精华内容
下载资源
问答
  • 关于conj是什么词性
    千次阅读
    2021-05-22 08:25:46

    conj是什么词性那?下面是品才小编为您整理关于conj是什么词性,欢迎阅读!

    关于conj是什么词性

    conj,计算机编程语言函数,该函数是FreeMat、Matlab等科学计算软件中常见的一个函数,它用于求复数的共轭(conjugate),

    词性的那些事

    1. any, little,as我有点分不清它们在句子中的词性?

    l any:

    adj.任何的;所有的;丝毫

    pron.任何;任何一个;若干

    adv.稍微;少许

    little

    n.少许;没有多少;短时间

    adj.小的;很少的;短暂的;小巧可爱的

    adv.完全不

    as

    conj.因为;随着;虽然;依照;当…时

    prep.如同;当作;以…的身份

    adv.同样地;和…一样的

    我们可以看到,以上几种单词都同时具备好几种词性,那么在文章中出现,要根据位置来判断所取得性质。

    名词(包括代词)出现在动词前后,或介词后面

    形容词出现在名词前后,冠词后面

    副词出现在动词前后,形容词附近。

    连接词除过并列连词一般连接两个句子。

    Eg:I do not know any French at all (any位于动词后,名词前,做形容词讲)

    I know little about English.(little位于动词后,介词前,做n词讲)

    As I soon learnt, he was English himself!(as连接两个句子,连接词)

    2. 对词性分析不太清楚,没掌握到如何区分词性方法?

    词性的区分分为两个层面,

    第一,对于一个单词具有多种词性多种含义,一定要查词典并熟记不同词形下的含义,这个没办法得记。

    第二,对于一个单词的某个含义,具有不同词性,要根据所在的位置进行判断,关于conj是什么词性》(https://www.unjs.com)。昨天那张词性集群表格一定要熟悉。

    第三,词性的分析还要结合成分及句型,稍后我们全部讲完就会逐渐清晰。

    3. 有些词不知道什么时候是conj.什么时候是adv.如as,还有一些词是pron和conj不能确定that,which这种,还有有些词是prep或adv有点懵?

    A:一个词如果具有conj和adv两种词性,可能会混,但是放在语境中去看不会混,因为功能不同,连接词要起连接作用,必然有两个被联系的部分,adv词只起修饰,可有可无。

    B: pron和conj不会混,因为性质完全不一样。请查看名词和连接词的作用。

    C.that,which是连接词,讲到从句会解释,在此先不提

    D.prep与adv一般也不会混,如混淆的话参考A点。

    4. 另外可以总结一下有哪些词性的词就不可能出现连在一起的情况?

    这个问题将一句话中的词性割裂看了,词性的分析要结合整个句子前后的关系,与句型的联系,没有绝对谁和谁不能连在一起(有时候会出现结构的调整),双介词结构也是存在的,因此,没有办法回答这个问题。

    解释:昨天的作业让大家对应写出每个单词的词性,是希望大家通过重复的方式先记忆这些词性,不知道的地方去查单词,并且在记忆过程发现问题,各位同学请先不要着急去分析,因为我们现在还处在认识他们的阶段,尚不具备分析能力。

    5. 有同学提问,“老师能否举例子说明各种词性,”

    昨天的课上,阁主举例了一句话,来说明各种词性的对应,并且将词性的缩写,都告诉大家,在作业的过程中,大家在不确定的时候一定要拿出词典查单词,字典会告诉你每个单词的词性。阁主希望看到的问题是,各位同学拿着查好的结果过来询问,“阁主,我查到这个单词有A,B,C…几种词性,但是我不确定在这里是哪个词性?”而不是,“阁主,这个单词的词性是什么,我不知道啊,怎么做作业?”

    写作业的时候,词典是你的好伙伴哦~~

    6. 总结,各位同学在白天工作上课之余,可以多听几遍语音,加深理解。

    更多相关内容
  • num是什么词性

    千次阅读 2021-05-23 10:57:37
    来表示,num是什么词性num.不是英语单词。只不过是number(数字,数词)的简写。number当然是名词了。搜一下:序数词与基数词都用num.来表明,num是啥词性2c语言中num是什么意思在C语言中/=是复合赋值运算符的一种,是二...

    全文共计1035字,建议阅读时间3分钟

    1  序数词和基数词都用num.来表示,num是什么词性

    num.不是英语单词。

    只不过是number(数字,数词)的简写。number当然是名词了。

    搜一下:序数词与基数词都用num.来表明,num是啥词性

    c47cb255bebd97d5f89f8c9d6f15aa52.png

    2  c语言中num是什么意思

    在C语言中/=是复合赋值运算符的一种,是二种计算(除、赋值)的结合,x/=10相当于x=x/10。

    先进行左边表达式除以右边表达式的除法运算。随后进行把結果赋值给左边表达式的赋值运算。这类运算符关键是为了简化表达式写法,当某一表达式要进行除法实际操作并且把除法結果赋值给自己的时候,可以用这种写法。

    类似的其它运算符还有:

    +=、

    -=、

    *=、

    %=、

    &=、

    |=、 ^=、

    >>=其中等号左侧的运算符分别是:加、减、乘、取余、按位和、按位或者、按位异或者、左移、右移。

    拓展材料:

    计算标记,比特右移(>>)运算符可以是算术(左端补最高有用位)或者逻辑(左端补

    0)位移。

    比如,将

    11100011

    右移

    比特,算术右移后变成

    11111100,逻辑右移则为

    00011100。因算术比特右移较适于处理带整数,因此基本上所有的编译器都是算术比特右移。

    运算符的优先级从高到低大概是:单目运算符、算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、条件运算符、赋值运算符(=)和逗号运算符。

    C的数据信息类型包含:整型、字符型、实型或者浮点型(单精度与双精度)、罗列类型、数组类型、结构体类型、共用体类型、指针类型和空类型。

    汇编指令中没有这个指令

    应该是开始的概念里的变量吧

    例如

    data

    segment

    num

    db

    86

    dup(?)

    num1

    equ

    num

    data

    ends

    ;含意便是给num这个变量留

    86个字节内存模块

    随后num一也相同概念~~

    3  num是什么意思及反义词

    num

    abbr.numeral 数的; number 数字; numero(s) (Portuguese or Spanish=number(s) (葡萄牙或者西班牙语)数字; numerical 数字的;

    [例句]Even though it is the same variable name in the same code, num is different this time.

    虽然这个是同样代码中的相同变量名,不过num这次不同了。

    展开全文
  • 要在python根据数据表判断每个单词是什么词性 <code>import sqlite3 #连接数据库 #获取原句 conn = sqlite3.connect('label.db') cur = conn.cursor() sql = "select sentence from ...
  • postag.zip
  • nlp词性标注demo

    2020-06-09 01:06:35
    nlp词性标注pos tag的demo含训练集, 将英文句子的词性标注,并解释词性例如trying to keep pace with rival Time magazine 运行结果为 word: trying result: VBG explain: Verb, gerund or present participle 动名词...
  • I have multiple texts and I would like to create profiles of them based on their usage of various parts of speech, like nouns and verbs. Basially, I need to count how many times each part of speech is...

    I have multiple texts and I would like to create profiles of them based on their usage of various parts of speech, like nouns and verbs. Basially, I need to count how many times each part of speech is used.

    I have tagged the text but am not sure how to go further:

    tokens = nltk.word_tokenize(text.lower())

    text = nltk.Text(tokens)

    tags = nltk.pos_tag(text)

    How can I save the counts for each part of speech into a variable?

    解决方案

    The pos_tag method gives you back a list of (token, tag) pairs:

    tagged = [('the', 'DT'), ('dog', 'NN'), ('sees', 'VB'), ('the', 'DT'), ('cat', 'NN')]

    If you are using Python 2.7 or later, then you can do it simply with:

    >>> from collections import Counter

    >>> counts = Counter(tag for word,tag in tagged)

    >>> counts

    Counter({'DT': 2, 'NN': 2, 'VB': 1})

    To normalize the counts (giving you the proportion of each) do:

    >>> total = sum(counts.values())

    >>> dict((word, float(count)/total) for word,count in counts.items())

    {'DT': 0.4, 'VB': 0.2, 'NN': 0.4}

    Note that in older versions of Python, you'll have to implement Counter yourself:

    >>> from collections import defaultdict

    >>> counts = defaultdict(int)

    >>> for word, tag in tagged:

    ... counts[tag] += 1

    >>> counts

    defaultdict(, {'DT': 2, 'VB': 1, 'NN': 2})

    展开全文
  • HanLP词性标注, 收录如下 参考如下,https://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html#h2-8 a 形容词 ad 副形词 ag 形容词性语素 al 形容词性惯用语 an 名形词 b 区别词 begin 仅...

    HanLP词性标注, 收录如下

    参考如下,https://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html#h2-8

    a形容词
    ad副形词
    ag形容词性语素
    al形容词性惯用语
    an名形词
    b区别词
    begin仅用于始##始
    bg区别语素
    bl区别词性惯用语
    c连词
    cc并列连词
    d副词
    dg辄,俱,复之类的副词
    dl连语
    e叹词
    end仅用于终##终
    f方位词
    g学术词汇
    gb生物相关词汇
    gbc生物类别
    gc化学相关词汇
    gg地理地质相关词汇
    gi计算机相关词汇
    gm数学相关词汇
    gp物理相关词汇
    h前缀
    i成语
    j简称略语
    k后缀
    l习用语
    m数词
    mg数语素
    Mg甲乙丙丁之类的数词
    mq数量词
    n名词
    nb生物名
    nba动物名
    nbc动物纲目
    nbp植物名
    nf食品,比如“薯片”
    ng名词性语素
    nh医药疾病等健康相关名词
    nhd疾病
    nhm药品
    ni机构相关(不是独立机构名)
    nic下属机构
    nis机构后缀
    nit教育相关机构
    nl名词性惯用语
    nm物品名
    nmc化学品名
    nn工作相关名词
    nnd职业
    nnt职务职称
    nr人名
    nr1复姓
    nr2蒙古姓名
    nrf音译人名
    nrj日语人名
    ns地名
    nsf音译地名
    nt机构团体名
    ntc公司名
    ntcb银行
    ntcf工厂
    ntch酒店宾馆
    nth医院
    nto政府机构
    nts中小学
    ntu大学
    nx字母专名
    nz其他专名
    o拟声词
    p介词
    pba介词“把”
    pbei介词“被”
    q量词
    qg量词语素
    qt时量词
    qv动量词
    r代词
    rg代词性语素
    Rg古汉语代词性语素
    rr人称代词
    ry疑问代词
    rys处所疑问代词
    ryt时间疑问代词
    ryv谓词性疑问代词
    rz指示代词
    rzs处所指示代词
    rzt时间指示代词
    rzv谓词性指示代词
    s处所词
    t时间词
    tg时间词性语素
    u助词
    ud助词
    ude1的 底
    ude2
    ude3
    udeng等 等等 云云
    udh的话
    ug
    uguo
    uj助词
    ul连词
    ule了 喽
    ulian连 (“连小学生都会”)
    uls来讲 来说 而言 说来
    usuo
    uv连词
    uyy一样 一般 似的 般
    uz
    uzhe
    uzhi
    v动词
    vd副动词
    vf趋向动词
    vg动词性语素
    vi不及物动词(内动词)
    vl动词性惯用语
    vn名动词
    vshi动词“是”
    vx形式动词
    vyou动词“有”
    w标点符号
    wb百分号千分号,全角:% ‰ 半角:%
    wd逗号,全角:, 半角:,
    wf分号,全角:; 半角: ;
    wh单位符号,全角:¥ $ £ ° ℃ 半角:$
    wj句号,全角:。
    wky右括号,全角:) 〕 ] } 》 】 〗 〉 半角: ) ] { >
    wkz左括号,全角:( 〔 [ { 《 【 〖 〈 半角:( [ { <
    wm冒号,全角:: 半角: :
    wn顿号,全角:、
    wp破折号,全角:—— -- ——- 半角:— —-
    ws省略号,全角:…… …
    wt叹号,全角:!
    ww问号,全角:?
    wyy右引号,全角:” ’ 』
    wyz左引号,全角:“ ‘ 『
    x字符串
    xu网址URL
    xx非语素字
    y语气词(delete yg)
    yg语气语素
    z状态词
    zg状态词
    展开全文
  • 英文词性标注语料库

    2019-08-02 16:36:59
    英文分词语料库,共有198796行,每个单词都有词性标注,对句话的结束都有句号,便于处理。覆盖大部分主流行业的语料。 例如: Newsweek/NNP ,/, trying/VBG to/TO keep/VB pace/NN with/IN rival/JJ Time/NNP ...
  • jieba分词词性标注.py

    2019-11-20 13:26:39
    将需要分词进行词性标注的句子存放在corpus文本文件(自建)中,最好是每句话存为一行。注:corpus文件需放在代码所在文件夹里。运行代码,自动生成一个outcome文本文件,分词词性标注结果就在此文本里。
  • data.txt词性标注文本

    2019-09-10 21:54:22
    data.txt是词性分类文本,本文档包含16254个字与词语,(词性标注由国家语委现代汉语语料库 下载,默认为Excel,这里提取为txt)为深度学习中的词性标注提供便利。
  • be动词、一般动词和助动词.doc
  • 中文词库带词性

    2018-04-17 15:38:53
    用于开发分词所使用的词库,自整理,后续还有更新,词根带词性以及排序
  • 英语中各种词性之间的转换的特殊用法英语中各种词性的转换词性转换类型有:(1)v。-n。动词转化为名词,post-postagemail-mailweigh-weightadvise-advice(2)v。-n。-a。动词转化成名词-形容词act-actor/actress-...
  • 场景:因为需要对海员提交的“关于国外有哪些举措对于稳定和扩大海员队伍是值得中国学习”意见信息进行总结,然后制作词云图,而相关举措因该是动词+其它词性 查阅资料后发现jieba分词时可以判别词的词性。 以下是...
  • 英语名词动词形容词等词语词性分类PPT课件.pptx
  • 结巴分词(java版)只保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cut_for_index、cut_for_search),词性标注,关键词提取没有实现(今后如用到,可以考虑实现)。 * 简介 ** 支持分词模式 - Search模式,用于对用户查询词...
  • 英语名词动词形容词等词语词性分类PPT学习教案.pptx
  • 常用动词搭配.doc

    2021-11-30 17:56:35
    常用动词搭配.doc
  • 词性标注:中文词性标注简介

    万次阅读 2017-12-25 16:31:04
    词性标注(part-of-speech tagging),又称为词类标注或者简称标注,是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序,也即确定每个词是名词、动词、形容词或者其他词性的过程。 3、为什么要标注? 词性标注是...
  • 统计的一部分带词性的常用词库,csv格式,可以直接导入数据库
  • 10种英语词性说明 英语词性有10种,另有2种特殊词性 分别是及物、不及物。 10种词性: 1、名词(n.),Nouns 表示人或事物的名称 box, pen,tree,...5、动词(v.),Verb 表示动作或状态 Jump,sing,visit 6、副词(adv.),
  • hmm实现词性标注.zip

    2021-11-19 23:36:29
    hmm实现词性标注
  • 根据影响句子情感倾向性的原极性、修饰极性和动态极性,1)找出了影响句子情感倾向性的4种词性:形容词、动词、副词和名词;2)从词性和汉语句子成分理解的角度,逐一分析了24种依存关系对句子情感计算的影响,找出...
  • 英语词性大全+详解

    万次阅读 多人点赞 2019-09-29 15:35:07
    英语词性有10种,另有2种特殊词性 分别是及物、不及物。 10种词性: 1、名词(n.),Nouns 表示人或事物的名称 box, pen,tree,apple 2、代词(pron.),Pronouns 代替名词、数词、形容词We, this, them,myself 3、形容词...
  • 斯坦福大学英文词性标注工具,可以进行英文产品评论的词性标注,非常好用
  • air指“天空”时,要注意与sky的区别,句子The moon is in the air就是错误的,air应该替换成sky; on the air和over the air是固定搭配词组,指“无线电广播”。She is on/over the air.她正在广播。n.(名词) ...
  • 中考英语动词动词短语知识点考点
  • 中文词性标注

    2018-04-13 15:20:14
    中文词性标注的科普文章,小标记集。词性标注除了使用《现代汉语语法信息词典》中的26 个词类标记 (名词n、时间词t、处所词s、方位词f、数词m、量词q、区别词b、代词r、动词v、形 容词a、状态词z、副词d、介词p、...
  • Conll-2003 数据集:第一列是单词,第二列是词性,第三列是语法,第四列是实体标签。在NER任务中,只关心一和四列。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 111,691
精华内容 44,676
关键字:

像是什么动词