精华内容
下载资源
问答
  • 像元大小的单位
    万次阅读 多人点赞
    2020-04-03 11:24:44

    图像的像素:
    图像是由像素所组成的,像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。
    图像分辨率:
    是指表达方式也为“水平像素数×垂直像素数”
    像元尺寸:
    是指一个像素在长和宽方向上所代表的实际大小
    在这里插入图片描述
    形象的用上图表示,像元尺寸就是这个图像中每一个黑色格子所表示的大小,单位一般都是微米。
    像素就是这张图像中的所有黑格子的数量。91像素
    而分辨率就是长和宽各含有多少黑格子数量。上图所示为13*7
    图像大小一定的情况下,像元尺寸越大,分辨率越低,清晰度越低。

    更多相关内容
  • ArcGIS像元大小从0.00025变为米

    万次阅读 多人点赞 2020-10-12 16:49:46
    目标:将像元大小(0.0002474188,0.0002474188)显示为***米。 原来数据像元大小: 需对栅格数据进行投影转换。 ArcToolbox——数据管理工具——投影和变换——栅格——投影栅格: 选择输入栅格后,输入坐标系会...

    目标:将像元大小(0.0002474188,0.0002474188)显示为***米。

    原来数据像元大小:在这里插入图片描述
    需对栅格数据进行投影转换。
    ArcToolbox——数据管理工具——投影和变换——栅格——投影栅格:
    在这里插入图片描述
    选择输入栅格后,输入坐标系会自动显示出来。

    只需输入输出栅格数据里路径和名称,输出坐标系选择albers、UTM或者CGCS2000 3 Degree GK……。

    重采样技术和输出像元大小采用默认,或者将重采样后的分辨率输入X、Y处,如500、500。
    在这里插入图片描述
    点击确定。

    投影栅格后的像元大小:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • RasterResampler根据用户指定的参数(栅格尺寸,像元大小或大小百分比)和插值方法(最近邻,双线性,双三次,平均4或平均16)重新采样输入栅格以合并元。 下载 raster-resampling.fmwt dem-full.zip 练习 ...

    在本教程中,您将学习如何使用FME RasterResampler转换器修改栅格像元大小。RasterResampler根据用户指定的参数(栅格尺寸,像元大小或大小百分比)和插值方法(最近邻,双线性,双三次,平均4或平均16)重新采样输入栅格以合并像元


    下载

    raster-resampling.fmwt

    dem-full.zip

    练习

    在此场景中,您希望更改栅格数据集的空间分辨率,并设置规则以跨新像素大小聚合或插值。这将允许您更改像元格大小而不更改栅格数据集的范围。本练习的目的是对栅格进行缩减采样,以便在显示栅格时减小文件大小并提高性能。

    说明

    1.启动FME Workbench

    • 如果尚未打开,请启动FME Workbench。

    2.创建一个新工作空间

    • 在“开始”页面的“创建工作空间部分中,选择“创建新工作空间选项。

    3.添加加拿大数字高程数据(CDED)读模块

    • 在画布上没有选择任何内容的情况下开始键入“CDED”以显示快速添加搜索中的FME转换器列表。然后通过双击或使用箭头键从读者列表中选择加拿大数字高程数据格式,然后按回车键将其添加到画布。
    • 单击数据集省略号并导航到DEM-FULL.zip文件中找到的DEM-FULL.dem,或者您可以读取压缩文件。选择后,单击“打开”,然后单击“确定”将读模块添加到画布。

    4.添加RasterResampler

    • 将“RasterResampler”添加到画布,通过键入“RasterResampler”以显示“快速添加搜索”中的FME转换器列表。双击或者使用箭头键选择转换器列表中的RasterResampler,然后按回车键将其添加到画布中。
    • 添加转换器后,将CDED读模块连接到RasterResampler。

    5.指定像元大小和插值类型

    • 添加RasterResampler后,双击RasterResampler或单击齿轮图标以打开转换器参数对话框。
    • 在“参数”对话框中,通过从下拉列表中选择“大小规将其设置为“百分比”。这将允许您按输入栅格的百分比调整大小。

    在本练习中,您希望将栅格中的像元数减少50%,因为原始栅格图像的加载速度并不如您所愿。

    • 通过在百分比文本框中键入百分比将其设置为50。
    • 接下来,将Interpolation Type设置为Average 4。

    平均4和平均16是对于像DEM这样的数字栅格有用插值类型,并且产生比双线性和最近邻的更高质量的图像。有关更多信息,请参阅RasterResampler

    • 确保RasterResampler对话框与下面的屏幕截图类似,然后单击“确定”接受更改并关闭对话框。

    注意:另一种常见做法是创建栅格金字塔以提高性能。要了解有关在FME中使用RasterPyramider更多信息,请参阅Raster Pyramiding Example文章。

    6.添加一个Inspector

    • 添加一个Inspector并将其连接到RasterResampler:Resampled端口。这将在转换运行后自动打开FME Data Inspector中的栅格数据集。

    7.添加Esri ASCII 格网写模块

    • 与添加读模块类似,键入“Esri ASCII Grid”,然后从写模块列表中选择Esri ASCII Grid格式。
    • 通过单击“数据集”省略号为Esri Grid文件指定文件夹。指定文件夹位置后,将“表定义”设置为“自动”,然后单击“确定”。
    • 接下来,在“要素类参数”对话框中设置“栅格文件名”。此外,在“DEM文件”部分中,将“TAB文件生成”设置为“是”,然后单击“确定”将格网写模块添加到画布。TAB文件用于存储控制点,坐标系和用户属性。要了解有关TAB文件的更多信息,请参阅栅格文档
    • 最后,将格网写模块连接到RasterResampler:Resampled port。

    8.运行工作空间

    • 单击工具栏上的“运行”按钮,或使用菜单栏上的“运行”>“运行转换”运行工作空间

    • 转换运行后,输出将显示在FME Data Inspector中。请注意,栅格的分辨率已从原始的1201 x 1201px降低到601 x 601px。

    结果

    输入

    输出


    转换器

    • RasterResampler - 使用所需尺寸所需的像元大小(地面单位)或大小的百分比来重新采样一个输入的栅格。
    展开全文
  • 小学二年级数学下册人民币角分加减、比大小单位换算练习题.pdf
  • 02-像元大小

    千次阅读 2018-11-29 08:47:48
    在解释像元大小(Cell size of raster data)的概念的时候,我们有必要先引入另外一个名词叫做"像素"。像素顾名思义就是图像元素的简称,它通常用于描述影像,而元则主要用于描述栅格数据,所以像素通常...

     

    https://blog.csdn.net/peckerzeng/article/details/78319935

    在解释像元大小(Cell size of raster data)的概念的时候,我们有必要先引入另外一个名词叫做"像素"。像素顾名思义就是图像元素的简称,它通常用于描述影像,而像元则主要用于描述栅格数据,所以像素通常会作为像元的同义词使用,像元和像素都是栅格数据中的最小信息单位,所以,以后只要一提到像素我们就作为是像元。

    那说到像元,它是有大小的,一个像元的大小可以是平方千米级别,也可以是平方米基本,甚至可以是平方厘米级别。譬如:我们经常在做GIS项目的时候听到说,客户目前手头上有的影像数据的分辨率是1米,这里的分辨率指的是空间分辨率,那这个空间分辨率和像元又是什么关系呢?这里再举个栗子:譬如一个像元的大小为 5 x 5 米,那么我们说它的分辨率就是5米。所以上面提到的1米分辨率的影像数据,它的像元大小是1x1米。那你说是1米的影像数据分辨率高呢,还是5米的影像数据分辨率高?当然是1米的高!所以,我们把空间分辨率定义为:是单个像元所代表的地面面积。通常来说,空间分辨率也称为像元大小。

    到这里你可能已经意识到:空间分辨率越高意味数据的内容越详细,所以我们又得出了一个结论,那就是:栅格数据的内容详细程度通常取决于像元大小或者空间分辨率。

    但如果仔细看上面的解释的话,你可能还是会有疑问,为什么1米的像元就比5米的像元所呈现的内容更详细呢?如果你有这个疑问,这说明你已经看到了问题的本质!我们先来看下面这张图:

    图-像元的大小比对

        在这张图里面,我们要呈现一个71平方米的面要素。如果采用1米宽的像元,就需要16x16个像元或者说是16x16个格子,一个格子(像元/像素)它覆盖的是1平方米的区域,也就是说,我们把1平方米的地面信息塞到了这一个格子里面,这个格子在计算机的显示屏幕上就是一个像素点,这时候,我们是基本能够看得清这个面的轮廓;但如果我们采用2米宽的像元又或者是4米宽的像元,那我们连轮廓都看不清楚。实际的情况我们可以看下面这两张图的对比效果:

        两张图都是在1比两万的比例尺下显示,左侧的影像分辨率是15米,右侧的影像分辨率是0.15米,当然是右侧的看到的地物更加的清晰。

        所以,如果栅格数据需要记录的内容越详细就需要更多的像元来存储,存储空间也会更大,分析和处理的时间也会更长。具体的像元大小优劣,我们可以通过看下面这张表:

    像元越小

    像元越大

    分辨率较高

    分辨率较低

    要素空间分辨率较高

    要素空间分辨率较低

    显示速度较慢

    显示速度较宽

    处理速度较慢

    处理速度较快

    存储文件较大

    存储文件较小

    所以,选择合适的像元大小是需要综合权衡的工作。我们必须权衡GIS应用的空间分辨率要求和显示速度、处理时间和储存空间等。譬如,我们可以通过对栅格数据进行重新采样来增大像元大小,从而提高分析处理的速度;但是我们不能通过对栅格重新采样来使像元大小减小,而获取更详细的内容。这是因为,数据的详细程度是由数据的空间分辨率决定的,这个空间分辨率在数据采集的时候就已经决定了,不能经过后期的加工来提高分辨率。通常来说,在指定像元大小时,应考虑以下几个因素:

    • 输入数据的空间分辨率

    • 要执行的应用程序和分析

    • 数据存储空间

    • 所需的响应时间

    在考虑了上述几个因素,之后,我们就可以通过重采样对像元的大小进行调整。

    最后做一个小结:像元和像素都是栅格数据中的最小信息单位,栅格数据的内容详细程度通常取决于像元大小或者空间分辨率,空间分辨率越高意味数据的内容越详细,一份影像数据在采集回来以后,它的最高空间分布率就已经决定了,后期我们可以通过对栅格数据进行重新采样来增大像元大小,从而提高分析处理的速度,但是我们不能通过对栅格重新采样来使像元大小减小,而获取更详细的内容。

    展开全文
  • 像元大小0.00025,意味着你的坐标系是地理的,以经纬度来表达距离。需要把像元大小改30,意味着每个像元大小是30米*30米,既然是米,那就要做投影,把坐标系变为投影坐标系,不是之前的地理坐标系。 第一:改变成...
  • 相机像素尺寸(像元大小)和成像系统分辨率之间的关系 在显微成像系统中,常常会用分辨率来评价其成像能力的好坏。这里的分辨率通常是指光学系统的极限分辨率以及成像探测器的图像分辨率。最终图像所呈现出的实际...
  • 1.GLASS数据在arcgis中像元大小是用经纬度表示的,如下图所示。 2.一般在arcgis中,这个像素的大小是以米为单位表示的。如下图所示的Landsat影像是30m的。 那么为啥会出现这种情况?其实MODIS的数据在arcgis中都会...
  • 像元大小及精度

    万次阅读 2019-03-01 10:19:28
    以我们的ORCA-Flash4.0为例,芯片的像元大小为 6.5 μm,在 40X物镜的放大倍率下,1 μm的物经光学系统放大为 40 μm的,这样的会由 40/6.5 = 6.15 个像素来显示,所以图像分辨率为 6.15 pixel/μm。反推回实际...
  • 相机焦距、像元大小构造内参矩阵

    千次阅读 2020-10-13 19:55:49
    相机焦距f 像元大小pix(物理尺寸 mm/像素) 图像大小length*height转换到如下内参矩阵 fx=f/pix fy=f/pix (x、y两方向焦距、像元大小相等的情况,否则按各自的计算) u0=length/2 v0=height/2 (单位是像素) 参考链接:...
  • 艾里斑大小像元尺寸的匹配问题

    千次阅读 2021-11-20 00:43:06
    之前一直对奎奈斯特频率、像元尺寸优化标准认知很模糊,近期读了一些博客并和一些人讨论后有了个比较清晰的认知,对此做个类似于笔记一样的记录。 首先我们知道光具有波粒二象性,由此衍生出了几何光学与衍射光学。...
  • Calculate Cell Size Ranges像元大小范围指的是,镶嵌数据集中的影像参加动态镶嵌的像元大小范围,也就是,动态镶嵌的过程中从栅格数据集中读取的像元大小的实际范围。当我们向镶嵌数据集中添加栅格时,工具会根据源...
  • byte(简记为 B)1 byte = 8 bits 1字节,8个二进制位2. 标准十进制度量体系倍率关系符号含义十进制展开指数表示k (kilo)thousand (千)1,0001e+3M (mega)million (百万)1,000,0001e+6G (giga...
  • 栅格像元

    千次阅读 2020-02-12 17:01:39
    元是是栅格数据的最小单位,也是反映影像特征的重要标志。在遥感数据采集时,如扫描成像,元是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单位元同时具有空间特征和波谱特征的数据元,空间特征是...像元大小 元大...
  • ArcGIS教程:栅格数据基本词汇

    千次阅读 2020-12-31 09:09:32
    栅格与影像栅格和图像是两个通常可互用的术语。影像是一种二维图像表示。它不依赖于波长或遥感设备,如卫星、航空摄像机或地形传感器。...您还可能听说栅格被称为基于像元的数据集,但在ArcGIS文档中通...
  • 【22】像素分辨率像元的计算及含义

    万次阅读 2019-10-11 17:17:54
    内参包括:主距f , 面阵宽度Fw 、高度Fh , 图像主点位置(X , Y )(单位:mm), 以及径向畸变系数k1 , k2 。 面阵宽度即传感器的宽度;面阵高度即为传感器的高度; 图像主点即为传感器中心点的位置 相机外部参数获取:...
  • 计算机中用来表示内存储器容量大小的基本单位是:字节(Byte)。字节是二进制数据的单位,是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位,也表示一些计算机编程语言中的数据类型和语言字符。Byte是从0-255的无符号...
  • 在使用arcGIS处理栅格数据时,创建渔网可以将图像划分成若干个等大的方形区域。 在此详细介绍一下创建渔网的完整流程,尤其是创建渔网时...这里的像元并非我们所理解的图像的像元,而是渔网中一个方块算是一个像元,...
  • 1、以excel2010版本为例,如下图,该列工资是以单位的,将要转换为万元为单位,首先在空白单元格输入数字10000,然后按Ctrl C键进行复制;2、选择该列金额,点击鼠标右键,在弹出框里点击“选择性粘贴”这一项;...
  • 相同分辨率的工业相机,传感器面积越大,则其单位像素的面积也越大,成像质量也会越好。同样的500万像素的工业相机,2/3”的传感器成像质量就要优于1/2”的。一般来说,工业相机的靶面大小,如果要求不是太严格,...
  • ENVI计算分割像元面积

    千次阅读 多人点赞 2020-05-07 17:49:41
    有关ENVI密度分割(灰度分割)可参考这个博客 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行灰度分割...会弹出统计数据,主要查看各个分类的总像元数,下图红框中的。 然后再根据原图像中分辨率计算各分类的面积,也就是打开...
  • 栅格数据像元值显示范围不对

    千次阅读 2019-02-26 10:57:20
    最近遇到这种情况,将一景dem数据copy raster后,dem数据像元值的显示范围与原始数据像元值的显示范围不一致。例如:原始数据的范围是[-46,1719],copy raster之后则变成了[-92,1806]。 原因: 这是由原始数据...
  • 本篇博客将通过Python获取视频文件的大小,码率,帧率等数据信息,并提取视频的第一帧作为封面。 使用到的模块是 ffmpeg-python ,同时需要提前安装好 ffmpeg 工具,基本使用可以参考python操作ffmpeg,做视频转码...
  • 查看该hive表的总容量大小 单位为G [root@hadoop225 ~]$ hadoop fs -du /user/hive/warehouse/src.db/user/user_account|awk ' { SUM += $1 } END { print SUM/(1024*1024*1024) }'
  • 图像传感器的尺寸(靶面大小),往往直接关系到成像的质量。通常来讲,图像的成像质量与像素的大小成正比。这也就意味着,同样大小的图像传感器,如果分辨率越高,那么像素尺寸就越小,其成像质量也就会越差。 就...
  • 像元与像素

    万次阅读 2017-02-20 18:14:58
    像元——pixel,是栅格图像的基本单元。 像元-定义 像元亦称像素或元点。即影像单元(pictureelement)。是组成数字化影像的最小单元。 在遥感数据采集,如扫描成像时,它是传感器对地面景物进行扫描采样的...
  • ENVI 混合像元分解

    千次阅读 多人点赞 2020-12-17 20:16:11
    在影像已经完成预处理的前提下(如几何校正、大气校正、去噪等),混合像元分解的一般的过程:首先获取端波谱(从图像上、波谱库中或者其他来源),然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端波谱的相对丰度图...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 126,001
精华内容 50,400
热门标签
关键字:

像元大小的单位

友情链接: 67714607.rar