    千次阅读 2019-10-29 11:26:44
    像素深度存储每个像素所用的位数,也用它来度量图像的分辨率。具体内容看百度百科。 问题:在使用栅格影像时,总会出现莫名奇妙的问题 1、例如City Engine(ESRI公司的三维规则建模软件),将影像导入作为...
  • 像素深度(bpp)

    千次阅读 2015-07-27 09:55:48
    像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
  • ColorDepth(色彩深度)ColorDepth(色彩深度)是计算机图形学领域表示在位图或者视频缓冲区中存储1像素的颜色所用的位数,也称为 位/像素(bpp).色彩深度越高,可用的颜色就越多. 色彩深度用”n位颜色”(n-bit color)来...
  • 像素深度 与 图像深度

    千次阅读 2012-04-05 10:13:16
    像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
  • 深度学习笔记】亚像素 / sub-pixel、亚像素卷积

    千次阅读 多人点赞 2020-06-20 14:32:56
    近段时间需要用到亚像素卷积的知识,因此上网查阅了论文和资料,此文是根据网上的博文以及相关论文,依据个人的理解整理而来。 总而言之,拾人牙慧而已。 Content1 亚像素的定义1.1 亚像素理解1.2 何谓亚像素?...
  • 像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
  • 系统:Ubuntu16.04python版本:python2.7内核版本:4.13.0realsense SDK:librealsense1.12.1python wrapper:pyrealsense2.2这里的pyrealsense2.2的是pyrealsense1的2.2版本,并不是pyrealsense2,如图:安装...
  • 深度:存储图片一个像素需要消耗多少个bit位。 图像色深:图像的一个像素可以表示多少个bit的颜色。 通道:不同格式图片存储像素的方式,RGB图像的通道为3,灰度图像的通道为1. dpi:dots per inch,每英寸点...
  • 图像的深度 depth

    万次阅读 多人点赞 2019-04-12 21:48:10
    转载自:...    ...图像深度存储每个像素所用的位数,他也是用来度量图像的色彩分辨率的。他确定了彩色图像的每个像素可能有的色彩数,或者确定灰度图像...
  • 图像中像素点占得bit位数,就是图像的深度,比如:二值图像:图像的像素点不是0 就是1 (图像不是黑色就是白色),图像像素点占的位数就是 1 位,图像的深度就是1,也称作位图。灰度图像:图像的像素点位于0-255之间...
  • framebuffer / 像素深度 / 颜色深度 / RGB565 1, framebuffer相关的.  framebuffer的可变的信息就是Framebuffer的长度、宽度以及颜色深度等信息。这两个命令字相关的结构体有两个:struct fb_fix_...
  • Learn about Superpixel 超像素 1 超像素简介 前些年图像分割领域用的较多的“分水岭算法”,在作业中我自己学习了另外一种目前在图像分割领域用的较多的算法——超像素分割算法,通过查阅“超像素”的定义以及基于...
  • 什么是像素深度

    万次阅读 2011-08-30 16:05:12
    像素深度每个像素所用的位数(bit),像素深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R、G、B三个分量来表示,若每个分量用8位...
  • 深度学习中的patch是什么?

    千次阅读 2022-07-05 01:42:26
    深度学习中的patch是什么?
  • 首先利用 Laplace 方法在深度图像中提取物体边缘像素点,并利用对跖法生成抓取空间;然后基于重要性采样方法从抓取空间中采样获得候选抓取集,最后利用训练好的抓取预测卷积神经网络模型预测候选集每个抓取的成功...
  • 数字图像是用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
  • 使用深度学习进行图像去噪

    千次阅读 2021-04-05 06:33:10
    图像去噪是研究人员几十年来试图...在这篇文章中,我将使用一个案例来逐步解释几种方法,从问题的形成到实现最先进的深度学习模型,然后最终看到结果。 内容摘要 图像中的噪声是什么? 问题表述 机器学习问题提法
  • 深度估计入门

    千次阅读 2021-11-28 22:14:14
    深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth ...图像深度存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率。   图像深度 确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰.
  • 光场领域深度估计

    千次阅读 2020-12-26 00:00:00
    点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨Vincent Qin编辑丨点云PCL本文将介绍光场领域进行深度估计的相关研究。光场相机是有一种区别于结构光,TOF,和双目相...
  • [深度学习] 深度可分离卷积

    千次阅读 2019-12-04 12:11:12
    深度可分离卷积 ...例如,“红色”通道解释每个像素的“红色”,“蓝色”通道解释每个像素的“蓝色”,“绿色”通道解释每个像素的“绿色”。一个有64个频道的图像有64种不同的解释。 深度可分离卷...
  • 图像深度(Image Depth)

    万次阅读 多人点赞 2016-11-18 16:26:07
    图像深度存储每个像素所用的位数,他也是用来度量图像的色彩分辨率的。他确定了彩色图像的每个像素可能有的色彩数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。他决定了色彩图像中可能出现的最多的色彩数,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 40,041
精华内容 16,016
热门标签
关键字:

像素深度是指