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  • 灰度值和像素值

    千次阅读 2019-07-03 12:01:32
    灰度就是没有色彩,即RGB色彩分量全部相等(R=G=B),如果是一个二值灰度图像,它的像素值只为01,此时它的灰度级为2。 一般颜色像素值是从0到255,即灰度有256级。其中255为白色,0为黑色。 一个灰度级为256的...
    灰度就是没有色彩,即RGB色彩分量全部相等(R=G=B),如果是一个二值灰度图像,它的像素值只为0和1,此时它的灰度级为2。

    一般颜色像素值是从0到255,即灰度有256级。其中255为白色,0为黑色。

    一个灰度级为256的图像,RGB(100,100,100)则他的灰度100。灰度级数量越多,则色彩表现力越丰富。

       

        

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  • 像素值,像素坐标,灰度值

    千次阅读 2018-11-27 18:22:56
    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。...灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255共256级。看起来白的,值较大,接近或等于25...

    像素值,是指相机、摄像头有多少万像素。如30万、130万、500万、1000万像素。表现在图像显示器屏幕上则为640*4801280*1024像素等。其中某个点的像素坐标(1000500),则表示横向1000点、纵向500点上的那个点。
    灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255256级。看起来白的,值较大,接近或等于255,看起来黑的,值较小,接近或等于0

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  • 就像我的代码打印加载的1通道图像的灰度矩阵的值和类型CV_32FC1,如下所示,那么这是否意味着我只访问cv :: mat的成员,或者我正在访问图像的像素值(1通道 - 灰度和类型CV_32FC1)也?cv::Mat img = cv::imread("...

    我只是想让我的概念清楚 - 访问cv :: Mat的所有矩阵元素意味着我实际上访问图像的所有像素值(灰度 - 1通道和颜色 - 3通道)? 就像我的代码打印加载的1通道图像的灰度矩阵的值和类型CV_32FC1,如下所示,那么这是否意味着我只访问cv :: mat的成员,或者我正在访问图像的像素值(1通道 - 灰度和类型CV_32FC1)也?cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");

    for(int j=0;j

    {

    for (int i=0;i

    {

    std::cout << "Matrix of image loaded is: " << img.at(i,j);

    }

    }

    我对使用OpenCV进行图像处理相当陌生,并想清除我的想法。 如果我错了,那我怎样才能访问图像的每个像素值?

    您正在访问矩阵的元素,并且您也正在访问图像本身。 在您的代码中,执行此操作后:cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");

    矩阵img代表图像lenna.png。 (如果它成功打开)

    为什么不通过改变一些像素值来实验自己:cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");

    //Before changing

    cv::imshow("Before",img);

    //change some pixel value

    for(int j=0;j

    {

    for (int i=0;i

    {

    if( i== j)

    img.at(j,i) = 255; //white

    }

    }

    //After changing

    cv::imshow("After",img);

    注意:这只会改变易失性存储器中的图像值,即当前加载mat img的位置。 修改mat img的值,不会更改存储在磁盘中的实际图像“lenna.png”中的值(除非您执行imwrite)

    但是在1通道灰度图像的情况下,它是CV_8UC1而不是CV_32FC1

    为了获得灰度图像的像素值(0到255之间的整数),还需要对答案进行类型化。int pixelValue = (int)img.at(i,j);

    链接地址: http://www.djcxy.com/p/89811.html

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  • 图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的...

    图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。

    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

     所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

    灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

    灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途

     彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R , G ,B 的比一般为3:6:1。

    任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

    1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
    
    2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
    
    3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
    
    4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
    
     5.仅取绿色:Gray=G;
    
    •  

    通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

    灰度值与像素值的关系

    记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。

    像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢?只要使R=G=B,三者的值相等就可以得到灰度图像。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。

    转自:https://blog.csdn.net/sinat_27088253/article/details/79570722?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v28-1-79570722.nonecase&utm_term=%E5%83%8F%E7%B4%A0%E5%80%BC%E5%92%8Crgb%E7%9A%84%E5%85%B3%E7%B3%BB&spm=1000.2123.3001.4430

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  • 灰度和像素值

    千次阅读 2016-08-06 13:21:51
    这段时间一直在思考灰度和像素值的区别,当然还有屏幕分辨率。经过查找资料加上自己的体验,暂时得到一些理解。  我们按照范围从大到小:屏幕分辨率主要表现在显示屏的图像显示质量问题上,表示屏幕上长度宽度...
  • 灰度值像素值

    千次阅读 2014-11-13 23:07:42
    灰度值像素值 记录了明亮(暗与亮,黑与白)度信息的2D图像成为亮度(灰度)图像。如果对于一张本身就是灰度图像( 8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过...
  • 原始图像是RGB的,请问:怎样提取图像像素灰度值,色度值和饱和度值等?望各位大侠不吝赐教啊。。。
  • 是基于opencv开发的,用于查看图像每个像素的灰度值,显示图像的坐标和灰度值,是小工具安装软件,没有提供代码
  • 灰度灰度级、分辨率、像素值

    万次阅读 多人点赞 2017-09-18 20:01:04
    ​1、像素像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点组成。如下图     可以看到上述图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一...把鼠标放在一个图片上,这个时候会显示尺寸大小,这里的尺寸就是像素...
  • 上篇博客简要介绍了如何利用MFC读取并显示一幅位图图像,并获取鼠标点击位置的像素坐标和灰度值信息,主要包含了对话框的创建和添加程序,代码也在上一页中给了大家,但是并没有详细说明功能,所以在这一节当中主要...
  • 接下来天加显示坐标值和灰度值的代码: 在类向导里添加消息函数WM_LBUTTONDOWN 添加代码: 代码如下: void CWJ_zuoye1Dlg::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) { // TODO: 在此添加...
  • 像素和像素值

    2015-12-28 16:58:15
    假如一张像素为m*n的数字图片,那么这张图片被编号为0到m的行线编号为0到n的列线分割成m*n个...每一个方块叫做一个像素,整块的区域的灰度值一致,也就是这块的像素值。这块像素的表示是这个方块左上角的行列数。
  • 为了验证图像的真实性完整性,提出了一种基于像素灰度值奇偶性的脆弱水印技术。选取一些像素点,通过判断并调整这些像素点的灰度值奇偶性达到嵌入水印图像位信息的目的。根据提取的水印图像可以验证被检测图像...
  • 灰度图片(例如PGM格式)是常见的一种图片格式,但是不知道大家发现了木有,对于同一幅灰度图片中的同一个像素点,用MATLABPhotoShop查看,灰度值居然是不一样的!  如下所示:测试图像名为 test.pgm  (1) 用 ...
  • 终于弄清楚了,原来灰度图像每个像素灰度值的读取RGB图像是不一样的。终于理解了通道的概念,RGB因为是三通道,所以需要*3,而灰度图像不需要,是单通道的 下面的程序实现将读入的图片其灰度图片全变成白色: ...
  • 如果不是处理的灰度图像,那么最大也就没什么意思了。...获得最小值获得最大原理一样,只需改一个指令,把ja改为jna就行了。 Pix asmGetMaxGrayPix(BitmapData *data) { //处理的是灰度图...
  • 1.OpenCV创建一个灰度图,遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值,并将其保存为图片,但是at方法可读性较高,但是效率不高 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include&...
  • 图像的二和灰度化理解

    万次阅读 2018-04-13 12:02:49
    图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。  将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体局部特征的二值化图像。在数字图像...
  •  图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。  将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体局部特征的二值化图像。在数字...
  • 显示图像的象素灰度值和图像的灰度直方图,可以自动显示鼠标位置的图像象素的灰度值,在查看中可以看到整个图像的灰度直方图,并且可以查看每个灰度值像素的数量。
  • OpenCVForUnity二和灰度

    千次阅读 2018-02-05 11:30:48
    随着csdn博客系统升级,尝试使用md写文章,...二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑白的视觉效果。 灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,
  • //单通道ptr[0]表示灰度级别,这种方式很好的把字符串数字放在一个字符串里 sprintf(label, "Grey Level:%d", ptr[0]); //像素位置(x,y) sprintf(label2, "Pixel: (%d, %d)", x, y); //调整显示位置...
  • 方法一 使用at(i, j) at(i, j) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread("fruits.jpg"); imshow("原图", img);... //生成img同样大小的空白灰度图像 Mat grayImg = Mat(rows, cols, CV...
  • 能够用来保存实数或复数的向量、矩阵,灰度或彩色图像,立体元素,点云,张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好)。简而言之,Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat对象中包含了图像的各种基本信息与...

空空如也

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