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  • 像素的基本组成单元
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    2021-01-16 05:13:42

    1024*768 是9.7寸800*600 800*480是7寸 宽450像素,高550像素(px=像素:我们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成,这些.

    设计网页的时候,会用到像素这个单位。请问这个像素与厘米之间的换算关系.

    像素和厘米不能直接转换,只有分辩率(dpi)下才能转换 平时经常使用72和300dpi,电脑显示器用72dpi,照片用300dpi72dpi 1厘米=28.346像素300dpi 1厘米=118.11像素

    请问1400*2100像素的图片,实际打出来的尺寸(长和宽)是多少cm?打出来。

    像素和厘米之间的换算是需要知道图片的分辨率的。通常设计网页的时候,图片的分辨率一般都是用72dpi的,即72像素/英寸,由于1英寸= 2.54厘米,所以在设计网页的时.

    300像素每英寸换算是多少像素每厘米?

    一英寸=0.0254m=2.54cm 也就是说300像素每2.54厘米300/2.54=118.1..自己算算 反正英寸和厘米的换算是正确的

    长 21.1厘米乘宽11.4厘米是多少像素? 宽10.6厘米乘长19.1厘米又是多少? .

    像素数/分辨率(DPI)/254=厘米数 厘米数*254*分辨率(DPI)=像素数

    看分辩率分辩率是**像素/厘米 那一cm就有**像素

    分辨率为640*480的图片像素是多少?

    图像分辨率像素和照片打印分辨率是两个不同的概念。 质量较好的打印分辨率(240dpi以上)在保证质量的前提下要求图像分辨率达到如下要求: 5 吋 100万以上 6 吋 .

    92mm*56mm 把单位换算成像素是多少?

    像素与毫米的转换 转换还需要知道另一个参数:DPI(每英寸多少点) 象素数 / DPI = 英寸数 英寸数 * 25.4 = 毫米数 对于显示设备,不管是打印机还是屏幕,都有一种通用.

    像素与毫米的区别,两者如何换算?尤其是在网页设计中如何换算其图片的格.

    1. 像素仅仅只是分辨率的尺寸单位,而不是画质。从定义上来看,像素是指基本原色素及其灰度的基本编码。 像素是构成数码影像的基本单元,通常以像素每英寸PPI(pixels .

    数码相机像素约500万,它所拍摄的图像的最高分辨率是多少,怎么算的

    原发布者:PanchoKai 经常会有朋友问到200万高清网络机是多少分辨率,或者1600*1200是多少万像素?今天刚好从网上找到一篇这样的文章,希望对大家有帮助。深圳.

    比如5*3.8厘米,分辨率300像素的图片,是多大的?多少乘多少?怎么换算的.

    首先告诉大家一个不幸的消息:像素不能直接换算成英寸、厘米,要在dpi下才能换算!photoshop中两种分辨率换算72像素/英寸=28.346像素/厘米300像素/英寸=118.11像.

    照片的尺寸是以英寸为单位,1英寸=2.54cm ,通常X寸是指照片长的一边的英寸长. 1英寸等于2.54厘米,那么通过换算可以得出每厘米等于28像素;又如15x15厘米长度.

    我现在用的9寸显示屏,分辨率:800*480,屏尺寸为:206MM*115MM;现。

    像素和厘米之间的换算有一个不可回避因素,就是:设备相关。一般在打印中经常用到,而且这个在计算上也比较明确,各种纸张都有统一的尺寸规格。你的显示器问题,.

    所谓的像素呢死指图片!一张图片500万像素就是说:这张图片由500万个小方格组成(用电脑的图画等软件放大N倍偶就能看到)分辨率是指:屏幕,比如说:一手机分辨.

    DPI表示分辨率,指每英寸长度上的点数.DPI又可细分为水平分辨率和垂直分辨率,. 这张图总共有100*50=5000个格子,这张图片共有5000像素.由于它的水平分辨率和垂.

    我想把像素换成厘米,71.5cm*21cm换成像素是几乘几呀?

    一像素大约等于0.35毫米。照片的分辨率一般是按英寸来计算的,英寸是固定单位,而像素的多与少要看照片的分辨率,分辨率越高,每英寸之间的像素数就越多,当然换.

    请问像素.厘米.米怎么换算的呀?

    在制图软件中 英寸*150=象素1英寸=25.4mm

    手机前面像素显示的240*320像素,2.4英寸; 是什么意思?像素大概是多少。

    手机_屏幕颜色 我们在这里所指的屏幕颜色实质上即为色阶的概念。色阶是表示手机. 然后,与屏幕显示效果好坏相关的两个重要参数是色数和分辨率,先讲色数:屏幕色.

    画面是640*480像素,图片的分辨率是96dpi 的,请问下图片换算成厘米的话.

    本来像素与多少厘米、毫米没关系,只是因为显示器的每个点阵距离是0.28mm,所以在显示器上就有了多少毫米的对应关系。例如要在显示器上显示一个1024*768像素的.

    (像素与厘米没有换算关系,如果把1平方厘米比做一张纸。像素就好比把这张纸平均等分成分成许多小正方形。在纸张大小不变的情况下小正方形分的越多就能记下越多.

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  • 图像的基本组成单元像素像素在图像空间中按照某种规律排列,有一定相互联系。 1 像素间的基本关系 像素之间的关系:邻接、连接、连通、通路 像素集合之间的关系:邻接、连接、连通 1.1 像素之间的关系:相邻 ...

    图像分析的主要目的之一在于获取图像中感兴趣的目标并对目标之间的关系进行分析;目标是由图像中相关像素联合组成的;相关像素在空间的位置和属性都有密切关系,它们一半构成图像中连通组元;所以要分析像素之间的关系,不仅要考虑像素在位置上的联系,还要考虑像素在属性(如灰度)之间的关系。
    图像的基本组成单元是像素,像素在图像空间中按照某种规律排列,有一定相互联系。

    1 像素间的基本关系

    • 像素之间的关系:邻接、连接、连通、通路
    • 像素集合之间的关系:邻接、连接、连通

    1.1 像素之间的关系:相邻

    1.2 像素之间的关系:连接

    1.2.1 4-连接
    • 两个像素p和r在V中取值,且r在 N 4 ( p ) N_4 (p) N4(p)
    • r在 N 4 ( p ) N_4(p) N4(p)中意味着p也在 N 4 ( r ) N_4(r) N4(r)
    1.2.2 8-连接
    • 两个像素p和r在V中取值,且r在 N 8 ( p ) N_8 (p) N8(p)
    • r在 N 8 ( p ) N_8(p) N8(p)中意味着p也在 N 8 ( r ) N_8(r) N8(r)
    1.2.3 m-连接/混合连接

    两个像素p和r在V中取值,且满足下列两个条件之一:

    • (1) r在 N 4 ( p ) N_4(p) N4(p)中,即两个像素p和r是4-连接;
    • (2) r在 N D ( p ) N_D(p) ND(p)中,且 N 4 ( p ) N_4(p) N4(p))和 N 4 ( r ) N_4(r) N4(r)在V的意义下是空集,即 N 4 ( p ) N_4(p) N4(p) N 4 ( r ) N_4(r) N4(r)不包含V中取值的像素

    下面我们主要对第二种条件进行解释,看下面这个例子:

    (a): r ∈ N D ( p ) r\in N_D(p) rND(p) N 4 ( p ) ∩ N 4 ( r ) = { c , d } N_4(p)\cap N_4(r)=\left\{c,d\right\} N4(p)N4(r)={c,d}
    (b):设V = {𝟏}, 该图满足混合连接的条件。
    ( c):设V = {𝟏}, 该图不满足混合连接的条件。

    m-连接可以认为是8-连接的一种变形,引进它是为了消除使用8-连接时,常出现的多路问题。

    看下面这个例子,

    (a) 原始图像。
    (b) 设V = {𝟏}时的8-连接图像(歧义性,中心像素和右上角像素间存在连线)
    ( c) 用m-连接消除歧义后的图像(中心像素和右上角像素间的m-连接不能成立)。

    注意:
    • 4-连接一定是8-连接,也一定是m-连接。
    • 混合连接实质上是像素间同时存在4-连接和8-连接时,优先采用4-连接,并屏蔽掉两个和同一像素间存在4-连接的像素之间的8-连接。

    1.3 像素之间的关系:邻接与连接

    • 邻接:两个像素接触,则它们是邻接的。一个像素和它的邻域中的像素是接触的。邻接仅考虑像素的空间关系。
    • 连接:(1)是邻接的,(2)灰度值(或其他属性)满足某个特定的相似准则(灰度相等或灰度在某个集合中,等等)。

    1.4 像素之间的关系:像素的通路

    • 从具有坐标 ( x , y ) (x,y) (x,y)的像素 p p p到具有坐标 ( s , t ) (s,t) (s,t)的像素 q q q的一条通路由一系列具有坐 ( x 0 , y 0 ) , ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( x n , y n ) (x_0,y_0),(x_1,y_1),...,(x_n,y_n) (x0,y0),(x1,y1),...,(xn,yn)的独立像素组成,且满足:
      (1) ( x 0 , y 0 ) = ( x , y ) ,   ( x n , y n ) = ( s , t ) (x_0,y_0)=(x,y),\,(x_n,y_n)=(s,t) (x0,y0)=(x,y),(xn,yn)=(s,t)
      (2) ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi,yi) ( x i − 1 , y i − 1 ) (x_{i-1},y_{i-1}) (xi1,yi1)邻接
      (3) 1 ≤ i ≤ n 1\le i\le n 1in n n n为通路长度。

    • 如果 ( x 0 , y 0 ) = ( x n , y n ) (x_0,y_0)=(x_n,y_n) (x0,y0)=(xn,yn),则通路称为闭合通路

    • 根据不同的邻接定义,可以得到不同的通路,如:4-邻接 => 4-通路;8-邻接 => 8-通路

    1.4 像素之间的关系:像素的连通

    • 像素间的连通:像素𝒑和𝒒之间的通路上所有像素的灰度值均满足某个特定的相似准则,则像素𝒑和𝒒是连通的。
    • 根据不同的邻接定义,可以得到不同的连通,如
      4-邻接 => 4-连通,8-邻接 => 8-连通
    • 连接可以看作是像素连通的一种特例(两个像素)。

    1.5 像素集合之间的关系:邻接、连接和连通

    像素集合间的邻接:对于两个图像子集𝑺和𝑻来说,如果𝑺中的一个一些像素与𝑻 中的一个或一些像素邻接,则可以说两个图像子集𝑺和𝑻是邻接的。可以说两个图像子集是4-邻接、8-邻接的.

    像素集合间的连接:对于两个图像子集𝑺和𝑻来说,如果𝑺中的一个一些像素与𝑻 中的一个或一些像素连接,则可以说两个图像子集𝑺和𝑻是连接的。

    像素集合间的连通:设𝒑和𝒒是一个图像子集𝑺中的两个元素,如果存在一条完全由𝑺中的像素组成的从𝒑和𝒒的通路,则称𝒑在𝑺中与𝒒连通。

    2 图像的区域的边界

    图像里每个连通集,构成图像中的一个区域,图像可以认为是一些列的区域组成。区域的边界也成为区域的轮廓,是该区域的一个子集,但在其邻域中有不属于该区域的像素,它将该区域与其他区域分开。必须指定所用连接类型才能确定一个像素是否属于边界。
    看下面这个例子:

    被圈出的点,如果包含1的区域与背景间用8-连接定义连通性,则其属于赋1值区域的边界;如果用4-连接定义连通性,则其就不属于赋1值区域的边界

    3 像素间的距离

    像素间的距离指的是测量像素在空间的接近程度。

    距离度量函数定义:
    设3个像素 p , q , r p,q,r p,q,r,坐标分别为 ( x , y ) , ( s , t ) , ( u , v ) (x,y),(s,t),(u,v) (x,y),(s,t),(u,v),函数𝑫 为一个距离度量函数,其必须满足下列三个条件:

    (1) D ( p . q ) ≥ 0 ,   D ( p , q ) = 0 当 且 仅 当 p = q D(p.q)\ge 0,\,D(p,q)=0当且仅当p=q D(p.q)0,D(p,q)=0p=q(像素距离非负)

    (2) D ( p , q ) = D ( q , p ) D(p,q)=D(q,p) D(p,q)=D(q,p)(像素距离与起终点选择无关)

    (3) D ( p , r ) ≤ D ( p , q ) + D ( q , r ) D(p,r)\le D(p,q)+D(q,r) D(p,r)D(p,q)+D(q,r)(像素之间的最短距离是直线距离)

    3.1 欧氏距离 D E D_E DE

    范数为2的距离。设像素𝒑和𝒒的坐标分别为 𝒙, 𝒚 和 𝐬,𝐭,它们之间的欧氏距离定义为:
    D E ( p , q ) = ( x − s ) 2 + ( y − t ) 2 D_E(p,q)=\sqrt{(x-s)^2+(y-t)^2} DE(p,q)=(xs)2+(yt)2

    3.2 城区距离 D 4 D_4 D4

    也叫曼哈顿距离,是范数为1的距离.
    D 4 ( p , q ) = ∣ x − s ∣ + ∣ y − t ∣ D_4(p,q)=\vert x-s \vert+\vert y-t \vert D4(p,q)=xs+yt

    3.3 棋盘格距离 D 8 D_8 D8

    也叫切比雪夫距离.
    D 8 ( p , q ) = max ⁡ { ∣ x − s ∣ , ∣ y − t ∣ } D_8(p,q)=\max\left\{\vert x-s \vert,\vert y-t \vert\right\} D8(p,q)=max{xs,yt}

    3.4 D m D_m Dm距离

    像素点之间的最短m-通路的长度,其数值依赖于沿m-通路的像素和它们近邻像素的值。看下面这个例子,

    其中, p = 1 ,   q = 1 p=1,\,q=1 p=1,q=1.
    s = 0 , t = 0 s=0,t=0 s=0,t=0,则 D m ( p , q ) = 2 D_m(p,q)=2 Dm(p,q)=2
    s = 0 , t = 1 s=0,t=1 s=0,t=1,则 D m ( p , q ) = 3 D_m(p,q)=3 Dm(p,q)=3
    s = 1 , t = 0 s=1,t=0 s=1,t=0,则 D m ( p , q ) = 3 D_m(p,q)=3 Dm(p,q)=3
    s = 1 , t = 1 s=1,t=1 s=1,t=1,则 D m ( p , q ) = 4 D_m(p,q)=4 Dm(p,q)=4

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  • 笔记本最小像素是什么

    千次阅读 2021-08-01 00:29:57
    笔记本最小像素是什么想从小白变技术男吗?今天百分网IT小编带给大家的电脑知识:笔记本最小像素是什么?像素是指在由一个数字序列表示的图像中的一个... 像素是构成数码影像的基本单元,通常以像素每英寸PPI(pixels p...

    笔记本最小像素是什么

    想从小白变技术男吗?今天百分网IT小编带给大家的电脑知识:笔记本最小像素是什么?

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    像素

    是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位,称为像素。而不是原词条中说图像由一个个点组成,这个点叫做像素。

    中文全称为图像元素。像素仅仅只是分辨率的尺寸单位,而不是画质。

    从定义上来看,像素是指基本原色素及其灰度的基本编码。 像素是构成数码影像的基本单元,通常以像素每英寸PPI(pixels per inch)为单位来表示影像分辨率的大小。

    例如300x300PPI分辨率,即表示水平方向与垂直方向上每英寸长度上的像素数都是300,也可表示为一平方英寸内有9万(300x300)像素。

    如同摄影的相片一样,数码影像也具有连续性的浓淡阶调,我们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成,这些小方点就是构成影像的最小单元--像素。这种最小的图形单元在屏幕上显示通常是单个的染色点。越高位的像素,其拥有的色板也就越丰富,也就越能表达颜色的真实感。

    像素原理

    从像素的思想派生出几个其它类型的概念,如体素(voxel),纹素(texel)和曲面元素(surfel),它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。点有时也用来表示像素,特别是计算机市场营销人员,多数时间使用DPI(dots per inch)表示。

    像素我们可以说在一幅可见的图像中的像素(如打印出来的一页)或者用电子信号表示的像素,或者用数码表示的像素,或者显示器上的像素,或者数码相机(感光元素)中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子,根据上下文会有一些更为精确的同义词,例如画素,采样点,字节,比特,点,斑,超集,三合点,条纹集,窗口等。我们也可以抽象地讨论像素,特别是使用像素作为解析度(也称分辨率,下同)衡量时,例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度,虽然解析度有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的.像素越多,结果就越接近原始图像。像素可以用一个数表示,比如一个"0.3兆像素"数码相机,它有额定30万像素;也可以用一对数字表示,例如"640x480显示器",它表示横向640像素和纵向480像素(就像VGA显示器),因此其总数为640 × 480 = 307,200像素。数字化图像的彩色采样点(例如网页中常用的JPG文件)也称为像素。由于计算机显示器的类型不同,这些可能和屏幕像素有些区域不是一一对应的。在这种区别很明显的区域,图像文件中的点更接近纹理元素。在计算机编程中,像素组成的图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术,位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术。简单说起来,像素就是图像的点的数值,点画成线,线画成面。当然,图片的清晰度不仅仅是由像素决定的。

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  • 图片的像素和分辨率 对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片...像素组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同

    图片的像素和分辨率

    对于像素和分辨率这两个词,主要见于图片和显示设备上。只要你用到手机里的照相功能,你都要接触到这两个概念。只是大多数人都是一知半解,而更多的人却根本就不知道,白白浪费了手机里500万、800万像素的摄影头,却不知道如何调节使用。

    像素是组成图象的最基本单元要素:点。分辨率是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。一个像素有多大呢?主要取决于显示器的分辨率,相同面积不同分辨率的显示屏,其像素点大小就不相同。

    大家都知道线是由无数个点组成的,而面是由无数条线组成,即一个平面是由无数个点所组成。但无论技术多先进发达,人类总是不可能做到一幅图象由无数个点来构成的境界,只能在长和宽的方向上由有限个点组成而已。

    这些有限的点就叫做像素,每一个长度方向上的像素个数乖每一个宽度方向上的像素个数的形式表示,就叫做图片的分辨率。

    如一张640X480的图片,表示这张图片在每一个长度的方向上都有640个像素点,而每一个宽度方向上都480个像素点,总数就是640X480=307200(个像素),简称30万像素。

    显然单位面积上像素点越多即像素点越小,这图片就越清晰细腻。

    那这个像素点究竟有多大小呢?单纯从图片来说是不能确定这个点有多大的。这个大小和显示屏的分辨率息息相关。

    显示屏的分辨率

    显示屏的尺寸是指其对角线的长度,用英寸表示,1英寸=25.4毫米。

    我们以一款手机为例来说明这个问题。其主屏尺寸:4寸,主屏分辨率:800x480像素,通过勾股定理计算可知其长宽为3.430X2.058寸(87.1毫米X52.3毫米)。800/3.430=233,即每英寸长度有233个像素,每一个像素有87.1/800=0.109毫米大。

    就是说这个手机的显示屏共由800X480=384000个边长为0.109毫米大小相等的像素点所组成。任何一张图片在这个显示器里百分之百全屏显示时(图片作为墙纸或屏保时效果最好),其像素点都是这么大。如果图片大过显示屏,则要滑动滚动条才能看完全图,如果小于显示屏,则会居中显示,无图显示处为黑框显示。对于640X480分辨率的图,在此显示屏中会居中显示,在长度方向上两端会有一截为黑框显示。这个图片的尺寸长为69.68毫米,宽为52.3毫米。如果是在光线不足的条件下照得的相片,你会看到一格格的马赛克,画面很是粗糙。

    而对于4.3寸主屏,若其分辨率:1280x720像素,则长和宽3.746X2.10895.2毫米X53.5毫米),1280/3.746=341,即每英寸长度有341个像素,每一个像素有95.2/1280=0.074毫米大。显而易见这个屏幕比前面那个屏显示的效果好得多了。640X480分辨率的图片在这里的长和宽分别为47.6毫米和35.7毫米。

    对于4.5寸主屏,若其分辨率为:1280x720像素,则长和宽3.923X2.20699.6毫米X56.0毫米),1280/3.923=326,即每英寸长度上有326个像素,每一个像素有99.6/1280=0.078毫米。和前面的4.3寸屏差不多。

    17寸液晶显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有96个像素点;每个边长为0.263毫米。

    19寸普屏显示器(54),其分辨率:1280X1024,每英寸长度上有86个像素点;每个边长为0.294毫米。

    19寸宽屏显示器(169),其分辨率:1366X768,每英寸长度上有82个像素点;每个边长为0.308毫米。

     

    19寸宽屏显示器(1610),其分辨率:1440X900,每英寸长度上有89个像素点;每个边长为0.284毫米。

    这个每英寸长度上的像素数个数叫做影像分辨率,简称PPIpixeleperinch英文缩写)。如每英寸长度上有82个像素点,即用82PPI来表示。

    所以说同一张图片,在不同的PPI(影像分辨率)显示屏上其尺寸是不相同的,   像素点的大小就和这个影像分辨率有关。

     

    相机里图片的尺寸

     

    摄像头也和我们人类的单个眼睛一样,当然了,人单个眼睛左右有160度的视野范围,上下有120度的视野范围。而现在最大的超广角数码相机也很难达到这个范围。据说鱼眼镜头相机的视角范围可以达到220230度。但无论是其视角有多大,在左右的长度和上下的宽度方向上的比例是和人眼睛一样的,即160120=43。所以所成图片的尺寸也是采用这个比例的居多,如:

    5万像素480X320=153600

    20万像素640X320=204800

    30万像素640X480=307200

    50万像素800X600=480000

    80万像素1024X768=786432

    100万像素1140X900=1026000

    130万像素1280X960=1228800

    200万像素1600X1200=1920000

    300万像素2048X1536=3145728

    500万像素2576X1932=49768322592X1944=50388482560X1920=4915200

    800万像素3264X2448=7990272

    1000万像素3648X2736=9980928

    1200万像素4000X3000=12000000

    1400万全线4228X3264=13800192

    也有采用169,如

    900万像素4000X2256=9024000

    更有采用32的呢!如

    600万像素3000X2000=6000000

    1100万像素4000X2664=10656000

    还有采用54的,如

    130万像素1280X1024=1310720

    当然还有采用黄金分割系数的,即1610=1.61=10.618,如

    100万像素1280X800=960000

    现在手机的摄像头大多数都是500万像素和800万像素,也有少数1200万像素的。最高像素的当属诺基亚新推出的智能机808了,达到了史无前例的4100万像素7728X5368=41483904像素。网上报价竟然4000元都不到,而这个像素级别的数码相机却要上10万元钱呢!6000万像素的哈苏单反H4D60更是要20多万元。

    我们人类的眼睛就是一个超级数码相机,视网膜上的每一个细胞都是一个感光细胞,也就是像素。那么人的眼睛究竟有多少像素呢?据研究有5.76亿个。听说有人已经造出了10亿像素的相机,不过都是用在天文研究或军事应用上,个人用不起呀。也许在不久的以后就能广泛民用了。

    显而易见,显示屏的长宽尺寸比例也应该按这个来做才对。一般显示屏最佳分辨率如下:

    15"普屏液晶(1024×768)——43

    17"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"普屏液晶(1280×1024)——54

    19"宽屏液晶(1440×900 ——1610

    20"普屏液晶(1600×1200( 1400*1050) ——43

    20"宽屏液晶(1680×1050)——1610

    21"普屏液晶(1600×1200 ——43

    22"宽屏液晶(1680×1050 ——1610

    23"普屏液晶(1600×1200 ——43

    23"宽屏液晶(1920×1200)——1610

    24寸宽屏液晶(1920×1200)——1610

     

    能否在太空看长城?

     

    也许有人会问,我们的眼睛最小能看到多细的物体呢?

    有关研究资料说,人的眼睛最小能看到0.020.01毫米粗细的小点。也就是12702540PPI

    曾有人信誓旦旦的说:“长城是在太空上能见到的惟一的人工建筑”,你相信吗?能否在太空看长城?按近大远小的道理,在太空中看到的长城有多大呢?

    常教导小朋友说:看书时,书要离眼睛一尺远。可见人的眼睛在离物约33厘米左右视物是最佳的距离。太近了不仅不会看得更清楚,反而会视物模糊,久了就会近视眼。

    我们假设有个非常牛的航天员,能看得清50厘米外0.01毫米粗细的小点。那么长城有多宽呢?假设处处都有10米宽吧!我们假设天气非常的好,格外的清新,万里无云。

    则有0.5X10/0.00001=500000=500公里,也就是说,我们的航天员在500公里高的太空中,看到的长城就是0.01毫米粗的细丝而已。而航天器一般离地球表面都在340公里左右,就按340公里算吧。在这个高度看到的长城是什么样的情况呢?

    像素是什么意思?一个像素有多大?告诉你像素和分辨率的关系!
        1.8X340/10=1.8X34=61.2(公里),也就是说,等于你看着61.2公里远处站着个1.8米高的人墙一样。

    10X10/350000=0.0002857143(米)=0.3(毫米),一粒芝麻都有1毫米大,就当是0.3毫米宽的红布带吧!350公里高空的宇航员看长城就相当于看10米远处0.3毫米宽的红布带。

    如果大家还不明白,再以头发来打个比喻吧!

    我们的头发大约是0.05毫米粗。在光线充足和视力非常好的条件下,且放置头发的背景是白色情况下。在2米远应该能看得到头发的,你能在5米外看得到吗?假设是刚好可以看得到吧!还是假设长城处处都有10米宽!

    5X10/0.00005=100万米=1000公里,也就是说在1000公里远处看到的长城就象一根头发线一样。对于在340多公里高空飞行的航天器来说,宇航员能看得到的长城,0.00005340000/10=1.7,相当于你看着1.7米远处的一根头发而已。1(340/10)=34(公里),也就是说和你看着34公里远处有个1米高的小孩子一样。你说有可能看得到吗?

    所以说,大空看长城是不可能的事情。飞机上看长城却是没有问题的。

     

    像素点里面还有些什么?

     

    像素组成的图像叫位图或者光栅图像,点阵图,像素图形,网格图。(光栅一词源于模拟电视技术,我们的电视信号就是模拟信号。)。

    在一般情况下,像素它是一块正方形,带有高度、色调、色相、色温、灰度等的颜色信息,一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合,用以表示一幅点阵图像,也就是位图图像。通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。

    一张位图,颜色信息越是丰富,则图片的容量就越大。在光线充足的环境下所得的图片,其容量往往都很大。本人1200万像素的图片,最小的为2.2M字节,最大的有6M字节之多。

    研究表明超过300ppi(像素点0.085毫米)人眼就察觉不出颗粒感。我们所照的相片,如果都是以百分之一百大显示的话,你一定发现全部都是马赛克图,其状惨不忍睹呀!

    当图片的分辨率大于显示屏的分辨率时,显示屏会把图片按比例相对的宿小。相当于把图片的两个或多个像素在显示屏上以一个像素显示出来。所以我们的图片分辨率越大,看到的图片就越清晰细腻逼真。所以我们照相的时候,一定要用最大的分辨率来照相。到数码冲印店打印出来的图象也是比低像素的清晰明了呀!分辨率太低,有时想用来做墙纸都不行。

    像素值和最终打印出相片大小的关系 

                  

    经常有人问:我的图片是2048X1536,能出5寸照吗?我的相机是500W像素,最大能打印出几寸的相片?这个问题说简单也很简单,说不简单也不简单。对此我们只需要关心三个指标:

    像素数,打印精度,画幅大小。

    由于相机上的图片是4:3模式(3:21691610),而照片的画幅可就不一定了:有3:2,4:3,5:3.5等。

    通常表示照片规格会用来表示,和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方式不同,照片所说的几寸是指照片长度方向上的一边的英寸长度,一般四舍五入取整数表示1寸相片其规格为1X1.4,1.4长那边的尺寸来表示,即1;5寸相规格是尺寸5X3.5,用长边尺寸5表示其照片的规格

    而国际上还有一种通行的表示照片尺寸的方法,即取照片短的一边的英寸整数数值加字母R来表示。比如5寸照片,规格为5X3.5英寸,即3R6寸照片,规格为6×4英寸,即4R

    打印精度,就是每英寸长度方向上打印机打印的像素点数dpi,一般都是300dpi为标准。120dpi是最低要求,150dpi是安全达标下限。一般来说有250dpi就行了。所以说一般都是用250dpi来计算打印相片所要求图片的最低分辨率。

    2048/5=409.6,很明显符合要求!300W像素,拍下来的一般是2048长度, 2048/300=6.83寸,可知冲印7寸,没有任何问题!当然了,如果你用1280X960像素的图片来冲印7寸的相片,那相当于把图片在显示屏上放大了一样,固然是不清晰了。

    800万像素3264X24483264/300=10,显然打印10寸的相片是刚刚好,但这是百分之一百显示出来的,其清晰度可想而知是多难看的了。除非是在非常优的环境下照的相。但若打印成7寸相片,机器自然会调整参数把图片相应缩小处理,这样打印出来的相片就清晰得多了。
       黑白照已经成为了历史。彩色照片正是横行无忌之时。也许在不久的将来就是立体相片的天下了。

    现在办居住证等证件都是采用1寸相片。其尺寸为1X1.525mm×35mm)。

    若以300dpi 来计算,5X300=1500,则100万像素1140X900=1026000的图片打印不出5寸的相片来的。必须要200万像素1600X1200=1920000才行。就算以250dpi5X250=1250)也还是不行的。必须要130万像素1280X960=1228800才行。

    拍摄分辨率÷300dpi=输出尺寸(最佳)

    拍摄分辨率÷250dpi=输出尺寸(一般要求,下面的要求最低分辨率即以此算。)

     

    常用照片尺寸 照片规格(英寸) (毫米) (要求最低分辨率250dpi)

     

     111X1.5  25mm×35mm 彩照居住证、厂牌、申请表等档案类和学生证等小本证件上用的多;

    1  黑白小一寸22mmX32mm(好象淘汰了,网上好多资料都是错误的复制粘贴。)

    驾驶证彩色一寸22mmX32mm

    彩色小一寸27mmX38mm

    第二代身份证26mmX32mm

    大一寸33mmX48mm护照(包括港澳通行证),旅行证件、毕业证等证件用。

    1R1寸)26mmX37mm

    221.5X2 35mmX49mm

    小二寸35mmX45mm

    大二寸35mmX53mm

    2R2寸) 63mm×89mm

    353R5X3.5  127mmX89mm 1280X960130万像素),1280X800100万像素),1140X900100万像素),1280X1024130万像素)。这是我们最常用的相片。

    464R6X4  152mmX102mm  1600X1200200像素万)。

    575R7X5 178mmX127mm  2048X1536300万像素)。

    686R8X6 203mmX152mm  2048X1536300万像素)。

    7108R10X8 254mmX203.2mm  2576X19322592X19442560X1920500像素)。

    81212X10 304.8mmX254mm  3000X2000600万像素),3264X2448800万像素)。

    91414X12 355.6mmX304.8mm  3648X27361000万像素)

    101612X16 304.8mm X406.4mm 4000X2256900像素),4000X26641100万像素)4000X30001200万像素)。

    111814X18 355.6mm X457.2mm(略)。

    121812X18 304.8mmX457.2mm(略)。

    132016X20 406.4mmX508mm(略)。

    142018X20 457.2mmX508mm(略)。

    152420X24 508mmX609.6mm(略)。

    163024X30 609.6mmX762mm(略)。

    173230X32 609.6mmX812.8mm(略)。

    183632X36 609.6mmX914.4mm(略)。

    194032X40 812.8mmX1016mm(略)。

    204232X42 812.8mmX1066mm(略)。

    214432X44 812.8mmX1219mm(略)。

    正常的尺寸允许12毫米公差。


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