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  • 第PAGE 页码页码页 / 共NUMPAGES 总页数总页数页 数据统计显示,全世界垃圾年均增长速度为8.42%阅读练习附答案 --统计工作总结 试题内容 一本大题共7小题共22分阅读下面材料完成17题 材料一 数据统计显示全世界垃圾...
  • 平均增长速度 各期环比增长速度的平均数,反映现象在较长时期内增长的一般幅度 ...
    • 平均发展速度
    各期环比发展速度的平均数,反映现象在较长时期内发展的一般程度

    • 平均增长速度
    各期环比增长速度的平均数,反映现象在较长时期内增长的一般幅度

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      17003319_QiHN.png
      17003319_WuRH.png
      17003319_1xJd.png
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  • 例子: 产品销售收入 如:2010年5435.32, 2011年5685.6,2012年10055.34 三年净利润 如: 2010年253.48, 2011年457.60, – 此值可以忽略 ...公式:企业三年增长率的计算公式是:三年利润平均增长率=[(年末...

    参考: https://zhidao.baidu.com/question/533739446.html
    例子:
    产品销售收入 如:2010年5435.32, 2011年5685.6,2012年10055.34
    三年净利润 如:
    2010年253.48,
    2011年457.60, – 此值可以忽略
    2012年592.6

    公式:企业三年增长率的计算公式是:三年利润平均增长率=[(年末利润总额÷三年前末利润总额 )^1/3-1]×100%。

    计算结果: 利润平均增长率=[(年末利润总额÷三年前末利润总额 )^1/3-1]×100% = [ (592.6/253.48)^0.3333-1]100%=32.72%; *************************
    三年销售平均增长率 :
    销售收入平均增长率=((10055.34/5435.32)^0.3333-1)*100%=22.76%
    追问
    请问“ ^0.3333 ”是什么意思?
    追答
    ^ 是乘方符号,即多少次方。这里只能这样表示。
    0.3333=1/3 是计算结果。三年就是1/3, 如果5年就是1/5
    追问
    哦,好的,谢谢,请问这种算法确定对吗?我看网上有很多算法,我被弄晕特了。
    追答
    应该是正确的。请参看:
    http://baike.baidu.com/view/3360524.htm

    java例子:

    package com.test;
    import java.awt.Desktop;
    import java.io.IOException;
    import java.math.BigDecimal;
    import java.math.RoundingMode;
    import java.net.URI;
    import java.net.URISyntaxException;

    /**
    * 年平均增长率
    *
    * @author MrChu
    * @version 1.0
    * @date 2014年12月31日
    */
    public class GrowthRatePerAnnumUtils {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {  
        /*try {  
            URI uri = new URI(  
                    "http://baike.baidu.com/link?url=HP48P6GifUY49AJlN3OOjNZjlU1JiG9nm6iZbMbbZ06YJGTnBN7DqGmESKLsZc0jua6rke1tU0yckI2J-bcEm_");  
            Desktop.getDesktop().browse(uri);  
        } catch (URISyntaxException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  */
    
        // 利润平均增长率 = [(年末利润总额÷三年前末利润总额 )^1/3-1]×100%
        // 2015 利润: 500000
        // 2013 利润: 570000
        //x = (500000/570000)
        //n = x^(2015-2013)
    
        // x未底数
        // n为开方数
    
        /*double x = 1762.5 / 991.04;
        double n = 1.0 / (2015-2012);
        System.out.println(getGrowthRatePerAnnumWithPercent(x, n));*/
    
        // 年末利润总额
        double nMoney = 253.48;
        double mMoney = 592.6;
    
        double x = mMoney / nMoney;
        double n = 1.0 / 3.0;
        System.out.println(getGrowthRatePerAnnumWithPercent(x, n));
    
    }
    
    /**X
     * 获取年均增长率 
     * @param x 底数
     * @param n 开方
     * @return 
     *      年均增长率 
     */  
    /**
     * @param x
     * @param n
     * @return
     */
    /**
     * @param x
     * @param n
     * @return
     */
    public static double getGrowthRatePerAnnum(double x, double n) {  
        return Math.pow(x, n) - 1; 
    }  
    
    /** 
     * 获取年均增长率 
     * @param x 
     * @param n 
     * @return 
     *      年均增长率,小数点后保留两位 
     */  
    public static BigDecimal getGrowthRatePerAnnumWithRounding(double x, double n) {  
        BigDecimal bd = new BigDecimal((Math.pow(x, n) - 1) * 100);  
        return bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);  
    }  
    
    /** 
     * 获取年均增长率 
     * @param x 
     * @param n 
     * @return 
     *      年均增长率,小数点后保留两位,结尾以百分号表示 
     */  
    public static String getGrowthRatePerAnnumWithPercent(double x, double n) {  
        BigDecimal bd = new BigDecimal((Math.pow(x, n) - 1) * 100);  
        return bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP) + "%";  
    }
    

    }

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  • 我们讨论了改变均值多重性的能量依赖性的可能性,即由于逐渐过渡到反射散射模式而导致其在LHC能量处的生长减慢。
  • 处理:平均数算法输出:平均数推荐:《python教程》明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户...
    叶湘伦:【文字篇】如何系统地自学 Python?​zhuanlan.zhihu.com

    python求平均值

    首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

    输入:待输入计算平均数的数。

    处理:平均数算法

    输出:平均数

    推荐:《python教程》

    明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.

    a57219cd4abc4cfba362bce134e7a7ad.png

    4bb082804a9b4e7e6390a4c6faba6ecc.png

    93498b479db37a41d60ffa0a8d8cbc7e.png

    打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。

    3464fa878425e1b3c42b82bfeb12db96.png

    第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。

    c56884c48f639b185de62c68effec604.png

    第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

    bdc11e7c73f6c3a9a359d2f62d6d29df.png

    最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

    fc7b7212cf3e5315fbb57b88eed544a8.png

    编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

    de642f6b5871501274327351a310d0ff.png

    2d6936c7365e2e9d229b01205d83bb3a.png
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    2.python中平均分割列表
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  • cad2020最快启动速度 网络安全 (Cybersecurity) An audio version of this Medium article is available on Spotify and Apple Podcasts. 可以在 Spotify 上获得此中篇文章的音频版本 和 苹果播客 。 Network ...

    cad2020最快启动速度

    网络安全 (Cybersecurity)

    An audio version of this Medium article is available on Spotify and Apple Podcasts.

    可以在 Spotify 上获得此中篇文章的音频版本 苹果播客

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    Network engineers monitoring data infrastructure (Credit: Adobe)
    网络工程师监视数据基础结构(来源:Adobe)

    Your images are being stolen, monetized and used in AI systems to track and monitor your every movement including over 2,200 companies such as the FBI, NBA, Macy’s and Walmart.

    Ÿ我们的图像被偷走,货币化了,AI系统用于跟踪和监视你的一举一动,包括超过2,200个公司 ,如联邦调查局 ,NBA, 梅西百货沃尔玛

    All by a little unknown company called Clearview AI.

    全部由一家名为Clearview AI的不知名的公司提供。

    Until recently when Apple, Google, Facebook, and other companies pulled the plug on their API data access.

    直到最近, AppleGoogleFacebook和其他公司才取消了他们的API数据访问权限。

    As I wrote earlier this month, your Identity and data are at risk, and it seems that no amount of Federal fines and penalties are going to change company behaviors.

    正如我在本月初所写的那样,您的身份和数据正处于危险之中 ,似乎没有多少联邦罚款和罚款会改变公司的行为。

    In a world where every day is a Data Leak day, the network engineer career has seen one of the fastest-growing revivals in Corporate history. From SOC analysts to network engineers, risk analysts, and cybersecurity analysts, everyone is hiring developers, researchers, and strategists on data privacy and data security.

    在每天都是数据泄漏日的世界中,网络工程师的职业经历了企业历史上增长最快的复兴之一。 从SOC分析师到网络工程师,风险分析师和网络安全分析师,每个人都在聘请开发人员,研究人员和策略师来保护数据隐私和数据安全。

    This is not a trend — it is a new reality of tech.

    这不是趋势,而是技术的新现实。

    Cyber NYC¹ has launched in NYC in late 2019 where companies such as Palantir, Goldman Sachs, and Facebook even hire graduates of cybersecurity bootcamps² before they graduate their programs.

    Cyber​​NYC¹已于2019年底在纽约启动,在那里, PalantirGoldman SachsFacebook等公司甚至其课程毕业之前 雇用了网络安全训练营的毕业生²。

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    Rendering of the new Global Cyber Center in NYC. (Credit: Jerusalem Venture Partners)
    纽约市新的全球网络中心的渲染。 (来源:耶路撒冷风险投资公司)

    With an estimated 4 billion data files breached in 2019³, all businesses must invest in data security strategy.

    在2019³年,据估计有40亿个数据文件被泄露,所有企业都必须对数据安全策略进行投资。

    Each breach costs on average $4M⁴.

    每次违反平均要花费$ 4M⁴。

    The cybersecurity industry will grow 2.5X by 2024 to over $300 billion annually⁵.

    到2024年 ,网络安全行业将增长2.5倍,每年超过3,000亿美元 ⁵。

    At this rate, we can safely assume that corporate organizations realize that data security is critical to their operations by helping them become competitive.

    以这种速度,我们可以放心地假设公司组织通过帮助他们提高竞争力来意识到数据安全对他们的运营至关重要。

    What are the potential risks not to invest in cybersecurity for IoT and AI-enabled devices?

    不投资物联网和支持AI的设备的网络安全有哪些潜在风险?

    How can security tools be developed to effectively protect companies from cyber-attacks?

    如何开发安全工具来有效保护公司免受网络攻击?

    What I know for sure is that 2020 is turning to be a big year for cybersecurity.⁶

    我可以确定的是,2020年将成为网络安全的重要一年。

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    云端安全 (Cloud Security)

    Cloud security promises to safeguard enterprises from ransom and malware attacks. Large cloud-based operators such as Salesforce and Dropbox have facilitated security with new data standards including multi-factor authentication to minimize data leakage.

    ç响亮的安全承诺,在维护赎金和恶意软件攻击的企业。 大型的基于云的运营商(例如SalesforceDropbox)通过包括多因素身份验证在内的新数据标准来促进安全性,以最大程度地减少数据泄漏。

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    Salesforce Multi-Factor Authentication Demo (Credit: Salesforce.com)
    Salesforce多因素身份验证演示(Credit:Salesforce.com)

    A cloud strategy can reduce operational costs, boost overall performance and detect malware threats faster while facilitating economies of scale. As companies evolve, the industry will keep growing in the 2020s.

    云战略可以降低运营成本,提高整体性能并更快地检测恶意软件威胁,同时促进规模经济。 随着公司的发展,该行业将在2020年代保持增长。

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    数据加密工具和升级 (Data Encryption Tools and Upgrades)

    Enterprises understand the importance of data encryption in their information systems.

    Ënterprises了解其信息系统的数据加密的重要性。

    To ignore data encryption is similar to inviting hackers into your sandcastle and watching them destroy it in front of your eyes.

    忽略数据加密类似于邀请黑客进入您的沙堡,然后看着他们在您眼前摧毁它。

    Unicorn start-up Canva experienced one such data leakage that compromised over 140 million user accounts.⁷

    独角兽初创公司Canva经历了一次这样的数据泄露,导致超过1.4亿用户帐户受到损害。

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    Canva Website (Credit: Canva.com)
    Canva网站(来源:Canva.com)

    Data threats exist everywhere.

    数据威胁无处不在

    And without a team of engineers, companies essentially are left open to the outside world.

    由于没有工程师团队,公司基本上对外界保持开放。

    AI can help — as malware can be predicted with attributes from cybersecurity texts⁸.

    人工智能可以提供帮助-恶意软件可以利用网络安全文本中的属性来预测predicted。

    However, enabling encryption is the most powerful action that both consumers and Enterprises can do today.

    但是, 启用加密是当今消费者和企业都可以执行的最强大的操作

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    无密码认证 (Authentication without Password)

    Passwords are a liability in 2020 as hackers use sophisticated tools to crack passwords and sell them on the black market.

    由于黑客使用复杂的工具来破解密码并将其在黑市上出售,因此2020年, P密码是一种责任。

    Fortunately, biometric tools and hardware tokens are becoming commonplace everywhere from airports to office buildings.

    幸运的是,从机场到办公楼,生物识别工具和硬件令牌已变得司空见惯。

    Even master password apps such as LastPass, 1Password and DashLane help users authenticate accounts securely.

    甚至诸如LastPass1PasswordDashLane之类的主密码应用程序也可以帮助用户安全地验证帐户。

    Over 90% of Enterprises are expected to adopt universal authentication procedures with no passwords by 2022.⁹

    2022年,预计超过90%的企业将采用不使用密码的通用身份验证程序。

    Passwords represent the largest attack point during malware invasion. It is essential to adopt authentication methods to protect our personally identifiable information.

    密码代表恶意软件入侵期间最大的攻击点。 必须采取身份验证方法来保护我们的个人身份信息。

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    预测分析和物联网风险管理 (Predictive Analytics and IoT Risk Management)

    Businesses use analytics to sift through data and discover insights from data patterns.

    乙 usinesses使用分析,通过数据进行筛选,发现从数据模式的见解。

    With advanced analytics, a business can detect a hacking incident within the shortest time possible by connecting patterns within a data set followed by perceiving and understanding changes within information systems.

    借助高级分析,企业可以通过连接数据集内的模式,然后感知并理解信息系统内的变化,在最短的时间内检测到黑客事件。

    Cybersecurity + Machine Learning could identify hotspot areas for cyber attacks before hacks takedown systems.

    网络安全+机器学习可以在黑客入侵系统之前确定网络攻击的热点区域。

    The Minority Report is now real.

    少数群体报告现在是真实的。

    Powered by Big Data, statistical models enhance data security by predicting and identifying malware threats.

    在大数据的支持下,统计模型通过预测和识别恶意软件威胁来增强数据安全性。

    5G technology will herald a new chapter in tech advancements, and 5G will create more problems because of massive data that could be attacked.

    5G技术将掀起技术进步的新篇章,而5G由于可能遭到攻击的海量数据而将引发更多问题。

    Organizations will need to adopt new technologies to counter cyber threats.

    组织将需要采用新技术来应对网络威胁。

    New risk policies can help address and mitigate tomorrow’s problems in real-time.

    新的风险政策可以帮助实时解决和缓解未来的问题。

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    不断发展的网络安全格局和专业知识 (Evolving Cybersecurity Landscape and Expertise)

    There is an urgent need for skilled individuals in cybersecurity as demand increases because of hacking incidents.

    Ť这里是网络安全的,因为黑客入侵事件的需求增加技能人才的迫切需要。

    Massive losses of data have cost companies billions, and new policies such as cybersecurity training and improved encryption controls will better secure systems.

    数据的大量损失使公司损失了数十亿美元,而诸如网络安全培训和改进的加密控制之类的新政策将更好地保护系统。

    With over 30% growth in demand for cybersecurity jobs by 2030¹¹, cyber professionals will be pivotal to manage and to predict cybersecurity threats.

    到2030年对网络安全工作的需求将增长30%以上 ,网络专业人员将是管理和预测网络安全威胁的关键。

    Hiring skilled professionals in cybersecurity and #DataScience is the first step towards getting hacking and malware attacks under control — leading to real Digital Transformation and business results.

    聘请网络安全和#DataScience方面的专业人士是控制黑客和恶意软件攻击的第一步-带来真正的数字化转型和业务成果。

    What are your thoughts on the cybersecurity industry? Share your comments below to contribute to the discussion.

    您对网络安全行业有何看法? 在下面分享您的评论,以促进讨论。

    参考文献 (Works Cited)

    ¹Fullstack Cyber Bootcamp, ²Cyber NYC, ³Norton 2019 Data Breaches, ⁴Cybersecurity Survey, ⁵Cyber Industry Growth, ⁶2020 Cyber Trends, ⁷Canva Data Hack, ⁸Predict Malware, ⁹IHS Markit — Cyber Trends,¹⁰5G Opportunities, ¹¹ Cybersecurity Job Growth

    ¹ Fullstack网络训练营 ,² 网络NYC ,³ 诺顿2019数据泄露 ,⁴ 网络安全调查 ,⁵ 数码行业增长 ,⁶ 2020网络趋势 ,⁷ Canva数据哈克 ,⁸ 预测恶意软件 ,⁹ IHS麦盖提-网络发展趋势 ,¹⁰ 5G机会 ,¹¹ 网络安全工作增长

    David Yakobovitch的更多内容: (More from David Yakobovitch:)

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    翻译自: https://medium.com/swlh/the-fastest-growing-hidden-job-in-2020-is-network-engineering-6034bdf288b

    cad2020最快启动速度

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  • 语法 Math.pow(x,y) 定义和用法 ...pow() 方法可返回 x 的 y 次幂的值。...如果a的x次方等于N(a>0,且a不等于1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记...excel年平均增长率 =POWER(98.6,3.2)-1
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