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  • 像素梯度的计算公式

    2019-09-21 22:07:24
    图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导: 图像梯度: G(x,y) = dx(i...其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的坐标。 图像梯度一般也可以用中值差分: dx(i,j) =...
    图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导:
    图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);
    dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);
    dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);
    其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的坐标。
    图像梯度一般也可以用中值差分:
    dx(i,j) = [I(i+1,j) - I(i-1,j)]/2;
    dy(i,j) = [I(i,j+1) - I(i,j-1)]/2;
    图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的。
    上面说的是简单的梯度定义,其实还有更多更复杂的梯度公式。

    转载于:https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8733559.html

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  • RGB像素明度计算公式

    万次阅读 2016-04-17 13:37:57
    在RGB模式下,像素亮度的计算公式为:L=R*0.30+G*0.59+B*0.11,简称305911公式(只表示RGB颜色模式中的亮度,也就是直方图中的亮度). 制作过程采用通道混合器(红色:+30%,绿色:+59%,蓝色:+11%;勾选单色) 采三个点证明...

    在RGB模式下,像素亮度的计算公式为:L=R*0.30+G*0.59+B*0.11,简称305911公式(只表示RGB颜色模式中的亮度,也就是直方图中的亮度).

    制作过程采用通道混合器(红色:+30%,绿色:+59%,蓝色:+11%;勾选单色)

    采三个点证明如下:

    取样点1:  R:52  G:126  B:175 运用公式得出像素测量值:109;

    取样点2:  R:222  G:185  B:104  运用公式得出像素测量值:187;

    取样点3:  R:27  G:39  B:51  运用公式得出像素测量值:37.

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  • 最近在开发打印功能的程序的时候需要用到将毫米转换为像素的计算公式,所以就将它记录下来: 分辨率 * (毫米*0.03937) = 像素 转载于:https://www.cnblogs.com/biyusoft/archive/2012/06/03/3432044.html...

    最近在开发打印功能的程序的时候需要用到将毫米转换为像素的计算公式,所以就将它记录下来:

    分辨率 * (毫米*0.03937) = 像素

    转载于:https://www.cnblogs.com/biyusoft/archive/2012/06/03/3432044.html

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  • 本文涉及到 px、sp、dp(dip)、分辨率和dpi(像素密度)的概念,以及像素密度的计算 和 px 转换 dp 的计算公式、px、sp、dp互转的java工具类封装。 分辨率:指手机屏幕像素个数,如 720 * 1280 指屏幕宽有720个像素...

    本文涉及到 px、sp、dp(dip)、分辨率和dpi(像素密度)的概念,以及像素密度的计算 和 px 转换 dp 的计算公式、px、sp、dp互转的java工具类封装。

    分辨率:指手机屏幕像素个数,如 720 * 1280 指屏幕宽有720个像素点,高有1280个像素点

    PPI英寸像素:Pixles per Inch 又称DPI(Dots-per-Inch),即像素密度,由对角线像素点除以屏幕大小获得,通常达到400PPI已经是非常高的屏幕密度了

    PPI计算公式:√(宽2+长2) / 屏幕尺寸

    假如一部手机的分辨率是1080×1920,屏幕大小是5英寸,通过宽1080和高1920,根据勾股定理,我们得出对角线的像素数大约是2203个,2203除以5,计算结果是440。440dpi就是屏幕密度

    下表是Android手机的密度分类:

    密度 ldpi低分辨率 mdpi中 hdpi高 xhdpi超高 xxhdpi超超高分辨率 xxxhdpi超超超高分辨率
    密度值 120 160 240 320 480 640
    分辨率 240*320 320*480 480*800 120*1280 1080*1920

    根据此表得到比例 ldpi:mdpi:hdpi:xhdpi:xxhdpi = 3:4:6:8:12

    问题:假设在界面上绘制一个长度100px的线段,在分辨率为320*480的手机上,屏幕密度为160,分辨率为480 * 800屏幕上,屏幕密度为240,同样是100像素在两个不同分辨率屏幕上显示的长度就会不同,为了能在不同屏幕密度下得到相同长度的线段,我们使用dp为线段长度单位。

    独立像素密度dp::density-independent pixel(密度无关像素)各种屏幕密度不同导致同样像素大小的长度,在不同密度的屏幕下的显示长度不同,相同长度的屏幕高度屏幕含有更多的像素点,android系统使用mdpi即密度值为160的屏幕作为标准,在这个屏幕上1px = 1dp,所以我们可以使用不同密度的比例计算对应屏幕的px与dp比例关系。

    dp,px换算公式:px = dp * (dpi/160) dp = px / ( dpi /160 )

    放大像素sp:用于TextView的字号,使用sp当用户字号设置发生改变时,字体可以自动调整。

    默认情况下认为sp和dp一致是没有问题的,字体大小为“普通”,这时候dp和sp两个单位保持一致。但当修改了字体大小之后,以sp为单位的字体都会进行相应的缩放,所以谷歌推荐的字体单位的名字才叫做sp(scaled pixels)。

    实际使用时可以封装转换工具类转换px , sp 和 dp

    public class DisplayUtils{
        //将px转换为dp
        //scale 是密度因子,相当于(dpi /160 )
        public static int px2dp(Context context,float pxValue){
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
            //在代码中转换时最后加上了0.5f,Android官方文档给的解释是为了向上取整,这样转换也就更精确
            return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
        }
        //将dp转为px
        public static int dp2px(Context,float dipValue){
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
            return (int) (pxValue * scale + 0.5f);
        }
        //dp转sp
        public static int px2sp(Context context,float pxValue){
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaleDensity;
            return (int) ( pxValue / fontScale + 0.5f )
        }
        
        //dp转sp
        public static int sp2[x(Context context,float spValue){
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaleDensity;
            return (int) ( pxValue * fontScale + 0.5f )
        }
    }
    
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    千次阅读 2015-09-23 12:33:13
    手机屏幕5.0,指的是手机对角线的长度是5.0英寸,像素是960*1280,则像素密度的计算公式就是960的平方+1280的平方开根号除以5,得到的就是像素密度,一般有120,160,320,480
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  • PPI计算公式

    2014-11-27 10:02:00
    PPI—pixels per inch,也就是每英寸的像素数量,一般称为像素密度。其计算公式是分辨率平方之和开根号除以屏幕尺寸: 转载于:https://www.cnblogs.com/ctrly/p/4125718.html...
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    2021-01-08 01:59:41
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    千次阅读 2019-06-07 21:18:58
    嗨,PS也是有算法,感性认识一下上升到理性认识了 :) 其中:正片叠底和滤色是一对逆运算。...1.混合模式数学计算公式,另外还介绍了不透明度。 2.这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些...
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    千次阅读 2020-07-18 10:03:15
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  • 图片卷积后尺寸计算公式

    万次阅读 2018-08-10 19:36:31
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  • 手机PPI计算公式

    千次阅读 2013-05-10 18:24:27
    S4实际清晰度PPI计算过程如下... 已知PPI 计算公式为:  PPI = √(960^2+640^2)/3.5 ≈ 326 (iphone4为例)  又知 S4 为Pentile排列, 子像素为RGB 排列 2 / 3, 故可以假设其像素也为RGB 排列 2 / 3
  • 请看以下计算过程:原图我们的原图是一份长宽都是1800像素的图片。这张图片长宽都是1800像素 ,对它自己而言,DPI和PPI没有意义。它的分辨率参数,仅仅是1800像素而已。打印这张图假设我们的所有印刷机、打印机、...

空空如也

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像素的计算公式