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  • 像素深度BPP

    2017-08-15 09:05:08
    像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
       
        像素深度是指 存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示, 就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。
      虽然像素深度或图像深度可以很深,但各种VGA的颜色深度却受到限制。例如,标准VGA支持4位16种颜色的彩色图像,多媒体应用中推荐至少用8位256种颜色。由于设备的限制,加上人眼分辨率的限制,一般情况下,不一定要追求特别深的像素深度。此外,像素深度越深,所占用的存储空间越大。相反,如果像素深度太浅,那也影响图像的质量,图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然。
      在用二进制数表示彩色图像的像素时,除R,G,B分量用固定位数表示外,往往还增加1位或几位作为属性(Attribute)位。例如,RGB 5∶5∶5表示一个像素时,用2个字节共16位表示,其中R,G,B各占5位,剩下一位作为属性位。 在这种情况下,像素深度为16位,而图像深度为15位。
      属性位用来指定该像素应具有的性质。例如在CD-I系统中,用RGB 5∶5∶5表示的像素共16位,其最高位(b15)用作属性位, 并把它称为透明(Transparency)位,记为T。T的含义可以这样来理解:假如显示屏上已经有一幅图存在,当这幅图或者这幅图的一部分要重叠在上面时,T位就用来控制原图是否能看得见。例如定义T=1,原图完全看不见;T=0,原图能完全看见。
      在用32位表示一个像素时,若R,G,B分别用8位表示, 剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位 ,或称为覆盖(overlay)位、中断位、属性位。它的用法可用一个预乘α通道(premultiplied alpha)的例子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的四个分量都用规一化的数值表示,(A,R,G,B)为(1,1,0,0)时显示红色。当像素为(0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像素显示的红色的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。
      用这种办法定义一个像素的属性在实际中很有用。例如在一幅彩色图像上叠加文字说明,而又不想让文字把图覆盖掉,就可以用这种办法来定义像素,而该像素显示的颜色又有人把它称为 混合色(key color)。在图像产品生产中,也往往把数字电视图像和计算机生产的图像混合在一起,这种技术称为视图混合(video keying)技术,它也采用α通道。
    ==============================================================================================
    表示 图像像素值位数叫做图像的像素深度,又称为 位/像素(BPP) 这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bits per pixel),它决定了该图像的类别。
      一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。例如,常见的取值有 : 8 bpp [2^8=256;(256色)]; 16 bpp [2^16=65536; (65,536色,称为高彩色)];24 bpp [2^24=16777216;(16,777,216色,称为真彩色)];48 bpp [248=281474976710656;(281,474,976,710,656色,用于很多专业的扫描仪] 。256色或者更少的色彩的图形经常以块或平面格式存储于显存中,其中显存中的每个像素是到一个称为调色板的颜色数组的索引值。这些模式因而有时被称为索引模式。虽然每次只有256色,但是这256种颜色选自一个选择大的多的调色板,通常是16兆色。改变调色板中的色彩值可以得到一种动画效果。视窗95(windows95)和视窗98(windows98)的标志可能是这类动画最著名的例子了。对于超过8位的深度,这些数位就是三个分量 (红绿蓝)的各自的数位的总和。一个16位的深度通常分为5位红色和5位蓝色,6位绿色(眼睛对于绿色更为敏感)。24位的深度一般是每个分量8位。在有些系统中,32位深度也是可选的:这意味着24位的像素有8位额外的数位来描述透明度。在老一些的系统中,4bpp(16色)也是很常见的。 当一个图像文件显示在屏幕上,每个像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度。例如GIF格式,其最大深度为8位,而TIFF文件可以处理48位像素。没有任何显示器可以显示48位色彩,所以这个深度通常用于特殊专业应用,例如胶片扫描仪和打印机。这种文件在屏幕上采用24位深度绘制。
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  • 本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度图像中一个像素占用的位数,位深是像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位...

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    一、概念

    1.1、图像深度

    数字化图像的每个像素是用一组二进制数进行描述,像素的色彩由RGB通道决定,其中包含表示图像颜色的位数称为图像深度。如灰度图像,每个像素颜色占用1个字节8位,则称图像深度为8位,而RGB的彩色图像占用3字节,图像深度为24位。

    图像深度又称为色深(Color Depth),它确定了一幅图像中最多能使用的颜色数,即彩色图像的每个像素最大的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素最大的灰度级数。

    1.2、像素深度

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,这些位数不只包含表示颜色的位数,还可能包含表示图像属性的位数,因此像素深度大于等于图像深度。

    1.3、位深

    位深是指数字图像中像素的各通道占用位数,即位深度的描述对象是通道不是像素。

    二、区别和关系

    • 图像深度是针对像素的RGB色彩占用位数描述的,不含像素的其它扩展属性位,像素深度是指整个像素占用的位数描述的,位深度是指像素构成通道的占用位数
    • 大部分情况下,图像深度和像素深度相等,像素深度等于通道数乘以位深。但某些图像编码格式中,会出现图像深度小于像素深度的情况,这些编码格式中,会将像素的某些位表示颜色,某些位表示其他属性。如RGBA四通道图像中,用24位表示颜色RGB,用8位表示α通道,则图像深度为24位、像素深度为32位、位深8位。

    由于大部分情况下,图像深度和像素深度相等,因此大多数情况下没有严格区分图像深度和像素深度,对于位深也有将位深和像素深度搞混的。例如一个8位每通道的图像有24位像素或图像深度,不同的位图软件可以以不同的对象角度解释图像的位深度(bit),比如一张图像在PS里是8位,在Mocha里是24位。之所以搞混就是不知道站在哪个角度在描述位深度,本质上是一样的。

    举例说明特殊编码格式位深、图像深度和像素深度的关系:

    1. RGB555:每个像素用16位表示,占2个字节,RGB分量都使用5位(最高位不用),则图像深度为15位、像素深度16位、位深5位;
    2. RGB24:每个像素用24位表示,占3个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度和像素深度都为24位、位深8位;
    3. ARGB32:带alpha通道的RGB24,占4个字节,RGB分量都使用8位,则图像深度为24位、像素深度32位、位深8位;
    4. ARGB_4444:每个像素用16比特位表示,占2个字节,由4个4位组成,ARGB分量都是4位,则图像深度为12位、像素深度16位、位深4位。

    三、小结

    本文介绍了图像深度、像素深度、位深的概念,图像深度是指表示图像的像素中有多少位用于表示颜色,像素深度是指图像中一个像素占用的位数,位深是指像素的通道占用的位数。像素深度大于等于图像深度,等于所有通道位深的和。

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  • 像素深度 与 图像深度

    千次阅读 2012-04-05 10:13:16
    像素深度存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量...
    像素深度是指 存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示, 就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。
      虽然像素深度或图像深度可以很深,但各种VGA的颜色深度却受到限制。例如,标准VGA支持4位16种颜色的彩色图像,多媒体应用中推荐至少用8位256种颜色。由于设备的限制,加上人眼分辨率的限制,一般情况下,不一定要追求特别深的像素深度。此外,像素深度越深,所占用的存储空间越大。相反,如果像素深度太浅,那也影响图像的质量,图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然。
      在用二进制数表示彩色图像的像素时,除R,G,B分量用固定位数表示外,往往还增加1位或几位作为属性(Attribute)位。例如,RGB 5∶5∶5表示一个像素时,用2个字节共16位表示,其中R,G,B各占5位,剩下一位作为属性位。 在这种情况下,像素深度为16位,而图像深度为15位。
      属性位用来指定该像素应具有的性质。例如在CD-I系统中,用RGB 5∶5∶5表示的像素共16位,其最高位(b15)用作属性位, 并把它称为透明(Transparency)位,记为T。T的含义可以这样来理解:假如显示屏上已经有一幅图存在,当这幅图或者这幅图的一部分要重叠在上面时,T位就用来控制原图是否能看得见。例如定义T=1,原图完全看不见;T=0,原图能完全看见。
      在用32位表示一个像素时,若R,G,B分别用8位表示, 剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位 ,或称为覆盖(overlay)位、中断位、属性位。它的用法可用一个预乘α通道(premultiplied alpha)的例子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的四个分量都用规一化的数值表示,(A,R,G,B)为(1,1,0,0)时显示红色。当像素为(0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像素显示的红色的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。
      用这种办法定义一个像素的属性在实际中很有用。例如在一幅彩色图像上叠加文字说明,而又不想让文字把图覆盖掉,就可以用这种办法来定义像素,而该像素显示的颜色又有人把它称为 混合色(key color)。在图像产品生产中,也往往把数字电视图像和计算机生产的图像混合在一起,这种技术称为视图混合(video keying)技术,它也采用α通道。
    ==============================================================================================
    表示 图像像素值位数叫做图像的像素深度,又称为 位/像素(BPP) 这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bits per pixel),它决定了该图像的类别。
      一个像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。例如,常见的取值有 : 8 bpp [2^8=256;(256色)]; 16 bpp [2^16=65536; (65,536色,称为高彩色)];24 bpp [2^24=16777216;(16,777,216色,称为真彩色)];48 bpp [248=281474976710656;(281,474,976,710,656色,用于很多专业的扫描仪] 。256色或者更少的色彩的图形经常以块或平面格式存储于显存中,其中显存中的每个像素是到一个称为调色板的颜色数组的索引值。这些模式因而有时被称为索引模式。虽然每次只有256色,但是这256种颜色选自一个选择大的多的调色板,通常是16兆色。改变调色板中的色彩值可以得到一种动画效果。视窗95(windows95)和视窗98(windows98)的标志可能是这类动画最著名的例子了。对于超过8位的深度,这些数位就是三个分量 (红绿蓝)的各自的数位的总和。一个16位的深度通常分为5位红色和5位蓝色,6位绿色(眼睛对于绿色更为敏感)。24位的深度一般是每个分量8位。在有些系统中,32位深度也是可选的:这意味着24位的像素有8位额外的数位来描述透明度。在老一些的系统中,4bpp(16色)也是很常见的。 当一个图像文件显示在屏幕上,每个像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度。例如GIF格式,其最大深度为8位,而TIFF文件可以处理48位像素。没有任何显示器可以显示48位色彩,所以这个深度通常用于特殊专业应用,例如胶片扫描仪和打印机。这种文件在屏幕上采用24位深度绘制。
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  • 像素深度存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。 像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。 每个像素使用的...

    像素深度是什么?

    像素深度是指存储每个像素所用的位数,RGB三个通道,一个通道存储8位,则三个通道共存储24位。

    像素位深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。

    每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色表现就更准确。

    位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值:黑色和白色。
    位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

    在arcgis中查询像素值
    可以用识别,(是什么样的影像,像素值就代表了对应的值,如DEM影像的像素值代表了高程,NDVI影像的像素值代表NDVI数值)

    查询像素值

    在envi中查询像素值步骤如下:
    查询像素值
    查询像素值
    该图为栅格数据,5087和4150代表行列号。

    在arcgis中提取像素值以及经纬度步骤:

    由于我采用的数据太大,所以对其进行了重采样,这样可以加快运行速度。我将栅格数据的分辨率改为了2000,也就是图像上一个栅格的大小代表了实地的2000米,采用的技术为双线性内插。

    重采样方法应用:当不同分辩率的影像数据之间进行运算时,需要将栅格大小统一到一个指定的分辩率上,此时就需要对栅格进行重采样。
    重采样

    1、arctoolbox-转换工具-栅格到点(为了将栅格数据转换为点数据,且生成的点位于栅格的中心)
    栅格转点
    Grid_code写的就是我们每个栅格数据,单个像元的DN值,gridcode这一列数据与值提取至点数据中的rastervalue这一列数据相同。
    栅格转点

    2、arctoolbox-提取工具-值提取至点(为了提取出点所在位置对应的栅格的像素值)

    值提取至点
    结果属性表

    注意:提取失败的原因可能是:
    (1)后台运行不稳定,改为前台运行,在地理处理菜单-地理处理选项-取消后台运行,也就是改为了前台运行。
    (2)换为多值提取至点,再次操作
    多值提取至点

    多值和值提取至点的介绍可以查询以下网站https://wenku.baidu.com/view/7fe9ad3858fafab068dc0248.html

    根据我目前的理解:
    多值提取至点,可以输入多个栅格数据或一个多波段的栅格数据,与对应的点数据相匹配,(自己可以命名提取的字段的名称,便于区分),则生成图的属性表中含有以上各栅格数据的像素值。
    比如,利用同一个地区的NDVI数据、DEM数据,则可以生成既含有NDVI字段、又含有高程字段的属性表。

    多值提取至点不会生成新的shapefile文件(值提取至点会生成),而是将想要提取的像素值赋给了点数据,在输入数据(点数据)的属性表中可以查询。

    3、在属性表中新建两个字段,一个放经度,一个放纬度,字段类型选择double(双精度)。
    添加经纬度字段
    计算经纬度:右键–计算几何,X Coor(x坐标)是经度,Y Coor(y坐标)是纬度。
    计算经度如下:
    计算经度
    计算纬度如下:
    计算纬度

    4、将属性表导出,在excel中进行处理

    属性表结果

    导出属性表
    提取x,y坐标的方法和以上一致,不过是将下面的单位(十进制度)改为米或千米,即可。
    提取x,y坐标

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  • 像素深度每个像素所用位数(bit),像素深度决定了彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能的灰度级数。 假设一幅图像使用RGB色彩模型,其图象的每个像素都采用R、G、B三个分量来表示...
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    千次阅读 2015-07-27 09:55:48
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  • 什么是像素深度

    万次阅读 2011-08-30 16:05:12
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    千次阅读 2013-04-21 09:54:50
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