数码相机拍摄图片，怎样做到放大、再放大，仍然拍摄到清晰的人像摄影？有什么技巧可传授？
要让数码照片、“电子照片”放大、再放大，还是能够清晰、再清晰？这只是一种理想状态，实际上是做不到的，要说能做到，也只是程度有限和一定意义上的结果。这一点不可能与过去的胶片拍摄同日而语。
我们追求的目标，最多也只能是在一定程度上的清晰，在一定放大范围内的“还”清晰。
第一、照片的大小主要是有“底片”的像素和分辨率决定的。这些理论上的原理和术语，我们可以不必理会，只要大致了解其意即可。顾名思义，分辨率就是画面上的色点可以区分辨认的程度，从“清晰”的角度讲，就是可分辨的程度高，一般是相机的分辨率是固定的，比如“72”到“300”不等；像素就是单位面积上记录的“色点”的多少，一般表示成如“4320x2880”等式字样，像4320x2880表达的图片总大小大约为12M。
相机的分辨率可以从PS等软件通过“图像大小”查看；图像大小可以在拍摄之前通过速控屏上的“图像大小”栏目下设置。
现在数码相机的像素大小不等，有的是2000万左右，有的能达到5060万号称“半亿”，在这个最大像素下，我们可以在拍摄前给予设定。
上面所说的图像大小等，都是指图片的普通记录格式JPG的数据，实际使用时，还可以同时或单独使用RAW格式记录数据。
第二、照片的清晰是由拍摄的精确对焦决定的。这个道理很简单，如果你的画面拍摄模糊了，拍摄全“虚”了，即便是整个图片的像素很高，也只是废纸一张。所以，拍摄时对于主体、对于表达主题部分的精准对焦十分重要，一定要把握好这个环节。
第三、照片的“清晰”也是由照片中的某些元素适当“模糊”或“虚化”衬托得来的。摄影与一切生活一样，得讲究辩证法，讲究对立统一。清晰与模糊是对立的又是统一的，没有模糊就没有清晰，没有清晰也无所谓模糊。根据这个道理，我们在拍摄时，可以有意将主体之外的部分元素拍糊、拍虚，由此来对比和反忖出“清晰”与实在，这是摄影高手的惯用伎俩。
第四、万事不必讲究到“完美主义”。清晰没有绝对的标准，模糊也不等于没有价值，关键在于掌握好一个清晰与模糊的度，该清晰的清晰，可以模糊的模糊；拍摄的图片，只要不是特别的要求，也不是图片像素越大越好。像素“太”大了，至少有这么几个坏处：一是影响拍摄写入速度，二是增大了存储空间，三是增加了后期处理难度，四是降低了传输速度，等等。
总结一下，一般的拍摄，比如分辨率在72时，设置成图片大小为5—10M的大小足够；如果是人像(不是合影、人物活动之类)拍摄，以点对焦拍摄；曝光速度掌控在1/100秒左右或以上(更快一点)；光圈控制在4.0—5.6左右；感光度400及以下。通过这些设置和拍摄，一般都能得到清晰、饱满的人像照片。
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越来越大的手机屏幕，也带来了越来越高的分辨率，从最初的320X480开始，到后来的480X800，然后是720X1080，紧接着1080X1920登场，今天手机最高的分辨率已经是2160X3840了，很多小伙伴心中都有一个疑问，手机的分辨率真的是越高越好吗？
我们先来了解一下什么分辨率：我们都知道，手机的屏幕是有一个个像素点组成的，分辨率是屏幕图像的精密度，也就是说这块屏幕中，能够容纳多少个像素点。分辨率越高，屏幕内的像素点也就越多，我们看到的图像也就越精细。
手机的分辨率越高越好吗？并不是这样，它具有双面性。手机的分辨率越高，显示越细腻，高分辨率能够为我们日常查看照片和视频等提供良好的体验感，但是高分辨率会造成用户眼睛疲劳，同时会造成手机温度的升高，占用手机大量的性能。我们在享受超高分辨率带来的好处的同时，也必须承受它所为我们带来的负面作用。对于普通用户而言，屏幕无明显的颗粒感就不影响日常的使用。
苹果的分辨率一般没有安卓高，为什么看起来那么清楚呢？因为苹果的屏幕相较于安卓来说，是比较小的，所以ppi就不低了，加上苹果独有的系统优化和算法，让苹果的手机看起来比较细腻。
可能会有人担心，手机的分辨率会影响自己拍照的清晰度吗？这个要给大家一个明确的答案，手机的分辨率和拍照的清晰度没有一丁点的关系，照片的清晰度只和自己手机的摄像头像素有关。即使你的手机分辨率不高，只要你的摄像头够好，就能够拍出超清晰的照片。
我们自己的手机如何查看分辨率呢？一般在手机的设置中-关于手机这一项，会有自己手机分辨率的详细参数。部分手机不带此功能的，可以借助第三方软件来查看。
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相机成像质量的好坏，分辨率是多少像素只是其中一个方面，起到主要作用的还是要看感光元件的尺寸、技术，当下主流2000多万像素的分辨率完全够用。
拍摄一张照片，并不是分辨率越高就越"清楚"。如果在电脑显示器上看照片，或冲洗成6寸之类的纸质照片，分辨率在千万像素以内都足够了，根本看不出什么实质性的区别。高像素的作用是放大观看照片，比如需要喷绘大型广告图，这就用得上高像素机型了。如果日常家用，无非也就是在手机、平板、电脑上查看照片，后者冲洗成小尺寸的照片，这对于像素是多少来说，真的无所谓。通常意义上，一张照片是不是效果好，绝对不是因为它的像素高低，而是取决于感光元件的尺寸。在现在这种科技水平下，cmos感光元件的大小是决定画质的主要方面。在同一代产品中，cmos越大的相机画质越好，这是毋庸置疑的。稍微对摄影有一点常识的朋友都知道"底大一级压死人"的道理，这其中的"底"就是指的感光元件。
现在相机一般使用的都是cmos材质的感光元件，而眼睛能看得出的画质高低，就是由这个东西决定的。cmos尺寸越大就能带来越多优势，这些优势包括：
1、更加细腻的画面细节；
2、更加纯净的高感光度画面；
3、更大的照片宽容度；
4、更容易实现浅景深效果。
而分辨率越高，画面信息会越丰富，画面留存的细节会越多，画面尺寸放大到一定比例后依然可以保持清晰，但是分辨率并非可以无止境提升，分辨率与感光元件尺寸严重不相符的话，反而会带来画质劣化，高感能力下降，需要的拍摄稳定性增大，设备存储性能需求更高等等，像素过高未必是一件好事情。
当下数码相机发展到这个阶段，2000多万像素是一个恰到好处的分辨率值，与当下感光元件发展水平是相符的，可以带来最平衡的画质表现。当然，apsc规格、全画幅规格的cmos对于这个像素值是可以发挥出非常高水准的，而对于手机那样的小型cmos拍照设备来说，2000多万像素其实都有些偏高了，我个人觉得1000多万像素对于手机来说就已经足够。
因此，不考虑商业摄影，不考虑超大尺寸喷印照片，不用考虑过高像素的问题，每一个科技发展阶段主流的像素水平就是最合适的分辨率，完全能够满足需求。

深度学习工程师50%的时间都是在进行参数调优，那么，卷积神经网络中卷积核越小越好吗？



比较一下

图片来源：参照海德堡大学HCI Prof. Ommer的PPT 


图一 3*3卷积核基本特征 


图二 3*3卷积核等价分析 

　　卷积核作用在这里不进行详细介绍了，可以简单理解为将N*N区域的特征提取到1*1的区域中，也就是通过卷积核得到的结果中一个像素（pixel）能够看到N*N区域的特征。 

 　　图一中可以看到，第一层卷积核的中心像素（pixel）区域（输入图中3*3的区域，可以理解成“连通性”），第二层卷积核作用在第一层之上，这个卷积核中的像素可以“看到”原图的区域便扩大成5*5。图二中结果是将三个3*3的卷积核堆积起来得到的，这里能“看到”原图中的像素个数是7*7个，也就是说 它的效果和一个7*7的卷积核是一样的。 


图三 复杂度计算 


图四 3*3卷积核另一种简化 

 　　图三中对于前面提到的卷积核模式进行了复杂度分析，从图中我们看到，一个7*7卷积核的复杂度为49M（M，复杂度常数），三个3*3卷积核的复杂度是27M，这样复杂度降低了近50%，还有没有优化空间呢？答案是肯定的，我们可以将一个3*3的卷积核拆成两个1*3的卷积核，一个卷积核的复杂度就变成了6M，达到相同效果的同时，复杂度变为18！

结论

　　多个小的卷积核叠加使用要远比一个大的卷积核单独使用效果要好的多，在连通性不变的情况下，大大降低了参数个数和计算复杂度。当然，卷积核也不是越小越好，对于特别稀疏的数据比如下图所示，当使用比较小的卷积核的时候可能无法表示其特征，如果采用较大的卷积核则会导致复杂度极大的增加。总而言之，我们应该选择多个相对小的卷积核来进行卷积。 


一言以蔽之

喜欢小而深，厌恶大而短。