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  • 为了验证图像的真实性和完整性,提出了一种基于像素点灰度值奇偶性的脆弱水印技术。选取一些像素点,通过判断并调整这些像素点的灰度值奇偶性达到嵌入水印图像位信息的目的。根据提取的水印图像可以验证被检测图像...
  • 用MATLAB怎么获取任意像素点灰度值 这两天跑代码遇到一个问题,想要根据图像的灰度值进行阈值分割,通过学习,总结以下两种方法来对任意像素点灰度值。 方法一 1.首先取得你想要的点的坐标,通过ginput函数,...

    用MATLAB怎么获取任意像素点的灰度值

    这两天跑代码遇到一个问题,想要根据图像的灰度值进行阈值分割,通过学习,总结以下两种方法来对任意像素点的灰度值。
    方法一
    1.首先取得你想要的点的坐标,通过ginput函数,然后在出现的图像上“点击你想要的点”,然后“回车”

    I = rgb2gray(I); %转化为单通道灰度图
    
    [y0,x0]=ginput()
    y0=round(y0); %round代表四舍五入
    x0=round(x0);
    

    2.通过impixel函数获取该点的灰度值

    impixel = I(x0,y0)
    

    具体示例代码:

    I=imread('你的图片.JPG');
    I = rgb2gray(I);
    imshow(I);
    [y0,x0]=ginput();
    y0=round(y0); 
    x0=round(x0);
    impixel = I(x0,y0)
    

    结果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    方法二
    使用matlab自带工具“数据游标”就可以显示,如下所示:
    在这里插入图片描述
    点击你想要的点就可以显示:当时RGB图像时,没有经过灰度处理,所显示的就是对应的R、G、B的值,当灰度化后,可看到RGB相等,得到的就是灰度值。
    在这里插入图片描述

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  • OpenCV访问像素点灰度

    千次阅读 2019-02-25 15:48:10
    单通道图片访问像素点灰度值 img_1.ptr<uchar>(i)[j]; 多通道图片访问像素点灰度值 img_1.ptr<uchar>(i)[j*3]; //第i行j列的B通道其灰度值: img_1.ptr<uchar>(i)[j*3...

    单通道图片访问像素点灰度值

    img_1.ptr<uchar>(i)[j];
    

    多通道图片访问像素点灰度值

    在这里插入图片描述

    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3];      //第i行j列的B通道其灰度值:
    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+1];    //第i行j列的G通道其灰度值:
    img_1.ptr<uchar>(i)[j*3+2];   //第i行j列的R通道其灰度值:
    
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  • 一幅图像由若干个像素点组成,每个像素用BGR三种颜色表示,强度值均是0-255.在OpenCV中,B、G、R分别对应0、1、2. 源代码: import cv2 img = cv2.imread('C://Users//47463//Desktop//2//cat.jpg') print("shape :...

    GitHub@ShaneHolmes_OpenCV_image_itemset
    知识基础:
    图像处理
    一幅图像由若干个像素点组成,每个像素用BGR三种颜色表示,强度值均是0-255.在OpenCV中,B、G、R分别对应0、1、2.
    源代码:

    import cv2
    
    img = cv2.imread('C://Users//47463//Desktop//2//cat.jpg')
    print("shape : ", img.shape)
    
    print("pixel (10, 10) B value", img.item(10, 10, 0))
    img.itemset((10, 10, 0), 255)
    print("pixel (10, 10) B value", img.item(10, 10, 0))
    
    print("pixel (20, 20) G value", img.item(20, 20, 1))
    img.itemset((20, 20, 1), 255)
    print("pixel (20, 20) G value", img.item(20, 20, 1))
    
    print("pixel (30, 30) R value", img.item(30, 30, 2))
    img.itemset((30, 30, 2), 255)
    print("pixel (30, 30) R value", img.item(30, 30, 2))
    
    cv2.namedWindow('itemset',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('itemset',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

    在这里插入图片描述

    • img.shape图片的尺寸大小
    • print(“pixel (10, 10) B value”, img.item(10, 10, 0)) :打印(x,y)坐标为(10,10)像素的B颜色的灰度值(0-255)
    • img.itemset((10, 10, 0), 255):设置(x,y)坐标为(10,10)像素的B颜色的灰度值为255(白色)
    • 其他同理,第三个参数0、1、2表示B、G、R

    更多文章:https://blog.csdn.net/qq_33208851/article/details/95237054

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  • 灰度图: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 img=cv2.imread(r'D:\Python_cv\ziliao\timg.jpg',0) h,w=np.shape(img) #存储高和宽 hest=np.zeros([256],dtype=np.int32) #...

     灰度图:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import cv2
    
    img=cv2.imread(r'D:\Python_cv\ziliao\timg.jpg',0)
    
    h,w=np.shape(img) #存储高和宽
    hest=np.zeros([256],dtype=np.int32) #创建长度为256的一维0矩阵存储
    #遍历图片矩阵
    for row in range(h):
        for col in range(w):
            pv=img[row,col]
            hest[pv]+=1
    #绘图
    plt.plot(hest,color='r') #导入数据
    plt.xlim([0,256]) #设置行数据
    plt.show()

     像素点大部分集中在255附近,白色较多和原图相符,黑色只有头发部分集中

     

     彩色图:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import cv2
    
    img=cv2.imread(r'D:\Python_cv\ziliao\2.jpg',1)
    #分离颜色通道
    b,g,r=cv2.split(img)
    #划分行列
    h,w=np.shape(b)
    hest=np.zeros([256],dtype=np.int32) #创建长度为256的一维0矩阵存储
    #遍历图片(图片、行、列)
    for i in [b,g,r]:
        for row in range(h):
            for col in range(w):
                pv=i[row,col]
                hest[pv]+=1
    #显示结果
    plt.plot(hest,color='r')
    plt.show()
    
    #绘图
    plt.plot(hest,color='r') #导入数据
    plt.xlim([0,256]) #设置行数据
    plt.show()

     

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    千次阅读 2016-08-06 13:21:51
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  • c语言像素点的简单获取

    千次阅读 2018-06-10 16:36:23
    多日的单片机,让我心烦,今天写一个获取像素点信息的程序,查百度。呵呵 并没有发现什么有用的信息,还是走老本行吧。/******************************************************************** ** 文 件 名:像素点...
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  • 是基于opencv开发的,用于查看图像每个像素灰度值,显示图像的坐标和灰度值,是小工具安装软件,没有提供代码
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    热门讨论 2013-06-15 22:39:22
    基于灰度矩的亚像素边缘检测,精确度可以达到0.1-0.2个像素,内附源代码及主要参考文献,仅供学习参考!
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    千次阅读 2019-03-01 11:41:57
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  • opencv读取灰度图像像素代码

    千次阅读 2013-10-11 11:19:20
    平台:wen7+vc++6.0+...读取灰度图像像素部分代码如下: //显示灰度图像像素 int iGR = gray_image->height; int iGC = gray_image->width; for(int iGr=0;iGr  { printf("第%d行\n",iGr);  uchar* G=(ucha
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    千次阅读 2021-02-14 10:37:40
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  • 用Java 的ImageIO获取8位灰度图像的像素值与ToolkitImage获取的像素值不一样
  • CImage 访问像素点 像素数据操作

    千次阅读 2012-10-08 16:37:19
    在CImage类的像素访问 MSDN的代码 COLORREF pixel; int maxY = imgOriginal.GetHeight(), maxX = imgOriginal.GetWidth(); byte r,g,b,avg; for (int y=0; y; y++) { for (int x=0; x; x++) {

空空如也

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