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  • 现在我的数据库里有两个表 A表里面有城市,日期属性 B表里面有城市,日期,天气属性 A表里的日期是具体的,比如330日 ...现在我需要将B表里的天气属性合并到A表中 并且日期和城市对应 用sql语句怎么实现?
  • pandas根据日期求某一列平均值

    千次阅读 2020-03-11 18:58:16
    对于这种,读进来日期不是日期格式,并且有时候天有很多条数据,天没有数据的情况,根据年份合并求star_rating这栏的平均值。 读入数据并删除无关 pcfr = pd.read_excel('microwave.xlsx') df = pcfr[['...

    对于这种,读进来日期不是日期格式,并且有时候一天有很多条数据,一天没有数据的情况,根据年份合并求star_rating这一栏的平均值。
    在这里插入图片描述

    读入数据并删除无关列

    pcfr = pd.read_excel('microwave.xlsx')
    df = pcfr[['review_date','star_rating']]
    df.head(3)
    

    会警告,无视之。

    df['review_date'] = pd.to_datetime(df['review_date'])
    

    日期格式的转化

    # df.set_index('review_date')
    # df.reset_index()
    t = df.set_index('review_date')
    t.head(3)
    

    这一步结束后可以看到日期已经转换成功。
    在这里插入图片描述
    利用groupby分组求年平均值

    m = t.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).mean()
    print(m)
    

    在这里插入图片描述

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  • 去掉某些 delIx = strcmp(A, 'settings') | strcmp(A, 'exposure') | strcmp(A, 'equity'); A= A(~delIx); 合并去掉重复的 A= ([B, A(~ismember(A,B)) ]); 日期:1990,1,1 变成 19900101 datestr(datenum(1990,1,...

    去掉某些列

    delIx = strcmp(A, 'settings') | strcmp(A, 'exposure') | strcmp(A, 'equity');
    A= A(~delIx);

     

    合并去掉重复的

    A= ([B, A(~ismember(A,B)) ]);

     

    日期:1990,1,1 变成 19900101

    datestr(datenum(1990,1,1),'yyyymmdd')

    ans =

    19900101

     

    fgetl读取一行,取出fieldname类似excel里面的列名

    然后送入textscan进行分析。

     

     

    全部时间顺序

    out.DATE = str2num(datestr(datenum(1990, 01, 01):datenum(date), 'yyyymmdd'));

    截取部分

    out.DATE = out.DATE(out.DATE >= settings.samplebegin);
    out.DATE = out.DATE(out.DATE <= settings.sampleend);

     

    k线实体与前一天的close比值

    (CLOSE(2:end,:) - OPEN(2:end,:)) ./ CLOSE(1:end-1,:)

     

    取最后n天的数据

    CLOSE(end-n+1:end,:)

     

    取出年 dateVec(1)=19911226

    for j = floor(dateVec(1)/10^4):1:floor(dateVec(end)/10^4)

    生成类似时间戳

    dVec = datenum(([floor(dateVec/10^4) floor((mod(dateVec,10^4))/10^2) mod(dateVec,10^2)])); 

     

    均值回归策略:

    smashort与smalong比值是运动的,

    lookback的k线数量

    策略运动到504天,然后取出504的k线进入运算

    策略运动到505天,然后取出504的k线进入策略计算

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  • element-ui表格el-table动态 合并和合并列怎么合并


    网上都是合并列的,自己做了一个合并行的。需求是合并 相同数据的列。合并name1 name2 name3三个行 有空数据的行

    效果图:

    在这里插入图片描述

    <template>
      <div class="views-container">
        <el-table ref="tableFormatData" border :span-method="objectSpanMethod" :data="tableData" style="width: 100%">
          <el-table-column type="selection" width="55" align="center" />
          <el-table-column label="序号" width="55" align="center" prop="id" />
          <el-table-column label="订单编号" align="center">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.bjd }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="委托编号" align="center" width="80">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.ypbh }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="产品名称" align="center">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.name1 }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="规格型号" align="center">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.name2 }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="数量" align="center" width="60">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.name3 }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="单价" align="center" width="70">
            <template slot-scope="scope">
              <span>{{ scope.row.price }}</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="物流信息" align="center">
            <template slot-scope="scope">
              <p>顺丰快递</p>
              <p>JD0015972385147</p>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="报检日期" align="center" width="100">
            <template slot-scope="scope">
              <span>2020-04-27</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="状态" align="center" width="70">
            <template slot-scope="scope">
              <span>状态</span>
            </template>
          </el-table-column>
          <el-table-column label="操作" align="center" width="100">
            <template slot-scope="scope">
              <div class="operation-group">
                <el-button type="text">删除</el-button>
              </div>
            </template>
          </el-table-column>
        </el-table>
      </div>
    </template>
    
    <script>
    export default {
      name: 'TaskList',
      data() {
        return {
          tableData: [{
            id: '1',
            bjd: 'BJ20200521001',
            ypbh: '000001',
            price: 20,
            name1: '隔音门',
            name2: '2018-11-14',
            name3: '14'
          },
          {
            id: '1',
            bjd: 'BJ20200521001',
            ypbh: '000002',
            price: 20,
            name1: '隔音门',
            name2: '',
            name3: ''
          },
          {
            id: '2',
            bjd: 'BJ20200521002',
            ypbh: '000004',
            price: 20,
            name1: '隔音门',
            name2: '14',
            name3: ''
          },
          {
            id: '2',
            bjd: 'BJ20200521002',
            ypbh: '000003',
            price: 40,
            name1: '隔音门',
            name2: '2018-11-14',
            name3: '14'
          }
          ],
          spanArr: [],
          trArr: []
        }
      },
      mounted() {
        // 合并表格
        var contactDot = 0
        const newTabdata = this.tableData
        this.tableData.forEach((item, index) => {
          console.log(item.name2.length, 'item.name2.length')
          // 合并行
          if (item.name2.length !== 0 && item.name3.length === 0) {
            this.trArr.push(1)
          } else if (item.name2.length === 0 && item.name3.length === 0) {
            this.trArr.push(2)
          } else {
            this.trArr.push(0)
          }
          // 合并列。根据bjd合并
          if (index === 0) {
            this.spanArr.push(1)
          } else {
            // 遍历需要合并的名字 bjd
            if (item.bjd === newTabdata[index - 1].bjd) {
              this.spanArr[contactDot] += 1
              this.spanArr.push(0)
            } else {
              contactDot = index
              this.spanArr.push(1)
            }
          }
        })
        console.log(this.trArr, 'ront')
      },
      methods: {
        objectSpanMethod({
          row,
          column,
          rowIndex,
          columnIndex
        }) {
          // console.log(rowIndex, columnIndex)
          var hbArr = null; var hbArr5 = null; var hbArr6 = null
          this.trArr.map((item, index) => {
            if (columnIndex === 4 && (rowIndex === index)) {
              if (item === 2) {
                hbArr = {
                  rowspan: 1,
                  colspan: 3
                }
              }
            }
            if (columnIndex === 5 && (rowIndex === index)) {
              if (item === 1) {
                hbArr5 = {
                  rowspan: 1,
                  colspan: 2
                }
              }
              if (item === 2) {
                hbArr5 = {
                  rowspan: 0,
                  colspan: 0
                }
              }
            }
            if (columnIndex === 6 && (rowIndex === index)) {
              if (item === 1) {
                hbArr6 = {
                  rowspan: 0,
                  colspan: 0
                }
              }
              if (item === 2) {
                hbArr6 = {
                  rowspan: 0,
                  colspan: 0
                }
              }
            }
          })
          // 返回合并列,合并列的空数据
          if (columnIndex === 4 && hbArr) {
            console.log(hbArr, 'hbArr')
            return hbArr
          }
          if (columnIndex === 5 && hbArr5) {
            console.log(hbArr5, 'hbArr5')
            return hbArr5
          }
          if (columnIndex === 6 && hbArr6) {
            console.log(hbArr6, 'hbArr6')
            return hbArr6
          }
    
          // columnIndex 0 就是第0列,后面相对改,columnIndex 0 就是第0列,后面相对改,合并第 0,1,2列相同数据,就是多选,订单编号,委托编号3列
          if (columnIndex === 0) {
            if (this.spanArr[rowIndex]) {
              return {
                rowspan: this.spanArr[rowIndex],
                colspan: 1
              }
            } else {
              return {
                rowspan: 0,
                colspan: 0
              }
            }
          }
          if (columnIndex === 1) {
            if (this.spanArr[rowIndex]) {
              return {
                rowspan: this.spanArr[rowIndex],
                colspan: 1
              }
            } else {
              return {
                rowspan: 0,
                colspan: 0
              }
            }
          }
          if (columnIndex === 2) {
            if (this.spanArr[rowIndex]) {
              return {
                rowspan: this.spanArr[rowIndex],
                colspan: 1
              }
            } else {
              return {
                rowspan: 0,
                colspan: 0
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    </script>
    
    

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  • SQL数据多行合并成一行多

    千次阅读 2009-06-16 17:03:00
    create table [Data_NewTrayGuide_Picture]( [vpictureid] int IDENTITY(1,1) NOT NULL, [VID] int not null, [title] varchar(2000) not null)go/**********插入测试数据*******************/declare

    展开全文
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    千次阅读 2018-10-30 16:46:42
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  • Excel表格处理之日期分割再合并

    千次阅读 2020-03-26 15:30:34
    日期分割再合并 分割: 1 选中日期列 2 点击最上方开始后面的数据,选择分列 合并: 在后面输入公式: 然后回车,鼠标放于右下角,出现 + 号,双击,则整列会变成前面两列相加 它会呈现为数值格式,要修改为...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/02/1577945994_526606.png) 主要是这两个数据一样的情况下
  • 因近期工作需要,要做个Excel解析的事情,这里要解析的文件为任意Excel文件,其中会包含各种各样的行合并列合并等操作,需要解析出该Excel中具体行、、Cell中的值信息,故编写此文章做以记录,如有问题还请...
  • SQL Server合并列

    千次阅读 2016-09-18 14:08:56
    说明:由于考勤系统中出来的打卡记录是按照工号,打卡日期,打卡时间以行的方式来显示的,现在需要按照工号,打卡日期来整理每个人每天的打卡时间 原格式: 整理后格式: 数据库表结构如下: CREATE TABLE [dbo]....

空空如也

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年和月合并成一列日期