图片是怎么由什么组成的？

电脑处理出来的图形通常分2种，一种是矢量图，一种是点阵图，就是图象由无数个点组成。每个点就是PS中说的像素， 每个像素里都由一个颜色表现，所以点阵图是有一个个有颜色的点（像素）排列而成。我们平时看到的文件格式有PSD、TIF、JPG、GIF等都是点阵图，数码相机拍摄的照片就是点阵图。

像素是什么？

既然图片是由很多点组成，那每个点就是1个像素，一个像素就是一种颜色的色块，图5是10像素X10像素（即图片大小为100像素）的图放大出来的，其实就是每边10个点（小色块）组合而成。

分辨率、尺寸与图片大小的关系？

很多人说分辨率越高的图片越清晰、越大，这是半错误的看法，分辨率其实是密度，是1英寸里有多少像素，所以，文件大小（重量）＝面积×密度。举个简单例子：比如现在有一小堆沙子，文件大小是重量，像素是一颗沙，不管你怎么装这堆沙子，它的重量和数量都一样，就算你在1cm地方放几万颗沙子，跟你在1cm的地方只放1颗沙子的都一样的，因为沙子（像素）总量不变，只是密度变了而导致面积变了而已。

RGB色彩模式位图的象素总量与文件大小

大家都知道文件越大图片就越清晰，但却不知道自己的图片为什么不能放大或放大了就模糊了，为了让淘友清楚道理，我先从这几个名字说起。

文件大小的单位分：bit、B、KB、MB、GB 等，1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024字节，一般图片用到的单位多为MB和KB，GB和字节应用较少。

像素与图片文件大小的关系是怎样？

算法：

图片文件大小＝A像素×B像素×C（RGB为3种颜色）×D（8位为1，16位为2），如新建文件的大小＝10×10×3×1＝300字节。而新建文件的大小＝1000×1000×3×1＝300000字节＝2.86MB。

所以，总的来说：

1、  图片的大小由像素的多少决定，分辨率是单位密度，同量像素图片的分辨率越高，面积越小。

2、  小的图片放大是会模糊的，把小图片改大的清晰度不变。所以平时数码相机的最高像素决定你拍出来照片的最大像素。

转：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e1e8c1301015xat.html

一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。
分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。

那么图像的一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。

分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。

问题来了：

那么图像的像素数越大，图像越清晰么？不是的，图像的清晰度主要是看分辨率的，也就是单位尺寸中有多少的像素，其实还和你相机的感光器件等等很多因素有关系，不能盲目的信任像素总数。如果你的手机或者相机照出来的图像的尺寸一定，比如就是3寸的，那么肯定就是像素总数越大越清晰，因为分辨率高了。

那么图像的像素点越多，图像的尺寸就会越大么？一般来说图像的像素点越多，图像的尺寸就越大，但也不是完全的，比如一张512*512的图像，可以保存成一张5寸的照片，也可以保存成一张3寸的照片，这也就是为什么你看着图像越放大越不清晰，越缩小越清晰的原因，在opencv中可以实现该功能： 这幅图像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那么就可以得到：
图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25
所以，这幅图像的大小为2.25*2.25英寸
如果要求图像大小变成1.5*1.5英寸，但像素数仍为450*450，按照公式：
图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi
所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’, ‘none’, ‘resolution’, [300 300])那么图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？更加细节话的为，jpg格式的图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？答案：没有关系，因为jpg格式的图像是有损压缩的，你不知道压缩的算法具体是什么样的，无压缩的BMP位图的大小是相同的可以准确计算的。

两个相同尺寸1920*1200的图像，在相同色彩度（如24位真彩）情况下，无压缩的BMP位图的大小是相同的。
而你看到文件大小的不同，是因为图像压缩算法造成的（无压缩文件会非常大，一般为BMP格式），图像压缩是个比较大的课题，分为无损压缩(PNG等)和有损压缩(JPG等)，具体压缩算法非常多，各有优劣。
以最常见的JPG为例，其压缩算法是有损的，压缩后的文件大小有几个重要的决定因素：原图尺寸、有损程度、图像中相邻点色差，图像中存在色彩数量等等。

问题来之前需要了解的基础：
一张34562048的图像指的是其总像素数为（34562048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。
分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。

那么图像的一张34562048的图像指的是其总像素数为（34562048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。
分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。

问题来了：

1、那么图像的像素数越大，图像越清晰么？不是的，清晰度主要是看分辨率的，也就是单位尺寸中有多少的像素，其实还和你相机的感光器件等等很多因素有关系，不能盲目的信任像素总数。如果你的手机或者相机照出来的图像的尺寸一定，比如就是3寸的，那么肯定就是像素总数越大越清晰，因为分辨率高了。

2、那么图像的像素点越多，图像的尺寸就会越大么？一般来说图像的像素点越多，图像的尺寸就越大，但也不是完全的，比如一张512512的图像，可以保存成一张5寸的照片，也可以保存成一张3寸的照片，这也就是为什么你看着图像越放大越不清晰，越缩小越清晰的原因，在opencv中可以实现该功能： 这幅图像分辨率200200dpi，大小450450像素，那么就可以得到：
图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25
所以，这幅图像的大小为2.252.25英寸
如果要求图像大小变成1.51.5英寸，但像素数仍为450450，按照公式：
图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi
所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’, ‘none’, ‘resolution’, [300 300])

3、那么图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？更加细节话的为，jpg格式的图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？答案：没有关系，因为jpg格式的图像是有损压缩的，你不知道压缩的算法具体是什么样的，无压缩的BMP位图的大小是相同的可以准确计算的。

两个相同尺寸1920*1200的图像，在相同色彩度（如24位真彩）情况下，无压缩的BMP位图的大小是相同的。计算方式为：eg：大小=分辨率*位深/8
而你看到文件大小的不同，是因为图像压缩算法造成的（无压缩文件会非常大，一般为BMP格式），图像压缩是个比较大的课题，分为无损压缩(PNG等)和有损压缩(JPG等)，具体压缩算法非常多，各有优劣。
以最常见的JPG为例，其压缩算法是有损的，压缩后的文件大小有几个重要的决定因素：原图尺寸、有损程度、图像中相邻点色差，图像中存在色彩数量等等。