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  • 什么是像素

    2021-01-25 09:51:16
    像素的定义: 像素指由图像的小方格组成的,这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,这些小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。 1个小方格代表1PX,像素整个图像中最不可分割的单位或元素...

    像素的定义:
    像素是指由图像的小方格组成的,这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,这些小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
    1个小方格代表1PX,像素是整个图像中最不可分割的单位或元素。在这里插入图片描述

    像素的理解:
    相机所说的像素,其实是最大像素的意思,像素是分辨率单位,这个像素值仅仅就是相机支持的最大分辨率,M代表百万像素,10M表示1000万像素。在这里插入图片描述
    同时像素越大 分辨率越大。

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  • 一、什么是像素?(一)像素定义像素(Pixel,缩写:px),图像中最小一种单位。图像由很多色点拼凑形成,将图片在电脑上放大后,可以看见许多小方块,每一个小方块点就是像素。此图为下图放大数倍效果;小方块:...

    一、什么是像素?

    (一)像素定义

    像素(Pixel,缩写:px),图像中最小的一种单位。图像是由很多色点拼凑形成的,将图片在电脑上放大后,可以看见许多小方块,每一个小方块点就是像素。

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    此图为下图放大数倍效果;小方块:像素

    例如,把鼠标放在某张图片上,电脑上会显示出图片的类型、拍摄日期、尺寸、大小等数据,这里的尺寸就是像素,如图,“尺寸:1000*623”,1000与623相乘得出来的数字就是这张图像的像素点总和,即这张图像由62.3万个像素点构成。

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    67e03209d8ff2c275185e18659889184.png

    (二)分辨率与像素的关系

    前面说过,像素是构成图像的基本元素,而分辨率就是在长宽方向拥有的像素数量。

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    上面这个图像即图像在该显示器上的整体分辨率。而像素则为其中的每一个构成点。

    分辨率分两种,一种是指屏幕分辨率,另一种则是图像分辨率。

    屏幕分辨率是指电脑、手机、电视等显示器可以显示的像素,单位内显示的像素越多,呈现的色彩越丰富,层次更鲜明,画面越清晰。

    比如,电脑屏幕分辨率是1920*1080,这就说明屏幕水平分布的像素点是1920个,垂直分布的像素点则有1080个,二者相乘的总和就是屏幕分辨率的总共像素点。

    总之,同一大小的显示器,分布的像素点越多,画面质量越高,反之亦然。

    图像分辨率就是指图像中每一英寸(1英寸≈2.54cm)的像素点。

    而同一张照片,在不同显示器上的尺寸是不一样的,像素点的大小和这个有很大关系。比如:照片本身像素高,但是显示器的屏幕分辨率不高,那最后我们看到的照片像素也不会很高。

    所以,根据短板效应,图像分辨率要和显示器分辨率相匹配。

    二、像素认知误区

    很多摄影爱好者在入门初期选购相机时,会存在一个误区:追求高像素。诚然,在感光原件的尺寸一致的情况下,像素越高越好。不过,相机并不是像素越高越好,在购入相机时,你首先需要考虑的是:自己拿相机需要拍摄什么?

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    像素是衡量照片清晰度的一个指标,像素越大,可以打印出的照片尺寸就越大,除非巨幅广告需要用到高像素相机,否则在一定尺寸范围内,高像素相机并不具备优势。

    其次,高像素相机产生的图像数据大,会对储存空间、上传速度、复制粘贴等造成很大不便,需要配备高储存量的电脑,否则会影响电脑正常的运行速度。

    e9b5ba0c08e671b5dd26b7fc4a57bc00.png

    这是上面那张图片的数据,这张照片是用全画幅相机拍摄的,我们可以看到这张图片的分辨率为5760*3840,属于比较高的像素了,而它的大小为16.1MB,这个大小在上传显示的话其实有些大了,所以我们使用的时候会将其压缩一下,以免影响打开速度。

    所以,作为入门级别的摄影爱好者在选择相机时,根据拍摄需求、能力来选择与自己相匹配的相机比较实在。

    三、怎么修改照片的像素?

    (一)工具:电脑画图、PS都可。

    (二)步骤:画图工具

    步骤一:打开画图点击,点击左上角文档标识,出现弹框,选择“打开”,图像选好后,对其进行编辑。

    1bb7afc2073fbeda52d47987f23b581e.png

    步骤二:点击“重新调整大小”,出现弹框,选择“像素”,电脑上会出现该图像的像素大小,进行更改后,点击确定,最后保存即可。

    5c438deb81583b1010098b9b4e636ea8.png

    三)步骤:PS

    插入图片后,找到最上方的图像-图像大小选项,点击,即可进行像素的更改。

    f33273bd0ff66346243eeac881a23506.png

    关于像素,我们就说到这里了,你学会了吗?

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  • 我想要做的是测试像素是否为蓝色.例如:蓝色在RGB中定义为rgb(0,0,255).典型颜色深度为8位(256色),16位(约65,000),24位(约1600万)和32位(超过40亿种不同颜色).所以显然有一个以上蓝色.如果蓝色蓝色和蓝色...

    我想要做的是测试像素是否为蓝色.

    例如:蓝色在RGB中定义为rgb(0,0,255).典型的颜色深度为8位(256色),16位(约65,000),24位(约1600万)和32位(超过40亿种不同颜色).所以显然有一个以上的蓝色.

    如果蓝色的蓝色和蓝色的范围是如何定义的?关于不同的深度我需要牢记什么?

    我的代码到目前为止是:

    BufferedImage image = ImageIO.read(file);

    // Getting pixel color by position x and y

    for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {

    for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {

    int clr = image.getRGB(i, j);

    注1:

    07000

    这里的问题是,颜色步骤之间是什么?

    一个很好的例子

    笔记2:

    我刚刚发现了一个关于我感兴趣的话题:

    07001

    在第13页,我们可以看到红色的定义.但是如何定义其他颜色?

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  • 看论文看到 superpixels 开始脑补 像素插值算出来后来越看越不想,搜索发现根本另外一回事http://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a7901011dtd.html有定义Many existing algorithms in computer vision use the ...

    毕业设计要做图像分割 识别什么的。

    看论文看到 superpixels 开始脑补是  像素插值算出来的

    后来越看越不想,搜索发现根本是另外一回事

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a7901011dtd.html 

    有定义

     

    Many existing algorithms in computer vision use the pixel-grid as the underlying representation. For example, stochastic models of images, such as Markov random fields, are often defined on this regular grid. Or, face detection is typically done by matching stored templates to every fixed-size (say, 50x50) window in the image.

    The pixel-grid, however, is not a natural representation of visual scenes. It is rather an "artifact" of a digital imaging process. It would be more natural, and presumably more efficient, to work with perceptually meaningful entities obtained from a low-level grouping process. For example, we can apply the Normalized Cuts algorithm to partition an image into, say, 500 segments (what we call superpixels).

    低级特征分组处理的结果 就叫做 superpixels

    超像素:以经验为根据的研究和应用[Superpixel: <wbr />Empirical <wbr>Studies <wbr>and <wbr>Applications]超像素:以经验为根据的研究和应用[Superpixel: <wbr />Empirical <wbr>Studies <wbr>and <wbr>Applications]
    (a)(b)
    超像素:以经验为根据的研究和应用[Superpixel: <wbr />Empirical <wbr>Studies <wbr>and <wbr>Applications]超像素:以经验为根据的研究和应用[Superpixel: <wbr />Empirical <wbr>Studies <wbr>and <wbr>Applications]
    (c)(d)

     a是待处理图片,b是人类的视觉分割,c是superpixel map,d是根据c新做的人类视觉分割

     

    其方法有多种

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f126f5b010134a3.html 方法简介

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/rocbomb/p/4319621.html

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