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    定义

    年度变化曲线图插件是一种特殊的统计图插件,是指设置一个项目按一年12个月方式显示其某种数据的变化曲线图,以形象直观地观察其变化趋势,如物料采购价格年度曲线图、销售额年度曲线图、管理费用年度变化曲线图等。此功能在数据统计中应用十分广泛。

    本插件使用很简单,只需输入一个SQL语句即可完成整个统计逻辑、结果列表样式、模块界面样式、统计参数等所有功能。
    可自定义条件进行数据过滤,自定义的条件可以是设置让用户输入的参数,也可将一个日期字段加到条件中,让用户选择数据日期范围进行过滤。
    数据查询方案:可设置左侧分类树查询,可简单模糊查询,可自定义条件进行高级查询,可保存查询语句以后再用。
    界面样式方案:工具栏上,可以直接选择数据年度,也可通过“上一年”、“下一年”按钮进行年度移动查看。左侧分类树和右侧高级查询可收起隐藏,以扩大中间的数据管理界面。

    界面样式

    天纵智能开发平台插件
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    千次阅读 2019-09-08 19:56:59
    import csv import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime # 从文件中获取最高气温 最低气温 filename = 'sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) ...
    import csv
    import matplotlib.pyplot as plt
    from datetime import datetime
    
    
    # 从文件中获取最高气温 最低气温
    filename = 'sitka_weather_2014.csv'
    with open(filename) as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader) # next()返回文件的下一行,只调用了next()一次,则得到的是文件的第一行
    
        for index, column_header in enumerate(header_row):
            print(index, column_header)
    
        dates, highs, lows = [], [], []
        for row in reader:
            try:
                # 错误预知,避免出现有些部分没有数据
                current_date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')  # 使用strptime()将字符串日期转化为标准显示日期
                high = int(row[1])
                low = int(row[3])
            except ValueError:
                print(current_date, 'missing date')
            else:
                highs.append(int(row[1]))
                lows.append(int(row[3]))
                dates.append(current_date)
    
    fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
    plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5) # alpha指定颜色透明度
    plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5) # 注意dates和highs 以及lows是匹配对应的
    plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) # facecolor指定了区域的颜色
    
    # 设置图形格式
    plt.title("Daily high and low temperature, 2014", fontsize=24)
    plt.xlabel('', fontsize=14)
    fig.autofmt_xdate() # 让x轴标签斜着打印避免拥挤
    plt.ylabel('Temperature(F)', fontsize=14)
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
    
    
    plt.show()

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    20种商品2021年度、2020年度排序变化如上图所示,图中显示了2021年销量TOP20的商品在2020年度的销量排名。
    初始Excel的表头是像这样的,这样表格形式在已经比较直观了。不过如果需要可视化绘图,我们要更改下表格的初始形态,以保证绘图时各类维度齐全。

    商品名称2020年排名2021年排名

    更改后的表格形态如下:

    商品名称年度排名

    将数据载入Tableau后,绘图步骤如下:
    Step1:设置纵坐标轴
    将“商品名称”、“年度”两个维度分别拖入颜色标记、列。
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    Step2:绘制排名变化折线图
    1)将“排名”拖入行,并设置标记为“线”
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    2)将"排名”再度拖入行,设置标记为“线”,这个时候我们就有了上下两个排序变化的折线图
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    Step3:点击下方折线图的纵坐标设置双轴,将上下两个折线图重叠成一个折线图。
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    Step4:将第二个“排名"的标记由”线“更改为"圆",这个时候就基本上有一个初步形态出来了,接下来要做的事情就是将数据标签(商品名称及排序)贴在圆点附近。
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    Step5:添加排序数据标签
    因为我们要贴两个数据标签,分别是排名和2021年的商品名称,且商品名称只需要标2021年度。由于标签的范围不同,我们可以分别对行上的两个"排名"条件标签。
    1)按住Ctrl将第一个排名拖到标签上,相当于执行了复制操作。
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    2)切换到第二个”排名“,将”商品名称"拖拽到标签上。
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    左侧2020年度对应的商品名称标签可以手动隐藏,在需要隐藏的商品名称标签上右击,标记标签-从不显示,隐藏后的效果如下。
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    Step6:横纵坐标倒序
    1)将横坐标2020年与2021年调换位置,右击横坐标-编辑轴-倒序
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    2)由于排名第一的销量最高,所以我们需要将纵坐标轴倒序。分别右击左右轴-编辑轴-倒序
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    3)隐藏纵坐标轴,右击左右轴-编辑轴-刻度线-主要刻度线-无
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    最后设置下“商品名称"标签的对齐方式为靠左,就完成排序变化图的绘制了。
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