精华内容
下载资源
问答
  • jpeg是有损压缩,像素值会发生变化,只是人眼察觉不到 使用bmp,tif,png 格式是无损压缩,像素值不会发生改变

    jpeg是有损压缩,像素值会发生变化,只是人眼察觉不到

    使用bmp,tif,png 格式是无损压缩,像素值不会发生改变

    展开全文
  • MATLAB里面遇到图像两个像素点像素值乘积始终为255的问题 最近在做图像处理的实验中遇到了一个小问题,然后调试代码时发现最后的图像像素值都是1,后来思考发现matlab里面读取图像的像素值的数据类型均为unit8,所以...

    MATLAB里面遇到图像两个像素点像素值乘积始终为255的问题

    最近在做图像处理的实验中遇到了一个小问题,然后调试代码时发现最后的图像像素值都是1,后来思考发现matlab里面读取图像的像素值的数据类型均为unit8,所以当我在计算两个像素值乘积的时候,当计算结果大于255时,超出了uint8的数据范围,所以导致最终的结果均为1。所以我们需要调整数据类型,即将uint8类型转换为uint16即可。
    例如刚开始的代码如下:

     abs(img(i,j,2)-img(i,j,3)+img(i,j,2)+img(i,j,1)) * img(i,j,1) / 256;
    

    输出结果为1。
    修改后的代码如下:

     unit8(abs(uint16(img(i,j,2))-uint16(img(i,j,3))+uint16(img(i,j,2))+uint16(img(i,j,1)))) * uint16(img(i,j,1)) / 256;
    

    输出结果为4.5。

    补充一点:
    上述代码最后算完之后又加了uint8的原因是,我在实验中发现,如果不将最后的结果转成uint8类型的话,无法正常显示图片,虽然像素值是正确的。

    展开全文
  • 但是在此过程中,常常会遇到 对 像素值 进行 变换计算 后,像素值 超出 值域区间 [0, 255] 的情况。再加上计算过程中各自 float型, int型, uint型 的问题都跳出来作乱,在初期做图像相关项目,深为此苦恼。后来...

    概念

    在做计算机视觉方向项目的时候,往往需要进行图像处理。但是在此过程中,常常会遇到 对 像素值 进行 变换计算 后,像素值 超出 值域区间 [0, 255] 的情况。再加上计算过程中各自 float型int型uint型 的问题都跳出来作乱,在初期做图像相关项目,深为此苦恼。后来自己写了一段万能代码模板,成功地解决了此类问题。

    代码模板

    # 将 像素值 低于 值域区间[0, 255] 的 像素点 置0
    pic *= (pic>0)
    # 将 像素值 高于 值域区间[0, 255] 的 像素点 置255
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    # 将 dtype 转为图片的 dtype : uint8
    pic = pic.astype(np.uint8)

    Note:

    不可 提前 进行 类型转换pic = pic.astype(np.uint8)) 。因为从 长存储空间 转到 短存储空间,会出现许多问题。从 有符号类型 转换为 无符号类型,亦会出现各种 溢出

    具体示例

    代码

    import numpy as np
    
    pic = np.random.uniform(-500, 500, size=[500, 500, 1])
    
    print pic[100:105, 100:105, 0]
    
    pic *= (pic>0)
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    pic = pic.astype(np.uint8)
    
    print pic[100:105, 100:105, 0]
    
    import cv2
    cv2.imshow('', pic)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    # 处理前的 图像像素点片段
    [[   5.89746705  -43.89719852  328.09920151 -454.31665893  267.5631818 ]
     [  33.86695611   22.49668227  238.23830524 -179.06889071 -403.42761205]
     [ 285.50896753 -120.39818227 -426.7793327   135.06240872 -105.65909158]
     [  79.93494376 -377.71028993 -351.47462962  359.15593742 -296.08087807]
     [ 431.2010409   421.58265706 -116.30079321  379.04589982 -450.61887501]]
    
    # 处理后的 图像像素点片段
    [[  5   0 255   0 255]
     [ 33  22 238   0   0]
     [255   0   0 135   0]
     [ 79   0   0 255   0]
     [255 255   0 255   0]]

    效果图

    这里写图片描述



    展开全文
  • 将图像二后,读取图像像素是黑色为255白色为0 ,跟调色板有关系吗?
  • 前言 前端时间做某个算法对图像像素进行操作,设置了像素值为0和255,但是保存算法执行之后的图片(jpeg格式)。再读取保存的图片,发现某个位置的像素值本来是0或者255的,但是变成了3或者250等值,产生了细微的...

    300cd5e569f372f9be3d214c3456914f.png

    前言

    前端时间做某个算法对图像像素进行操作,设置了像素值为0和255,但是保存算法执行之后的图片(jpeg格式)。再读取保存的图片,发现某个位置的像素值本来是0或者255的,但是变成了3或者250等值,产生了细微的偏差。看代码也没找出什么问题。后面定位问题应该出在保存图片格式上。

    一、OpenCV目前支持的图像格式

    OpenCV目前支持的图像格式包括:

    1、Windows位图文件 - BMP, DIB;

    2、JPEG文件 - JPEG, JPG, JPE;

    3、便携式网络图片 - PNG;

    4、便携式图像格式 - PBM,PGM,PPM;

    5、Sun rasters - SR,RAS;

    6、TIFF文件 - TIFF,TIF;

    7、OpenEXR HDR 图片 - EXR;

    8、JPEG 2000 图片- jp2。

    二、常见格式分析

    1、Windows位图文件 - BMP, DIB

    BMP(全称Bitmap)是Windows操作系统中的标准图像文件格式,可以分成两类:设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB),使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

    2、JPEG文件- JPEG, JPG, JPE

    JPEG是一种针对相片图像而广泛使用的一种有损压缩标准方法。这个名称代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组)。此团队创立于西元1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO 10918-1的认定。JPEG与视频音频压缩标准的MPEG(Moving Picture Experts Group)很容易混淆,但两者是不同的组织及标准。JPEG本身只有描述如何将一个图像转换为字节的数据流(streaming),但并没有说明这些字节如何在任何特定的存储媒体上被封存起来。JPEG的压缩方式通常是破坏性数据压缩(lossy compression),意即在压缩过程中图像的质量会遭受到可见的破坏,有一种以JPEG为基础的标准Lossless JPEG是采用无损的压缩方式,但Lossless JPEG并没有受到广泛的支持。使用JPEG格式压缩的图片文件一般也被称为JPEG Files,最普遍被使用的扩展名格式为.jpg,其他常用的扩展名还包括.jpeg、.jpe、.jfif以及.jif。JPEG格式的数据也能被嵌进其他类型的文件格式中,像是TIFF类型的文件格式。

    3、便携式网络图片 - PNG

    便携式网络图形(Portable Network Graphics)是一种无损压缩的位图片形格式。其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式,同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。PNG的名称来源于“可移植网络图形格式(Portable Network Graphic Format,PNG)”,也有一个非官方解释“PNG's Not GIF”。PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法,一般应用于JAVA程序、网页或S60程序中,原因是它压缩比高,生成文件体积小

    三、解决问题

    将图片保存为bmp或者png之后,读取图片,像素值正常。问题得到解决。

    最后

    如果觉得文章对您有帮助的话,别忘了给我个赞,谢谢!

    展开全文
  • 然后这样的图DrawImage绘制到一张空图上,会在原先软边的边缘出现一两圈透明度1 , 2 的色阶255像素。只是DrawImage,什么都没做为什么会产生新色阶。虽然透明度很低,看不出来,但数据确实变了 以下方法获取...
  • 灰度值和像素值

    千次阅读 2019-07-03 12:01:32
    灰度就是没有色彩,即RGB色彩...一般颜色像素值是从0到255,即灰度有256级。其中255为白色,0为黑色。 一个灰度级为256的图像,RGB(100,100,100)则他的灰度100。灰度级数量越多,则色彩表现力越丰富。 ...
  • 像素值,像素坐标,灰度值

    千次阅读 2018-11-27 18:22:56
    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。如30万、130万、500万、1000万像素。表现在图像、显示器、屏幕上则为640*480,1280*1024像素等。其中某个点的像素坐标(1000,500),则表示横向第1000点、纵向500点上的那个...
  • 我的图片的像素值是float64位的,我在数据预处理时要将图片归一化到0-1, 是直接除以是2^64,还是除以图像的最大值。 还有一个问题是我的图片经过卷积神经网络处理之后的图片还要图片还原回去。 请广大的网友给...
  • 前段时间做某个算法对图像像素进行操作,设置了像素值为0和255,但是保存算法执行之后的图片(jpeg格式)。再读取保存的图片,发现某个位置的像素值本来是0或者255的,但是变成了3或者250等值,产生了细微的偏差。看...
  • 【opencv】opencv 如何实现一个所有像素值255,0 的蒙版?? 我是用来做背景和前景平滑过渡用的,就跟photoshop 里的羽化功能差不多。。。 [img=...
  • int j=50; for(int i=0;i;i++) { if(Contours.at(j,i)=255) cout; }
  • #获取像素值并修改 #way1: img = cv2.imread('test.jpg') #读入图像0(灰色),1或无(彩色) px = img[100,100] #获取像素值 img[100, 100] = [255, 255, 255] #修改像素值 print(px) #img[0, 0]是个类似坐标的东西...
  • python改变某像素值

    2020-09-03 12:36:29
    最基础的例子,将BGR图像在(0,0)处的像素转化为白像素: ...将坐标(150,120)的当前蓝色变为255(改变特定像素的蓝色): import cv import numpy as np img=cv.imread(“mupic.png”) print(img.item(1
  • OpenCV:操作像素值

    2020-03-18 08:47:32
    OpenCV:操作像素值 at方法 灰度图 image.at(i,j) 彩色图 image.atcv::Vec3b(j,i)[channel] OpenCV 存储通道数据的次序是蓝色、绿色 和红色(因此通道0,1,2) 修改: image.atcv::Vec3b(j, i) = cv::Vec3b(255, ...
  • 是否在进行DCT变换之前都要将原本灰度级变换范围为[0,255]的像素值映射到[-128,127]? 请问映射后有什么优点吗?谢谢各位啦!
  • 我试图使用图像编辑器(如MS paint或paint.net)在图像上绘制具有固定颜色(如RGB = 255,0,0的纯红色)的边界框,然后在python中加载图像(例如opencv imread)通过查找具有此RGB(或BGR在0,0,255)的像素,以便我可以...
  • import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread(“gray.jpg”,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #灰度模式加载。 print(img.shape) ...=255: #灰度图,255像素值不计算。最后默认为0.
  • matlab修改图片部分像素值

    千次阅读 2019-03-27 16:42:39
    在这里使用的是批量对图像进行像素值的修改,原图片是二值图,现在需要将图片当中白色部分255的值修改为1,这样方便后续的工作。 如果是单张的图像工作可以直接使用循环部分进行操作。 clear all; clc; OutputDir = ...
  • OpenCV-操作像素(访问像素值

    千次阅读 2019-02-19 23:12:07
    为构建计算机视觉应用程序,我们需要学会访问图像的内容,有时也要修改或者...对灰度图像而言,像素是8位无符号数(数据类型为unsigned char),0表示黑色,255表示白色。 #include &lt;iostream&gt; #incl...
  • 像素值与灰度值的区别与关系

    千次阅读 2020-03-26 14:10:46
    三原色: 红绿蓝 RGB颜色模式表达方式: 每种颜色按亮度分为0~255共256个等级,0表示亮度为0%,255表示亮度为100%...色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数,位数越多,...
  • python+opencv修改像素值、创建图像

    千次阅读 2020-01-31 18:12:56
    import cv2 as cv import numpy as np ...# 将图像中的像素值改为 255-原像素值 def access_pixels(image): print(image.shape) height = image.shape[0] width = image.shape[1] channels = image.shape[2] ...
  • 不要相信windows下显示的图像,有欺骗...而像素值在0~255之间的float图像,显示的却是全白。今天干了件傻事,用球形的模版去匹配眼球,听起来不错,还写了半天。最后发现,其实相当于腐蚀了一下,绕了个大弯子。郁闷。
  • 存取像素值操作汇总

    2014-02-14 10:19:19
    作者:wanglp094 转自:... ...1.存取单个像素值 最通常的方法就是 [cpp] view plaincopy img.at(i,j) = 255;  img.at(i,j)[0] = 255
  • 标签中像素值是0和255, 而tf.one_hot(indices, depth)在解码时则会以0, 1,2… 的方式编码, 最大的元素值不能超过(depth - 1),depth表示像素类别数,所以应该将255像素值替换为1就行了! ...
  • 1.存取单个像素值 最通常的方法就是 [cpp] view plain copy img.at(i,j) = 255;  img.at(i,j)[0] = 255;  如果你觉得at操作显得太笨重了,不想用Mat这个类,也可以考虑使用轻量级的Mat_类,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 2,779
精华内容 1,111
关键字:

像素值255