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  • 为了验证图像的真实性和完整性,提出了一种基于像素点灰度值奇偶性的脆弱水印技术。选取一些像素点,通过判断并调整这些像素点的灰度值奇偶性达到嵌入水印图像位信息的目的。根据提取的水印图像可以验证被检测图像...
  • OpenCV访问像素点灰度

    千次阅读 2019-02-25 15:48:10
    单通道图片访问像素点灰度值 img_1.ptr<uchar>(i)[j]; 多通道图片访问像素点灰度值 img_1.ptr<uchar>(i)[j*3]; //第i行j列的B通道其灰度值: img_1.ptr<uchar>(i)[j*3...

    单通道图片访问像素点灰度值

    img_1.ptr<uchar>(i)[j];
    

    多通道图片访问像素点灰度值

    在这里插入图片描述

    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3];      //第i行j列的B通道其灰度值:
    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+1];    //第i行j列的G通道其灰度值:
    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+2];   //第i行j列的R通道其灰度值:
    
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  • 单通道图片访问像素点灰度值: img.ptr<uchar>(i)[j]; 多通道图片访问像素点灰度值 img.ptr<uchar>(i)[j*3]; //第i行j列的B通道其灰度值: img.ptr<uchar>(i)[j*3+1]; //第i行j列的G通道其灰度值...

    单通道图片访问像素点灰度值:

    img.ptr<uchar>(i)[j];
    

    多通道图片访问像素点灰度值

    img.ptr<uchar>(i)[j*3];      //第i行j列的B通道其灰度值:
    img.ptr<uchar>(i)[j*3+1];    //第i行j列的G通道其灰度值:
    img.ptr<uchar>(i)[j*3+2];   //第i行j列的R通道其灰度值:
    

    img.at<Vec3b>(i, j)[0];
    img.at<Vec3b>(i, j)[1];
    img.at<Vec3b>(i, j)[2];
    
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  • * 获取像素点灰度 * @color 像素点的颜色值 * @return uint */ function getGray(color:uint):uint { return getR(color) * 0.299 + getG(color) * 0.587 + getB(color) * 0.114; } function getR...
    /**
     * 获取像素点的灰度
     * @color 像素点的颜色值
     * @return uint
     */
    function getGray(color:uint):uint
    {
        return getR(color) * 0.299 + getG(color) * 0.587 + getB(color) * 0.114;
    }
    function getR(color:uint):uint
    {
        return color << 8 >>> 24;
    }
    function getG(color:uint):uint
    {
        return color << 16 >>> 24;
    }
    function getB(color:uint):uint
    {
        return color << 24 >>> 24;
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/frost-yen/p/5623526.html

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  • 图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。...所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差...

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。

    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

    所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

    灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

    灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途

    彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R , G ,B 的比一般为3:6:1。

    任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

    1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

    2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

    3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

    4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;

    5.仅取绿色:Gray=G;

    通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

    灰度值与像素值的关系

    记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

    像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

    展开全文
  • 一幅图像由若干个像素点组成,每个像素用BGR三种颜色表示,强度值均是0-255.在OpenCV中,B、G、R分别对应0、1、2. 源代码: import cv2 img = cv2.imread('C://Users//47463//Desktop//2//cat.jpg') print("shape :...
  • 像素值,像素坐标,灰度

    千次阅读 2018-11-27 18:22:56
    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。...灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标的值。从0~255共256级。看起来白的,值较大,接近或等于25...
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  • 灰度灰度级、分辨率、像素值;

    万次阅读 多人点赞 2017-09-18 20:01:04
    可以看到上述图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的,这张图片的宽度是500个像素点的长度,高度是338个像素点的长度,共有500 * 338 = 149000个像素点。  2、像素 把鼠标放在一...
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空空如也

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