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  • 图像处理: 如何将 像素值 控制在 值域[0, 255]

    万次阅读 多人点赞 2017-10-12 12:08:15
    但是在此过程中,常常会遇到 对 像素值 进行 变换计算 后,像素值 超出 值域区间 [0, 255] 的情况。再加上计算过程中各自 float型, int型, uint型 的问题都跳出来作乱,在初期做图像相关项目,深为此苦恼。后来...

    概念

    在做计算机视觉方向项目的时候,往往需要进行图像处理。但是在此过程中,常常会遇到 对 像素值 进行 变换计算 后,像素值 超出 值域区间 [0, 255] 的情况。再加上计算过程中各自 float型int型uint型 的问题都跳出来作乱,在初期做图像相关项目,深为此苦恼。后来自己写了一段万能代码模板,成功地解决了此类问题。

    代码模板

    # 将 像素值 低于 值域区间[0, 255] 的 像素点 置0
    pic *= (pic>0)
    # 将 像素值 高于 值域区间[0, 255] 的 像素点 置255
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    # 将 dtype 转为图片的 dtype : uint8
    pic = pic.astype(np.uint8)

    Note:

    不可 提前 进行 类型转换pic = pic.astype(np.uint8)) 。因为从 长存储空间 转到 短存储空间,会出现许多问题。从 有符号类型 转换为 无符号类型,亦会出现各种 溢出

    具体示例

    代码

    import numpy as np
    
    pic = np.random.uniform(-500, 500, size=[500, 500, 1])
    
    print pic[100:105, 100:105, 0]
    
    pic *= (pic>0)
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    pic = pic.astype(np.uint8)
    
    print pic[100:105, 100:105, 0]
    
    import cv2
    cv2.imshow('', pic)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    # 处理前的 图像像素点片段
    [[   5.89746705  -43.89719852  328.09920151 -454.31665893  267.5631818 ]
     [  33.86695611   22.49668227  238.23830524 -179.06889071 -403.42761205]
     [ 285.50896753 -120.39818227 -426.7793327   135.06240872 -105.65909158]
     [  79.93494376 -377.71028993 -351.47462962  359.15593742 -296.08087807]
     [ 431.2010409   421.58265706 -116.30079321  379.04589982 -450.61887501]]
    
    # 处理后的 图像像素点片段
    [[  5   0 255   0 255]
     [ 33  22 238   0   0]
     [255   0   0 135   0]
     [ 79   0   0 255   0]
     [255 255   0 255   0]]

    效果图

    这里写图片描述



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  • 灰度值和像素值

    千次阅读 2019-07-03 12:01:32
    灰度就是没有色彩,即RGB色彩...一般颜色像素值是从0到255,即灰度有256级。其中255为白色,0为黑色。 一个灰度级为256的图像,RGB(100,100,100)则他的灰度100。灰度级数量越多,则色彩表现力越丰富。 ...
    灰度就是没有色彩,即RGB色彩分量全部相等(R=G=B),如果是一个二值灰度图像,它的像素值只为0和1,此时它的灰度级为2。

    一般颜色像素值是从0到255,即灰度有256级。其中255为白色,0为黑色。

    一个灰度级为256的图像,RGB(100,100,100)则他的灰度100。灰度级数量越多,则色彩表现力越丰富。

       

        

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  • 像素值,像素坐标,灰度值

    千次阅读 2018-11-27 18:22:56
    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。如30万、130万、500万、1000万像素。表现在图像、显示器、屏幕上则为640*480,1280*1024像素等。其中某个点的像素坐标(1000,500),则表示横向第1000点、纵向500点上的那个...

    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。如30万、130万、500万、1000万像素。表现在图像显示器屏幕上则为640*4801280*1024像素等。其中某个点的像素坐标(1000500),则表示横向1000点、纵向500点上的那个点。
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    灰度值与像素值 记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像( 8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过...

    灰度值与像素值

    记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(

    8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来

    得到。

    灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得

    到不同的灰度值。像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的

    值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,

    此时就为某个灰度值。

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空空如也

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像素值255